Typeless-alternatief: houd Fn ingedrukt, spreek. Je stem blijft lokaal.

Typeless is een uitstekend product. Ik heb het maandenlang gebruikt en de ervaring is soepel – nauwkeurige spraakherkenning, en de LLM-nabewerking maakt informele communicatie schoon en professioneel. Houd Fn ingedrukt, spreek, laat los – en het verwijdert automatisch „uhm” en „eh”, en levert verzendklare tekst. Deze naadloze ervaring is echt uitstekend.

Maar tijdens mijn gebruik ontdekte ik drie problemen die ik niet kan negeren:

1. Spraakopnames kunnen niet verwijderd worden

Elke keer dat je op Fn drukt, reist je stem naar cloudservers. Typeless belooft geen dataopslag, maar dat is een beleidsbelofte, geen architectuurgarantie. Voor juridische notities, medische dossiers, vertrouwelijke zakelijke ideeen – elk scenario dat absolute privacy vereist – is cloudupload onacceptabel.

Whisper Notes draait OpenAI's Whisper large-v3-turbo lokaal op de Neural Engine van je Mac of de chip van je iPhone. Audio verlaat nooit je apparaat. Dit is geen beleid – dit is fysieke realiteit.

2. Traag – eerst ASR, dan wachten op LLM-verwerking

Typeless-workflow: spraakherkenning (ASR) → upload naar de cloud → LLM-nabewerking → tekst terug. Dit proces kost tijd.

Whisper Notes transcribeert rechtstreeks op de Neural Engine met circa 10–12x realtime snelheid. Geen netwerklatentie. Geen serverwachtrijen. Een opname van 60 seconden is in circa 5 seconden klaar.

De afweging: Typeless is langzamer maar levert bewerkte tekst; Whisper Notes is sneller maar levert woordelijke transcriptie.

3. Abonnement van $30/maand

Typeless beheert cloudinfrastructuur – servers, externe LLM-API's – met doorlopende kosten. Abonnementen financieren die infrastructuur. Dit is rationele prijsstelling voor clouddiensten.

Whisper Notes heeft geen cloudbackend. De verwerking gebeurt op je eigen hardware met je eigen elektriciteit. Geen terugkerende kosten betekent geen terugkerende betalingen. Software die draait op je eigen apparaat met open-source modellen (Whisper) – waarom huren in plaats van bezitten?

Beide apps ondersteunen systeembreed dicteren via de Fn-toets. Dat is de kernfunctie.

Whisper Notes biedt daarnaast:

Audiobestand importeren: Sleep vooraf opgenomen audio- of videobestanden erin. Transcribeer interviews, vergaderingen, lezingen – alles wat al is vastgelegd. Typeless richt zich uitsluitend op live dicteren.

Modelflexibiliteit: Momenteel draait Whisper large-v3-turbo. Toekomstige updates kunnen aanvullende modellen ondersteunen (Parakeet, Gemini-gebaseerde spraakmodellen) naarmate hun nauwkeurigheid bewezen is. Typeless gebruikt eigen cloud-LLM's.

Exportformaten: Tekst, SRT, VTT, JSON. Als je ondertitels of gestructureerde data nodig hebt, biedt Whisper Notes de oplossing. Typeless is geoptimaliseerd voor het invoegen van tekst bij de cursor.

Als je workflow puur live dicteren is voor berichten en e-mails, werken beide apps. Als je offline transcriptie in bulk, ondertitelgeneratie of modelkeuze nodig hebt, dekt Whisper Notes bredere toepassingen.

Typeless heeft echte sterke punten die het voor bepaalde gebruikers de betere keuze maken:

Opgeschoonde informele communicatie: Als je Typeless voornamelijk gebruikt voor Slack-berichten en snelle e-mails, levert de LLM-nabewerking merkbaar schonere tekst op. Het verwijdert automatisch spreekticks. Voor gebruikers die opgeschoonde tekst verkiezen boven woordelijke nauwkeurigheid is dit een echt voordeel.

Windows-ondersteuning: Whisper Notes is alleen beschikbaar voor Mac/iOS. Als je op Windows werkt, is Typeless een van de weinige hoogwaardige opties die beide platformen afdekt.

Contextbewuste opmaak: Typeless past toon en structuur aan op basis van de doeltoepassing. Schrijven in Slack krijgt informele opmaak; Gmail krijgt professionele opmaak. Dit is geavanceerde software-engineering.

Ruim gratis plan: Typeless biedt 4.000 woorden/week gratis. Als je een lichte gebruiker bent, kan het gratis plan voldoende zijn. Whisper Notes kost vooraf $4.99 (weinig, maar niet gratis).

Als je cloudverwerking vertrouwt, AI-opgeschoonde output waardeert en op meerdere platformen werkt, is Typeless goed gebouwde dicteersoftware. Het is niet inferieur – het is architecturaal anders.

Toekomstplan: lokale LLM-nabewerking

We overwegen optionele lokale LLM-nabewerking – lokale spraakherkenning → lokale LLM-opschoning. Met on-device modellen (zoals Llama of Mistral) zou je opgeschoonde tekst kunnen krijgen met behoud van privacy. Noch je stem noch je tekst zou geupload worden. Dit zou het beste van beide werelden combineren: opgeschoonde output + architecturale privacygaranties.

Whisper Notes schoont je spraak niet op. Als je herhaaldelijk „uhm” en „eh” zegt, bevat het transcript die. Dit is woordelijke transcriptie.

Voor professionele documentatie – juridische getuigenissen, medische notities, journalistieke interviews – is woordelijk de enige acceptabele modus. Wat gezegd is, moet overeenkomen met wat in het transcript staat.

Voor informele communicatie kan woordelijk ruw aanvoelen. Als je dicteert „Dus, uhm, ik denk dat we, eh, misschien dit moeten proberen”, dan is dat precies wat je krijgt. Typeless zou het opschonen tot „Ik denk dat we dit moeten proberen”.

Toekomstige overweging: We zouden optionele lokale LLM-nabewerking kunnen toevoegen (op het apparaat, met modellen zoals Llama of Mistral) voor gebruikers die opschoning willen zonder cloudupload. Dit zou privacy bewaren en tegelijkertijd verfijning toevoegen. Maar het is nog niet geimplementeerd.

Huidige realiteit: als je opgeschoonde informele output nodig hebt, biedt Typeless een betere gebruikerservaring. Als je woordelijke nauwkeurigheid nodig hebt of cloudupload weigert, is Whisper Notes de logische keuze.

We hebben gekozen voor optimalisatie van privacy en snelheid. Dat betekent minder opgeschoonde output accepteren bij informeel gebruik. Strategische eerlijkheid: we ruilen gemak in voor digitale soevereiniteit.