Whisper Notes app: offline spraak-naar-tekst app
Volledige review van offline transcriptie met OpenAI Whisper op iPhone en Mac
Wat is Whisper Notes?
Whisper Notes is een offline spraak-naar-tekst app die OpenAI's Whisper gebruikt (Large V3 Turbo op de Mac, Small op de iPhone). Verwerkt audio op je apparaat — geen cloud-uploads. Gebruikt in de zorg, de advocatuur en de journalistiek, waar audio het apparaat niet mag verlaten.
Zorgverleners gebruiken het voor patiëntnotities. Journalisten voor interview-transcripties. Advocaten voor getuigenissen. Alles offline — audio verlaat het apparaat niet.
De verborgen kosten van "gratis" Whisper-apps
In onze ervaring volgen "gratis" transcriptietools een consistent patroon: ze uploaden je audio naar cloudservers, verwerken het op afstand en bewaren gegevens om hun modellen te verbeteren. Het product is niet de software — het is jouw stem.
Stemgegevens zijn permanent
In tegenstelling tot wachtwoorden of creditcardnummers, kan stembiometrie niet worden gewijzigd na een inbreuk. Een paar seconden opname legt akoestische signaturen vast die jou in verschillende contexten identificeren.
Stemkloonproducttechnologie vereist nu slechts drie tot vijf seconden sample-audio. Menselijke detectienauwkeurigheid voor hoogwaardige stem-deepfakes blijft op slechts 24,5%. In 2025 werd een stemkloon van de Italiaanse minister van Defensie gebruikt om bijna een miljoen euro te onttrekken. Dit is geen theoretisch risico.
Wanneer je audio uploadt naar een cloud-transcriptiedienst, creëer je een permanent record van je biometrische identiteit op infrastructuur die je niet controleert.
Het landschap van datalekken bij cloudtranscriptie
AI-gerelateerde beveiligingsincidenten stegen met 56,4% in 2024. Tweeëntachtig procent van de inbreuken betreft nu cloudinfrastructuur. De gezondheidszorg heeft blootstelling van beschermde gezondheidsinformatie gezien via transcriptie-agenten, EHR-integraties en verkeerd geconfigureerde data lakes.
Het patroon is voorspelbaar: gevoelige gegevens stromen naar AI-systemen, zichtbaarheid daalt, en aanvallers of ongelukken stellen bloot wat privé had moeten blijven. Contactcentrum-transcripten stromen naar modellen terwijl rekeningnummers in debug-logs terechtkomen zonder maskering.
De eerste helft van 2025 zag een scherpe stijging in grote datalekken met meer gevoelige categorieën gegevens. In plaats van alleen gebruikersnamen en wachtwoorden, leggen inbreuken nu genetische profielen, stemopnames en biometrische identificatoren bloot.
De richting van de reis
In maart 2025 kondigde Amazon aan dat het de "Stuur Geen Stemopnames" instelling op Echo-apparaten stopzet. Alle gebruikersinteracties met Alexa-apparaten worden nu standaard opgenomen en naar Amazon's servers gestuurd, zonder optie om af te melden.
Dit is geen geïsoleerde beslissing. Grote platforms bewegen naar meer gegevensverzameling, niet minder. De economische prikkels van AI-ontwikkeling begunstigen het verzamelen van trainingsdata. Privacyopties die vandaag bestaan, bestaan mogelijk morgen niet meer.
We bouwden Whisper Notes met de tegenovergestelde architectuur: er is geen server om gegevens naar te sturen. Dit is geen instelling die kan worden gewijzigd. Het is een fundamentele beperking van hoe de app is gebouwd.
De echte prijs van "gratis"
Gratis Whisper-webtools gebruiken vaak je audio om hun modellen te verbeteren. Dit wordt bekendgemaakt in servicevoorwaarden die weinig gebruikers lezen. Cloud-API's die per minuut rekenen kosten $0.006 tot $0.40 per minuut; bij een uur per week is dat ongeveer $20 per jaar bij de goedkoopste en ruim $1,200 bij de duurste.
Op abonnement gebaseerde diensten zoals Otter.ai kosten ongeveer $99 per jaar. Over vijf jaar is dat $495—voor een dienst die je audio op externe servers verwerkt.
Whisper Notes kost eenmalig $7.99 op de iPhone en $14 op de Mac. Geen abonnement. Geen per-minuut kosten. Je opnames blijven op je apparaat. Het businessmodel is eenvoudig: je betaalt voor software, je bezit de software.
Kosten per jaar
| Servicetype | Jaar 1 | Jaar 2 | Jaar 3 | Gegevensverwerking |
|---|---|---|---|---|
| Whisper Notes | $7.99 | $0 | $0 | Verlaat nooit apparaat |
| Abonnementsdienst | $99 | $99 | $99 | Cloud verwerkt |
| Per-Minuut Cloud API | $20–1,250 | $20–1,250 | $20–1,250 | Cloud verwerkt |
| "Gratis" Webtools | $0 | $0 | $0 | Kan voor AI-training worden gebruikt |
Wanneer je beter een clouddienst gebruikt
Op schone audio zijn de grote cloudmodellen nog altijd iets nauwkeuriger, omdat ze draaien op een formaat dat geen enkele telefoon of laptop kan herbergen. Dat is een echt voordeel en we gaan niet doen alsof het er niet is.
Heb je live ondertiteling nodig, moeten meerdere mensen hetzelfde transcript bewerken terwijl de vergadering nog loopt, of weegt die laatste fractie nauwkeurigheid zwaarder dan waar de audio belandt, dan is een clouddienst het betere gereedschap en gebruik je die wat ons betreft.
Waar we wél tegenin gaan, is dat dat verschil in nauwkeurigheid het enige getal in de beslissing zou zijn. Bij werk onder een geheimhoudingsplicht — medische dossiers, stukken die onder het beroepsgeheim vallen, gesprekken met bronnen — is “waar gaat de audio heen?” een vraag die je moet kunnen beantwoorden, en het kortste antwoord dat standhoudt, is dat hij nergens heen is gegaan.
Waarom architectuur ertoe doet: native apps vs. web wrappers
Wanneer je zoekt naar "Whisper app," vind je drie categorieën: webgebaseerde tools die in je browser draaien, cloud-API's die internet vereisen, en native apps die specifiek voor je apparaat zijn gecompileerd. Het architectuurverschil is belangrijk voor zowel privacy als prestaties.
Web wrappers en browser-gebaseerde tools
Veel browser-gebaseerde Whisper-tools claimen "lokale verwerking," wat technisch correct is. Je audio blijft in het browsertabblad. Maar browseromgevingen hebben fundamentele beperkingen.
Geheugenbeperkingen dwingen kleinere modellen af. De meeste browsers beperken WebAssembly-geheugen tot ongeveer 4GB, wat de modelgrootte beperkt die kan draaien. JavaScript voegt verwerkingsoverhead toe vergeleken met native code. Een enkele tabcrash verliest je werk zonder hersteloptie.
Browser-gebaseerde tools missen ook systeemintegratie. Ze kunnen niet op de achtergrond draaien terwijl je andere applicaties gebruikt. Ze kunnen niet efficiënt toegang krijgen tot hardwareversnelling. Het zijn webpagina's die toevallig transcriptie doen, geen transcriptiesoftware.
| Verwerking | WebAssembly/TensorFlow.js in browser |
| Modelgrootte | Beperkt door browsergeheugen (~4GB) |
| Snelheid | Langzamer door JavaScript-overhead |
| Privacy | Beter dan cloud, maar browser heeft toegang |
| Betrouwbaarheid | Tabblad kan crashen, geen achtergrondverwerking |
Native apps: directe hardware-toegang
Whisper Notes is specifiek gecompileerd voor macOS en iOS en draait zijn modellen rechtstreeks op Apple silicon.
Dit is geen webpagina verpakt in een app-schil. Het is native code geoptimaliseerd voor je specifieke hardware. Daarom zijn de snelheidscijfers op deze pagina überhaupt mogelijk: op een Mac draait het ingebouwde Parakeet-model op ongeveer 74× realtime, dus een uur audio is in minder dan een minuut klaar.
Op de Mac loopt de transcriptie door als je naar een andere app overschakelt, pakt de app het werk netjes weer op na een onderbreking, en houdt de sandbox van het systeem hem weg van de gegevens van andere apps. Er is geen uploadpad voor je audio of de transcriptie ervan, wat je in een halve minuut controleert: zet vliegtuigmodus aan en transcribeer een bestand.
| Verwerking | Draait rechtstreeks op Apple silicon |
| Modelgrootte | Whisper Large V3 Turbo, ongeveer 2 GB |
| Snelheid | Parakeet op ongeveer 74× realtime op een Mac |
| Privacy | Audio en transcripties blijven op het apparaat |
| Betrouwbaarheid | Blijft offline werken, systeemintegratie |
Cloud-API's: maximale kracht, maximale blootstelling
Cloudservices kunnen de grootste Whisper-modellen draaien omdat serverbronnen effectief onbeperkt zijn. Ze kunnen marginaal hogere nauwkeurigheid bieden en functies zoals realtime transcriptie die aanzienlijke rekenkracht vereisen.
De afweging: elke opname wordt geüpload naar infrastructuur die je niet controleert. Je audio reist over het internet, wordt verwerkt op externe servers en kan worden opgeslagen volgens bewaarbeleid dat je niet hebt gekozen.
Voor therapeuten gebonden aan vertrouwelijkheidseisen, advocaten die geprivilegieerde communicatie behandelen, journalisten die bronnen beschermen, of iedereen die met gevoelige informatie werkt, is cloudverwerking vaak een diskwalificerende factor ongeacht nauwkeurigheidsvoordelen.
| Verwerking | Externe servers (onbeperkte rekenkracht) |
| Modelgrootte | Grootste beschikbare modellen |
| Snelheid | Afhankelijk van internet en serverwachtrij |
| Privacy | Audio geüpload en mogelijk opgeslagen |
| Betrouwbaarheid | Vereist internet, onderhevig aan snelheidslimieten |
Onze architecturale beslissing
We kozen voor native app-architectuur omdat dat de enige manier was om het uploadpad voor je stemgegevens helemaal weg te laten. Niet "lokaal verwerkt en dan gesynchroniseerd." Niet "versleuteld tijdens transport." Er is geen pad om over te versturen.
Deze keuze heeft een prijs. Opnames worden niet woord voor woord ondertiteld terwijl je praat: een livetranscript toont de woorden binnen enkele seconden als je op de iPhone opneemt of op de Mac een vergadering opneemt, maar alleen in de 25 Europese talen die Parakeet dekt; in andere talen wordt het paneel op de Mac ongeveer elke 30 seconden bijgewerkt. We kunnen geen modellen draaien die groter zijn dan wat op je apparaat past. En we kunnen geen gedeeld bewerken of teamwerkruimtes bieden, want daarvoor is een server nodig en die hebben we niet.
We maakten deze afweging met opzet. Voor de gebruikssituaties waar privacy ertoe doet — en in onze ervaring omvat dat de meeste professionele transcriptie — weegt het ontbreken van een uploadpad zwaarder dan de functies die cloudinfrastructuur vereisen.
Welk model doet het werk?
De engines, en hoe je er een kiest
Specificaties
| AI-modellen | Parakeet (standaard), Whisper Large V3 Turbo (Mac) of Whisper Small (iPhone), SenseVoice, Apple Speech (iOS 26, macOS 26); op de Mac ook Qwen3-ASR 1.7B (Beta) |
| Talen | 100 talen via Whisper, 25 Europese via Parakeet, 6 via SenseVoice |
| Audioformaten | MP3, WAV, M4A, FLAC, AAC |
| Verwerkingssnelheid | Parakeet ongeveer 74× realtime op een Mac; de Whisper Turbo-route ongeveer 2,7× |
| Tijdslimiet en kosten | Tot 24 uur per bestand, geen kosten per minuut |
| Platforms | iOS 18+ (iPhone 12+), macOS 14+ (Apple Silicon) |
Wat kan de app eigenlijk?
Drie dingen dragen het dagelijkse gebruik: audio erin krijgen, tekst eruit krijgen, en de beperking die beide op het apparaat houdt.
Offline bestandsimport
Importeer audiobestanden of voltooide opnames voor hoogprecieze offline AI transcriptie. Deze offline spraak-naar-tekst app verwerkt bestanden met volledige contextanalyse om nauwkeurigheid te maximaliseren, en levert superieure resultaten vergeleken met online spraak-naar-tekst services.
- ✓Importeer audiobestanden van verschillende bronnen (Bestanden, Spraaknotities, etc.)
- ✓Neem eerst audio op, transcribeer daarna voor optimale nauwkeurigheid
- ✓Sleep op de Mac meerdere bestanden op het app-icoon; ze worden na elkaar getranscribeerd
- ✓Automatische bestandsorganisatie en transcriptiebeheer
Geavanceerde exportopties
Professionele outputformaten aangepast voor verschillende gebruikssituaties, van eenvoudige tekstdocumenten tot ondertitelbestanden voor video-inhoud.
- ✓Platte tekst met aanpasbare opmaak
- ✓SRT en VTT ondertitelbestanden voor video
- ✓Transcripties met tijdstempel voor referentie
- ✓Sprekerherkenning en sprekerlabels
- ✓Aangepaste paragraafsegmentatie
Volledige privacy: echte offline spraak-naar-tekst verwerking
De app is zo gebouwd dat je audio het apparaat niet kan verlaten: er is geen uploadpad, wat je zelf kunt nagaan in vliegtuigmodus.
- ✓Volledig offline spraak-naar-tekstverwerking (je audio gaat nergens heen)
- ✓Geen externe verwerker: private transcriptie voor zorg, recht en zakelijk werk
- ✓Alleen lokale opslag, versleuteld door iOS of macOS
- ✓Geen cloud-afhankelijkheden - echte offline transcriptiesoftware
Hoe nauwkeurig is de app, en waar komt dat cijfer vandaan?
Gepubliceerde benchmarks, plus onze eigen metingen op met naam genoemde hardware
We doen geen eigen nauwkeurigheidsonderzoek, want een leverancier die zijn eigen werk nakijkt is weinig waard. De foutpercentages hieronder komen van het Hugging Face Open ASR Leaderboard en van FLEURS. Beide zijn openbaar en worden beheerd door mensen die niets aan deze app verdienen. De snelheidscijfers zijn van ons, gemeten op één machine die we noemen.
Woordfoutmarge per model
| Model | Bron | Foutmarge | Toelichting |
|---|---|---|---|
| Parakeet V3 (basis van het standaardmodel) | Open ASR Leaderboard | 6,32% WER (Engels) | 25 Europese talen; 12,0% gemiddeld daarover op FLEURS |
| Whisper Large V3 Turbo | Open ASR Leaderboard | 7,83% WER (Engels) | De breedste dekking van de drie: 100 talen |
| SenseVoice Small | Eigen test, M4 Pro | Podcast van 27 minuten in 13,83 s | Gebouwd voor Chinees, Japans, Koreaans en Kantonees; gemeten met een eerdere versie van de app, ongeveer gelijk aan de 115–131× op de huidige modelkaart |
Key Findings
- •Op een Mac draait Parakeet op ongeveer 74× realtime; Whisper Turbo is op hetzelfde bestand meerdere keren trager
- •In het Engels zit er minder dan twee punten woordfoutmarge tussen de drie modellen
- •Er wordt gemeten op voorgelezen en voorbereide spraak. Je eigen opnamen scoren slechter, en microfoon en door elkaar praten verschuiven het cijfer meer dan de modelkeuze
Grote cloudmodellen houden bij schone audio een kleine voorsprong, omdat ze draaien op een schaal die geen telefoon of laptop aankan. Dat verschil is de prijs die je betaalt om de audio nooit het apparaat te laten verlaten. Heeft je werk dat laatste punt nauwkeurigheid niet nodig, dan is de ruil het meestal waard. Heb je het wel nodig, dan is een clouddienst het eerlijke advies.
Hoe verhoudt de app zich tot de alternatieven?
Tegenover cloudservices, de tools die al op je apparaat staan, en bedrijfssoftware
Het grootste deel van deze tabel controleer je in een paar minuten zelf. De rij over nauwkeurigheid is degene om zorgvuldig te lezen, want de vier categorieën zijn niet op dezelfde benchmark gemeten.
Functievergelijking
| Functie | Whisper Notes app | Cloudservices | Ingebouwde tools | Bedrijfssoftware |
|---|---|---|---|---|
| Nauwkeurigheid (Engelse WER) | 6,32-7,83% (Open ASR Leaderboard) | Door de leverancier zelf opgegeven, meestal niet op dat leaderboard | Niet gepubliceerd | Niet gepubliceerd |
| Waar de audio wordt verwerkt | Op je apparaat | Servers van de leverancier | Verschilt per leverancier | On-premise optie |
| Kosten | $7.99 iPhone, $14 Mac, eenmalig | $0.006-0.40/min | Gratis (beperkt) | $500-2000/licentie |
| Talen | 100 talen | 50-100 talen | 10-30 talen | 20-50 talen |
| Internet vereist | Nee | Ja | Soms | On-premise: Nee |
| Limiet op bestandslengte | Geen kosten per minuut | Meestal 1-2 uur | 5-10 minuten | Varieert |
Market Position: Een cloud-API van de bovenste plank is op schone audio nog steeds iets nauwkeuriger, en kost $0.006 tot $0.40 per minuut met je opname op de schijf van iemand anders. On-premise bedrijfstranscriptie houdt de audio binnen je netwerk en begint rond $500 per gebruiker. Whisper Notes draait de open modellen op hardware die je al hebt, voor $7.99 op de iPhone of $14 op de Mac, en geeft daarvoor live ondertiteling, gedeeld bewerken en het laatste stukje nauwkeurigheid op. Staat een van die drie op je lijst, dan is een van de andere twee de betere aankoop.
Voor welk werk is dit een goede keuze?
Drie soorten werk waarbij de opname nergens heen kan
Gezondheidszorg
Zorgprofessionals gebruiken Whisper Notes voor patiëntendossiers, klinische notities en onderzoeksinterviews. Omdat de audio nooit een server van ons bereikt, is er geen externe verwerker die door een verwerkersovereenkomst gedekt moet worden. Of de hele workflow aan de AVG en aan HIPAA voldoet, hangt nog steeds af van hoe het apparaat zelf beveiligd is — en moeten collega's dezelfde notitie kunnen openen en van commentaar voorzien, dan is een clouddienst met een getekende overeenkomst het praktischere antwoord.
Use Cases
- •Documentatie van patiëntconsulten
- •Notities bij medische ingrepen
- •Transcriptie van onderzoeksinterviews
- •Verslagen van telemedische sessies
- •Klinisch opleidingsmateriaal
Benefits
- ✓Geen beleid voor gegevensdeling om te vertrouwen, want er wordt niets verstuurd
- ✓Aangepaste woordenlijst voor vaktermen en medicijnnamen
- ✓Er verlaten geen patiëntgegevens het apparaat, omdat er geen uploadpad is
- ✓Een consult van 20 minuten is op een Apple Silicon Mac ruim binnen de minuut getranscribeerd
Juridisch
Advocaten gebruiken Whisper Notes voor getuigenverhoren, cliëntgesprekken en dossiervoorbereiding. De opname blijft op het apparaat, dus geen leverancier houdt er een kopie van. Wat dat niet regelt zijn je eigen verplichtingen: of een bepaalde werkwijze voldoet aan de geheimhoudingsregels in je rechtsgebied hangt nog steeds af van hoe het apparaat, de back-ups en de exports worden beheerd.
Use Cases
- •Documentatie van cliëntgesprekken
- •Transcriptie van getuigenverhoren
- •Notities bij dossieronderzoek
- •Verslagen van juridische procedures
- •Onderzoeksgesprekken
Benefits
- ✓Wij houden geen kopie van de opname of de transcriptie
- ✓Aangepaste woordenlijst voor zaaknamen en juridische termen
- ✓Transcripties met tijdstempel, geëxporteerd als tekst, SRT of VTT
- ✓$7.99 op de iPhone of $14 op de Mac, eenmalig, tegenover uitbestede transcriptie per minuut
Journalistiek
Verslaggevers gebruiken Whisper Notes voor broninterviews en veldopnames. Er is geen server die de audio bewaart, dus de enige kopieën staan op je eigen apparaten — en dat verplaatst bronbescherming van ons bewaarbeleid, dat je niet kunt controleren, naar de beveiliging van je eigen apparaat, die je wel kunt controleren. Moet de redactie tijdens een live evenement met meerdere mensen in één transcript werken, dan is dat het werk van een cloudtool.
Use Cases
- •Transcriptie van broninterviews
- •Uitwerken van veldopnames
- •Notities van persconferenties
- •Archief van onderzoeksinterviews
- •Podcastproductie
Benefits
- ✓Er wordt niets van de opname of de transcriptie ergens naartoe gestuurd
- ✓Werkt met het apparaat offline, en zo controleer je de claim ook meteen
- ✓Geen account, dus geen inloggeschiedenis die een interview aan jou koppelt
- ✓Export naar tekst, SRT of VTT voor de tools die de redactie al gebruikt
Hoe snel is het, en waar schiet het tekort?
De cijfers die we hebben gemeten, en de dingen die het ontwerp uitsluit
Wat we gemeten hebben, en waarop
De snelheid hangt af van de machine en van de engine die je kiest, dus één vermenigvuldiger voor "de app" zou misleidend zijn. Dit zijn onze eigen runs, kloktijd van start tot definitieve tekst, op hardware die we noemen.
Parakeet V3 (basis van de standaardengine)
Ongeveer 74× realtime op een Mac: een vergaderopname van 17,5 minuten is in zo'n 15 seconden klaar
25 Europese talen; onze eigen run, één machine
De Whisper Turbo-route
Whisper Large V3 Turbo draait op dezelfde Mac op ongeveer 2,7× realtime, en dat is de prijs van zijn 100 talen
Onze eigen runs; Turbo is de brede route, niet de snelle
Oudere en kleinere apparaten
Een iPhone werkt een bestand langzamer weg dan een Apple Silicon Mac, en dat verschil groeit met de leeftijd van de chip. Lange bestanden lopen nog steeds af; ze duren evenredig langer
iPhone 12 of nieuwer, of een Apple Silicon Mac
Opslag
Transcripties zijn nietig, zo'n 0,1MB per uur audio. De modellen zijn de echte ruimte: op de Mac is Qwen3-ASR 1.7B ongeveer 2,5 GB en Whisper Large V3 Turbo ongeveer 2 GB; de rest is kleiner
Parakeet zit in de app ingebouwd; de andere modellen download je binnen de app
Bekende beperkingen
De modellen op het apparaat draaien legt harde grenzen op, en die zijn makkelijker te controleren vóór aankoop dan erna. Precies daarom dekt het gratis niveau op de Mac 5.000 woorden per week.
Apparaatvereisten
Gemaakt voor de iPhone 12 of nieuwer en voor Macs met Apple Silicon; oudere iPhones missen de Neural Engine-prestaties om dit praktisch te maken. De Mac App Store-versie kun je ook op Intel-Macs installeren, maar dan zonder SenseVoice, Qwen3-ASR en het snelle livetranscript.
Impact: iPhone 12 of nieuwer; een Mac met Apple Silicon voor alle modellen
Verwerkingstijd
De verwerkingstijd schaalt mee met de lengte van de opname. Er is geen weg om de fysica van rekenen op het apparaat heen.
Impact: Bij bovenstaande snelheden is een bestand van een uur op een Mac een kwestie van minuten, en op een iPhone langer
Afhankelijkheid van audiokwaliteit
Slechte audio of hard achtergrondgeluid verlaagt de nauwkeurigheid, en het model kan geen informatie terughalen die niet in het signaal zit.
Impact: Microfoonplaatsing en door elkaar praten verschuiven de foutmarge meer dan de modelkeuze
Geen live ondertiteling
Whisper Notes is geen ondertitelingsdienst. Op de iPhone verschijnt het transcript al tijdens het opnemen, in de 25 Europese talen die Parakeet dekt; neem je op de Mac een vergadering op, dan toont het live-transcriptiepaneel de woorden in die talen binnen enkele seconden en in andere talen ongeveer elke 30 seconden. Het definitieve transcript wordt uit het hele bestand gemaakt, en dat geeft het model meer context.
Impact: Heb je ondertitels in beeld tijdens het evenement zelf, dan is dit het verkeerde gereedschap
Eén taal per opname
Snel wisselen van taal binnen één opname verlaagt de nauwkeurigheid. Het model presteert het best bij consistent taalgebruik.
Impact: Beste resultaten met één hoofdtaal per bestand
Conclusie: de beste offline spraak-naar-tekst app voor professioneel gebruik
Ervaar de beste offline spraak-naar-tekst app
Sluit je aan bij duizenden professionals die Whisper Notes vertrouwen voor nauwkeurige, private offline AI-transcriptie
Download voor iOSBeschikbaar voor iOS (iPhone 12+) en macOS (Apple Silicon). $7.99 eenmalig op de iPhone; op de Mac 5.000 woorden per week gratis, daarna eenmalig $14. Geen abonnement.