Otter.ai代替：文字起こしを所有する

機能について議論する前に、経済性を検証しましょう。文字起こしは、ほとんどの専門家が数ヶ月ではなく何年も使用するツールです。計算は重要です。

サブスクリプションモデルはOtterにとって合理的です—彼らはあなたの音声を処理するサーバーを運営し、文字起こしを保存し、コラボレーションインフラを維持しています。これらのコストは実在し、継続的です。

私たちのモデルは異なります。Whisper Notesをダウンロードした後、AIは完全にあなたのデバイス上で動作します。私たちにはあなたの音声を処理するサーバーがなく、維持するクラウドストレージもなく、継続的なインフラコストもありません。継続的なインフラを必要としないソフトウェアに継続課金を請求するのは、間違っていると感じました。

問題は「どちらが安いか」ではありません—あなたが実際に必要としないクラウドサービスに支払っているかどうかです。

これは単なる価格設定の問題ではありません。Otter.aiとWhisper Notesは、異なる脅威モデルのために構築されたアーキテクチャ的に異なる製品です。

Otter.aiのアーキテクチャ：あなたの音声はOtterのサーバーに送られる → 彼らのGPUが処理する → 文字起こしはクラウドに保存される → Web/アプリでアクセスする。

Whisper Notesのアーキテクチャ：音声はあなたのデバイスに留まる → デバイスのNeural Engineが処理する → 文字起こしはデバイスに留まる → ネットワークリクエストは一切なし。

この区別が重要なのは、データ露出について何を意味するかです。クラウド文字起こしでは、あなたの音声データは制御できないサーバーに存在します。それらのサーバーは侵害されたり、召喚されたり、従業員にアクセスされたりする可能性があります。これは理論上の話ではありません—クラウドサービスは定期的にセキュリティインシデントに直面しています。

ローカル文字起こしでは、処理がオフラインで行われるため、データは物理的にデバイスを離れることができません。侵害するサーバーがなく、召喚するデータベースがなく、監査する従業員アクセスもありません。

ほとんどの個人使用では、この区別は哲学的なものです。機密情報を扱う専門的な使用では、それはアーキテクチャ的なものです。

私たちは、クラウド文字起こしに問題を感じる3つの専門家グループから一貫して聞いています：

法律専門家：弁護士・依頼者間の秘匿特権は、特権通信がどこに存在するかを制御することを要求します。クライアントの録音をサードパーティのサーバーにアップロードすると、証拠開示の露出と潜在的な特権放棄の問題が発生します。ローカル処理は、特権音声がデバイスを離れないことを意味します。

医療提供者：クラウドサービスでのHIPAAコンプライアンスには、業務提携契約、セキュリティ監査、継続的なベンダー管理が必要です。ローカルのみの処理はこれを完全に回避します—あなたのデータを処理するビジネスがなければ、「業務提携者」は存在しません。

ジャーナリスト：情報源の保護は、情報源のアイデンティティを含むシステムの数を最小化することに依存します。すべてのクラウドアップロードは、別の潜在的な露出ポイントを作成します。オフライン文字起こしは、情報源の録音があなたが物理的に制御するハードウェア上にのみ存在することを意味します。

これらの職業に共通するパターン：クラウド文字起こしは、専門的な義務と矛盾する可能性のあるサードパーティリスクを導入します。ローカル文字起こしは、そのカテゴリのリスクを排除します。

Otter.aiが安全でないと主張しているわけではありません—彼らのBusinessプランはエンタープライズセキュリティ機能を提供しています。機密性が重要な仕事では、最もシンプルなセキュリティアーキテクチャは、機密データが決してあなたの手元を離れないアーキテクチャであると観察しています。

Whisper Notesがすべての人にとって優れているとは考えていません。Otter.aiには特定のワークフローに対する正当な利点があります：

リアルタイムチームコラボレーション。会議中に5人が同時に文字起こしを編集する必要がある場合、Otter.aiのコラボレーションワークスペースはまさにそのために構築されています。Whisper Notesは設計上シングルユーザーです。

ライブミーティング統合。Otter.aiはZoomやGoogle Meetの通話に自動的に参加し、リアルタイムで文字起こしし、話者を識別できます。この統合レイヤーはオフラインツールには存在しません。

自動化されたワークフロー。CRM統合、自動アクションアイテム抽出、Slackへの会議要約送信—Otter.aiのクラウドアーキテクチャがこれらの自動化を可能にします。ローカルツールはクラウドワークフローに参加できません。

Webベースのアクセス。ソフトウェアをインストールせずに任意のブラウザから文字起こしにアクセスする必要がある場合、クラウドストレージがこれをサポートする唯一のアーキテクチャです。

話者識別。Otter.aiの話者ダイアライゼーションは、複数の参加者がいる会議でうまく機能します。Whisper Notesは現在、誰が何を言ったかを区別していません—ただし、この機能はロードマップにあります。追加した場合、デバイス上の話者認識は、より大きなトレーニングデータセットを持つクラウドベースのソリューションよりも精度が低くなる可能性があります。

正直な評価：主な用途がコラボレーション編集が必要なチームミーティングである場合、Otter.aiがおそらくより適しています。彼らの価格は、これらの機能に必要なインフラを反映しています。

Whisper Notesは異なる優先事項に対して意味があります：

機密性の保証。専門的な義務や個人的な好みにより、音声がサードパーティのサーバーに触れてはならない場合、ローカルのみの処理がこれを提供する唯一のアーキテクチャです。

無制限の文字起こし。Otter.aiのプランは月間分数に上限があります（ティアに応じて300-6000分）。Whisper Notesには制限がありません—ストレージが許す限り100時間でも文字起こしできます。

予測可能なコスト。$4.99の一度きりは、サブスクリプションの追跡なし、「プランが更新されました」の驚きなし、月額料金から価値を得ているかどうかの計算なしを意味します。

オフライン機能。フライト、セキュアな施設、接続が悪い地域、または単にオフラインで作業することを好む場合—ローカル処理はインターネットなしで動作します。

長時間録音の文字起こし。Otter.aiはインポートをファイルあたり90分に制限しています。Whisper Notesはファイルサイズ制限なしで数時間の録音を処理します。

多言語サポート。Whisper Notesは自動検出で100以上の言語をサポートしています。Otter.aiは主に英語に焦点を当てており、追加言語サポートは限定的です。

正直な評価：主に個人使用のために自分の録音を文字起こしし、プライバシーやコストの予測可能性を重視する場合、Whisper Notesがおそらくより適しています。

Otter.aiとWhisper Notesの両方にiOSアプリがあります。違いは接続がないときに何が起こるかです。

Otter.aiのiOSアプリはオフラインでオーディオを録音できますが、文字起こしには彼らのサーバーへのアップロードが必要です。インターネットがなければテキストなし—キューで待っているオーディオファイルだけが残ります。これは地下鉄、飛行機、セキュアな施設、または接続が不安定な場所で重要です。

Whisper NotesはすべてをiPhoneのNeural Engineで処理します。フライト中にボイスメモを録音し、着陸前に文字起こしを取得。アップロードキューなし。サーバーの可用性を待つ必要なし。AIモデルはデバイス上に存在します。

ロック画面ウィジェット。電話をロック解除せずにワンタップで録音開始。思いついた瞬間にキャプチャ—忘れる前に、Face IDと格闘する前に。

ライブアクティビティ。ロック画面とDynamic Islandで録音時間を確認。アプリを開かずにどのくらい録音しているか正確に把握。

処理速度。iPhone 15 Proは約5倍速で文字起こし。10分の録音が約2分でテキストに。古いiPhoneは遅いが機能します。

トレードオフ：Otter.aiのiOSアプリは通話やミーティング中にリアルタイム文字起こしを提供—これは彼らのクラウドインフラが必要です。Whisper Notesは録音完了後に処理します。会話中にライブキャプションが必要なら、Otter.aiのアーキテクチャがそれを可能にします。接続なしで動作する文字起こしが必要なら、ローカル処理だけがそれを提供します。

なぜ一度きりの価格設定を選んだかについてのメモ：

Otter.aiのサブスクリプションモデルは、彼らのアーキテクチャを考えると合理的です。彼らは毎月お金がかかるサーバーを運営しています。クラウドインフラを維持するためにエンジニアを雇用しています。持続的なシステムを必要とするリアルタイムコラボレーションなどの継続的なサービスを提供しています。サブスクリプションが運営資金を提供します。

私たちのアーキテクチャは異なります。Whisper Notesをダウンロードした後、あなたの使用に関連する継続的なコストはありません。AIモデルはデバイスのNeural Engine上で動作します。文字起こしはデバイスに留まります。音声を処理するサーバーを運営していません。

月額インフラを必要としないソフトウェアに月額$10を請求することは、提供していない価値を抽出しているように感じました。だから、一度だけ請求します。

トレードオフ：サブスクリプション競合他社よりもユーザーあたりの収益が少なくなります。利点：単純明快な経済性を重視するユーザーが私たちを見つけ、留まります。平均4.7つ星の250以上のレビューは、このアプローチが、すでに使い方を学んだツールに月額税金を払うことにうんざりしている人々に響いていることを示唆しています。