Halusimme vastauksen yhteen kysymykseen: litteroiko jokin paikallinen malli kielesi tarkemmin kuin Whisper Large V3 Turbo? Testasimme siksi mallit FLEURS-aineistolla.
FLEURS on Googlen aineisto, jossa on luettua puhetta 102 kielellä. Otimme jokaisesta kielestä noin 150 lausetta ja ajoimme samat näytteet samassa järjestyksessä viiden mallin läpi:
- Parakeet V3
- Whisper Large V3 Turbo
- SenseVoice Small
- Whisper Small
- Qwen3-ASR 1.7B
Tulokset näyttävät tältä.
Qwen3-ASR 1.7B ja Whisper Large V3 Turbo – oma FLEURS-ajomme, yksi M5 MacBook Air, luettua puhetta, lyhyitä näytteitä.
| Qwen3-ASR 1.7B | Whisper Large V3 Turbo | |
|---|---|---|
| Tuetut kielet | 30 | 101 |
| Selvät voitot | Kantoninkiina, hindi, thai, vietnam, ranska ja 2 muuta (7) | Suomi, unkari, kreikka ja 8 muuta (11) |
| Nopeus | 9,6× reaaliaikainen | 2,6× reaaliaikainen |
| Muistin huippukäyttö | 2,43 GiB | 1,87 GiB |
| Latauskoko | noin 2,5 GB | noin 2 GB |
Muissa kuin mallien vahvoissa kielissä tarkkuusero on pieni.
Whisper Large V3 Turbo vs. Qwen3-ASR: yksityiskohtainen vertailu
Kaikki 30 kieltä järjestettynä Qwenin suurimmasta voitosta sen suurimpaan tappioon. Molemmissa sarakkeissa pienempi on parempi.
Oma FLEURS-ajomme, yksi M5 MacBook Air, luettua puhetta. Kiinalle, kantoninkiinalle, japanille, korealle ja thaille CER, muille kielille WER. Vihreä tarkoittaa johtoa, joka on suurempi kuin parittaiset 95 %:n virherajat.
| Kieli | Qwen3-ASR 1.7B | Whisper Large V3 Turbo |
|---|---|---|
| Kantoninkiina | 6,44 | 36,75 |
| Hindi | 13,19 | 29,64 |
| Thai | 6,53 | 13,40 |
| Vietnam | 4,91 | 8,10 |
| Kiina | 6,49 | 7,97 |
| Indonesia | 4,91 | 6,31 |
| Arabia | 14,32 | 15,72 |
| Ranska | 4,57 | 5,97 |
| Saksa | 2,85 | 4,05 |
| Englanti | 4,49 | 5,49 |
| Korea | 3,54 | 4,25 |
| Persia | 30,32 | 30,93 |
| Portugali | 5,17 | 5,44 |
| Espanja | 3,38 | 3,62 |
| Italia | 2,58 | 2,58 |
| Japani | 5,74 | 5,30 |
| Venäjä | 5,65 | 5,13 |
| Makedonia | 18,57 | 17,46 |
| Malaiji | 10,62 | 9,22 |
| Hollanti | 7,36 | 5,69 |
| Turkki | 8,81 | 5,95 |
| Puola | 12,59 | 5,45 |
| Tanska | 22,24 | 13,63 |
| Ruotsi | 19,80 | 8,78 |
| Romania | 20,20 | 8,36 |
| Tšekki | 24,59 | 11,94 |
| Filipino | 23,31 | 9,72 |
| Kreikka | 30,22 | 13,94 |
| Suomi | 27,71 | 7,11 |
| Unkari | 36,63 | 14,59 |
Oma parittainen ajomme FLEURS-testiaineistolla, revisio 70bb2e84, noin 150 lausetta kieltä kohden, yksi M5 MacBook Air.
Seitsemän kieltä, joissa Qwen3-ASR 1.7B voittaa selvästi. Virheprosentti, Qwen ensin ja Turbo toisena: kantoninkiina (6,4 vs. 36,8), hindi (13,2 vs. 29,6), thai (6,5 vs. 13,4), vietnam (4,9 vs. 8,1), ranska (4,6 vs. 6,0), saksa (2,9 vs. 4,1), englanti (4,5 vs. 5,5). Kantoninkiina ja thai on pisteytetty merkkien mukaan, muut sanojen mukaan. Qwenin etu on merkeittäin pisteytetyissä kielissä: kiinassa, kantoninkiinassa, japanissa, koreassa ja thaissa sen keskiarvo oli 5,7 % ja Turbon 13,5 %. Muissa 25 kielessä, jotka pisteytettiin sanoittain, Qwenin keskiarvo oli 14,4 % ja Turbon 10,2 %.
Yksitoista kieltä, joissa Whisper Large V3 Turbo voittaa selvästi. Virheprosentti, Qwen ensin ja Turbo toisena, kaikki sanoittain: unkari (36,6 vs. 14,6), kreikka (30,2 vs. 13,9), suomi (27,7 vs. 7,1), tšekki (24,6 vs. 11,9), filipino (23,3 vs. 9,7), tanska (22,2 vs. 13,6), romania (20,2 vs. 8,4), ruotsi (19,8 vs. 8,8), puola (12,6 vs. 5,5), turkki (8,8 vs. 6,0), hollanti (7,4 vs. 5,7).
Kaksitoista kieltä, joissa tulos on lähes tai täysin tasan. Espanja (3,4 vs. 3,6), italia (2,6 vs. 2,6), venäjä (5,7 vs. 5,1), portugali (5,2 vs. 5,4); kiina (6,5 vs. 8,0), japani (5,7 vs. 5,3) ja korea (3,5 vs. 4,3) on pisteytetty merkkien mukaan. Lisäksi arabia, indonesia, persia, malaiji ja makedonia. Kaikki erot ovat pieniä ja 95 %:n vaihteluvälin sisällä, joten tämä ajo ei erota malleja toisistaan.
Kantoninkiina on ainoa rivi, joka muuttaa valintaa: Qwen3-ASR:n CER oli 6,44 %, pienin virheprosentti kantoninkiinassa kaikista tämän ajon moottoreista. Kantoninkiinalle Macilla kannattaa siis käyttää Qwen3-ASR 1.7B -mallia. iPhonessa, jossa sitä ei ole, kantoninkiinan moottori on SenseVoice.
Kuinka nopea Qwen3-ASR 1.7B on?
Kaikki viisi moottoria mitattiin samalla testiohjelmalla samalla koneella (M5 MacBook Air), joten ne ovat ainakin keskenään vertailukelpoisia.
Reaaliaikakertoimen mediaani kunkin moottorin kielissä samassa FLEURS-ajossa, yksi M5 MacBook Air, luettua puhetta.
| Moottori | Kielet | Mediaaninopeus tässä ajossa (lyhyet näytteet) |
|---|---|---|
| SenseVoice Small | 6 vaihtoehtoa | 162,3× |
| Parakeet TDT 0.6B v3 | 25 | 83,0× |
| Qwen3-ASR 1.7B | 30 nimettyä | 9,6× |
| Whisper Small | 101 | 7,0× |
| Whisper Large V3 Turbo | 101 | 2,6× |
Luvut on mitattu testiohjelmalla lyhyistä näytteistä. Saraketta voi käyttää vain moottorien vertaamiseen keskenään tämän yhden ajon sisällä. SenseVoicen mallikortti sovelluksessa näyttää 115–131×, joka on peräisin erillisestä arkikäytön testistä.
Parakeet V3 ja SenseVoice Small ovat samalla testiohjelmalla noin kymmenen kertaa Qwen3-ASR:ää nopeampia. Pitkillä tiedostoilla Parakeet on litteroinut 103 kertaa reaaliaikaa nopeammin M4 Pro -sirulla, ja SenseVoicen mallikortti sovelluksessa näyttää 115–131×. Mittaukset ovat erilaisia ja eri äänellä tehtyjä, mutta ne osoittavat samaan suuntaan.
Qwen3-ASR sijoittuu keskivaiheille. Se ei ollut tämän lyhyiden näytteiden ajon hitain moottori, vaan hitain oli Whisper Large V3 Turbo. Qwenin nopeus kuitenkin vaihtelee kielen mukaan enemmän kuin muiden: kreikassa 2,8× ja japanissa 13,4×.
Paljonko Qwen3-ASR vie muistia ja levytilaa?
Muistin huippukäyttö on suurin prosessin muistinkäyttö, joka havaittiin yksittäisten näytteiden aikana samassa FLEURS-ajossa, yksi M5 MacBook Air, luettua puhetta, lyhyitä näytteitä.
| Moottori | Latauskoko | Muistin huippukäyttö tässä ajossa |
|---|---|---|
| Parakeet TDT 0.6B v3 | 465 MB | 0,09 GiB |
| Whisper Small | 600 MB | 0,87 GiB |
| SenseVoice Small | noin 450 MB | 0,95 GiB |
| Whisper Large V3 Turbo | noin 2 GB | 1,87 GiB |
| Qwen3-ASR 1.7B | noin 2,5 GB | 2,43 GiB |
Qwen3-ASR on viidestä raskain molemmilla mittareilla: latauskoko on noin 2,5 GB ja muistin huippukäyttö tässä ajossa 2,43 GiB. Whisper Large V3 Turbo -mallilla vastaavat luvut ovat noin 2 GB ja 1,87 GiB.
Macille, jossa on 8 GB muistia, on kevyempiä vaihtoehtoja. Parakeet V3 kattaa 25 kieltä 465 MB:n latauksella ja 0,09 GiB:n muistinkäytöllä, Whisper Small 101 kieltä 600 MB:n latauksella ja 0,87 GiB:n muistinkäytöllä.
Miten mittasimme: FLEURS, 30 kieltä, yksi Mac
Qwen3-ASR 1.7B ajettiin 8-bittisenä MLX-versiona ja Whisper Large V3 Turbo whisper.cpp:n ggml-versiona Metalilla. Aineistona on Google FLEURS -testiaineisto, revisio 70bb2e84 (CC-BY-4.0): 83 sen 102 kielestä, jokaiselle mallille samat näytteet samassa järjestyksessä. Parittainen vertailu kattaa Qwenin 30 kieltä, joista jokaisesta on noin 150 lausetta ja 30 minuuttia ääntä. Välilyönnein erotetuille kielille käytettiin WER-arvoa, kiinalle, kantoninkiinalle, japanille, korealle ja thaille CER-arvoa, eikä niitä yhdistetty yhdeksi luvuksi. Virherajat on laskettu näytetason bootstrap-menetelmällä 10 000 uudelleenotannalla. Kone oli M5 MacBook Air, 32 GB, macOS 27.0, eikä kumpikaan malli tuottanut tyhjiä tuloksia tai virheitä.
FLEURS on luettua puhetta, ei kokousta eikä sanelua. Omissa testeissämme luetun puheen perusteella tehty järjestys on kahdesti muuttunut, kun mallit on testattu oikealla äänellä. Emme siksi yleistä tuloksia pitkiin äänitteisiin. Taulukot kertovat, sopiiko malli todennäköisesti kielellesi, eivät sitä, millaisen tarkkuuden saat. Qwen3-ASR 1.7B -mallin testi oikeilla kokousäänitteillä julkaistaan erillisenä artikkelina.
Kannattaako Qwen3-ASR valita Whisper Large V3 Turbon sijaan?
Näin vastaisimme kieli kerrallaan, kun kyse on Whisper Notesin Mac-sovelluksesta.
- Jos litteroit kantoninkiinaa, hindiä, thaita, vietnamia, ranskaa, saksaa tai englantia: valitse Qwen3-ASR 1.7B.
- Jos litteroit kiinaa, koreaa tai espanjaa: Qwen johti hiuksenhienosti, emmekä väitä enempää. Kumpi tahansa malli sopii näille kielille, samoin japanille, italialle, persialle, arabialle, indonesialle, venäjälle, portugalille, makedonialle ja malaijille.
- Jos litteroit suomea, unkaria, kreikkaa, tšekkiä, ruotsia, tanskaa, puolaa, romaniaa, filipinoa, turkkia tai hollantia: pysy Whisper Large V3 Turbo -mallissa. Se oli selvästi parempi kaikissa yhdessätoista kielessä.
- Jos tärkeintä on nopeus tai levytila: tämä moottori ei sovi. Parakeet V3 ja SenseVoice Small olivat noin kymmenen kertaa nopeampia, ja niiden latauskoko on vain murto-osa Qwenin latauskoosta. Whisper Small kattaa 101 kieltä 600 MB:n koolla nopeudella 7,0×. Kiinasta, japanista ja koreasta kerrotaan lisää artikkelissa SenseVoice vs. Qwen3-ASR.
- Jos käytät iPhonea: tämä moottori on vain Macilla. Kantoninkiinaan kannattaa iPhonella valita SenseVoice.
Miten molemmat pärjäävät Parakeetiin, SenseVoiceen ja Apple Speechiin verrattuna 42 kielellä, näet kaikkien kuuden mallin vertailustamme.
Tämä on Alibaban avoimen Qwen3-ASR-mallin laitteella toimiva versio Whisper Notesin Mac-sovelluksessa: avoimet painot on muunnettu 8-bittisiksi Apple MLX -muotoon, ja malli toimii Macisi omalla grafiikkasuorittimella. Ääntä ei lähetetä Alibaban palvelimille. Kyseessä ei ole sama malli kuin 0.6B-versio, jonka SenseVoice korvasi Mac-sovelluksessa aiemmin.
Näin otat sen käyttöön (sama molemmissa Mac-versioissa): Asetukset → Litterointimalli → Qwen3-ASR 1.7B. Malli latautuu sovelluksessa ensimmäisellä käyttökerralla, ja sen koko on noin 2,5 GB. Se vaatii Apple-sirullisen Macin ja macOS 15:n tai uudemman, ja muistia suositellaan 16 GB. Muu sovellus toimii macOS 14:llä. Moottorikohtainen luettelo on taulukossa kielistä, joita Whisper, Parakeet, SenseVoice ja Qwen3-ASR tukevat. Verkkosivuiltamme ladattavan Mac-sovelluksen paikallinen CLI ja MCP-palvelin hyväksyvät nimet ”qwen”, ”qwen3” ja ”qwen3-asr”.
Jos et halua vaihtaa mallia, mitään ei tarvitse muuttaa: sisäänrakennettu Parakeet-malli on edelleen oletusmalli. Se on nyt Moondreamin Parakeet Ultra, joka on jatkokoulutettu tässä mitatun Parakeet V3:n pohjalta.
Usein kysytyt kysymykset
Onko Qwen3-ASR tarkempi kuin Whisper Large V3 Turbo?
Se riippuu kielestä, ja tulos on lähes tasan. Omassa FLEURS-ajossamme Whisper Notesin Mac-sovelluksessa Qwen3-ASR 1.7B oli edellä 14 kielessä ja Whisper Large V3 Turbo 15 kielessä niistä 30 kielestä, jotka molemmat mallit kattavat. Italian kielen tulos oli täsmälleen tasan, joka säilyttämäämme desimaalia myöten. Qwen johti selvästi kantoninkiinassa (6,44 % vs. 36,75 % CER), hindissä (13,19 % vs. 29,64 % WER), thaissa, vietnamissa, ranskassa, saksassa ja englannissa. Turbo johti selvästi suomessa (7,11 % vs. 27,71 % WER), unkarissa, kreikassa, tšekissä, ruotsissa, tanskassa, puolassa, romaniassa, filipinossa, turkissa ja hollannissa. Kahdessatoista kielessä kolmestakymmenestä ero on virherajojen sisällä, ja ne kannattaa lukea tasapeleiksi. Valitse Qwen3-ASR, jos kielesi on sen voittojen joukossa ja käytät Whisper Notesia Macilla. Valitse Whisper Large V3 Turbo kaikkiin muihin kieliin, myös Qwenin 30 kielen ulkopuolisiin, sillä Whisper kattaa kaikki 101 vaihtoehtoa.
Voiko Qwen3-ASR-mallia käyttää iPhonella tai Mac App Store -versiossa?
Macilla kyllä: Qwen3-ASR 1.7B (Beta) on molemmissa Mac-versioissa. iPhonella sitä ei ole. iPhone-sovelluksessa ovat Parakeet, Whisper Small ja SenseVoice Small sekä iOS 26:ssa Apple Speech, ja Whisper Small kattaa siellä jokaisen kielen, jonka Qwen tunnistaa. Jos tarvitset kantoninkiinaa iPhonella, valitse siellä SenseVoice.
Qwen3-ASR vai SenseVoice kiinalle, japanille ja korealle?
Vähiten virheitä tekee Qwen3-ASR. FLEURS-ajossamme se sai kiinassa 6,49 % CER, japanissa 5,74 % ja koreassa 3,54 %. SenseVoice Small sai samoista näytteistä 7,69 %, 6,78 % ja 7,85 %, ja Qwen3-ASR:llä oli myös pienin virheprosentti kantoninkiinassa. Nopein on SenseVoice: sen mediaaninopeus samassa ajossa oli 162× reaaliaikainen ja Qwenin 9,6×, sen latauskoko on noin 450 MB ja Qwenin noin 2,5 GB, ja se on saatavilla iPhonella ja molemmissa Mac-versioissa. iPhonessa se on myös kantoninkiinan moottori.
Mitkä ovat Qwen3-ASR 1.7B -mallin järjestelmävaatimukset?
Apple-sirullinen Mac, jossa on macOS 15 tai uudempi, suositeltavasti 16 GB muistia, ja noin 2,5 GB levytilaa mallille. Vaatimukset ovat kovemmat kuin muulla Whisper Notesin Mac-sovelluksella, joka toimii macOS 14:llä ja uudemmilla. Vertailutestissämme mallin prosessin muistinkäyttö nousi enimmillään 2,43 GiB:hen, mikä oli viidestä moottorista suurin. Macilla, jossa on 8 GB muistia, Whisper Small kattaa saman 101 kielen luettelon 600 MB:n koolla ja Parakeet V3 kattaa 25 eurooppalaista kieltä 465 MB:n koolla.
Lähteekö ääni Macilta, kun käytän Qwen3-ASR-mallia?
Ei. Alibaba tarjoaa Qwen3-ASR:ää myös pilvipalveluna DashScope Real-time- ja FileTrans-rajapintojen kautta, ja niissä ääni lähetetään Alibaban palvelimille. Whisper Notes ei käytä niitä. Se ajaa avoimia painoja paikallisesti 8-bittisenä MLX-mallina Macisi grafiikkasuorittimella ilman tiliä ja ilman API-avainta, ja litterointi toimii myös verkkoyhteys pois päältä. Sama pätee sovelluksen jokaiseen moottoriperheeseen kaikissa versioissa.
Miksi luvut eivät vastaa tarkkuutta, jonka saan omista äänitteistäni?
Koska FLEURS on lyhyttä, puhdasta, luettua puhetta, eivätkä äänitteesi ole sellaisia. Ajomme on kalibrointi julkisella aineistolla: noin 150 lausetta kieltä kohden, yksi M5 MacBook Air, samat näytteet jokaiselle mallille. Sen avulla voi arvioida, sopiiko malli todennäköisesti jollekin kielelle. Se ei ennusta tarkkuutta kokouksessa, meluisassa äänessä, aksentillisessa puheessa tai kahden tunnin tiedostossa.
Kokeile itse
Qwen3-ASR 1.7B on Whisper Notesin molemmissa Mac-versioissa: Mac App Store -versiossa ja verkkosivuiltamme ladattavassa Mac-sovelluksessa. Jos sovellus on jo asennettu, päivitä se uusimpaan versioon ja valitse sitten Asetukset → Litterointimalli. Verkkosivuiltamme ladattavassa versiossa saa ilmaiseksi 5 000 sanaa viikossa. Se riittää, kun haluat kokeilla omaa kieltäsi ja verrata tuloksia yllä oleviin taulukoihin.
Jos löydät kielen, jossa lukumme eivät vastaa kokemustasi, lähetä sähköpostia osoitteeseen mac@whispernotes.app. Koko muutosloki: whispernotes.app/changelog.
Kaiken yllä olevan lähteet: FLEURS-ajomme Google FLEURS -testiaineistolla revisiossa 70bb2e84, Qwen3-ASR 1.7B:n mallikortti ja moottorikohtainen taulukkomme tuetuista kielistä, joka luodaan sovelluksen omasta lähdekoodista.
Lataa macOS:lle