22. syyskuuta 2026 Moondream julkaisi Parakeet Ultran, joka on jatkokoulutettu NVIDIAn Parakeet TDT 0.6B v3 -mallin pohjalta. Rakenne ja parametrimäärä (0,6 miljardia) ovat samat; vain painot ovat muuttuneet. Moondreamin mukaan Ultra tekee 25 kielessä noin 17,8 % vähemmän virheitä, ja keskimääräinen sanavirheprosentti (WER) FLEURS-testiaineistolla laskee 11,62 %:sta 9,55 %:iin. Halusimme tietää: kuinka paljon tarkempi Parakeet Ultra on käytännössä kuin Parakeet V3, kieli kerrallaan?
Olemme mitanneet Parakeet V3:n, Whisperin, Qwen3-ASR:n ja SenseVoicen samoilla FLEURS-lauseilla jo aiemmin Apple SpeechAnalyzer vs. Whisper -vertailutestissä, ja Qwen3-ASR vs. Whisper -vertailutestissä sama lausejoukko kattoi 30 kieltä. Nyt ajoimme sen Parakeet Ultralla. Luvut ovat omiamme: ne on mitattu Whisper Notesissa yhdellä Macilla, ja kerromme ne niin suoraan kuin osaamme.
Kuinka paljon tarkempi Parakeet Ultra on?
Ajoimme molemmat mallit FLEURS-testiaineistolla: Parakeetin tukemat 25 kieltä, 3 976 luettua lausetta, 12,55 tuntia ääntä. Jokainen lause litteroitiin samalla tavalla kuin Whisper Notes mallia oikeasti ajaa.
| Kieli | Parakeet V3 | Parakeet Ultra |
|---|---|---|
| Englanti | 6,89 % | 5,89 % |
| Saksa | 4,69 % | 3,72 % |
| Hollanti | 7,59 % | 6,91 % |
| Espanja (Latinalainen Amerikka) | 4,73 % | 3,77 % |
| Ranska | 5,66 % | 4,95 % |
| Puola | 8,02 % | 6,34 % |
| Venäjä | 6,99 % | 5,72 % |
| Ukraina | 6,59 % | 5,11 % |
| Suomi | 13,72 % | 10,03 % |
| Italia | 3,33 % | 2,48 % |
| Portugali (Brasilia) | 6,37 % | 5,69 % |
| Ruotsi | 16,18 % | 13,12 % |
| Tšekki | 13,70 % | 10,85 % |
| Liettua | 24,50 % | 18,00 % |
| Latvia | 30,25 % | 20,70 % |
| Kreikka | 36,10 % | 20,96 % |
| Viro | 20,12 % | 15,40 % |
| Slovakki | 11,84 % | 8,58 % |
| Romania | 13,74 % | 9,54 % |
| Tanska | 19,22 % | 15,68 % |
| Unkari | 18,78 % | 13,63 % |
| Bulgaria | 14,05 % | 12,28 % |
| Kroatia | 13,37 % | 12,49 % |
| Sloveeni | 23,82 % | 18,49 % |
| Malta | 24,46 % | 19,19 % |
| Kaikki 25 kieltä | 13,99 % | 10,63 % |
Sanavirheprosentti eli väärin litteroitujen sanojen osuus; pienempi on parempi. Vihreä tarkoittaa, että Ultra on selvästi parempi eli ero on virhemarginaalia suurempi. Kroatia: ei selvää eroa. Mitattu Whisper Notesissa Macilla, jossa on Apple M5 -siru.
Kaikissa 25 kielessä yhteensä Parakeet Ultra tekee noin neljänneksen vähemmän virheitä kuin V3 (24 % vähemmän; sanavirheprosentti laskee 13,99 %:sta 10,63 %:iin). V3 litteroi väärin noin joka seitsemännen sanan, Ultra noin joka yhdeksännen. Ultra oli selvästi parempi 24 kielessä eikä huonompi yhdessäkään.
Mitkä kielet hyötyivät eniten?
Sanavirheprosentti kielittäin, Parakeet V3 harmaalla ja Parakeet Ultra vihreällä, järjestetty laskun suuruuden mukaan. Lähde: oma mittauksemme Whisper Notesissa, FLEURS-testiaineisto.
Heikoimmat kielet paranivat eniten. Latvian virheprosentti laski 30,25 %:sta 20,70 %:iin, liettuan 24,50 %:sta 18,00 %:iin, sloveenin 23,82 %:sta 18,49 %:iin ja maltan 24,46 %:sta 19,19 %:iin. Kreikan lasku oli suurin, 36,10 %:sta 20,96 %:iin, mutta sen virheprosentti on silti 25 kielen korkein. Suuret kielet (englanti, saksa, espanja, ranska, italia, portugali, hollanti ja venäjä) olivat jo valmiiksi hyviä. Niissä parannus jäi pienemmäksi, 0,68–1,27 prosenttiyksikköön, mutta jokaisessa se ylitti virhemarginaalin.
Onko Parakeet Ultra hitaampi?
| Parakeet V3 | Parakeet Ultra | |
|---|---|---|
| Käsittelynopeus | 74,5× reaaliaikainen | 74,0× reaaliaikainen |
| Mallin lataus, mediaani | 0,10 s | 0,10 s |
200 FLEURS-äänipätkää, kunkin kielen kahdeksan ensimmäistä, yhteensä 37,2 minuuttia ääntä. Jokainen pätkä ajettiin molemmilla malleilla peräkkäin, ja ajojärjestys vaihtui vuorotellen. Luvut ovat pelkkää moottorin käsittelyaikaa ilman prosessin käynnistystä ja mallin latausta, eivät sovelluksen koko viivettä. Mac, jossa on Apple M5 -siru, macOS 27.0.
Mitattavaa eroa ei ole. Parakeet Ultra litteroi 74,0 kertaa reaaliaikaa nopeammin ja Parakeet V3 74,5 kertaa, mikä on virhemarginaalin sisällä (nopeussuhde 0,99, vaihteluväli 0,94–1,06). Tällä Macilla tunnin äänite litteroituu kummalla tahansa mallilla noin 49 sekunnissa.
Tämä on odotettavaa, koska malleilla on sama rakenne ja koko ja ne eroavat vain painoiltaan. Moondream kuvaa Parakeet Ultran GPU:ille tehdyksi. Whisper Notesissa se toimii Core ML -muunnoksena Applen Neural Enginellä, ja se on tarkempi samalla nopeudella.
Pärjääkö se taustamelussa?
FLEURS on puhdasta puhetta, joten testasimme melun erikseen. Sekoitimme MUSAN-korpuksen taustamelua LibriSpeechin luettuihin lauseisiin sekä FLEURSin saksan- ja espanjankielisiin lauseisiin kolmella melutasolla (signaali-kohinasuhde 10, 5 ja 0 dB). Yhteensä yhdeksän olosuhdetta ja 1 320 lausetta, ajettuna Macilla samalla Core ML -mallilla, jota Whisper Notes käyttää.
| Olosuhde | Parakeet V3 | Parakeet Ultra | Muutos |
|---|---|---|---|
| LibriSpeech test-other, 10 dB | 4,72 % | 3,87 % | −18 % |
| LibriSpeech test-other, 5 dB | 5,71 % | 4,86 % | −15 % |
| LibriSpeech test-other, 0 dB | 9,91 % | 8,75 % | −12 % |
| FLEURS saksa, 10 dB | 9,80 % | 8,04 % | −18 % |
| FLEURS saksa, 5 dB | 13,86 % | 10,55 % | −24 % |
| FLEURS saksa, 0 dB | 24,21 % | 17,88 % | −26 % |
| FLEURS espanja, 10 dB | 11,17 % | 5,46 % | −51 % |
| FLEURS espanja, 5 dB | 11,90 % | 5,77 % | −51 % |
| FLEURS espanja, 0 dB | 13,43 % | 6,96 % | −48 % |
| Yhdeksän olosuhteen keskiarvo | 11,63 % | 8,02 % | −31 % |
Erillinen melutesti, ei yllä olevaa FLEURS-ajoa: sanavirheprosentti, 200 LibriSpeech-lausetta tai 120 FLEURS-lausetta kussakin olosuhteessa. Virheprosentit eivät ole vertailukelpoisia FLEURS-taulukon kanssa; vain suhteellisia muutoksia voi verrata.
Taustamelussa Parakeet Ultra teki keskimäärin noin 31 % vähemmän virheitä kuin Parakeet V3, ja se oli selvästi parempi kaikissa yhdeksässä olosuhteessa. Mitä meluisampi saksankielinen ääni, sitä suurempi ero. Espanjassa virheet puolittuivat suunnilleen jokaisella melutasolla.
Entä pitkät äänitteet?
Testimme äänipätkät olivat alle 30 sekunnin mittaisia, joten testi ei kata pitkiä äänitteitä. Moondreamin julkaisukirjoituksessa pitkiä äänitteitä on testattu 11 kokonaisella TED-puheella, ja mukana ovat myös englannin testiaineistot, liikepuhe ja taustamelu:
| Arviointi | Parakeet V3 | Parakeet Ultra |
|---|---|---|
| Englanti, seitsemän testiaineistoa | 6,26 % | 5,80 % |
| FLEURS, 25 kieltä | 11,62 % | 9,55 % |
| Liikepuhe | 6,15 % | 5,79 % |
| Taustamelu | 6,72 % | 5,82 % |
| Pitkät äänitteet, 11 TED-LIUM-puhetta | 2,71 % | 1,94 % |
Sanavirheprosentti, pienempi on parempi; vihreä merkitsee pienempää arvoa. Luvut ovat Moondreamin omia: täyden tarkkuuden malli Moondreamin omalla ajoympäristöllä ja NVIDIAn GPU:illa, ja tekstin normalisointi on erilainen. Siksi ne eivät ole absoluuttisesti vertailukelpoisia yllä olevien lukujemme kanssa.
Lisätietoja: Introducing Moondream Parakeet Redux and Parakeet Ultra
Parakeet Ultran virheprosentti on pienempi kaikissa viidessä. Pitkissä äänitteissä se tekee noin 28 % vähemmän virheitä.
Kielen valitseminen heikentää Parakeetin tarkkuutta
Moni Whisper Notesin käyttäjä on kysynyt, miksi Parakeetille ei voi valita kieltä. Parakeetille voi kertoa, mitä kieltä sen pitää odottaa, mutta Whisper Notesissa se heikensi tarkkuutta kummassakin versiossa. Mittasimme tämän ajamalla jokaisen lauseen kahdesti: kerran automaattisella kielentunnistuksella ja kerran valitulla kielellä.
| Kieli | Ultra, valittu | Ultra, tunnistettu | V3, valittu | V3, tunnistettu |
|---|---|---|---|---|
| Saksa | 5,19 | 3,72 | 6,26 | 4,69 |
| Hollanti | 7,89 | 6,91 | 8,58 | 7,59 |
| Sloveeni | 20,32 | 18,49 | 25,51 | 23,82 |
| Kreikka | 34,00 | 20,96 | 36,49 | 36,10 |
| Kaikki 25 kieltä | 11,59 | 10,63 | 14,30 | 13,99 |
Sanavirheprosentti (%). Vihreä merkitsee kunkin parin pienempää arvoa. Parakeet Ultralla jokainen taulukon ero on virhemarginaalia suurempi, ja 25 kielestä 18 sai paremman tuloksen automaattisella tunnistuksella, yksikään ei huonompaa. Parakeet V3:lle emme laskeneet virhemarginaalia tässä.
Arvelemme, ettei kielen valitseminen auta Parakeetia kuulemaan paremmin. Se vain poistaa litteroinnista sanat, jotka eivät näytä kyseiseltä kieleltä, ja samalla poistuu usein vahingossa nimiä ja lainasanoja. Siksi Parakeet tunnistaa Whisper Notesissa kielen aina itse. Whisperissä, SenseVoicessa ja Qwen3-ASR:ssä kielen voi valita, ja SenseVoicella valinta antaa hieman pienemmän virheprosentin.
Mille kielille Parakeet Ultra sopii?
- Latvia, liettua, sloveeni, malta, unkari, viro ja kreikka paranevat eniten, 4,72–15,14 prosenttiyksikköä.
- Englannin, saksan, espanjan, ranskan, italian, portugalin ja hollannin virheprosentit olivat jo valmiiksi pieniä, ja ne paranevat 0,68–1,01 prosenttiyksikköä. Kroatiassa selvää eroa ei ollut.
- Ukraina, tšekki, viro, unkari, liettua ja slovakki: Parakeet Ultralla on FLEURS-ajoissamme nyt pienempi virheprosentti kuin Whisper Large V3 Turbolla.
- Kiinaa, japania ja koreaa Parakeet ei tue. Niihin kannattaa käyttää SenseVoicea tai Whisperiä (Macilla Whisper Large V3 Turbo, iPhonella Whisper Small).
Kaikkien mallien virheprosentit omalla kielelläsi löydät sivulta Parakeet vs Whisper vs Qwen3-ASR vs SenseVoice.
Mikä Parakeet Ultra on?
| Tekijä | Moondream |
| Pohjamalli | NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3 |
| Julkaistu | 22.9.2026 |
| Koko | 0,6 miljardia parametria, sama arkkitehtuuri ja tokenisoija kuin pohjamallissa; Mac-sovelluksessa noin 600 MB |
| Kielet | Samat 25 eurooppalaista kieltä kuin Parakeet V3:ssa |
| Koulutusdata | Ei julkaistu |
| Lisenssi | CC BY 4.0; mallisivu: moondream/parakeet-ultra |
| Missä se toimii | Laitteellasi offline, Apple Neural Enginellä, Fluid Inferencen Core ML -muunnoksena |
| Whisper Notesissa | Sisäänrakennettu, ei erillistä latausta: iPhone-sovelluksessa ja molemmissa Mac-versioissa. |
Vertasimme muunnettuja painoja Moondreamin julkaisemiin tensori kerrallaan. Ne vastaavat toisiaan muunnoksen tarkkuuden rajoissa.
Miten testasimme
Kaikki FLEURS-lukumme on mitattu Whisper Notesin kautta, joten raakamalli voi antaa muualla ajettuna eri tuloksia. Käytimme Google FLEURS -testiaineistoa: 25 kieltä ja 3 976 lausetta, samat lauseet ja sama pisteytys kuin aiemmissa testeissämme. Sanavirheprosentti lasketaan kielen kaikista sanoista yhteensä, 95 %:n luottamusvälit saadaan lauseiden uudelleenotannalla, ja kaikki ajettiin Macilla, jossa on Apple M5 -siru. Valitulla kielellä johtopäätös on sama (14,30 %:sta 11,59 %:iin), ja erillisellä FLEURS-otoksella mittasimme saman 17,8 %:n laskun, jonka Moondreamin mallikortti ilmoittaa.
FLEURS on puhdasta luettua puhetta alle 30 sekunnin pätkinä, joten kokoukset, kaukana mikrofonista nauhoitettu ääni, vahvat aksentit ja pitkät äänitteet eivät ole mukana. iPhone käyttää samaa mallia, eikä sitä testattu erikseen.
Usein kysytyt kysymykset
Parakeet Ultra vs. Parakeet V3: kumpi on tarkempi?
Parakeet Ultra. Whisper Notesissa se tekee 25 FLEURS-kielessä noin 24 % vähemmän virheitä: sanavirheprosentti on Parakeet Ultralla 10,63 % ja Parakeet V3:lla 13,99 %. Ultra oli parempi 24 kielessä eikä huonompi yhdessäkään. Suurimmat parannukset olivat kreikassa, 36,10 %:sta 20,96 %:iin, ja latviassa, 30,25 %:sta 20,70 %:iin.
Onko Parakeet Ultra hitaampi kuin Parakeet V3?
Ei. Macilla, jossa on Apple M5 -siru, se litteroi 74,0 kertaa reaaliaikaa nopeammin, Parakeet V3 74,5 kertaa. Nopeussuhde on 0,99 ja sen 95 %:n luottamusväli 0,94–1,06. Tunnin äänite litteroituu kummalla tahansa mallilla noin 49 sekunnissa.
Mitä kieliä Parakeet Ultra tukee?
Samoja 25 eurooppalaista kieltä kuin Parakeet V3: bulgaria, englanti, espanja, hollanti, italia, kreikka, kroatia, latvia, liettua, malta, portugali, puola, ranska, romania, ruotsi, saksa, slovakki, sloveeni, suomi, tanska, tšekki, ukraina, unkari, venäjä ja viro. Kiinalle, kantoninkiinalle, japanille ja korealle Whisper Notesissa on SenseVoice Small, muille kielille Whisper.
Miten Parakeet Ultraa voi käyttää?
Se on Whisper Notesin sisäänrakennettu Parakeet-malli iPhone-sovelluksessa ja molemmissa Mac-versioissa. Erillistä latausta ei tarvita, ja litterointi tapahtuu offline laitteellasi.
Mitä eroa on Parakeet Ultralla ja Parakeet Reduxilla?
Molemmat ovat Moondreamin malleja, ja kummankin pohjana on NVIDIAn Parakeet TDT 0.6B v3. Parakeet Redux on pakattu versio suorittimille ja Maceille: sen painot pienenevät 1,2 GB:sta 178 MB:iin, ja enkooderin painot on rajattu kolmeen mahdolliseen arvoon. Moondreamin omissa testeissä se on englannissa hieman alkuperäistä epätarkempi (6,55 % vs. 6,26 %) ja taustamelussa selvästi huonompi (9,04 % vs. 6,72 %). Parakeet Ultra säilyttää täyden tarkkuuden painot ja on kolmesta tarkin kaikissa viidessä Moondreamin arvioinnissa. Whisper Notes käyttää juuri sitä, Fluid Inferencen Core ML -muunnoksena.
Kokeile
Parakeet Ultra on nyt sisäänrakennettuna Whisper Notesissa. Alla olevista painikkeista saat iPhone-sovelluksen App Storesta tai Mac-sovelluksen verkkosivuiltamme. Kysyttävää? Lähetä sähköpostia osoitteeseen support@whispernotes.app.
Lataa iOS:lle