Whisper Notes App: 오프라인 음성 텍스트 변환 앱
iPhone과 Mac에서 OpenAI Whisper Large V3 Turbo를 사용한 오프라인 전사 완전 리뷰
Whisper Notes란 무엇인가요?
Whisper Notes는 OpenAI의 Whisper Large V3 Turbo 모델을 사용하는 오프라인 음성 텍스트 변환 앱입니다. 기기에서 오디오를 처리합니다—클라우드 업로드 없음. 의료, 법률, 저널리즘에서 HIPAA 준수 및 개인정보 보호를 위해 사용됩니다.
Whisper Notes 앱은 10,000명 이상의 사용자가 있습니다. 의료 제공자는 환자 메모에 사용합니다. 저널리스트는 인터뷰 전사에 사용합니다. 변호사는 증언에 사용합니다. 모두 오프라인—오디오는 기기를 떠나지 않습니다.
"무료" Whisper 앱의 숨겨진 비용
저희 경험상, "무료" 전사 도구들은 일관된 패턴을 따릅니다: 오디오를 클라우드 서버에 업로드하고, 원격으로 처리하며, 모델 개선을 위해 데이터를 보관합니다. 제품은 소프트웨어가 아닙니다—바로 당신의 목소리입니다.
음성 데이터는 영구적입니다
비밀번호나 신용카드 번호와 달리, 음성 생체정보는 유출 후 변경할 수 없습니다. 몇 초의 녹음만으로도 다양한 상황에서 당신을 식별할 수 있는 음향 서명이 캡처됩니다.
음성 복제 기술은 이제 3~5초의 샘플 오디오만 필요합니다. 고품질 음성 딥페이크에 대한 인간의 탐지 정확도는 24.5%에 불과합니다. 2025년, 이탈리아 국방장관의 음성 복제가 약 100만 유로를 빼내는 데 사용되었습니다. 이것은 이론적 위험이 아닙니다.
클라우드 전사 서비스에 오디오를 업로드할 때, 당신이 통제하지 못하는 인프라에 당신의 생체 신원에 대한 영구적인 기록을 생성하는 것입니다.
클라우드 전사 보안 침해 현황
AI 관련 보안 사고는 2024년에 56.4% 증가했습니다. 현재 침해의 82%가 클라우드 인프라와 관련되어 있습니다. 의료 분야에서는 전사 에이전트, EHR 통합, 잘못 구성된 데이터 레이크를 통해 보호 대상 건강 정보가 노출되었습니다.
패턴은 예측 가능합니다: 민감한 데이터가 AI 시스템으로 흘러들어가고, 가시성이 떨어지며, 공격자나 사고로 인해 비공개여야 할 것이 노출됩니다. 고객센터 전사본이 모델로 스트리밍되는 동안 계좌번호가 마스킹 없이 디버그 로그에 기록됩니다.
2025년 상반기에는 더 민감한 범주의 데이터를 포함하는 주요 데이터 침해가 급증했습니다. 사용자 이름과 비밀번호뿐만 아니라, 이제 침해는 유전자 프로필, 음성 녹음, 생체 식별자를 노출합니다.
진행 방향
2025년 3월, Amazon은 Echo 기기에서 "음성 녹음 전송 안 함" 설정을 중단한다고 발표했습니다. 이제 Alexa 기기와의 모든 사용자 상호작용은 기본적으로 녹음되어 Amazon 서버로 전송되며, 옵트아웃 옵션이 없습니다.
이것은 고립된 결정이 아닙니다. 주요 플랫폼들은 더 적은 데이터 수집이 아니라 더 많은 데이터 수집 방향으로 움직이고 있습니다. AI 개발의 경제적 인센티브는 훈련 데이터 축적을 선호합니다. 오늘 존재하는 개인정보 보호 옵션이 내일 존재하지 않을 수 있습니다.
저희는 반대 아키텍처로 Whisper Notes를 구축했습니다: 데이터를 보낼 서버가 없습니다. 이것은 변경할 수 있는 설정이 아닙니다. 앱이 구축된 방식의 근본적인 제약입니다.
"무료"의 진짜 가격
무료 Whisper 웹 도구들은 종종 모델 개선을 위해 당신의 오디오를 사용합니다. 이것은 거의 아무도 읽지 않는 서비스 약관에 공개되어 있습니다. 분당 $0.006에서 $0.40의 클라우드 서비스는 정기 사용자에게 연간 수백 달러가 됩니다.
Otter.ai와 같은 구독 기반 서비스는 연간 약 $99입니다. 5년간 $495—원격 서버에서 오디오를 처리하는 서비스 비용입니다.
Whisper Notes는 $7.99 한 번입니다. 구독 없음. 분당 요금 없음. 데이터 수집 없음. 비즈니스 모델은 간단합니다: 소프트웨어 비용을 지불하면, 소프트웨어를 소유합니다.
연간 비용
| 서비스 유형 | 1년차 | 2년차 | 3년차 | 데이터 처리 |
|---|---|---|---|---|
| Whisper Notes | $7.99 | $0 | $0 | 기기를 떠나지 않음 |
| 구독 서비스 | $99 | $99 | $99 | 클라우드 처리 |
| 분당 클라우드 API | $120-480 | $120-480 | $120-480 | 클라우드 처리 |
| "무료" 웹 도구 | $0 | $0 | $0 | AI 훈련에 사용됨 |
클라우드 서비스를 쓰는 편이 나은 경우
깨끗한 오디오에서는 클라우드의 큰 모델이 여전히 조금 더 정확합니다. 어떤 휴대폰이나 노트북에도 들어가지 않는 크기로 돌아가기 때문이고, 말하는 동안 실시간으로 자막을 붙이는 일도 기기 안에서 도는 전사는 아직 따라가지 못합니다. 진짜 장점이고, 없는 척하지 않겠습니다.
실시간 자막이 필요하다면, 회의가 진행되는 중에 여러 사람이 같은 전사본을 고쳐야 한다면, 혹은 마지막 한 조각의 정확도가 오디오가 어디에 놓이는지보다 더 중요하다면, 클라우드 서비스가 더 나은 도구이고 그쪽을 쓰시는 편이 낫습니다.
저희가 반박하고 싶은 것은 하나뿐입니다. 그 정확도 차이를 결정의 유일한 숫자로 삼는 것. 비밀 유지 의무가 걸린 일에서는 — 진료 기록, 법적으로 보호되는 자료, 취재원 인터뷰 — "오디오는 어디로 가는가"가 반드시 답할 수 있어야 하는 질문이 되고, 가장 짧으면서 버티는 답은 어디로도 가지 않았다는 것입니다.
아키텍처가 중요한 이유: 네이티브 앱 vs. 웹 래퍼
"Whisper 앱"을 검색하면 세 가지 카테고리를 찾을 수 있습니다: 브라우저에서 실행되는 웹 기반 도구, 인터넷이 필요한 클라우드 API, 그리고 기기 전용으로 컴파일된 네이티브 앱. 아키텍처 차이는 개인정보 보호와 성능 모두에 중요합니다.
웹 래퍼 및 브라우저 기반 도구
많은 브라우저 기반 Whisper 도구들이 "로컬 처리"를 주장하는데, 이는 기술적으로 정확합니다. 오디오가 브라우저 탭에 남습니다. 그러나 브라우저 환경에는 근본적인 제한이 있습니다.
메모리 제약으로 인해 더 작은 모델을 사용해야 합니다. 대부분의 브라우저는 WebAssembly 메모리를 약 4GB로 제한하여 실행할 수 있는 모델 크기를 제한합니다. JavaScript는 네이티브 코드에 비해 처리 오버헤드를 추가합니다. 탭 하나가 충돌하면 복구 옵션 없이 작업을 잃게 됩니다.
브라우저 기반 도구는 또한 시스템 통합이 부족합니다. 다른 애플리케이션을 사용하는 동안 백그라운드에서 실행할 수 없습니다. 하드웨어 가속에 효율적으로 접근할 수 없습니다. 전사 소프트웨어가 아니라 전사를 하는 웹 페이지일 뿐입니다.
| 처리 | 브라우저에서 WebAssembly/TensorFlow.js |
| 모델 크기 | 브라우저 메모리로 제한됨 (~4GB) |
| 속도 | JavaScript 오버헤드로 인해 느림 |
| 개인정보 보호 | 클라우드보다 낫지만, 브라우저가 접근 가능 |
| 안정성 | 탭이 충돌할 수 있음, 백그라운드 처리 불가 |
네이티브 앱: 직접 하드웨어 접근
Whisper Notes는 macOS와 iOS 전용으로 컴파일되었습니다. Apple의 Neural Engine에 직접 접근합니다—Face ID와 컴퓨테이셔널 포토그래피를 구동하는 동일한 전용 칩입니다.
이것은 앱 껍데기로 감싼 웹 페이지가 아닙니다. 특정 하드웨어에 최적화된 네이티브 코드입니다. 이 페이지의 속도 수치가 나오는 이유도 여기에 있습니다. M4 Pro에서 Parakeet V3는 35분짜리 오디오를 18초쯤에 끝냅니다.
네이티브 앱은 백그라운드에서 실행되고, 시스템 서비스와 통합되며, 중단에서 우아하게 복구할 수 있습니다. 운영 체제에 의해 샌드박스되어 다른 앱의 데이터에 접근할 수 없습니다. 그리고 Whisper Notes는 네트워크 권한을 요청하지 않으므로, 침해되더라도 문자 그대로 데이터를 전송할 수 없습니다.
| 처리 | Apple Neural Engine 직접 접근 |
| 모델 크기 | Whisper Large V3 Turbo, 약 1.5GB |
| 속도 | 저희 M5 Air에서 Parakeet V3 기준 실시간의 약 60배 |
| 개인정보 보호 | 샌드박스, 네트워크 권한 없음 |
| 안정성 | 백그라운드 처리, 시스템 통합 |
클라우드 API: 최대 성능, 최대 노출
클라우드 서비스는 서버 리소스가 사실상 무제한이기 때문에 가장 큰 Whisper 모델을 실행할 수 있습니다. 상당한 컴퓨팅 파워가 필요한 실시간 전사와 같은 기능과 약간 더 높은 정확도를 제공할 수 있습니다.
트레이드오프: 모든 녹음이 당신이 통제하지 않는 인프라로 업로드됩니다. 오디오가 인터넷을 통해 이동하고, 원격 서버에서 처리되며, 당신이 선택하지 않은 보존 정책에 따라 저장될 수 있습니다.
기밀 유지 요구에 묶인 치료사, 특권 통신을 다루는 변호사, 출처를 보호하는 저널리스트, 또는 민감한 정보를 다루는 누구에게나, 클라우드 처리는 정확도 이점에 관계없이 종종 자격을 상실하게 하는 요소입니다.
| 처리 | 원격 서버 (무제한 컴퓨팅) |
| 모델 크기 | 가장 큰 모델 사용 가능 |
| 속도 | 인터넷 및 서버 대기열에 따라 다름 |
| 개인정보 보호 | 오디오 업로드 및 잠재적 저장 |
| 안정성 | 인터넷 필요, 속도 제한 적용 |
우리의 아키텍처 결정
저희는 네이티브 앱 아키텍처를 선택했습니다. 음성 데이터가 기기 밖으로 나갈 경로 자체를 없애는 방법이 그것뿐이었기 때문입니다. "로컬에서 처리한 후 동기화"가 아닙니다. "전송 중 암호화"가 아닙니다. 업로드 경로가 없습니다.
이 선택에는 비용이 있습니다. 녹음 중 실시간 전사를 제공할 수 없습니다. 기기에 맞는 것보다 큰 모델을 실행할 수 없습니다. 서버가 필요한 협업 기능을 제공할 수 없습니다.
저희는 이 트레이드오프를 의도적으로 만들었습니다. 개인정보 보호가 중요한 사용 사례에서—저희 경험상 대부분의 전문 전사가 포함됩니다—업로드 경로가 아예 없다는 사실이 클라우드 인프라가 필요한 기능보다 중요합니다.
어떤 모델이 실제로 일하나요?
엔진 세 개, 그리고 고르는 법
사양
| AI 모델 | Parakeet V3(기본값), Whisper Large V3 Turbo(Mac) 또는 Whisper Small(iPhone), SenseVoice |
| 언어 | Whisper로 101개 선택지, Parakeet V3로 유럽 25개, SenseVoice로 6개 |
| 오디오 형식 | MP3, WAV, M4A, FLAC, AAC, OGG, WMA |
| 처리 속도 | 저희 M5 Air에서 Parakeet V3는 실시간의 약 60배, Whisper Turbo 경로는 약 11배 |
| 파일 크기 제한 | 앱이 두는 제한 없음 |
| 플랫폼 | iOS 18+, macOS 11+ (Apple Silicon 최적화) |
실제로 무엇을 할 수 있나요?
일상적으로 쓰는 기능은 셋으로 좁혀집니다. 오디오를 넣는 일, 텍스트를 꺼내는 일, 그리고 그 둘을 기기 안에 묶어 두는 제약입니다.
파일 가져오기 및 배치 처리
오프라인 전사를 위해 오디오 파일을 가져옵니다. Whisper Notes 앱은 더 나은 정확도를 위해 전체 컨텍스트를 사용하여 파일을 처리합니다.
- ✓파일, 음성 메모, 어디서나 가져오기
- ✓먼저 녹음, 나중에 전사하여 최고의 정확도
- ✓여러 파일 배치 처리
- ✓다른 앱을 사용하는 동안 배경 처리
- ✓자동 파일 조직
내보내기 옵션
텍스트부터 자막까지 여러 출력 형식.
- ✓형식이 있는 일반 텍스트
- ✓SRT 및 VTT 자막 파일
- ✓타임스탬프가 포함된 전사본
- ✓화자 라벨
- ✓사용자 정의 단락 구분
완전한 개인정보 보호
오디오는 기기를 떠나지 않습니다. 오프라인 처리만.
- ✓완전한 오프라인 음성-텍스트 변환 처리 (데이터 전송 없음)
- ✓제3자 처리자 없음: 의료, 법률, 비즈니스를 위한 비공개 전사
- ✓모든 오프라인 AI 전사에 대한 암호화된 로컬 저장
- ✓클라우드 의존성 없음 - 진정한 오프라인 전사 소프트웨어
- ✓기업 오프라인 음성-텍스트 변환 환경을 위한 감사 추적
얼마나 정확한지, 그리고 이 숫자는 어디서 나왔는지
공개된 벤치마크에 기기를 밝힌 자체 측정을 더했습니다
자체 정확도 조사는 하지 않습니다. 만든 쪽이 자기 답안을 채점해 봐야 별 의미가 없기 때문입니다. 아래 단어 오류율은 Hugging Face Open ASR Leaderboard와 FLEURS 벤치마크에서 가져왔습니다. 둘 다 공개돼 있고, 이 앱으로 얻는 게 없는 사람들이 운영합니다. 속도 수치만 저희가 직접 잰 것이고, 어떤 기기에서 쟀는지도 적어 두었습니다.
모델별 단어 오류율
| 모델 | 출처 | 오류율 | 비고 |
|---|---|---|---|
| Parakeet V3 (Mac 기본) | Open ASR Leaderboard | 영어 WER 6.32% | 유럽 25개 언어 지원. FLEURS에서 그 25개 평균은 12.0% |
| Whisper Large V3 Turbo | Open ASR Leaderboard | 영어 WER 7.83% | 셋 중 가장 넓은 지원 범위: 101개 언어 선택지 |
| SenseVoice Small | 자체 테스트, M4 Pro | 27분 팟캐스트를 13.83초 | 중국어, 일본어, 한국어, 광둥어를 위해 만든 모델 |
Key Findings
- •Parakeet V3는 M4 Pro에서 35분 오디오를 18초 만에 받아씁니다. 같은 파일을 Whisper Turbo는 3분쯤 걸립니다
- •영어에서는 세 모델의 단어 오류율 차이가 2포인트 미만입니다
- •이 수치는 낭독과 준비된 발화를 기준으로 합니다. 직접 녹음한 파일은 더 나쁘게 나오고, 마이크나 말이 겹치는 상황이 모델 선택보다 결과를 더 크게 바꿉니다
깨끗한 오디오에서는 클라우드 대형 모델이 여전히 조금 앞섭니다. 어떤 휴대폰이나 노트북에도 들어가지 않는 크기로 돌아가기 때문입니다. 그 차이가 오디오가 기기를 절대 벗어나지 않는 것의 대가입니다. 마지막 1포인트가 필요 없는 일이라면 이 교환은 대개 남는 장사입니다. 필요하다면 솔직히 클라우드 서비스를 권합니다.
대안들과 비교하면 어떤가요?
클라우드 서비스, 기기에 이미 있는 도구, 그리고 기업용 소프트웨어와 비교
이 표의 대부분은 몇 분이면 직접 확인할 수 있습니다. 다만 정확도 줄은 주의해서 읽으셔야 합니다. 네 부류가 같은 벤치마크로 측정된 값이 아니기 때문입니다.
기능 비교
| 기능 | Whisper Notes 앱 | 클라우드 서비스 | 내장 도구 | 기업 소프트웨어 |
|---|---|---|---|---|
| 정확도 (영어 WER) | 6.32-7.83% (Open ASR Leaderboard) | 업체 자체 발표. 대부분 이 리더보드에 없음 | 미공개 | 미공개 |
| 오디오를 처리하는 곳 | 사용자 기기 | 업체 서버 | 업체마다 다름 | 온프레미스 옵션 |
| 비용 | iPhone $7.99, Mac $14, 한 번 결제 | $0.006-0.40/분 | 무료 (제한적) | $500-2000/라이선스 |
| 언어 | 101개 선택지 | 50-100개 언어 | 10-30개 언어 | 20-50개 언어 |
| 인터넷 필요 | 아니오 | 예 | 때때로 | 온프레미스: 아니오 |
| 파일 길이 제한 | 앱이 두는 제한 없음 | 보통 1-2시간 | 5-10분 | 다양함 |
Market Position: 최신 클라우드 API는 깨끗한 오디오에서 여전히 조금 더 정확합니다. 대신 분당 $0.006에서 $0.40이 들고, 녹음은 남의 디스크에 올라갑니다. 기업용 온프레미스 전사는 오디오를 사내망 안에 두지만 좌석당 $500쯤에서 시작합니다. Whisper Notes는 이미 갖고 계신 하드웨어에서 공개 모델을 돌리고, iPhone $7.99 또는 Mac $14입니다. 그 대가로 실시간 자막, 공동 편집, 그리고 정확도의 마지막 한 조각을 포기했습니다. 이 셋 중 하나라도 꼭 필요하다면 나머지 두 선택지 중 하나가 더 나은 구매입니다.
어떤 일에 잘 맞나요?
녹음이 밖으로 나가면 안 되는 세 가지 일
의료
의료진은 환자 기록, 진료 노트, 연구 인터뷰에 Whisper Notes를 씁니다. 오디오가 저희 서버에 닿는 일이 없으니 BAA로 덮어야 할 제3자 처리자도 없습니다. 다만 전체 워크플로우가 HIPAA를 충족하는지는 기기를 어떻게 관리하느냐에 달려 있습니다. 그리고 동료가 같은 노트를 열어 의견을 달아야 한다면, BAA를 체결한 클라우드 서비스가 더 현실적인 답입니다.
Use Cases
- •환자 상담 문서화
- •의료 절차 노트
- •연구 인터뷰 전사
- •원격의료 세션 기록
- •임상 교육 콘텐츠
Benefits
- ✓믿어야 할 데이터 공유 정책이 없습니다. 보내는 것이 없기 때문입니다
- ✓임상 용어와 약품명을 등록하는 사용자 사전
- ✓업로드 경로가 없으므로 PHI가 기기를 벗어나지 않습니다
- ✓20분짜리 진료 녹음은 Apple Silicon Mac에서 1분이 채 안 걸립니다
법률
변호사는 증언 녹취, 의뢰인 면담, 사건 준비에 Whisper Notes를 씁니다. 녹음이 기기에 남으니 사본을 쥐고 있는 업체가 없습니다. 다만 그것으로 선생님의 의무가 정리되지는 않습니다. 특정 업무 방식이 관할 지역의 비밀유지 규정을 만족하는지는 여전히 기기와 백업, 내보내기 관리에 달려 있습니다.
Use Cases
- •의뢰인 면담 문서화
- •증언 녹취 전사
- •사건 조사 노트
- •법적 절차 기록
- •수사 인터뷰 전사
Benefits
- ✓저희는 녹음도 전사본도 사본을 보관하지 않습니다
- ✓사건명과 법률 용어를 등록하는 사용자 사전
- ✓타임스탬프가 붙은 전사본을 텍스트, SRT, VTT, JSON으로 내보내기
- ✓iPhone $7.99 또는 Mac $14 한 번 결제. 분당 과금 외주 전사와 비교해 보세요
저널리즘
기자는 취재원 인터뷰와 현장 녹음에 Whisper Notes를 씁니다. 오디오를 쥐고 있는 서버가 없으니 사본은 선생님의 기기에만 있습니다. 취재원 보호가 확인할 수 없는 저희 보관 정책이 아니라, 직접 확인할 수 있는 기기 보안의 문제로 옮겨 오는 셈입니다. 생중계 중에 여러 명이 하나의 전사본을 동시에 고쳐야 한다면, 그건 클라우드 도구의 몫입니다.
Use Cases
- •취재원 인터뷰 전사
- •현장 녹음 정리
- •기자회견 노트
- •연구 인터뷰 아카이브
- •팟캐스트 제작
Benefits
- ✓녹음도 전사본도 어디로도 전송되지 않습니다
- ✓기기를 오프라인으로 두어도 작동하고, 그것이 곧 확인 방법입니다
- ✓계정이 없으므로 인터뷰와 선생님을 잇는 로그인 기록도 없습니다
- ✓편집국이 이미 쓰는 도구에 맞춰 텍스트, SRT, VTT, JSON으로 내보내기
얼마나 빠르고, 어디서 부족한가요?
저희가 잰 수치, 그리고 설계상 못 하는 것들
무엇을 어디서 쟀나
속도는 기기와 고른 엔진에 따라 달라집니다. 그래서 "앱은 몇 배" 식의 단일 숫자는 오해를 부릅니다. 아래는 저희가 직접 돌린 결과이고, 시작부터 최종 텍스트까지의 실제 시간이며, 어떤 기기였는지도 적었습니다.
기본 엔진 Parakeet V3
17.5분짜리 회의 녹음을 저희 M5 Air에서 16.7초에 끝냈습니다. 실시간의 약 60배입니다
유럽 25개 언어. 저희가 직접 돌린 결과, 기기 한 대 기준
Whisper Turbo 경로
같은 경로에서 Whisper Large V3 Turbo는 실시간의 11배쯤에 가깝습니다. 언어 선택지 101개의 값이라고 보시면 됩니다
저희 측정. Turbo는 넓게 커버하는 쪽이지 빠른 쪽이 아닙니다
오래되거나 작은 기기
iPhone은 Apple Silicon Mac보다 파일을 천천히 훑고, 칩이 오래될수록 격차가 벌어집니다. 긴 파일도 끝나기는 합니다. 그만큼 더 걸릴 뿐입니다
iPhone 12 이상 또는 Apple Silicon Mac
저장공간
전사본은 오디오 한 시간당 0.1MB 정도로 아주 작습니다. 실제 용량은 모델 쪽입니다. Whisper Large V3 Turbo가 약 1.5GB이고 나머지 둘은 그보다 작습니다
Parakeet V3는 iPhone 앱에 포함되어 있고, 나머지 모델은 앱 안에서 내려받습니다
알려진 제한사항
모델을 기기에서 돌리면 넘을 수 없는 선이 생깁니다. 그리고 그 선은 사고 나서보다 사기 전에 확인하는 편이 쉽습니다. Mac에서 주 5,000단어를 무료로 열어 두는 이유가 그것입니다.
기기 요구사항
iPhone 12 이상 또는 Apple Silicon Mac이 필요합니다. 그보다 오래된 하드웨어는 Neural Engine 성능이 부족해 실용적이지 않습니다.
Impact: 출시 4-5년이 넘은 기기와는 호환되지 않습니다
처리 시간
처리 시간은 녹음 길이에 비례합니다. 기기에서 계산하는 이상 물리를 우회할 방법은 없습니다.
Impact: 위 속도라면 4시간짜리 파일이 Mac에서는 몇 분, iPhone에서는 그보다 오래 걸립니다
오디오 품질 의존성
음질이 나쁘거나 배경 소음이 크면 정확도가 떨어집니다. 신호에 없는 정보를 모델이 되살릴 수는 없습니다.
Impact: 마이크 위치와 말 겹침이 모델 선택보다 오류율을 더 크게 움직입니다
실시간 자막 없음
이 앱은 말하는 동안 자막을 띄우는 대신 녹음이 끝난 뒤에 받아씁니다. 그 수준의 실시간 자막에는 휴대폰에 들어가지 않는 급의 모델이 필요하고, 파일 전체를 처리하면 모델이 볼 수 있는 맥락도 늘어납니다.
Impact: 행사 진행 중 화면에 자막이 필요하다면 맞지 않는 도구입니다
녹음 하나에 언어 하나
한 녹음 안에서 언어를 빠르게 오가면 정확도가 떨어집니다. 처음부터 끝까지 같은 언어일 때 결과가 가장 좋습니다.
Impact: 파일 하나에 주 언어 하나로 두는 편이 낫습니다
결론
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정확하고 사적인 오프라인 AI 전사를 위해 Whisper Notes를 신뢰하는 수천 명의 전문가들과 함께하세요
iOS 버전 다운로드iOS 및 macOS에서 사용 가능한 오프라인 음성-텍스트 변환 앱 • $7.99 일회 구매 • 오프라인 AI 전사를 위한 구독이나 지속적 요금 없음