あなたの声は端末から外に出ません

多くのWhisperアプリは録音をクラウドサーバーにアップロードします。私たちはWhisper Notesを完全に端末上で動作するように構築しました—インターネット不要、データ収集なし、妥協なし。

2026年1月更新•10分

なぜローカルファーストのWhisperアプリを作ったのか

Whisper Notesの開発を始めたとき、私たちは選択を迫られました:文字起こしにクラウドインフラを使う(構築が簡単、精度が高い)か、すべてを端末上で実行する(構築が困難、完全なプライバシー)か。私たちは端末上処理を選びました。

理由は明快です。音声録音には、一度漏洩すると変更できない生体認証データが含まれています。パスワードと違い、声はリセットできません。クラウドサービスにアップロードされると、あなたの音声はあなたが制御できないインフラ上に存在することになります—漏洩、学習データパイプライン、見ることすらできない保持ポリシーの対象となります。

Whisper NotesはOpenAIのWhisper Large V3 TurboモデルをApple Silicon上でネイティブに実行します。音声は端末のNeural Engineで処理されます。インターネット接続不要。データ送信なし。アプリは文字通り外部にデータを送れません—呼び出すサーバーがないからです。

「無料」Whisperアプリの隠れたコスト

私たちの経験では、「無料」の文字起こしツールは一貫したパターンに従います:音声をクラウドサーバーにアップロードし、リモートで処理し、モデル改善のためにデータを保持します。製品はソフトウェアではなく—あなたの声なのです。

音声データは永久に残る

パスワードやクレジットカード番号と違い、声紋認証は漏洩後に変更できません。数秒の録音で、異なる状況でもあなたを識別できる音響署名が取得されます。

音声クローン技術は現在、わずか3〜5秒のサンプル音声で機能します。高品質の音声ディープフェイクに対する人間の検出精度はわずか24.5%です。2025年、イタリア国防大臣の音声クローンが約100万ユーロの詐取に使用されました。これは理論上のリスクではありません。

クラウド文字起こしサービスに音声をアップロードすると、あなたが制御できないインフラ上に生体認証アイデンティティの永久記録を作成することになります。

クラウド文字起こしの漏洩状況

AI関連のセキュリティインシデントは2024年に56.4%増加しました。現在、漏洩の82%がクラウドインフラを含んでいます。医療分野では、文字起こしエージェント、電子カルテ統合、設定ミスのデータレイクを通じて保護対象健康情報が露出しています。

パターンは予測可能です:機密データがAIシステムに流れ込み、可視性が低下し、攻撃者や事故により本来は非公開であるべきものが露出します。コールセンターの文字起こしがモデルにストリーミングされる一方で、口座番号がマスキングなしでデバッグログに記録されます。

2025年前半には、より機密性の高いカテゴリのデータを含む大規模なデータ漏洩が急増しました。ユーザー名とパスワードだけでなく、遺伝子プロファイル、音声録音、生体認証識別子が漏洩しています。

業界の方向性

2025年3月、AmazonはEchoデバイスの「音声録音を送信しない」設定を廃止すると発表しました。Alexaデバイスとのすべてのユーザーインタラクションは、デフォルトで録音されAmazonのサーバーに送信されるようになり、オプトアウトの選択肢はありません。

これは単独の決定ではありません。主要プラットフォームは、データ収集を減らすのではなく、増やす方向に向かっています。AI開発の経済的インセンティブは、学習データの蓄積を優先します。今日存在するプライバシーオプションが明日も存在するとは限りません。

私たちはWhisper Notesを正反対のアーキテクチャで構築しました:データを送信するサーバーがありません。これは変更できる設定ではありません。アプリの構築方法の基本的な制約です。

「無料」の本当の代償

無料のWhisperウェブツールは、多くの場合、モデル改善のためにあなたの音声を使用します。これは、ほとんどのユーザーが読まない利用規約に記載されています。1分あたり$0.006〜$0.40のクラウドサービスは、頻繁に使用すると年間数百ドルに達します。

Otter.aiのようなサブスクリプションサービスは年間約$99です。5年間で$495—しかもリモートサーバーで音声を処理するサービスのためです。

Whisper Notesは$7.99の買い切りです。サブスクリプションなし。従量課金なし。データ収集なし。ビジネスモデルはシンプルです:ソフトウェアにお金を払い、ソフトウェアを所有します。

年あたりのコスト

サービスタイプ1年目2年目3年目データ取り扱い
Whisper Notes$7.99$0$0端末から出ない
サブスクリプション$99$99$99クラウド処理
従量課金クラウドAPI$120-480$120-480$120-480クラウド処理
「無料」ウェブツール$0$0$0AI学習に使用

クラウドを使ったほうがいい場合

きれいな音声なら、クラウドの大きなモデルのほうが今でも少しだけ正確です。スマートフォンにもノートパソコンにも収まらないサイズで動いているからで、話している端から字幕を出すことも、端末内の文字起こしはまだ追いつけていません。これは本当の利点であって、見ないふりをするつもりはありません。

リアルタイム字幕が要る場合、会議が進行している最中に複数人で同じ文字起こしを直さなければならない場合、あるいは最後のわずかな精度が音声の置き場所より大事だという場合は、クラウドサービスのほうが適した道具です。そちらを使っていただいたほうがいい。

私たちが異を唱えたいのは一点だけです。その精度差を判断の唯一の数字にしてしまうこと。守秘義務のかかる仕事——診療記録、秘匿特権のある資料、情報源への取材——では「音声はどこへ行くのか」が答えられなければならない問いになります。そして、いちばん短くて崩れない答えは、どこへも行っていない、です。

アーキテクチャが重要な理由:ネイティブアプリ vs ウェブラッパー

「Whisperアプリ」を検索すると、3つのカテゴリーが見つかります:ブラウザで動作するウェブベースツール、インターネットが必要なクラウドAPI、そしてデバイス専用にコンパイルされたネイティブアプリ。アーキテクチャの違いはプライバシーとパフォーマンスの両方に影響します。

ウェブラッパーとブラウザベースツール

多くのブラウザベースのWhisperツールは「ローカル処理」を謳っていますが、技術的には正確です。音声はブラウザタブ内に留まります。しかし、ブラウザ環境には根本的な制限があります。

メモリ制約により、小さなモデルしか使用できません。ほとんどのブラウザはWebAssemblyのメモリを約4GBに制限しており、実行できるモデルサイズが制限されます。JavaScriptはネイティブコードと比較して処理オーバーヘッドが追加されます。タブがクラッシュすると、復旧オプションなしで作業が失われます。

ブラウザベースのツールはシステム統合も不足しています。他のアプリケーションを使用中にバックグラウンドで実行できません。ハードウェアアクセラレーションに効率的にアクセスできません。これらは文字起こしソフトウェアではなく、文字起こしを行うウェブページなのです。

処理ブラウザ内のWebAssembly/TensorFlow.js
モデルサイズブラウザメモリに制限(約4GB)
速度JavaScriptオーバーヘッドにより低速
プライバシークラウドより良いが、ブラウザがアクセス
信頼性タブがクラッシュ可能、バックグラウンド処理なし

ネイティブアプリ:ハードウェアへの直接アクセス

Whisper NotesはmacOSとiOS専用にコンパイルされています。AppleのNeural Engine—Face IDや計算写真処理を支える同じ専用チップ—に直接アクセスします。

これはアプリシェルでラップされたウェブページではありません。特定のハードウェア用に最適化されたネイティブコードです。このページの速度の数字が成り立つのもそのためです。M4 Pro では Parakeet V3 が35分の音声を18秒ほどで処理し終えます。

ネイティブアプリはバックグラウンドで実行でき、システムサービスと統合し、中断から適切に回復できます。オペレーティングシステムによってサンドボックス化されているため、他のアプリのデータにアクセスできません。そして、Whisper Notesはネットワークパーミッションを要求しないため、たとえ侵害されてもデータを送信することは物理的に不可能です。

処理Apple Neural Engineへの直接アクセス
モデルサイズWhisper Large V3 Turbo、約1.5GB
速度私たちの M5 Air で Parakeet V3 が実時間の約60倍
プライバシーサンドボックス化、ネットワーク権限なし
信頼性バックグラウンド処理、システム統合

クラウドAPI:最大パワー、最大露出

クラウドサービスは、サーバーリソースが実質的に無制限であるため、最大のWhisperモデルを実行できます。わずかに高い精度と、大量の計算能力を必要とするリアルタイム文字起こしなどの機能を提供できます。

トレードオフ:すべての録音があなたが制御できないインフラにアップロードされます。音声がインターネットを通過し、リモートサーバーで処理され、あなたが選択していない保持ポリシーに従って保存される可能性があります。

守秘義務のあるセラピスト、特権コミュニケーションを扱う弁護士、情報源を保護するジャーナリスト、または機密情報を扱う誰にとっても、クラウド処理は精度のメリットに関係なく、多くの場合、資格を失う要因です。

処理リモートサーバー(無制限の計算能力)
モデルサイズ利用可能な最大モデル
速度インターネットとサーバーキューに依存
プライバシー音声がアップロードされ、保存される可能性
信頼性インターネット必須、レート制限あり

私たちのアーキテクチャの選択

私たちがネイティブアプリアーキテクチャを選んだのは、音声データが端末の外に出る経路そのものをなくす方法が、それしかなかったからです。「ローカル処理してから同期」ではなく、「転送中は暗号化」でもなく、アップロードの経路がありません。

この選択にはコストがあります。録音中のリアルタイム文字起こしは提供できません。端末に収まるサイズより大きなモデルは実行できません。サーバーを必要とするコラボレーション機能は提供できません。

私たちは意図的にこのトレードオフを選びました。プライバシーが重要なユースケース—そして私たちの経験では、ほとんどの専門的な文字起こしがこれに該当します—では、アップロード経路がそもそも存在しないことのほうが、クラウドインフラを必要とする機能より重要です。

実際に処理しているのはどのモデルなのか

3つのエンジンと、その選び方

Whisper Notes には音声認識エンジンが3つ入っていて、どれも端末上で動きます。既定は Parakeet V3 です。Whisper の系統は Mac では Whisper Large V3 Turbo、iPhone では Whisper Small になります。言語の選択肢は101で同じまま、モデルの大きさだけを携帯電話に合わせたものです。SenseVoice は中国語・広東語・日本語・韓国語のために自分で選ぶエンジンです。自動で切り替わることはないので、これらの言語で作業するなら、インストール後にまずエンジンを変えてください。
それぞれの得意分野: Parakeet V3 はヨーロッパの25言語に対応し、Open ASR Leaderboard での英語の単語誤り率は 6.32% と、3つの中で最も低い値です。私たちが自分で回した限りでは、同じファイルを Whisper Large V3 Turbo より5倍ほど速く処理し終えます。Turbo の強みは幅の広さで、同じリーダーボードで英語 WER 7.83%、言語の選択肢は101あります。SenseVoice は英語・簡体字中国語・繁体字中国語・広東語・日本語・韓国語の6つに対応し、私たちの計測では実時間の約52倍で動きます。CJK の素材にこれを選ぶ理由がそこにあります。
端末上での動き方: モデルは Apple の Core ML 形式に変換され、Neural Engine 上で実行されます。Face ID や計算写真処理を支えているのと同じチップです。経路上に文字起こしサーバーはないので、ファイルを書き起こしている間にネットワーク要求も発生しません。信じてもらう類の話ではなく、確かめられます。始める前に機内モードをオンにしてみてください。
1つではなく3つ積んでいる理由: いま公開されているモデルに、何もかも得意なものはありません。ヨーロッパの言語で最も速いモデルは100言語を担うモデルではなく、そのどちらも中国語と日本語のために作られたモデルではありません。3つ載せて選んでもらうやり方は、「これが最良です」と1つだけ示すよりすっきりしません。それでも、ひとつの語族の外でもこのアプリが通用する理由はそこにあります。

仕様

AIモデルParakeet V3(既定)、Whisper Large V3 Turbo(Mac)または Whisper Small(iPhone)、SenseVoice
言語Whisper で101の選択肢、Parakeet V3 でヨーロッパ25言語、SenseVoice で6言語
音声フォーマットMP3, WAV, M4A, FLAC, AAC, OGG, WMA
処理速度私たちの M5 Air で Parakeet V3 が実時間の約60倍、Whisper Turbo の経路は約11倍
ファイルサイズ制限アプリ側では設けていません
プラットフォームiOS 18+, macOS 11+(Apple Silicon最適化)

実際のところ何ができるのか

日々の使い方はだいたい3つに絞られます。音声を取り込むこと、テキストを取り出すこと、そしてその両方を端末の中に留めておく制約です。

ファイルインポート

音声ファイルをインポートしてオフライン文字起こし。Whisper Notesアプリは完全なコンテキストを使ってファイルを処理し、精度を向上させます。

  • ✓ファイル、ボイスメモなどからインポート
  • ✓最高精度のため、先に録音してから文字起こし
  • ✓他のアプリ使用中もバックグラウンド処理
  • ✓自動ファイル整理

エクスポート

テキストから字幕まで、複数の出力フォーマット

  • ✓フォーマット付きプレーンテキスト
  • ✓SRT・VTT字幕ファイル
  • ✓タイムスタンプ付き文字起こし
  • ✓話者ラベル
  • ✓カスタム段落区切り

完全プライバシー

あなたの音声にも、その文字起こしにも、アップロードの経路がありません。機内モードで30秒あれば自分で確かめられます。

  • ✓データ送信なし - 完全オフライン
  • ✓第三者の処理事業者を介さない、医療・法務・ビジネス向けのプライベートな文字起こし
  • ✓暗号化ローカルストレージ
  • ✓クラウド不要 - 端末上で動作
  • ✓エンタープライズ監査対応

実際どのくらい正確で、その数字はどこから来たのか

公開ベンチマークと、機種を明記した自社実測

自社で精度テストはしていません。作った側が自分で採点しても、あまり意味がないからです。以下の単語誤り率は Hugging Face Open ASR Leaderboard と FLEURS ベンチマークのものです。どちらも公開されていて、このアプリで利益を得ない人たちが運用しています。速度の数字だけは自社の実測で、測った機種も書いています。

モデル別の単語誤り率

モデル出典誤り率備考
Parakeet V3(Mac の既定)Open ASR Leaderboard英語 WER 6.32%ヨーロッパ25言語対応。FLEURS でのその25言語平均は 12.0%
Whisper Large V3 TurboOpen ASR Leaderboard英語 WER 7.83%3つの中で最も広い対応:101の言語選択肢
SenseVoice Small自社テスト、M4 Pro27分のポッドキャストを13.83秒中国語・日本語・韓国語・広東語向けに作られたモデル

Key Findings

  • •Parakeet V3 は M4 Pro で35分の音声を18秒で文字にします。同じファイルで Whisper Turbo は3分ほどかかります
  • •英語では、3つのモデルの単語誤り率の差は2ポイント未満です
  • •これらは朗読や準備された話し方での数字です。ご自身の録音はもっと悪くなりますし、マイクや発言の重なりのほうが、モデルの選択より結果を大きく動かします

クリーンな音声では、クラウドの大規模モデルがまだわずかに上です。スマートフォンにもノートにも収まらないサイズで動いているからです。この差は、音声が端末から一切出ないことの代償です。最後の1ポイントが要らない仕事なら、この交換はたいてい割に合います。要るのであれば、正直にクラウドサービスをおすすめします。

代替手段と比べてどうなのか

クラウドサービス、端末に最初から入っている機能、企業向けソフトとの比較

この表のほとんどは数分あれば自分で確かめられます。注意して読んでほしいのは精度の行です。4つの区分は同じベンチマークで測ったものではないからです。

機能比較

機能Whisper Notesアプリクラウドサービス内蔵ツールエンタープライズソフト
精度(英語 WER)6.32-7.83%(Open ASR Leaderboard)ベンダー公称。多くはこのリーダーボードにない非公開非公開
音声を処理する場所お使いの端末上ベンダーのサーバーベンダーによるオンプレミス選択可
コストiPhone $7.99、Mac $14、買い切り$0.006-0.40/分無料(制限付き)$500-2000/ライセンス
言語101の言語選択肢50-100言語10-30言語20-50言語
インターネット不要必須時々オンプレミス:不要
ファイル長の制限アプリ側では設けていません通常1-2時間5-10分様々

Market Position: 3つを並べると、何と何を交換しているのかが読み取れます。最前線のクラウドAPIはきれいな音声ではいまも少しだけ正確で、料金は1分あたり $0.006 から $0.40、そのあいだ録音は他人のディスクの上にあります。企業向けのオンプレミス文字起こしは音声を自社ネットワークの中に留めますが、1席あたり $500 ほどから始まります。Whisper Notes はすでにお持ちのハードウェアで公開モデルを動かし、iPhone なら $7.99、Mac なら $14 です。その代わりにライブ字幕と共同編集、そして精度の最後のひと欠片を手放しています。この3つのどれかが必要なら、残りの2つのどちらかを選ぶほうがよい買い物です。

どんな仕事に向いているのか

録音が外に出せない3種類の仕事

医療

医療従事者は Whisper Notes を患者記録、診療メモ、研究インタビューに使っています。音声が私たちのサーバーに届くことがないので、BAA で覆うべき第三者の処理事業者もいません。ワークフロー全体が HIPAA を満たすかどうかは、端末そのものをどう守るかに依然としてかかっています。そして同僚が同じメモを開いてコメントする必要があるなら、BAA を結んだクラウドサービスのほうが現実的な答えです。

Use Cases
  • •患者との面談の記録
  • •医療処置のメモ
  • •研究インタビューの文字起こし
  • •遠隔診療セッションの記録
  • •臨床研修用のコンテンツ
Benefits
  • ✓信用しなければならないデータ共有方針がありません。何も送っていないからです
  • ✓臨床用語や薬剤名を登録できるカスタム辞書
  • ✓アップロード経路がないので、患者情報が端末から出ません
  • ✓20分の診察は Apple Silicon の Mac なら1分もかからず文字になります

法務

弁護士は Whisper Notes を証言録取、依頼者との面談、事件の準備に使っています。録音は端末に残るので、事業者が写しを持つことはありません。それでご自身の義務が片づくわけではありません。ある進め方が管轄の守秘義務規定を満たすかどうかは、端末とそのバックアップ、書き出したファイルをどう扱うかに依然としてかかっています。

Use Cases
  • •依頼者との面談の記録
  • •証言録取の文字起こし
  • •事件調査のメモ
  • •法的手続きの記録
  • •捜査面談の記録
Benefits
  • ✓録音も文字起こしも、私たちは写しを持ちません
  • ✓案件名や法律用語を登録できるカスタム辞書
  • ✓タイムスタンプ付きの文字起こしを、テキスト・SRT・VTT・JSON で書き出し
  • ✓iPhone $7.99 または Mac $14 の買い切り。分単位課金の外注文字起こしと比べてみてください

ジャーナリズム

記者は Whisper Notes を情報源への取材や現場の録音に使っています。音声を抱えているサーバーがないので、写しはご自身の端末にあるものだけです。情報源の保護が、確かめようのない私たちの保存方針から、自分で確かめられる手元の端末のセキュリティへ移るということです。生放送のさなかに複数人でひとつの文字起こしを直す必要があるなら、それはクラウドツールの仕事です。

Use Cases
  • •情報源への取材の文字起こし
  • •現場録音の整理
  • •記者会見のメモ
  • •研究インタビューのアーカイブ
  • •ポッドキャスト制作
Benefits
  • ✓録音も文字起こしも、どこにも送信されません
  • ✓端末をオフラインにしたままでも動きます。それがそのまま確認方法にもなります
  • ✓アカウントがないので、取材とあなたを結ぶログイン履歴も残りません
  • ✓編集部がすでに使っているツールに合わせて、テキスト・SRT・VTT・JSON で書き出し

どのくらい速く、どこで力尽きるのか

私たちが測った数字と、設計上できないこと

何を、どの機種で測ったか

速度は機種と選んだエンジンで変わるので、「このアプリは何倍」という単一の数字は誤解を招きます。以下は私たちが自分で回した結果で、開始から最終テキストまでの実時間、測った機種も書いています。

既定エンジンの Parakeet V3

17.5分の会議録音が、私たちの M5 Air で16.7秒で終わりました。実時間の約60倍です

ヨーロッパ25言語。自社実測、機種は1台

Whisper Turbo の経路

同じ経路で Whisper Large V3 Turbo は実時間の11倍あたりになります。101の言語選択肢の対価と考えてください

自社実測。Turbo は幅広く対応する経路であって、速い経路ではありません

古い端末、小さい端末

iPhone は Apple Silicon の Mac よりファイルを進むのが遅く、チップが古いほど差は開きます。長いファイルでも最後まで終わります。その分だけ時間がかかるだけです

iPhone 12 以降、または Apple Silicon の Mac

ストレージ

文字起こしはごく小さく、音声1時間あたり0.1MB ほどです。実際に容量を食うのはモデルのほうで、Whisper Large V3 Turbo が約1.5GB、残りの2つはそれより小さめです

Parakeet V3 は iPhone アプリに同梱、ほかのモデルはアプリ内でダウンロード

分かっている制限

モデルを端末で動かす以上、越えられない線があります。しかもその線は、買ったあとより買う前に確かめるほうが簡単です。Mac の無料枠で週5,000語まで使えるのはそのためです。

端末の要件

iPhone 12 以降、または Apple Silicon の Mac が必要です。それより古いハードウェアでは Neural Engine の性能が足りず、実用になりません。

Impact: 発売から4-5年を超える端末には対応していません

処理時間

処理時間は録音の長さに比例して伸びます。端末上で計算する以上、物理を回避する方法はありません。

Impact: 上の速度なら、4時間のファイルは Mac で数分、iPhone ではもっとかかります

音質への依存

音質が悪かったり背景の騒音が大きかったりすると精度は下がります。信号に入っていない情報をモデルが取り戻すことはできません。

Impact: マイクの位置や発言の重なりのほうが、モデルの選択より誤り率を大きく動かします

ライブ字幕はありません

このアプリは話している最中に字幕を出すのではなく、録音が終わってから書き起こします。その品質のライブ字幕には携帯電話に収まらない規模のモデルが要りますし、ファイル全体を処理するほうがモデルの使える文脈も増えます。

Impact: 催しの最中に画面へ字幕を出したいなら、これは向いていない道具です

1つの録音に1つの言語

1つの録音の中で言語を素早く切り替えると精度が落ちます。最初から最後まで同じ言語のときに最もよい結果になります。

Impact: ファイルごとに主な言語を1つに絞るのが無難です

結論

Whisper Notesアプリは、Parakeet V3(既定)、Whisper Large V3 Turbo、SenseVoice の3つのエンジンを iPhone と Mac の端末上で動かします。音声はデバイス内に保管—クラウドアップロードなし。
強み: • 6.32-7.83% 英語 WER (Open ASR Leaderboard) • アップロードの経路がない - 機内モードで確認できます • $7.99買い切り vs $0.006-0.40/分クラウドサービス • Whisper の経路で101の言語選択肢 • サブスクリプションや継続コストなし
最適な対象: • 医療(HIPAA準拠) • 法務(機密クライアント情報) • ビジネス(機密通信) • 研究者とジャーナリスト(インタビューデータ) • コンテンツクリエーター(コスト効果的な文字起こし)
Whisper Notesアプリ:$7.99買い切り vs 分単位課金クラウドサービスまたは$500-2000エンタープライズソフトウェア。プライバシーが必要で定期的に文字起こしを行うプロフェッショナルにとって、優れた価値を提供します。
制限:デバイス要件、非常に長い音声の処理時間。デバイス上でのAI処理を考慮すると合理的です。デバイスの高速化に伴い改善されます。
Whisper Notesアプリは、消費者価格のオフラインAI文字起こしでも、音声を端末の外に出さずに十分使えることを示しています。

Whisper Notesアプリをダウンロード

iPhoneとMac向けオフライン音声テキスト変換。プライバシー重視の文字起こし。

iOSとmacOSで利用可能なWhisper Notesアプリ • $7.99買い切り • サブスクリプションなし