Den 22. september 2026 udgav Moondream Parakeet Ultra, en videretrænet udgave af NVIDIAs Parakeet TDT 0.6B v3. Den har samme opbygning og de samme 0,6 milliarder parametre; kun vægtene er ændret. Ifølge Moondream laver den ca. 17,8 % færre fejl på tværs af 25 sprog, og den gennemsnitlige ordfejlrate på FLEURS falder fra 11,62 % til 9,55 %. Vi ville gerne vide: hvor meget mere præcis er Parakeet Ultra end Parakeet V3 i praksis, sprog for sprog?
Vi har tidligere målt Parakeet V3, Whisper, Qwen3-ASR og SenseVoice på et fast sæt FLEURS-sætninger i vores test af Apple SpeechAnalyzer vs. Whisper; vores test af Qwen3-ASR vs. Whisper brugte det samme sæt til 30 sprog. Denne gang kørte vi Parakeet Ultra på det. Tallene er vores egne, målt i Whisper Notes på én Mac, og vi gengiver dem så nøgternt, som vi kan.
Hvor meget mere præcis er Parakeet Ultra?
Vi kørte begge modeller på FLEURS-testsættet: de 25 sprog, som Parakeet understøtter, 3.976 oplæste sætninger og 12,55 timers lyd. Hver sætning blev transskriberet på samme måde, som Whisper Notes faktisk kører modellen.
| Sprog | Parakeet V3 | Parakeet Ultra |
|---|---|---|
| Engelsk | 6,89 % | 5,89 % |
| Tysk | 4,69 % | 3,72 % |
| Nederlandsk | 7,59 % | 6,91 % |
| Spansk (Latinamerika) | 4,73 % | 3,77 % |
| Fransk | 5,66 % | 4,95 % |
| Polsk | 8,02 % | 6,34 % |
| Russisk | 6,99 % | 5,72 % |
| Ukrainsk | 6,59 % | 5,11 % |
| Finsk | 13,72 % | 10,03 % |
| Italiensk | 3,33 % | 2,48 % |
| Portugisisk (Brasilien) | 6,37 % | 5,69 % |
| Svensk | 16,18 % | 13,12 % |
| Tjekkisk | 13,70 % | 10,85 % |
| Litauisk | 24,50 % | 18,00 % |
| Lettisk | 30,25 % | 20,70 % |
| Græsk | 36,10 % | 20,96 % |
| Estisk | 20,12 % | 15,40 % |
| Slovakisk | 11,84 % | 8,58 % |
| Rumænsk | 13,74 % | 9,54 % |
| Dansk | 19,22 % | 15,68 % |
| Ungarsk | 18,78 % | 13,63 % |
| Bulgarsk | 14,05 % | 12,28 % |
| Kroatisk | 13,37 % | 12,49 % |
| Slovensk | 23,82 % | 18,49 % |
| Maltesisk | 24,46 % | 19,19 % |
| Alle 25 sprog | 13,99 % | 10,63 % |
Ordfejlrate (WER), andelen af ord, der bliver transskriberet forkert; lavere er bedre. Grøn betyder, at Ultra er tydeligt bedre, dvs. at forskellen er større end usikkerhedsmarginen. Kroatisk: ingen tydelig forskel. Målt af os i Whisper Notes på en Mac med Apple M5.
På tværs af de 25 sprog laver Parakeet Ultra omkring en fjerdedel færre fejl end V3 (24 % færre; ordfejlraten falder fra 13,99 % til 10,63 %). Hvor V3 fik omtrent hvert syvende ord forkert, får Ultra omtrent hvert niende forkert. Den var tydeligt bedre på 24 sprog og ikke dårligere på nogen.
Hvilke sprog blev mest forbedret?
Ordfejlrate pr. sprog, Parakeet V3 i gråt og Parakeet Ultra i grønt, sorteret efter hvor meget den faldt. Kilde: vores egen måling i Whisper Notes, FLEURS-testsættet.
De svageste sprog blev mest forbedret. Lettisk gik fra 30,25 % til 20,70 %, litauisk fra 24,50 % til 18,00 %, slovensk fra 23,82 % til 18,49 % og maltesisk fra 24,46 % til 19,19 %. Græsk faldt mest, fra 36,10 % til 20,96 %, men har stadig den højeste fejlrate af de 25. De store sprog (engelsk, tysk, spansk, fransk, italiensk, portugisisk, nederlandsk og russisk) var allerede gode og blev kun forbedret med 0,68 til 1,27 procentpoint. For hvert af dem er forskellen stadig større end usikkerhedsmarginen.
Er Parakeet Ultra langsommere?
| Parakeet V3 | Parakeet Ultra | |
|---|---|---|
| Behandlingshastighed | 74,5× realtid | 74,0× realtid |
| Indlæsning af model, median | 0,10 s | 0,10 s |
200 FLEURS-klip, de første otte på hvert sprog, 37,2 minutters lyd. Hvert klip kørte på begge modeller lige efter hinanden, og vi skiftede mellem, hvilken model der kørte først. Kun motorens behandlingstid, uden opstart af processen og indlæsning af modellen; ikke den samlede ventetid i appen. Mac med Apple M5, macOS 27.0.
Ingen målbar forskel. Parakeet Ultra kørte med 74,0× realtid og Parakeet V3 med 74,5×, hvilket ligger inden for usikkerhedsmarginen (hastighedsforhold 0,99, interval 0,94 til 1,06). På denne Mac tager 1 times lyd ca. 49 sekunder med begge modeller.
Det giver mening: De to modeller har samme opbygning og størrelse og adskiller sig kun i vægtene. Moondream beskriver Parakeet Ultra som bygget til GPU'er. I Whisper Notes kører den på Apple Neural Engine som en Core ML-konvertering, og den er mere præcis ved samme hastighed.
Klarer den sig også med baggrundsstøj?
FLEURS er ren tale, så vi testede støj for sig. Vi blandede baggrundsstøj fra MUSAN-korpusset ind i oplæste sætninger fra LibriSpeech og fra FLEURS på tysk og spansk ved tre støjniveauer (10, 5 og 0 dB signal-støj-forhold): ni betingelser og 1.320 sætninger, kørt på en Mac med den samme Core ML-model, som Whisper Notes bruger.
| Betingelse | Parakeet V3 | Parakeet Ultra | Ændring |
|---|---|---|---|
| LibriSpeech test-other, 10 dB | 4,72 % | 3,87 % | −18 % |
| LibriSpeech test-other, 5 dB | 5,71 % | 4,86 % | −15 % |
| LibriSpeech test-other, 0 dB | 9,91 % | 8,75 % | −12 % |
| FLEURS tysk, 10 dB | 9,80 % | 8,04 % | −18 % |
| FLEURS tysk, 5 dB | 13,86 % | 10,55 % | −24 % |
| FLEURS tysk, 0 dB | 24,21 % | 17,88 % | −26 % |
| FLEURS spansk, 10 dB | 11,17 % | 5,46 % | −51 % |
| FLEURS spansk, 5 dB | 11,90 % | 5,77 % | −51 % |
| FLEURS spansk, 0 dB | 13,43 % | 6,96 % | −48 % |
| Gennemsnit af de ni | 11,63 % | 8,02 % | −31 % |
Separat støjtest, ikke FLEURS-kørslen ovenfor: ordfejlrate i procent, 200 LibriSpeech- eller 120 FLEURS-sætninger pr. betingelse. Fejlraterne her kan ikke sammenlignes med FLEURS-tabellen; kun den relative ændring kan overføres.
Med baggrundsstøj lavede Parakeet Ultra i gennemsnit ca. 31 % færre fejl end Parakeet V3, og den var tydeligt bedre under alle ni betingelser. Jo mere støj der var i den tyske lyd, desto større var forskellen, og de spanske fejl blev omtrent halveret på alle niveauer.
Hvad med lange optagelser?
Vores test brugte klip under 30 sekunder, så den dækker ikke lange optagelser. Moondreams lanceringsindlæg dækker lange optagelser med 11 hele TED-foredrag samt engelske testsæt, tale fra erhvervslivet og baggrundsstøj:
| Evaluering | Parakeet V3 | Parakeet Ultra |
|---|---|---|
| Engelsk, syv testsæt | 6,26 % | 5,80 % |
| FLEURS, 25 sprog | 11,62 % | 9,55 % |
| Tale fra erhvervslivet | 6,15 % | 5,79 % |
| Baggrundsstøj | 6,72 % | 5,82 % |
| Lange optagelser, 11 TED-LIUM-foredrag | 2,71 % | 1,94 % |
Ordfejlrate, lavere er bedre; grøn markerer den laveste værdi. Det er Moondreams egne tal: modellen i fuld præcision på Moondreams runtime og NVIDIA-GPU'er og med en anden tekstnormalisering, så de kan ikke sammenlignes i absolutte tal med vores ovenfor.
Detaljer: Introducing Moondream Parakeet Redux and Parakeet Ultra
Parakeet Ultra har den laveste fejlrate i alle fem; på lange optagelser laver den ca. 28 % færre fejl.
Hvis du selv vælger sproget, bliver Parakeet dårligere
Mange brugere af Whisper Notes har spurgt, hvorfor Parakeet ikke har en sprogindstilling. Parakeet kan godt få at vide, hvilket sprog den skal forvente, men i Whisper Notes gjorde det den mindre præcis, i begge versioner. Vi målte det ved at køre hver sætning to gange, én gang med automatisk sproggenkendelse og én gang med sproget angivet.
| Sprog | Ultra, angivet | Ultra, automatisk | V3, angivet | V3, automatisk |
|---|---|---|---|---|
| Tysk | 5,19 | 3,72 | 6,26 | 4,69 |
| Nederlandsk | 7,89 | 6,91 | 8,58 | 7,59 |
| Slovensk | 20,32 | 18,49 | 25,51 | 23,82 |
| Græsk | 34,00 | 20,96 | 36,49 | 36,10 |
| Alle 25 sprog | 11,59 | 10,63 | 14,30 | 13,99 |
Ordfejlrate i procent. Grøn markerer den laveste værdi i hvert par. For Parakeet Ultra er hver viste forskel større end usikkerhedsmarginen, og 18 af de 25 sprog klarede sig bedre med automatisk sproggenkendelse, ingen dårligere. Vi beregnede ikke usikkerhedsmarginen for Parakeet V3 her.
Vores bud er, at et angivet sprog ikke får Parakeet til at høre bedre. Det fjerner kun de ord fra transskriptionen, der ikke ligner sproget, og navne og låneord bliver ofte fjernet ved en fejl. Derfor finder Parakeet i Whisper Notes altid selv ud af sproget. Med Whisper, SenseVoice og Qwen3-ASR kan du vælge sproget selv, og med SenseVoice giver et valgt sprog en lidt lavere fejlrate.
Hvilke sprog er Parakeet Ultra god til?
- Lettisk, litauisk, slovensk, maltesisk, ungarsk, estisk og græsk forbedres mest, med 4,72 til 15,14 procentpoint.
- Engelsk, tysk, spansk, fransk, italiensk, portugisisk og nederlandsk havde allerede lave fejlrater og forbedres med 0,68 til 1,01 procentpoint. Kroatisk viste ingen tydelig forskel.
- Ukrainsk, tjekkisk, estisk, ungarsk, litauisk og slovakisk: Parakeet Ultra har nu en lavere fejlrate end Whisper Large V3 Turbo i vores FLEURS-kørsler.
- Kinesisk, japansk og koreansk understøttes ikke af Parakeet. Til dem kan du bruge SenseVoice eller Whisper (Whisper Large V3 Turbo på Mac, Whisper Small på iPhone).
Fejlraten for hver model på dit sprog finder du i Parakeet vs Whisper vs Qwen3-ASR vs SenseVoice.
Hvad er Parakeet Ultra?
| Udvikler | Moondream |
| Basismodel | NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3 |
| Udgivet | 22. september 2026 |
| Størrelse | 0,6 milliarder parametre, samme arkitektur og tokenizer som basismodellen; ca. 600 MB i Mac-appen |
| Sprog | De samme 25 europæiske sprog som Parakeet V3 |
| Træningsdata | Ikke offentliggjort |
| Licens | CC BY 4.0; modelside: moondream/parakeet-ultra |
| Kører på | Din enhed, offline, på Apple Neural Engine, som Fluid Inferences Core ML-konvertering |
| I Whisper Notes | Indbygget, ingen separat download: i iPhone-appen og i begge Mac-versioner. |
Vi sammenlignede de konverterede vægte med Moondreams udgivelse, tensor for tensor; de stemmer overens inden for konverteringens præcision.
Sådan testede vi
Alle vores FLEURS-tal er målt gennem Whisper Notes selv, så den rå model kan give andre resultater i andre sammenhænge. Vi brugte Google FLEURS-testsættet: 25 sprog og 3.976 sætninger, med de samme sætninger og den samme scoring som i vores tidligere test. Ordfejlraten er beregnet samlet over alle ord på et sprog, 95 %-intervallerne kommer fra gentagen stikprøvetagning af sætningerne, og alt kørte på en Mac med Apple M5. Med sproget angivet i stedet er konklusionen den samme (14,30 % til 11,59 %), og på en separat FLEURS-stikprøve målte vi det samme fald på 17,8 %, som Moondreams modelkort angiver.
FLEURS er ren, oplæst tale i klip under 30 sekunder, så møder, lyd optaget på afstand, kraftige accenter og lange optagelser er ikke dækket. iPhone bruger den samme model og blev ikke testet separat.
Ofte stillede spørgsmål
Parakeet Ultra vs. Parakeet V3: hvilken er mest præcis?
Parakeet Ultra. På tværs af 25 FLEURS-sprog i Whisper Notes laver den ca. 24 % færre fejl: Ordfejlraten er 10,63 % for Parakeet Ultra og 13,99 % for Parakeet V3. Ultra var bedre på 24 sprog og ikke dårligere på nogen. De største forbedringer var græsk, fra 36,10 % til 20,96 %, og lettisk, fra 30,25 % til 20,70 %.
Er Parakeet Ultra langsommere end Parakeet V3?
Nej. På en Mac med Apple M5 kørte den med 74,0× realtid mod 74,5× for Parakeet V3, et hastighedsforhold på 0,99 med et 95 %-interval på 0,94 til 1,06. Det svarer til ca. 49 sekunder for 1 times lyd med begge modeller.
Hvilke sprog understøtter Parakeet Ultra?
De samme 25 europæiske sprog som Parakeet V3: bulgarsk, dansk, engelsk, estisk, finsk, fransk, græsk, italiensk, kroatisk, lettisk, litauisk, maltesisk, nederlandsk, polsk, portugisisk, rumænsk, russisk, slovakisk, slovensk, spansk, svensk, tjekkisk, tysk, ukrainsk og ungarsk. Til kinesisk, kantonesisk, japansk og koreansk har Whisper Notes SenseVoice Small, og til andre sprog Whisper.
Hvordan kan jeg bruge Parakeet Ultra?
Det er den indbyggede Parakeet-model i Whisper Notes, både i iPhone-appen og i begge Mac-versioner. Der er ingen separat download, og den transskriberer offline på din enhed.
Hvad er forskellen på Parakeet Ultra og Parakeet Redux?
Begge kommer fra Moondream og bygger på NVIDIAs Parakeet TDT 0.6B v3. Parakeet Redux er den komprimerede udgave til CPU'er og Mac-computere: Vægtene skrumper fra 1,2 GB til 178 MB, og encoderens vægte er reduceret til tre mulige værdier. I Moondreams egne test er den en smule mindre præcis end originalen på engelsk (6,55 % mod 6,26 %) og tydeligt dårligere med baggrundsstøj (9,04 % mod 6,72 %). Parakeet Ultra beholder vægtene i fuld præcision og er den mest præcise af de tre i alle fem af Moondreams evalueringer. Det er den model, Whisper Notes kører, som Fluid Inferences Core ML-konvertering.
Prøv den selv
Parakeet Ultra er nu indbygget i Whisper Notes. Brug knapperne nedenfor til at downloade iPhone-appen fra App Store eller Mac-appen fra vores hjemmeside. Har du spørgsmål? Skriv til support@whispernotes.app.
Download til iOS