Typeless Alternatifi: Fn'ye basin, konusun. Sesiniz cihazinizda kalir.

Typeless mukemmel bir urun. Aylarca kullandim ve deneyim akici: isabetli tanima ve LLM duzenlemesi gundelik iletisimi temiz ve profesyonel hale getiriyor. Fn'ye basin, konusun, birakin — otomatik olarak "sey" ve "iste" gibi dolgu sozcukleri kaldirir ve gondermeye hazir metin sunar. Bu kesintisiz deneyim gercekten harika.

Ama kullanimim sirasinda goz ardi edemeyecegim uc sorun kesfettim:

1. Ses yuklemesi silinemez

Fn'ye her bastiginizda sesiniz bulut sunucularina gider. Typeless sifir veri saklama iddia ediyor, ancak bu bir politika vaadi, mimari bir garanti degil. Hukuki notlar, tibbi kayitlar, is sirlari — mutlak gizlilik gerektiren her senaryo icin buluta yukleme kabul edilemez.

Whisper Notes, OpenAI'in Whisper large-v3-turbo modelini Mac'inizin Neural Engine'i veya iPhone cipinde yerel olarak calistirir. Ses cihazinizdan asla cikmaz. Bu politika degil — fiziksel gercekliktir.

2. Yavas hiz — ASR sonrasi LLM islemini bekleme

Typeless is akisi: Ses tanima (ASR) → Buluta yukleme → LLM duzenleme → Metin donusu. Bu surec zaman alir.

Whisper Notes dogrudan Neural Engine uzerinde yaklasik 10-12x gercek zamanli hizda transkripsiyon yapar. Ag gecikmesi yok. Sunucu kuyrugu yok. 60 saniyelik bir kayit yaklasik 5 saniyede tamamlanir.

Takas: Typeless daha yavas ama cilali metin verir; Whisper Notes daha hizli ama birebir aktarim yapar.

3. Aylik $30 abonelik

Typeless bulut altyapisi isletir — sunucular, ucuncu taraf LLM API'leri — ve bunlar surekli maliyet olusturur. Abonelikler bu altyapiyi finanse eder. Bulut hizmetleri icin rasyonel bir fiyatlandirmadir.

Whisper Notes'un bulut arka ucu yoktur. Hesaplama kendi donanim uzerinde, kendi elektriginizle gerceklesir. Tekrarlayan maliyet olmadiginda tekrarlayan ucret de olmaz. Kendi cihazinizda calisan, acik kaynakli modeller (Whisper) kullanan bir yazilim — neden kiralanmali, sahip olunmamali?

Her iki uygulama da Fn tusuyla sistem genelinde dikteyi destekler. Bu temel ozelliktir.

Whisper Notes ek olarak sunar:

Ses dosyasi iceri aktarma: Onceden kaydedilmis ses veya video dosyalarini surukleyip birakin. Roportajlari, toplantilari, dersleri — onceden kaydedilmis her seyi transkript edin. Typeless yalnizca canli dikteye odaklanir.

Model esnekligi: Su anda Whisper large-v3-turbo'yu calistiriyor. Gelecek guncellemeler ek modelleri destekleyebilir (Parakeet, Gemini tabanli ses modelleri) isabetlilikleri kanitlandikca. Typeless ozel bulut LLM'leri kullanir.

Disa aktarma bicimleri: Metin, SRT, VTT, JSON. Alt yazilara veya yapilandirilmis verilere ihtiyaciniz varsa Whisper Notes halleder. Typeless imlecte metin ekleme icin optimize edilmistir.

Is akisiniz tamamen mesajlar ve e-postalar icin canli dikte ise her iki uygulama da calisir. Toplu transkripsiyon, alt yazi olusturma veya model secimi gerekiyorsa Whisper Notes daha genis kullanim alanlarini kapsar.

Typeless'in belirli kullanicilar icin daha iyi tercih olmasini saglayan gercek gucluu yanlari var:

Cilali gundelik iletisim: Temel kullaniminiz Slack mesajlari ve hizli e-postalar ise Typeless'in LLM temizligi belirgin sekilde daha temiz cikti uretir. Konusma tiklerini otomatik olarak kaldirir. Birebir dogruluk yerine cilali metni tercih eden kullanicilar icin bu gercek bir avantajdir.

Windows destegi: Whisper Notes yalnizca Mac/iOS'tur. Windows'ta calisiyorsaniz Typeless her iki platformu da kapsayan az sayidaki yuksek kaliteli seceneklerden biridir.

Baglam duyarli bicim: Typeless hedef uygulamaya gore ton ve yapiya ayarlar. Slack'te yazmak rahat bicim verir; Gmail profesyonel bicim verir. Bu gelismis yazilim muhendisligidir.

Comert ucretsiz katman: Typeless haftada 4.000 kelime ucretsiz sunar. Hafif bir kullaniciyasniz ucretsiz katman yeterli olabilir. Whisper Notes pesin $4.99'dur (cok az, ama ucretsiz degil).

Bulut islemesine guveniyorsaniz, yapay zeka cilali ciktiyi degerlendiriyorsaniz ve platformlar arasi calisiyorsaniz Typeless iyi yapilmis bir yazilimdir. Daha kootu degil; mimari olarak farklidir.

Gelecek plani: Yerel LLM duzenleme

Istege bagli yerel LLM son isleme eklemeyi degerlendiriyoruz — yerel ASR → yerel LLM duzenleme. Cihaz uzerindeki modelleri (Llama veya Mistral gibi) kullanarak gizliligi korurken cilali gundelik konusma elde edebilirsiniz. Ne ses ne de metin yuklenir. Bu her iki dunyanin en iyisini birlestirirdi: cilali cikti + mimari gizlilik garantileri.

Whisper Notes konusmanizi temizlemez. "Sey" ve "iste" deyip dururseniz transkript bunlari icerir. Bu birebir transkripsiyondur.

Profesyonel dokumantasyon icin — hukuki ifadeler, tibbi notlar, gazetecilik roportajlari — birebir transkripsiyon tek kabul edilebilir moddur. Soylenenlerin transkriptteki ile birebir esmesi gerekir.

Gundelik iletisimde birebir metin kaba hissedebilir. "Yani, sey, hani, saniyorum ki, iste, belki bunu deneyelim" diye dikte ederseniz, aynen bunu alirsiniz. Typeless bunu "Saniyorum bunu deneyelim" olarak temizlerdi.

Gelecek degerlendirme: Buluta yukleme olmadan temizlik isteyen kullanicilar icin istege bagli yerel LLM son islemesi (cihaz uzerinde, Llama veya Mistral gibi modeller) eklemeyi dusunuyoruz. Bu gizliligi korurken duzenleme eklerdi. Ama henuz gerceklestirilmedi.

Mevcut durum: Cilali gundelik cikti istiyorsaniz Typeless daha iyi kullanici deneyimi sunar. Birebir dogruluk istiyorsaniz veya buluta yuklemeyi reddediyorsaniz Whisper Notes mantikli secimdir.

Gizlilik ve hiz icin optimize etmeyi sectik. Bu, gundelik kullanim icin daha az cilali ciktiyi kabul etmek anlamina gelir. Stratejik durustuluek: rahatligi egemenlikle takas ediyoruz.