Alternativa ao Typeless: Segure Fn, Fale. Sua Voz Fica no Dispositivo.

O Typeless e um produto excelente. Usei durante meses, e a experiencia e muito boa — reconhecimento preciso, e o polimento via LLM deixa a comunicacao casual limpa e profissional. Voce segura Fn, fala, solta, e ele automaticamente remove os "ne", "tipo" e "entao", entregando texto pronto pra enviar. Essa experiencia fluida e realmente otima.

Mas durante o uso, descobri tres problemas que nao consigo ignorar:

1. O upload de voz nao pode ser apagado

Toda vez que voce aperta Fn, sua voz viaja ate servidores na nuvem. O Typeless afirma reter zero dados, mas isso e uma promessa de politica, nao uma garantia arquitetural. Para anotacoes juridicas, prontuarios medicos, ideias de negocios proprietarias — qualquer cenario que exija privacidade absoluta — upload na nuvem e inaceitavel.

O Whisper Notes roda o Whisper large-v3-turbo da OpenAI localmente no Neural Engine do seu Mac ou chip do iPhone. O audio nunca sai do seu dispositivo. Isso nao e politica — e realidade fisica.

2. Velocidade lenta — ASR depois esperar o processamento LLM

Fluxo de trabalho do Typeless: Reconhecimento de fala (ASR) → Upload na nuvem → Polimento LLM → Retorno do texto. Esse processo leva tempo.

O Whisper Notes transcreve diretamente no Neural Engine a uma velocidade de ~10-12x em tempo real. Sem latencia de rede. Sem filas de servidor. Uma gravacao de 60 segundos termina em ~5 segundos.

A troca: o Typeless e mais lento mas entrega texto polido; o Whisper Notes e mais rapido mas faz transcricao literal.

3. Assinatura de $30/mes

O Typeless opera infraestrutura na nuvem — servidores, APIs de LLM de terceiros — com custos recorrentes. As assinaturas financiam essa infraestrutura. Isso e um preco racional para servicos na nuvem.

O Whisper Notes nao tem backend na nuvem. O processamento acontece no seu hardware usando sua energia. Sem custos recorrentes significa sem taxas recorrentes. Um software rodando no seu proprio dispositivo usando modelos de codigo aberto (Whisper) — por que deveria ser alugado em vez de comprado?

Os dois apps suportam ditado com tecla Fn em todo o sistema. Essa e a funcionalidade principal.

O Whisper Notes acrescenta:

Importacao de arquivos de audio: Arraste arquivos de audio ou video pre-gravados. Transcreva entrevistas, reunioes, aulas — qualquer coisa ja capturada. O Typeless foca apenas em ditado ao vivo.

Flexibilidade de modelos: Atualmente roda o Whisper large-v3-turbo. Atualizacoes futuras podem suportar modelos adicionais (Parakeet, modelos de fala baseados em Gemini) conforme comprovem precisao. O Typeless usa LLMs proprietarios na nuvem.

Formatos de exportacao: Texto, SRT, VTT, JSON. Se voce precisa de legendas ou dados estruturados, o Whisper Notes da conta. O Typeless otimiza para insercao de texto no cursor.

Se o seu fluxo de trabalho e puramente ditado ao vivo para mensagens e e-mails, os dois apps funcionam. Se voce precisa de transcricao em lote, geracao de legendas ou escolha de modelo, o Whisper Notes cobre casos de uso mais amplos.

O Typeless tem qualidades reais que o tornam a melhor escolha para usuarios especificos:

Comunicacao casual polida: Se seu uso principal e mensagens no Slack e e-mails rapidos, a limpeza via LLM do Typeless produz texto visivelmente mais limpo. Ele remove vicios de linguagem automaticamente. Para usuarios que valorizam polimento em vez de precisao literal, isso e um beneficio real.

Suporte a Windows: O Whisper Notes e apenas para Mac/iOS. Se voce trabalha no Windows, o Typeless e uma das poucas opcoes de alta qualidade que cobre as duas plataformas.

Formatacao contextual: O Typeless ajusta tom e estrutura com base no aplicativo de destino. Escrever no Slack gera formatacao casual; no Gmail gera formatacao profissional. Isso e engenharia de software sofisticada.

Nivel gratuito generoso: O Typeless oferece 4.000 palavras/semana de graca. Se voce e um usuario leve, o nivel gratuito pode ser suficiente. O Whisper Notes custa $4.99 de cara (pouco, mas nao e de graca).

Se voce confia no processamento na nuvem, valoriza texto polido por IA e trabalha em varias plataformas, o Typeless e um software bem feito. Nao e inferior; e arquiteturalmente diferente.

Plano futuro: polimento com LLM local

Estamos considerando adicionar processamento opcional com LLM local — ASR local → polimento com LLM local. Usando modelos no proprio dispositivo (como Llama ou Mistral), voce poderia obter fala casual polida mantendo a privacidade. Nem voz nem texto seriam enviados para a nuvem. Isso combinaria o melhor dos dois mundos: texto polido + garantias arquiteturais de privacidade.

O Whisper Notes nao limpa sua fala. Se voce repete "ne", "tipo" e "entao", a transcricao inclui tudo. Isso e transcricao literal.

Para documentacao profissional — depoimentos juridicos, prontuarios medicos, entrevistas jornalisticas — o modo literal e o unico aceitavel. O que foi dito precisa corresponder ao que aparece na transcricao.

Para comunicacao casual, o modo literal pode parecer tosco. Se voce dita "Entao, tipo, ne, eu acho que a gente devia, tipo, sei la, tentar isso", e exatamente isso que voce recebe. O Typeless limparia para "Eu acho que a gente devia tentar isso".

Consideracao futura: Podemos adicionar processamento opcional com LLM local (no dispositivo, usando modelos como Llama ou Mistral) para usuarios que querem limpeza sem upload na nuvem. Isso preservaria a privacidade adicionando polimento. Mas ainda nao foi implementado.

Realidade atual: se voce precisa de texto casual polido, o Typeless entrega uma experiencia melhor. Se voce precisa de precisao literal ou se recusa a enviar dados para a nuvem, o Whisper Notes e a escolha logica.

Nos escolhemos otimizar para privacidade e velocidade. Isso significa aceitar um texto menos polido para uso casual. Honestidade estrategica: trocamos conveniencia por soberania.