Alternativa ao Notta: o argumento pela transcrição local

Antes de discutir recursos, considere a economia. Transcrição é uma ferramenta que a maioria dos profissionais usa por anos, não meses.

Preços conferidos em 31 de outubro de 2026: preços do Notta · como funcionam os planos do Notta. Os totais em cinco anos são 5 × o preço anual ou 60 × o preço mensal. O plano gratuito do Notta dá 120 minutos por mês, até 3 minutos por gravação.

Mesmo no plano anual do Notta, cinco anos de Pro custam $489.95: cerca de $476 a mais que o app para Mac do nosso site, de $14, ou cerca de $482 a mais que os $7.99 da App Store. A diferença existe porque a economia subjacente é diferente: o Notta processa seu áudio pelos servidores deles, então eles têm custos contínuos de infraestrutura. O Whisper Notes roda no hardware que você já pagou — o Neural Engine do seu iPhone ou o Apple Silicon do seu Mac.

Sem custo recorrente porque não há infraestrutura recorrente.

Esta é a diferença arquitetural que determina todo o resto.

Para jornalistas protegendo fontes, advogados lidando com conversas privilegiadas, médicos ditando notas de pacientes, ou qualquer pessoa gravando pensamentos que prefere manter para si — a arquitetura importa mais que a lista de recursos.

O Notta trata a privacidade por política. O Whisper Notes trata isso pela arquitetura: o app não faz nenhuma transmissão de rede do seu áudio — a transcrição roda inteiramente no dispositivo. Não existe servidor para intimar, nenhuma nuvem para invadir, nenhum banco de dados de contas para vazar.

Transcrição IA offline significa exatamente isso — o modelo de fala roda no silício dentro do seu Mac ou iPhone. Sua voz entra, texto sai, e a interface de rede nunca é envolvida.

O Notta usa modelos proprietários em seus servidores. Você não pode escolher qual motor processa seu áudio, e não pode inspecionar a arquitetura do modelo ou os dados de treinamento.

O Whisper Notes inclui motores de fala abertos e bem documentados que rodam inteiramente no seu dispositivo. Estes três estão tanto no iPhone quanto no Mac (no iPhone, a opção Whisper é o Whisper Small):

Comparação de modelos de fala

O Parakeet V3 transcreve inglês com uma taxa de erro mais baixa que o Whisper: 6.32% vs 7.83% WER no Open ASR Leaderboard. Em um Mac, o Parakeet integrado roda a cerca de 74× o tempo real, então uma gravação de 35 minutos fica pronta em menos de 30 segundos.

O SenseVoice Small é a opção rápida para áudio em chinês, japonês, coreano e cantonês — é você quem o escolhe, ele não é escolhido automaticamente. Em um M4 Pro, ele transcreveu um podcast em chinês de 27 minutos em 13,83 segundos, cerca de 118× a velocidade em tempo real, o que o torna o caminho mais rápido para esses idiomas. Esse teste foi feito em uma versão anterior do app; hoje o cartão do modelo no app mostra 115–131× a velocidade em tempo real, praticamente o mesmo. Para errar menos nesses idiomas, o Mac também tem o Qwen3-ASR 1.7B (Beta).

Esses modelos não estão atrás de um paywall de assinatura. O Whisper Notes custa $7.99 uma única vez na App Store (iPhone e Mac) ou $14 uma única vez pelo app para Mac do nosso site. De qualquer forma, os modelos rodam no Neural Engine do seu dispositivo — o mesmo silício que a Apple projetou para aprendizado de máquina no dispositivo.

Serviços de transcrição na nuvem tinham vantagem quando o hardware local não conseguia igualar a precisão dos servidores. Essa lacuna se fechou. O Whisper Large V3 Turbo é a mesma base de modelo que muitos serviços na nuvem usam — exceto que você roda localmente.

Aqui está o que o Whisper Notes não faz:

Se o seu fluxo de trabalho depende de qualquer um desses, o Notta é a ferramenta certa. Preferimos que você use o produto certo do que compre o nosso e fique decepcionado.

A decisão geralmente se resume a uma pergunta: você precisa de uma plataforma de reuniões com transcrição, ou uma ferramenta de transcrição que você possui?

O Notta é o primeiro. O Whisper Notes é o segundo.

O Whisper Notes não tem sistema de contas. Sem tela de login.

Baixe o app, conceda acesso ao microfone, comece a gravar. O modelo de fala roda no Neural Engine do seu dispositivo. O texto aparece. Pronto.

Sem assinatura porque não há servidor para manter. Sem conta porque o modelo de fala não precisa do seu email para funcionar. Sem compromisso porque o hardware na sua mão é poderoso o suficiente para rodar os mesmos modelos de IA pelos quais serviços na nuvem cobram aluguel mensal.

70.000+ usuários já fizeram essa escolha.