Op 22 september 2026 bracht Moondream Parakeet Ultra uit, een nagetrainde versie van NVIDIA's Parakeet TDT 0.6B v3 met dezelfde architectuur en dezelfde 0,6 miljard parameters. Volgens de modelkaart van Moondream daalt het gemiddelde FLEURS-woordfoutpercentage over 25 talen van 11,62% naar 9,55%, ongeveer 17,8% minder fouten. Wij wilden weten: hoeveel nauwkeuriger is Parakeet Ultra in de praktijk dan Parakeet V3, taal voor taal?
Eerder maten we Parakeet V3, Whisper, Qwen3-ASR en SenseVoice op een vaste set FLEURS-zinnen, in onze benchmark Apple SpeechAnalyzer vs. Whisper; onze benchmark Qwen3-ASR vs. Whisper gebruikte dezelfde set voor 30 talen. Deze keer hebben we Parakeet Ultra erop gedraaid. De cijfers zijn van onszelf, gemeten in Whisper Notes op één Mac, en we geven ze zo nuchter mogelijk weer.
Hoeveel nauwkeuriger is Parakeet Ultra?
We draaiden beide modellen op de FLEURS-testsplit: de 25 talen die Parakeet ondersteunt, 3.976 voorgelezen zinnen, 12,55 uur audio. Elke zin werd getranscribeerd zoals Whisper Notes het model in de praktijk draait.
| Taal | Parakeet V3 | Parakeet Ultra |
|---|---|---|
| Engels | 6,89% | 5,89% |
| Duits | 4,69% | 3,72% |
| Nederlands | 7,59% | 6,91% |
| Spaans (Latijns-Amerika) | 4,73% | 3,77% |
| Frans | 5,66% | 4,95% |
| Pools | 8,02% | 6,34% |
| Russisch | 6,99% | 5,72% |
| Oekraïens | 6,59% | 5,11% |
| Fins | 13,72% | 10,03% |
| Italiaans | 3,33% | 2,48% |
| Portugees (Brazilië) | 6,37% | 5,69% |
| Zweeds | 16,18% | 13,12% |
| Tsjechisch | 13,70% | 10,85% |
| Litouws | 24,50% | 18,00% |
| Lets | 30,25% | 20,70% |
| Grieks | 36,10% | 20,96% |
| Ests | 20,12% | 15,40% |
| Slowaaks | 11,84% | 8,58% |
| Roemeens | 13,74% | 9,54% |
| Deens | 19,22% | 15,68% |
| Hongaars | 18,78% | 13,63% |
| Bulgaars | 14,05% | 12,28% |
| Kroatisch | 13,37% | 12,49% |
| Sloveens | 23,82% | 18,49% |
| Maltees | 24,46% | 19,19% |
| Alle 25 talen | 13,99% | 10,63% |
Woordfoutpercentage, lager is beter. Groen: Parakeet Ultra is nauwkeuriger, buiten het 95%-interval. Kroatisch: geen duidelijk verschil. Onze eigen meting in Whisper Notes op een Mac met Apple M5.
Over de 25 talen samen daalde het woordfoutpercentage van 13,99% naar 10,63%, ongeveer 24% minder fouten: van ruwweg één fout woord op zeven naar één op negen. Parakeet Ultra was nauwkeuriger in 24 talen en in geen enkele minder nauwkeurig.
Welke talen gaan het meest vooruit?
Woordfoutpercentage per taal, Parakeet V3 in grijs en Parakeet Ultra in groen, gesorteerd op de daling in procentpunten. Bron: onze eigen meting in Whisper Notes, FLEURS-testsplit.
De grootste winst zat waar Parakeet V3 het zwakst was: Lets daalde van 30,25% naar 20,70%, Litouws van 24,50% naar 18,00%, Sloveens van 23,82% naar 18,49% en Maltees van 24,46% naar 19,19%. Grieks daalde in Whisper Notes het meest, van 36,10% naar 20,96%, en blijft toch de hoogste van de 25. De veelgesproken talen begonnen lager en wonnen minder: tussen 0,68 en 1,27 procentpunt voor Engels, Duits, Spaans, Frans, Italiaans, Portugees, Nederlands en Russisch, elk nog steeds buiten de foutmarges.
Is Parakeet Ultra trager?
| Parakeet V3 | Parakeet Ultra | |
|---|---|---|
| Verwerkingssnelheid | 74,5× realtime | 74,0× realtime |
| Model laden, mediaan | 0,10 s | 0,10 s |
200 FLEURS-fragmenten, de eerste acht van elke taal, 37,2 minuten audio. Elk fragment draaide direct na elkaar op beide modellen, afwisselend met het ene of het andere model eerst. Alleen de verwerkingstijd van de engine, zonder het starten van het proces of het laden van het model; dit is geen end-to-end-latentie in de app. Mac met Apple M5, macOS 27.0.
We vonden geen meetbaar verschil. Parakeet Ultra draaide op 74,0× realtime en Parakeet V3 op 74,5×, een snelheidsverhouding van 0,99 met een 95%-interval van 0,94 tot 1,06. In dat tempo kost een uur audio op deze Mac met beide modellen ongeveer 49 seconden.
De twee modellen delen dezelfde architectuur en hetzelfde aantal parameters en verschillen alleen in hun gewichten, dus gelijke snelheid ligt in de lijn der verwachting. Parakeet Ultra is nauwkeuriger bij dezelfde snelheid.
Houdt het stand bij achtergrondgeluid?
FLEURS is schone spraak, dus we testten ruis apart. We mengden achtergrondgeluid uit het MUSAN-corpus door voorgelezen zinnen uit LibriSpeech en uit FLEURS Duits en Spaans, bij een signaal-ruisverhouding van 10, 5 en 0 dB: negen condities, 1.320 zinnen, gedraaid op een Mac met hetzelfde Core ML-model dat Whisper Notes gebruikt.
| Conditie | Parakeet V3 | Parakeet Ultra | Verandering |
|---|---|---|---|
| LibriSpeech test-other, 10 dB | 4,72% | 3,87% | −18% |
| LibriSpeech test-other, 5 dB | 5,71% | 4,86% | −15% |
| LibriSpeech test-other, 0 dB | 9,91% | 8,75% | −12% |
| FLEURS Duits, 10 dB | 9,80% | 8,04% | −18% |
| FLEURS Duits, 5 dB | 13,86% | 10,55% | −24% |
| FLEURS Duits, 0 dB | 24,21% | 17,88% | −26% |
| FLEURS Spaans, 10 dB | 11,17% | 5,46% | −51% |
| FLEURS Spaans, 5 dB | 11,90% | 5,77% | −51% |
| FLEURS Spaans, 0 dB | 13,43% | 6,96% | −48% |
| Gemiddelde van de negen | 11,63% | 8,02% | −31% |
Aparte ruistest, niet de FLEURS-run hierboven: woordfoutpercentage in procenten, 200 LibriSpeech- of 120 FLEURS-zinnen per conditie. De foutpercentages zijn niet vergelijkbaar met de FLEURS-tabel; alleen de relatieve verandering is overdraagbaar.
Gemiddeld over de negen condities maakte Parakeet Ultra ongeveer 31% minder fouten dan Parakeet V3, en het was in alle negen nauwkeuriger, telkens met meer dan de foutmarge. In het Duits groeit de winst met de ruis, en in het Spaans daalden de fouten op elk niveau met ongeveer de helft.
Een opgegeven taal maakt Parakeet slechter
Veel gebruikers van Whisper Notes vroegen waarom Parakeet geen taalinstelling heeft. Je kunt Parakeet vertellen welke taal het kan verwachten, maar in Whisper Notes werd het daar minder nauwkeurig van, bij beide versies. We maten dit door elke zin twee keer te draaien: een keer met automatische taalherkenning en een keer met de taal opgegeven.
| Taal | Ultra, opgegeven | Ultra, herkend | V3, opgegeven | V3, herkend |
|---|---|---|---|---|
| Duits | 5,19 | 3,72 | 6,26 | 4,69 |
| Nederlands | 7,89 | 6,91 | 8,58 | 7,59 |
| Sloveens | 20,32 | 18,49 | 25,51 | 23,82 |
| Grieks | 34,00 | 20,96 | 36,49 | 36,10 |
| Alle 25 talen | 11,59 | 10,63 | 14,30 | 13,99 |
Woordfoutpercentage in procenten. Groen markeert de laagste waarde binnen het paar van elk model. Bij Parakeet Ultra ligt elk getoond verschil buiten het 95%-interval, en 18 van de 25 talen waren nauwkeuriger met automatische herkenning, geen enkele minder; voor Parakeet V3 hebben we geen intervallen berekend.
Ons vermoeden is dat een opgegeven taal Parakeet niet beter laat horen. Het haalt alleen woorden uit het transcript die niet op die taal lijken, en namen en leenwoorden worden daarbij vaak ten onrechte weggehaald. Daarom herkent Parakeet in Whisper Notes de taal altijd zelf. Bij Whisper, SenseVoice en Qwen3-ASR kun je de taal kiezen, en bij SenseVoice geeft dat een iets lager foutpercentage.
Voor welke talen is Parakeet Ultra geschikt?
- Lets, Litouws, Sloveens, Maltees, Hongaars, Ests en Grieks gaan het meest vooruit, tussen 4,72 en 15,14 procentpunt.
- Engels, Duits, Spaans, Frans, Italiaans, Portugees en Nederlands hadden al lage foutpercentages en gaan tussen 0,68 en 1,01 procentpunt vooruit. Kroatisch liet geen duidelijk verschil zien.
- Oekraïens, Tsjechisch, Ests, Hongaars, Litouws en Slowaaks: Parakeet Ultra heeft in onze FLEURS-runs nu een lager foutpercentage dan Whisper Large V3 Turbo.
- Talen buiten de 25, zoals Chinees, Japans, Koreaans, Arabisch en Hindi: gebruik SenseVoice Small voor Chinees, Kantonees, Japans en Koreaans, en Whisper voor de rest van onze talenlijst, met Whisper Large V3 Turbo op de Mac en Whisper Small op de iPhone.
Wat is Parakeet Ultra?
| Maker | Moondream |
| Basismodel | NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3 |
| Uitgebracht | 22 september 2026 |
| Grootte | 0,6 miljard parameters, dezelfde architectuur en tokenizer als het basismodel; ongeveer 600 MB in de Mac-app |
| Talen | Dezelfde 25 Europese talen als Parakeet V3 |
| Trainingsdata | Niet gepubliceerd |
| Licentie | CC BY 4.0; modelpagina: moondream/parakeet-ultra |
| Draait op | Je eigen apparaat, offline, op de Apple Neural Engine, als Core ML-conversie van Fluid Inference |
| In Whisper Notes | Ingebouwd, geen aparte download: in de Mac-app van onze website vanaf versie 1.6.4, in de iPhone-app vanaf versie 1.8.9. In Instellingen heet het „Parakeet” op de Mac en „Parakeet V3” op de iPhone. |
We vergeleken de geconverteerde gewichten tensor voor tensor met de release van Moondream; ze komen overeen binnen de precisie van de conversie. Whisper Notes wordt niet onderschreven door Moondream, NVIDIA of Fluid Inference.
Hoe we het getest hebben
Alle cijfers zijn end-to-end gemeten in Whisper Notes; wie het kale model ergens anders draait, kan andere resultaten krijgen. We gebruikten de testsplit van Google FLEURS: 25 talen, 3.976 zinnen, met dezelfde zinnen en dezelfde scoring als in onze eerdere tests. Het woordfoutpercentage is berekend over alle woorden van een taal samen, de 95%-intervallen komen uit het herbemonsteren van de zinnen, en alles draaide op een Mac met Apple M5. Met de taal opgegeven is de conclusie dezelfde (14,30% naar 11,59%), en op een aparte FLEURS-steekproef maten we dezelfde daling van 17,8% die de modelkaart van Moondream noemt.
FLEURS is schone voorgelezen spraak in fragmenten korter dan 30 seconden. Vergaderingen, audio van afstand, zware accenten en lange opnamen vallen er dus buiten; de iPhone gebruikt hetzelfde model en is niet apart getest.
Veelgestelde vragen
Parakeet Ultra vs Parakeet V3: welke is nauwkeuriger?
Parakeet Ultra. Over 25 FLEURS-talen in Whisper Notes was het woordfoutpercentage 10,63% (Parakeet Ultra) tegenover 13,99% (Parakeet V3), ongeveer 24% minder fouten, nauwkeuriger in 24 talen en in geen enkele minder nauwkeurig. De grootste winst zat bij Grieks, van 36,10% naar 20,96%, en Lets, van 30,25% naar 20,70%.
Is Parakeet Ultra trager dan Parakeet V3?
Nee. Op een Mac met Apple M5 draaide het op 74,0× realtime tegenover 74,5× voor Parakeet V3, een snelheidsverhouding van 0,99 met een 95%-interval van 0,94 tot 1,06. Dat is met beide modellen ongeveer 49 seconden voor een uur audio.
Welke talen ondersteunt Parakeet Ultra?
Dezelfde 25 Europese talen als Parakeet V3: Bulgaars, Kroatisch, Tsjechisch, Deens, Nederlands, Engels, Ests, Fins, Frans, Duits, Grieks, Hongaars, Italiaans, Lets, Litouws, Maltees, Pools, Portugees, Roemeens, Russisch, Slowaaks, Sloveens, Spaans, Zweeds en Oekraïens. Voor Chinees, Kantonees, Japans en Koreaans biedt Whisper Notes SenseVoice Small, voor andere talen Whisper.
Hoe kan ik Parakeet Ultra gebruiken?
Het is het ingebouwde Parakeet-model in Whisper Notes: in de Mac-app van onze website vanaf versie 1.6.4 en in de iPhone-app vanaf versie 1.8.9. Je hoeft niets apart te downloaden, en het transcribeert offline op je apparaat.
Probeer het
Parakeet Ultra zit nu ingebouwd in Whisper Notes. Met de knoppen hieronder haal je de iPhone-app uit de App Store of de Mac-app van onze website. Vragen? Mail naar support@whispernotes.app.
Download voor iOS