Videohívás, mellette a Whisper Notes élő átirat paneljével: a megbeszélés átírása menet közben, a Macen történik, Me és Others sorokkal

Offline értekezlet-átírás Mac-en: Zoom, Teams és Meet helyi rögzítése

2026. május 13.(frissítve: 2026. november 7.)
·
8 perces olvasmány
·Whisper Notes Team

Ha Macen offline szeretne megbeszéléseket átírni, rögzítse őket a Whisper Notes alkalmazással, amelyet mi fejlesztünk: rendszerhangból és az Ön mikrofonjából rögzíti a Zoom-, Teams- és Google Meet-hívásokat, anélkül hogy bot csatlakozna a híváshoz, felismeri a hívást, beszéd közben élő átiratpanelt mutat, jelöli, ki mit mondott (a beszélők számát Ön is beállíthatja, legfeljebb 8-ig), és felvételenként legfeljebb 24 órányi hangot ír át az eszközön, anélkül hogy bármit feltöltene. A megbeszélés-rögzítés mindkét Mac-változatban megvan: egyszeri $7.99 az App Store-ban, egyetlen vásárlással az iPhone-alkalmazásra és a Mac App Store-os változatra, vagy egyszeri $14 a weboldalunkról letöltött Mac-appért, amely hetente 5 000 szóig ingyenes.

Az átírást a beépített Parakeet modell végzi (a Moondream-féle Parakeet Ultra, az NVIDIA Parakeet V3 utótanított változata), a weboldalunkról letöltött Mac-appban pedig az AI-funkciók bekapcsolása után az eszközön futó Gemma 4 modell össze is foglalhatja az átiratot.

Egy tipikus hétfő

Délelőtt 10 óra, Zoom-hívás egy ügyféllel. A Whisper Notes úgy rögzíti a megbeszélés hangját és az Ön mikrofonját, hogy nem ad hozzá botot a résztvevők listájához. Az alkalmazás nem döntheti el Ön helyett, hogy a felvétel megengedett-e: tájékoztassa a résztvevőket, és szerezze be a szervezete és a helyi jogszabályok által előírt hozzájárulásokat.

Amikor a hívás véget ér, a Parakeet az Ön Macjén írja át a felvételt. Macen a beépített Parakeet modell nagyjából a valós idő 74-szeresével fut, így egy egyórás megbeszélés egy percen belül szöveggé válik; az Ön ideje a Mactől, a hanganyagtól és a modelltől függően eltérhet. Kapcsolja be az AI-funkciókat, és a Gemma 4 ezután úgy foglalhatja össze az átiratot vagy gyűjtheti ki a teendőket, hogy nem küldi el azt semmilyen API-nak.

A munkafolyamat egyszerű: felvétel, átírás, átnézés, összefoglalás. A felvétel, a beszédfelismerés és a Gemma-feldolgozás a Macen marad.

Mit tud

Felvétel

A Whisper Notes egyszerre rögzíti a megbeszélés hangját és az Ön mikrofonját, így a Zoom-, Teams- vagy Google Meet-beszélgetés mindkét oldala bekerül. Macen a Whisper Notes felismeri a Zoom-, Teams- és Google Meet-hívásokat, megkérdezi, hogy rögzítse-e őket, és ha bekapcsolja, automatikusan is elindíthatja a felvételt; a felvételt átnézheti, mielőtt megtartaná vagy megosztaná az átiratot.

A meeting-botokkal ellentétben a Whisper Notes nem jelenik meg külön résztvevőként. Ez a munkafolyamatban jelent különbséget, nem pedig engedélyt a titokban történő rögzítésre: a tájékoztatási és hozzájárulási követelmények vállalatonként, országonként és tagállamonként eltérnek.

Átírás

A Parakeet Apple Siliconon fut CoreML-en keresztül, és 25 európai nyelvet támogat. Kínai, japán, koreai és kantoni nyelvhez a SenseVoice fut MLX-en keresztül. Mielőtt a Whisper átírja a hangot, a Silero VAD kihagyja a csendes részeket. A teljesítmény a Mactől, a modelltől, a hanganyag hosszától és a beszéd mennyiségétől függ.

A Whisper Notes Macen egy beszélők szerint tagolt megbeszélés-átiratot mutat: Me, Sarah Chen és David Park szakaszai, mindegyik időbélyeggel, alatta a hanglejátszó a hullámformával

Beszélők szerint tagolt megbeszélés-átirat időbélyegekkel; bármelyik mondatra kattintva onnan indul a hang lejátszása

Beszélőcímkék: ki mit mondott

A Whisper Notes mostantól felismeri a beszélőket. Futtassa a beszélőfelismerést egy értekezlet felvételén, és minden bekezdés címkét kap — 1. beszélő, 2. beszélő — időbélyeggel. Nevezzen át egy beszélőt egyszer, és a címke a teljes átiratban frissül; az SRT- és VTT-exportok megőrzik a neveket.

A folyamat többi részéhez hasonlóan a beszélőfelismerés is teljes egészében az eszközön fut, iPhone-on és Macen is. Két-három jól elkülönülő hang — ügyfélhívás, interjú — működik a legjobban; ha a hangok hasonlóak, adja meg Ön a beszélők számát (legfeljebb 8). A benchmarkok, nehéz esetek és őszinte korlátok a bejelentésben olvashatók: A Whisper Notes mostantól felismeri a beszélőket.

Beszélőcímkék a Whisper Notes Mac-alkalmazásban: Me, Sarah Chen és David Park szakaszai, mindegyik színes ponttal, a beszélő nevével és időbélyeggel

Beszélőcímkék egy háromfős megbeszélésen, a felismert beszélők átnevezve

Átírás utáni eszközök Macen

A weboldalunkról letöltött Mac-appban kapcsolja be az AI-funkciókat, és a Gemma 4 az Ön Macjén fut, API-kulcs és felhőhívás nélkül. Átírás után:

  • •Összefoglalás — az átnézett átirat tömörítése a legfontosabb pontokra
  • •Teendők — lehetséges feladatok és határidők azonosítása, amelyeket Önnek kell ellenőriznie
  • •Fordítás — az átirat lefordítása a támogatott Maceken
  • •Csevegés — kérdezze meg: „miben állapodtunk meg az árakról?", és az átiratra támaszkodó választ kap
A weboldalunkról letölthető Mac-app egy megbeszélés átiratával és a megnyitott AI Assistant panellel: Summarize, Action Items és Translate gombok, egy összefoglaló a következő lépésekkel, és egy mező, ahol kérdezhet az átiratról

AI-asszisztens a weboldalunkról letölthető Mac-appban: a megbeszélés összefoglalója, a Macen készítve

Milyen gyors az offline megbeszélés-átírás?

A mért eredményeket tekintse viszonyítási alapnak, ne ígéretnek. Ugyanazt az angol fájlt két modellel futtattuk le egy M4 Prón:

Modell Valós idejű szorzó M4 Prón
Parakeet V3 103×
Whisper Large V3 Turbo 14,3×

Az összehasonlítás egyetlen fájlt használ egyetlen Macen. Egy hosszabb megbeszélés nem mindig skálázódik tökéletesen, és a pontos idők az Ön chipjétől, a kiválasztott modelltől, a nyelvtől, a hangminőségtől és attól függenek, mennyi csend van a felvételen. A fent hivatkozott Parakeet V3 cikk tartalmazza a teljes módszertant és a modellek összehasonlítását.

Miért így építettük meg

A megbeszélések hanganyaga érzékeny ügyféltárgyalásokat, HR-értékeléseket, igazgatósági egyeztetéseket vagy jogi konzultációkat tartalmazhat. Az, hogy ezek az adatok hol kerülnek feldolgozásra és tárolásra, ugyanolyan körültekintést érdemel, mint bármely más bizalmas irat.

A felhőalapú meetingasszisztensek a hangot vagy az átiratokat a szolgáltató infrastruktúrájára küldik, és a szolgáltató adatmegőrzési és adatkezelési szabályzatai szerint kezelik. Ez hasznos lehet az élő együttműködéshez, ugyanakkor eggyel több rendszert jelent, amelyet a csapatának át kell világítania.

A Whisper Notes a felvételt, a beszédmodellt, az átiratot és a Gemma-feldolgozást a Macen tartja. Ez csökkenti a harmadik feleknek történő adattovábbítást, de önmagában nem teszi a munkafolyamatot automatikusan megfelelővé a GDPR, a HIPAA, az ügyvédi titoktartás szabályai vagy a vállalati szabályzat szempontjából. Továbbra is szükség van a megfelelő hozzájárulásra, hozzáférés-szabályozásra, megőrzési szabályokra és az eszköz biztonságára.

Összehasonlítás

Whisper Notes Tipikus felhőalapú meetingasszisztens
Feldolgozás 100% az eszközön A szolgáltató infrastruktúráján
Bot a hívásban Nem Gyakran bot, böngészőbővítmény vagy naptárintegráció
Ár Egyszeri $7.99 (App Store) vagy egyszeri $14 (a weboldalunkról letöltött Mac-app, hetente 5 000 szó ingyen) Általában ingyenes csomag és/vagy előfizetés
Offline működés Igen Általában internetet igényel
AI-összefoglaló Helyi Gemma 4 (a weboldalunkról letöltött Mac-app) A szolgáltató dolgozza fel

Ingyenes, nyílt forráskódú GitHub-projektek

Ha a GitHub keresőjében Macre készült offline megbeszélés-átíró eszközt keres, ez a négy projekt jön elő. Mindegyik az Ön számítógépén tartja a hangot:

  • •A Steno macOS 15 vagy újabb rendszeren, Apple Silicon chippel rögzíti a Zoom-, Meet- vagy Teams-hívások mindkét oldalát, a Whisper modellel (WhisperKit) ír át, és élőben mutatja a szavakat, ahogy elhangzanak; a beszélőcímkék a felvétel leállítása után jelennek meg. Összefoglalót szándékosan nem készít. Személyes, nem kereskedelmi használatra ingyenes (Business Source License 1.1).
  • •A Recap bot nélkül rögzíti a mikrofont és a rendszerhangot, a háttérben az eszközön írja át Whisper modellekkel, az Apple Intelligence pedig jegyzetté alakítja a megbeszélés közben felírt pontokat. macOS 26 kell hozzá. MIT-licenc, DMG-fájlból vagy a Homebrew csomagkezelővel telepíthető.
  • •A local-meeting-transcriber nem rögzít: háttérszolgáltatás, amely kész felvételeket tartalmazó mappákat figyel, az MLX Whisper modellel írja át őket, a pyannote segítségével címkézi a beszélőket, és fájlonként egy TXT-t ír. A beállítás terminálban történik (Python, FFmpeg, Hugging Face token). MIT-licenc.
  • •A Meeting Transcriber Windows rendszeren vagy macOS 13 vagy újabb rendszerű Macen, Intel-alapú gépeken is rögzíti a mikrofont és a megbeszélés hangját, és a faster-whisper segítségével helyben egyszerű szöveges jegyzetekké írja át. Előzetes kiadás (0.1.5), Macen még nincs hitelesítve (notarizálva). GPL-3.0.

Ezek közül válasszon, ha ingyenes szoftvert szeretne, otthonosan mozog a Homebrew vagy a terminál világában, vagy Windows rendszeren, illetve Intel-alapú Macen dolgozik (Meeting Transcriber). A Whisper Notes a jó választás, ha egyetlen alkalmazást szeretne, amely felismeri a Zoom-, Teams- és Google Meet-hívásokat, megmutatja az élő panelt, átnevezhető beszélőcímkéket ad, több motort kínál (Parakeet, Whisper, SenseVoice, Qwen3-ASR) a megbeszélés nyelvéhez igazítva, és ugyanaz az alkalmazás fut az iPhone-on is a Mactől távol készült felvételekhez.

A projektek adatai a saját GitHub-oldalukon található README-fájlokból származnak; ellenőrizve: 2026-11-02.

Különböző megbeszélések, különböző nyelvek

Válassza ki a megbeszélése nyelvéhez illő modellt:

Angol / európai Parakeet V3 — 25 európai nyelv; Macen nagyjából a valós idő 74-szerese; 6,32% angol WER az Open ASR Leaderboardon
Kínai / japán / koreai SenseVoice — a gyors megoldás kínaihoz, japánhoz, koreaihoz és kantonihoz; 27 perc kínai hanganyag 13,83 másodperc alatt M4 Pro tesztünkben; a teszt az alkalmazás egy korábbi verziójával készült, a modellkártyán ma látható sebesség, a valós idő 115–131-szerese, nagyjából ugyanennyi. Kevesebb hibáért Macen: Qwen3-ASR 1.7B (Beta)
Egyéb nyelvek Whisper Large V3 Turbo — 100+ nyelv, a három modell közül a legszélesebb nyelvi lefedettséggel

Hová illik ez a munkafolyamat — és hová nem

A Whisper Notes olyan megbeszélésekhez illik, ahol privát felvételt és a hívás után átnézett átiratot szeretne. Macen hívás közben élő átiratpanel mutatja a szavakat: a Parakeet által lefedett 25 európai nyelven néhány másodpercen belül, más nyelveken, például kínaiul, nagyjából 30 másodpercenként; ez folyamatosan bővülő átirat, nem feliratozó szolgáltatás. Megosztott felhőmunkaterület, ahol több munkatárs egyszerre szerkeszti ugyanazt az átiratot, nincs.

Ha a valós idejű feliratozás, a nagy csapatnak történő automatikus terjesztés vagy az egyidejű közös szerkesztés fontosabb, mint a helyi feldolgozás, egy felhőalapú meetingplatform jobban megfelelhet. Ha a felvételnek egyetlen Macen kell maradnia, a helyi munkafolyamat az előny.

Ha szkriptből vagy saját eszközeiből szeretné vezérelni, a weboldalunkról letöltött Mac-alkalmazás helyi CLI-t és MCP-szervert tartalmaz — a beállítás a CLI és MCP útmutatóban olvasható.

Gyakran ismételt kérdések

Hogyan írhatok át egy megbeszélésről készült felvételt Macen feltöltés nélkül?

Használja a Whisper Notes Mac-alkalmazást. Rögzíti a megbeszélés hangját és az Ön mikrofonját, majd helyben írja át. Macen a Parakeet nagyjából a valós idő 74-szeresével fut; az Ön eredménye a Mactől, a modelltől, a nyelvtől és a felvételtől függően eltérhet.

Rögzíthetek és átírhatok Zoom- vagy Teams-megbeszéléseket offline, anélkül, hogy bot csatlakozna a híváshoz?

Igen. A Whisper Notes a Macen rögzíti a megbeszélés hangját, így nem ad hozzá botot a résztvevők listájához. Macen felismeri a Zoom-, Teams- és Google Meet-hívásokat, és megkérdezi, hogy rögzítse-e őket. Tájékoztassa a résztvevőket, és szerezze be a szervezete és a helyi jogszabályok által előírt hozzájárulásokat.

Mit ellenőrizzek, mielőtt rögzítek egy megbeszélést?

Győződjön meg arról, hogy a felvételt a szervezete és a minden résztvevőre vonatkozó jogszabályok is megengedik. Tájékoztassa a jelenlévőket, szerezze be a szükséges hozzájárulást, védje a helyi fájlt, és törölje a megőrzési szabályzatának megfelelően. Az eszközön történő feldolgozás csökkenti a harmadik feleknek történő adattovábbítást, de nem váltja ki ezeket a kötelezettségeket.

A Whisper Notes valós időben írja át a megbeszéléseket?

Majdnem. Macen hívás közben élő átiratpanel mutatja a szöveget, az átírás pedig a Macen történik: a Parakeet által lefedett 25 európai nyelven néhány másodpercen belül, más nyelveken, például kínaiul, nagyjából 30 másodpercenként. Valós idejű feliratozó eszköz azonban nem: ha a résztvevőknek beszéd közben kell felirat, használjon erre tervezett eszközt.

Kaphatok AI-összefoglalót egy megbeszélésről anélkül, hogy az átiratot a felhőbe küldeném?

Igen. Ha a weboldalunkról letöltött Mac-appban bekapcsolja az AI-funkciókat, a Gemma 4 helyben fut: összefoglalja az átnézett átiratot, teendőket javasol, és kérdésekre válaszol vele kapcsolatban. Nincs szükség API-kulcsra vagy felhőhívásra; a generált összefoglalót és feladatokat vesse össze az átirattal.

Vannak ingyenes, nyílt forráskódú alkalmazások offline megbeszélés-átírásra Macen?

Igen. A Steno és a Recap is rögzíti a hívás mindkét oldalát, és a Whisper modellel az eszközön ír át: a Steno élőben mutatja a szavakat, és személyes használatra ingyenes, a Recap futtatásához macOS 26 szükséges, és MIT-licences. A local-meeting-transcriber a figyelt mappákba került kész felvételeket írja át, a Meeting Transcriber pedig előzetes kiadás, amely Windows rendszeren is fut. A Whisper Notes a fizetős lehetőség, ha egyetlen alkalmazásban szeretne hívásfelismerést, élő átiratpanelt és beszélőcímkéket.

Meg tudja mutatni a Whisper Notes, hogy ki mit mondott egy értekezleten?

Igen. Az eszközön futó beszélőfelismerés minden bekezdést beszélő szerint címkéz, iPhone-on és Macen is. Egyszer nevezze át, és a teljes átirat frissül; az SRT- és VTT-exportok megőrzik a neveket. Hasonló hangoknál adja meg Ön a beszélők számát (legfeljebb 8).