Typeless-alternativ: Hall Fn, tala. Din rost stannar lokalt.

Typeless ar en utmarkt produkt. Jag har anvant den i flera manader och upplevelsen ar smidig — traffsaker igenkanning, och LLM-polering gor vardaglig kommunikation ren och professionell. Hall Fn, tala, slapp, och den tar automatiskt bort "eh" och "hm", och levererar text redo att skicka. Denna somlosa upplevelse ar genuint bra.

Men under min anvandning upptackte jag tre problem jag inte kan bortse fran:

1. Rostuppladdning kan inte raderas

Varje gang du trycker pa Fn skickas din rost till molnservrar. Typeless havdar noll datalagring, men det ar ett policyloefte, inte en arkitektonisk garanti. For juridiska anteckningar, medicinska journaler, affarshemliga ideer — alla scenarier som kraver absolut integritet — ar molnuppladdning oacceptabel.

Whisper Notes kor OpenAI:s Whisper large-v3-turbo lokalt pa din Macs Neural Engine eller iPhone-chip. Ljud lamnar aldrig din enhet. Det ar inte policy — det ar fysisk verklighet.

2. Lang hastighet — ASR sedan vanta pa LLM-bearbetning

Typeless arbetsflode: Rostigenkanning (ASR) → Uppladdning till moln → LLM-polering → Returnera text. Processen tar tid.

Whisper Notes transkriberar direkt pa Neural Engine med cirka 10-12x realtidshastighet. Ingen natverkslatens. Inga serverkoer. En 60-sekunders inspelning ar klar pa cirka 5 sekunder.

Avvagningen: Typeless ar langsammare men ger polerad text; Whisper Notes ar snabbare men ordagrann.

3. Prenumeration pa $30/manad

Typeless driver molninfrastruktur — servrar, tredjeparts-LLM-API:er — med lopande kostnader. Prenumerationer finansierar den infrastrukturen. Det ar rationell prissattning for molntjanster.

Whisper Notes har ingen molnbackend. Berakning sker pa din egen hardvara med din el. Inga lopande kostnader innebar inga lopande avgifter. Programvara som kor pa din egen enhet med oppna kallkodsmodeller (Whisper) — varfor ska den hyras istallet for agas?

Bada apparna stoder systemomfattande diktering med Fn-tangenten. Det ar karnfunktionen.

Whisper Notes lagger till:

Import av ljudfiler: Dra in forinspelade ljud- eller videofiler. Transkribera intervjuer, moten, forelasningar — allt som redan ar inspelat. Typeless fokuserar enbart pa live-diktering.

Modellflexibilitet: Kor for narvarande Whisper large-v3-turbo. Framtida uppdateringar kan stodja ytterligare modeller (Parakeet, Gemini-baserade talmodeller) allteftersom de bevisar sin traffsakerhet. Typeless anvander proprietara moln-LLM:er.

Exportformat: Text, SRT, VTT, JSON. Om du behover undertexter eller strukturerad data hanterar Whisper Notes det. Typeless optimerar for textinfogning vid markoren.

Om ditt arbetsflode enbart ar live-diktering for meddelanden och e-post fungerar bada apparna. Om du behover batchtranskribering, undertextgenerering eller modellval tacker Whisper Notes bredare anvandningsfall.

Typeless har genuina styrkor som gor det till det battre valet for specifika anvandare:

Polerad vardaglig kommunikation: Om din huvudsakliga anvandning ar Slack-meddelanden och snabba e-postmeddelanden ger Typeless LLM-rensning markbart renare utdata. Den tar bort verbala tics automatiskt. For anvandare som vardesatter polering over ordagrann traffsakerhet ar detta en verklig fordel.

Windows-stod: Whisper Notes ar enbart for Mac/iOS. Om du arbetar pa Windows ar Typeless ett av fa hogkvalitativa alternativ som tacker bada plattformarna.

Kontextmedveten formatering: Typeless justerar ton och struktur baserat pa malapplikationen. Att skriva i Slack ger avslappnad formatering; Gmail ger professionell formatering. Det ar sofistikerad mjukvaruutveckling.

Generost gratisnivaer: Typeless erbjuder 4 000 ord/vecka gratis. Om du ar en latt anvandare kan gratisnivan racka. Whisper Notes kostar $4.99 i forskott (minimalt, men inte gratis).

Om du litar pa molnbearbetning, vardesatter AI-polerad utdata och arbetar plattformsoberoende ar Typeless valkonstruerad programvara. Den ar inte samre; den ar arkitektoniskt annorlunda.

Framtidsplan: Lokal LLM-polering

Vi overveager att lagga till valfri lokal LLM-efterbearbetning — lokal ASR → lokal LLM-polering. Med modeller pa enheten (som Llama eller Mistral) skulle du kunna fa polerat vardagligt tal samtidigt som integriteten bevaras. Varken rost eller text skulle laddas upp. Detta skulle kombinera det basta fran bada varldar: polerad utdata + arkitektoniska integritetsgarantier.

Whisper Notes rensar inte ditt tal. Om du sager "eh" och "liksom" upprepade ganger inkluderar transkriptet dem. Det ar ordagrann transkribering.

For professionell dokumentation — juridiska depositioner, medicinska anteckningar, journalistiska intervjuer — ar ordagrann transkribering det enda acceptabla laget. Vad som sades maste matcha vad som visas i transkriptet.

For vardaglig kommunikation kan ordagrann text kanna sig rav. Om du dikterar "Sa, eh, typ, jag tanker att vi borde, hm, kanske prova det har" ar det vad du far. Typeless skulle rensa det till "Jag tanker att vi borde prova det har".

Framtida overvagande: Vi kan lagga till valfri lokal LLM-efterbearbetning (pa enheten, med modeller som Llama eller Mistral) for anvandare som vill ha rensning utan molnuppladdning. Det skulle bevara integriteten samtidigt som polering laggs till. Men det ar inte implementerat an.

Nuvarande verklighet: Om du behover polerad vardaglig utdata levererar Typeless battre anvandaarupplevelse. Om du behover ordagrann traffsakerhet eller vagrar molnuppladdning ar Whisper Notes det logiska valet.

Vi valde att optimera for integritet och hastighet. Det innebar att acceptera mindre polerad utdata for vardaglig anvandning. Strategisk arlighet: vi byter bekvamlighet mot suveranitet.