Whisper Notes에서 오프라인으로 쓸 수 있는 음성 인식 모델은 6가지입니다.
- Parakeet(내장)
- Whisper Large V3 Turbo
- Whisper Small
- Qwen3-ASR 1.7B(Mac)
- SenseVoice Small
- Apple Speech(Mac, macOS 26 이상)
어느 모델이 가장 정확한지는 쓰는 언어에 따라 다릅니다.
어떤 모델이 가장 정확한가요?
모든 모델을 같은 MacBook Air(M5)에서 테스트했습니다. 수치는 오류율이라 낮을수록 좋고, 언어마다 가장 낮은 값을 초록색으로 표시했습니다.
| 언어 | Parakeet | Whisper Large V3 Turbo | Whisper Small | Qwen3-ASR 1.7B1 | SenseVoice Small | Apple Speech1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 영어 | 5.89% | 5.49% | 7.04% | 4.49% | 8.46% | 8.80% |
| 독일어 | 5.19% | 4.05% | 8.67% | 2.85% | — | 6.26% |
| 네덜란드어 | 7.89% | 5.69% | 16.75% | 7.36% | — | — |
| 일본어 | — | 5.30% | 11.37% | 5.74% | 6.78% | 6.36% |
| 폴란드어 | 6.59% | 5.45% | 15.81% | 12.59% | — | — |
| 러시아어 | 6.17% | 5.13% | 11.37% | 5.65% | — | — |
| 프랑스어 | 5.19% | 5.97% | 13.24% | 4.57% | — | 7.61% |
| 스페인어 | 3.95% | 3.62% | 6.22% | 3.38% | — | 5.41% |
| 한국어 | — | 4.25% | 7.30% | 3.54% | 7.85% | 4.31% |
| 우크라이나어 | 5.11% | 6.33% | 17.48% | — | — | — |
| 중국어 | — | 7.97% | 20.50% | 6.49% | 7.69% | 7.97% |
| 광둥어 | — | —2 | —2 | 6.44% | —2 | 8.69% |
| 이탈리아어 | 2.62% | 2.58% | 7.64% | 2.58% | — | 4.39% |
| 포르투갈어 | 5.81% | 5.44% | 8.61% | 5.17% | — | 9.35% |
| 스웨덴어 | 13.30% | 8.78% | 21.66% | 19.80% | — | — |
| 튀르키예어 | — | 5.95% | 14.24% | 8.81% | — | — |
| 체코어 | 11.03% | 11.94% | 38.71% | 24.59% | — | — |
| 노르웨이어 | — | 8.99% | 24.50% | — | — | — |
| 핀란드어 | 10.44% | 7.11% | 25.91% | 27.71% | — | — |
| 아랍어 | — | 15.72% | 32.81% | 14.32% | — | — |
| 슬로바키아어 | 8.79% | 9.59% | 32.43% | — | — | — |
| 덴마크어 | 15.92% | 13.63% | 34.14% | 22.24% | — | — |
| 힌디어 | — | 29.64% | 61.26% | 13.19% | — | —3 |
| 태국어 | — | 13.40% | 23.52% | 6.53% | — | — |
| 인도네시아어 | — | 6.31% | 16.31% | 4.91% | — | — |
| 헝가리어 | 13.74% | 14.59% | 40.65% | 36.63% | — | — |
| 베트남어 | — | 8.10% | 18.12% | 4.91% | — | — |
| 말레이어 | — | 9.22% | 19.72% | 10.62% | — | — |
| 그리스어 | 34.00% | 13.94% | 31.64% | 30.22% | — | — |
| 루마니아어 | 9.68% | 8.36% | 29.45% | 20.20% | — | — |
| 필리핀어 | — | 9.72% | 25.60% | 23.31% | — | — |
| 불가리아어 | 12.44% | 14.54% | 39.68% | — | — | — |
| 슬로베니아어 | 20.32% | 19.15% | 48.54% | — | — | — |
| 에스토니아어 | 15.56% | 19.08% | 50.84% | — | — | — |
| 크로아티아어 | 12.49% | 11.49% | 33.76% | — | — | — |
| 리투아니아어 | 17.97% | 23.28% | 67.23% | — | — | — |
| 몰타어 | 19.38% | 74.35% | 95.68% | — | — | — |
| 아이슬란드어 | — | 19.75% | 73.96% | — | — | — |
| 카탈로니아어 | — | 5.80% | 15.51% | — | — | — |
| 갈리시아어 | — | 12.23% | 31.09% | — | — | — |
| 마케도니아어 | — | 17.46% | 37.11% | 18.57% | — | — |
| 보스니아어 | — | 14.85% | 39.60% | — | — | — |
중국어, 일본어, 한국어, 광둥어, 태국어는 문자 오류율, 나머지 언어는 단어 오류율입니다. 표에 없는 언어는 지원 언어에서 확인하세요.
1 Mac 전용입니다. 지금은 웹사이트에서 받는 Mac 앱에서 쓸 수 있으며, Mac App Store 버전은 준비 중입니다. 2 SenseVoice Small과 Whisper의 광둥어 점수는 싣지 않았습니다. 이 테스트가 이 모델들을 공정하게 채점하는지 아직 확인하지 못했기 때문입니다. 3 Apple Speech는 힌디어를 모두 로마자로 적어서 채점할 수 없었습니다.
어떤 모델이 가장 빠른가요? 1시간 녹음은 얼마나 걸리나요?
| 모델 | 속도(실시간 대비) | 1시간 녹음 처리 시간 | 다운로드 | 메모리 |
|---|---|---|---|---|
| SenseVoice Small | 115–131× | 약 30초 | 약 450 MB | 약 700 MB |
| Parakeet | 75.8× | 약 50초 | 내장(약 630 MB) | 약 800 MB |
| Apple Speech | 19.7× | 약 3분 | macOS가 관리 | — |
| Qwen3-ASR 1.7B | 7.6× | 약 8분 | 약 2.5 GB | 약 2.6 GB |
| Whisper Small | 6.5× | 약 9분 | 약 400 MB | 약 1 GB |
| Whisper Large V3 Turbo | 2.7× | 약 22분 | 약 2 GB | 약 2.4 GB |
속도, 다운로드 크기, 메모리는 Mac 앱의 모델 카드에 표시된 값입니다. 속도는 모델 처리 시간만 잰 값이며, 1시간 녹음 처리 시간은 이 속도로 환산했습니다.
가장 정확한 모델이 가장 느린 경우가 많고, 녹음이 길수록 이 차이가 크게 느껴집니다.
iPhone과 Mac에서는 어떤 모델을 쓸 수 있나요?
| 모델 | iPhone | Mac |
|---|---|---|
| Parakeet | 있음(내장) | 있음(내장) |
| Whisper Large V3 Turbo | 없음 | 있음 |
| Whisper Small | 있음 | 있음 |
| Qwen3-ASR 1.7B | 없음 | 있음(베타)1 |
| SenseVoice Small | 있음 | 있음 |
| Apple Speech | 없음 | 있음(macOS 26 이상)1 |
초록색은 사용할 수 있음, 주황색은 사용할 수 없음을 뜻합니다. 1 지금은 웹사이트에서 받는 Mac 앱에서 쓸 수 있으며, Mac App Store 버전은 준비 중입니다.
iPhone에도 더 많은 모델을 넣고 싶습니다. 요청이 가장 많은 Whisper Large V3는 원본이든 경량화 버전이든 최신 iPhone 일부 기종에서만 돌아가고, 대부분의 iPhone에서는 실행되지 않습니다. Qwen3-ASR 1.7B도 마찬가지입니다. 새 모델은 물론, 지금 있는 모델의 경량화 버전도 계속 테스트하고 있습니다. 최근에는 기본 모델을 Parakeet V3에서 Parakeet Ultra로 바꿨습니다. Ultra는 25개 언어 합산 기준으로 V3보다 오류가 약 24% 적습니다. 자세한 내용은 Parakeet Ultra vs Parakeet V3에 정리했습니다.
모델은 어떻게 바꾸나요?
Mac에서 설정을 열고 음성 인식 모델 아래의 카드를 클릭하면 해당 모델을 내려받거나 그 모델로 전환할 수 있으며, 카드마다 있는 지원 언어 링크에서는 그 모델의 언어별 오류율을 볼 수 있습니다.
Mac 앱의 설정 → 음성 인식 모델
어떻게 테스트했나요?
테스트에는 FLEURS 낭독 음성(83개 언어 세트, 12,090개 문장)을 썼고, 모든 모델을 같은 MacBook Air(M5)에서 실행했습니다. 저희가 측정한 Whisper 결과는 OpenAI가 공개한 수치와 거의 같습니다. 조용한 곳에서 또박또박 읽은 음성이라, 회의나 잡음이 많은 녹음에서는 오류율이 더 높게 나옵니다.
자주 묻는 질문
가장 좋은 Whisper 모델은 무엇인가요?
Whisper Large V3 Turbo입니다. 표의 모든 언어에서 Whisper Small보다 정확합니다(영어 5.49% 대 7.04%). 대신 훨씬 느리고, iPhone 앱에는 Whisper Small만 있습니다.
일본어에는 어떤 모델이 가장 정확한가요?
Whisper Large V3 Turbo입니다. 문자 오류율은 5.30%이고, 그다음은 Qwen3-ASR 1.7B(5.74%)입니다. iPhone에서는 SenseVoice Small(6.78%)을 쓰세요.
중국어(표준어)에는 어떤 모델이 가장 정확한가요?
Mac에서는 Qwen3-ASR 1.7B이며, 문자 오류율은 6.49%입니다. 그다음은 SenseVoice Small(7.69%)로, iPhone에서도 쓸 수 있습니다.
Parakeet 모델 중에는 어떤 것이 가장 좋은가요?
Parakeet Ultra입니다. 25개 언어 합산 기준으로 Parakeet V3보다 오류가 약 24% 적고(10.63% 대 13.99%), iPhone 앱(1.8.9 이상)과 웹사이트에서 받는 Mac 앱(1.6.4 이상)에 내장되어 있습니다.
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