Whisper Notes의 Parakeet은 어떤 모델인가요? Parakeet은 Whisper Notes에 내장된 음성 인식 모델입니다. 정확히는 NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3를 Moondream이 추가 학습한 Parakeet Ultra이며, 유럽 25개 언어를 iPhone, iPad, Mac에서 인터넷 연결 없이 전사합니다.
- 25개 언어를 자동으로 감지합니다. 한국어는 이 25개 언어에 들어가지 않습니다(아래 참고).
- Mac에서 실시간의 약 74배 속도로, 1시간 오디오를 1분 안에 처리합니다.
- 내장 모델이라 따로 내려받을 필요가 없고, 기본 모델입니다.
- 실시간 전사: 이 25개 언어는 iPhone에서 녹음하는 동안 화면에, Mac에서 회의를 녹음할 때는 실시간 전사 패널에 텍스트가 바로 나타납니다.
Parakeet은 어떤 언어를 지원하나요?
그리스어, 네덜란드어, 덴마크어, 독일어, 라트비아어, 러시아어, 루마니아어, 리투아니아어, 몰타어, 불가리아어, 스웨덴어, 스페인어, 슬로바키아어, 슬로베니아어, 에스토니아어, 영어, 우크라이나어, 이탈리아어, 체코어, 크로아티아어, 포르투갈어, 폴란드어, 프랑스어, 핀란드어, 헝가리어.
따로 언어를 설정하지 않습니다. Parakeet이 언어를 직접 감지하며, 저희 테스트에서는 언어를 지정할 때보다 자동 감지가 더 정확했습니다. 25개 언어의 단어 오류율이 자동 감지는 10.63%, 언어 지정은 11.59%였습니다. 중국어, 일본어, 한국어, 광둥어는 목록에 없습니다. 이 언어들을 포함해 Whisper Notes가 지원하는 다른 언어는 지원 언어에서 확인하세요.
Parakeet은 Whisper보다 정확한가요?
iPhone에서 쓰는 Whisper 모델인 Whisper Small과 비교하면 25개 언어 모두에서 Parakeet의 오류율이 더 낮습니다. Mac에서만 실행되는 Whisper Large V3 Turbo와는 비슷한 수준입니다. Turbo가 13개 언어에서 더 낮고 대부분 차이가 1.5%p 미만이며, 나머지 12개 언어는 Parakeet이 더 낮습니다.
| 언어 | Parakeet | Whisper Large V3 Turbo(Mac) | Whisper Small |
|---|---|---|---|
| 영어 | 5.89% | 5.49% | 7.04% |
| 독일어 | 3.72% | 4.05% | 8.67% |
| 네덜란드어 | 6.91% | 5.69% | 16.75% |
| 폴란드어 | 6.34% | 5.45% | 15.81% |
| 러시아어 | 5.72% | 5.13% | 11.37% |
| 프랑스어 | 4.95% | 5.97% | 13.24% |
| 스페인어 | 3.77% | 3.62% | 6.22% |
| 우크라이나어 | 5.11% | 6.33% | 17.48% |
| 이탈리아어 | 2.48% | 2.58% | 7.64% |
| 포르투갈어 | 5.69% | 5.44% | 8.61% |
| 스웨덴어 | 13.12% | 8.78% | 21.66% |
| 체코어 | 10.85% | 11.94% | 38.71% |
| 핀란드어 | 10.03% | 7.11% | 25.91% |
| 슬로바키아어 | 8.58% | 9.59% | 32.43% |
| 덴마크어 | 15.68% | 13.63% | 34.14% |
| 헝가리어 | 13.63% | 14.59% | 40.65% |
| 그리스어 | 20.96% | 13.94% | 31.64% |
| 루마니아어 | 9.54% | 8.36% | 29.45% |
| 불가리아어 | 12.28% | 14.54% | 39.68% |
| 슬로베니아어 | 18.49% | 19.15% | 48.54% |
| 에스토니아어 | 15.40% | 19.08% | 50.84% |
| 크로아티아어 | 12.49% | 11.49% | 33.76% |
| 리투아니아어 | 18.00% | 23.28% | 67.23% |
| 몰타어 | 19.19% | 74.35% | 95.68% |
| 라트비아어 | 20.70% | 20.26% | 53.49% |
단어 오류율은 잘못 전사된 단어의 비율로, 낮을수록 좋습니다. 초록색은 행마다 가장 낮은 값입니다. FLEURS 낭독 음성을 MacBook Air(M5)에서 측정했습니다. Parakeet은 앱에서 실행되는 방식대로 언어를 자동 감지했습니다(Parakeet Ultra vs Parakeet V3). Whisper 수치는 언어별 모델 비교와 같습니다.
Parakeet은 얼마나 빠른가요?
| 모델 | 속도(실시간 대비) | 오디오 1시간 |
|---|---|---|
| Parakeet | 약 74배 | 1분 이내 |
| Whisper Small | 6.5배 | 약 9분 |
| Whisper Large V3 Turbo(Mac) | 2.7배 | 약 22분 |
MacBook Air(M5)에서 모델 처리 시간만 측정했습니다. Whisper 속도는 Mac 앱의 각 모델 카드에 표시된 값입니다.
공식 웹사이트에서 받는 Mac 앱은 음성 입력에도 같은 모델을 씁니다. Fn 키를 누른 채 말하고 손을 떼면, Parakeet으로는 1분 분량의 말이 약 1초 뒤 커서 위치에 입력됩니다.
Parakeet은 어디서 쓸 수 있나요?
| iPhone과 iPad | Mac App Store 버전 | 공식 웹사이트에서 받는 Mac 앱 | |
|---|---|---|---|
| Parakeet | 있음, 내장 | 있음, 내장 | 있음, 내장 |
| 기본 모델 | 예 | 예 | 예 |
| 설정에 표시되는 이름 | Parakeet V3 | Parakeet | Parakeet |
| 오프라인 사용 | 가능 | 가능 | 가능 |
| 요구 사항 | iPhone 12 이상 또는 iPad, iOS 18 | macOS 14 | Apple Silicon, macOS 14 |
| 가격 | $7.99 한 번 결제 | $7.99 한 번 결제, iPhone 앱과 같은 구매 | 주 5,000단어 무료, 이후 $14 한 번 결제 |
초록색은 사용할 수 있다는 뜻입니다. 모든 버전이 같은 Parakeet Ultra 가중치를 쓰며, iPhone 카드에는 Parakeet V3라는 이름이 그대로 남아 있습니다. Mac App Store 버전은 Intel Mac에도 설치할 수 있지만 SenseVoice, Qwen3-ASR, 빠른 실시간 전사는 쓸 수 없습니다. 공식 웹사이트에서 받는 Mac 앱은 Apple Silicon이 필요합니다.
다른 모델은 언제 써야 하나요?
- 한국어, 일본어, 중국어, 광둥어: iPhone과 Mac 모두에서 SenseVoice Small을 쓰세요. Mac에서 중국어(표준어)를 전사한다면 Qwen3-ASR 1.7B가 더 정확합니다(문자 오류율 6.49%, SenseVoice Small은 7.69%).
- 25개 언어 밖의 언어(아랍어, 힌디어, 튀르키예어, 베트남어 등): 100개 언어를 지원하는 Whisper를 쓰세요. iPhone에서는 Whisper Small입니다. Mac에서 가장 정확한 모델은 언어마다 다릅니다. 아랍어·힌디어·베트남어는 Qwen3-ASR 1.7B, 튀르키예어는 Whisper Large V3 Turbo입니다. 언어별 결과는 Whisper 모델에서 볼 수 있습니다.
- Mac에서 조금 더 기다리더라도 오류율을 최대한 낮추고 싶을 때: Whisper Large V3 Turbo는 그리스어, 스웨덴어, 핀란드어에서 가장 크게 앞섭니다(그리스어: 13.94%, Parakeet은 20.96%). 영어(4.49%, Parakeet은 5.89%)와 독일어(2.85%, Parakeet은 3.72%)는 Qwen3-ASR 1.7B가 더 정확합니다. 다만 1시간 오디오에 1분이 채 안 걸리던 것이 각각 약 22분, 8분으로 늘어납니다.
- 직접 작성한 코드에서, 또는 Windows나 Linux에서 Parakeet을 쓰고 싶을 때: 모델을 직접 쓰세요. NVIDIA의 parakeet-tdt-0.6b-v3 또는 Moondream의 parakeet-ultra 페이지에서 받을 수 있습니다. Whisper Notes는 iPhone, iPad, Mac용 앱입니다.
Mac에서 모델을 바꾸려면 설정을 열고 음성 인식 모델 아래에서 카드를 클릭하세요. iPhone에서는 설정 → 음성 인식 모델에서 고르면 됩니다.
Parakeet Ultra는 무엇인가요?
| Parakeet Ultra | |
|---|---|
| 개발 | Moondream |
| 기반 모델 | NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3 |
| 공개일 | 2026년 9월 22일 |
| 크기 | 파라미터 6억 개, 앱에서 약 630 MB |
| 언어 | Parakeet V3와 같은 25개 |
| 라이선스 | CC BY 4.0(모델 페이지) |
| 실행 환경 | Apple Neural Engine, Fluid Inference의 Core ML 변환 버전 |
2026년 10월부터 내장 모델이 Parakeet V3에서 Parakeet Ultra로 바뀌었습니다. 25개 언어 전체에서 오류가 약 24% 줄었고(단어 오류율 13.99% → 10.63%), 속도는 그대로입니다. 전체 비교는 Parakeet Ultra vs Parakeet V3에 있습니다. Parakeet V3가 처음 기본 모델이 됐을 때 Whisper와 비교한 글은 Parakeet V3 vs Whisper에서 볼 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Parakeet은 Whisper보다 좋은가요?
지원하는 25개 언어에서 Parakeet은 Whisper보다 훨씬 빠르고, 모든 언어에서 Whisper Small보다 오류율이 낮습니다. Mac의 Whisper Large V3 Turbo는 25개 중 13개 언어에서 오류율이 더 낮고 대부분 차이가 1.5%p 미만이지만, 1시간 오디오에 약 22분이 걸립니다. Parakeet은 1분이 채 안 걸립니다. Whisper는 100개 언어를 지원합니다.
iPhone에서도 Parakeet을 쓸 수 있나요?
네. iPhone·iPad 앱에 내장된 기본 모델이며, 설정에는 Parakeet V3로 표시됩니다. 인터넷 연결 없이 기기에서 전사합니다.
Parakeet에 언어를 지정할 수 있나요?
아니요. Parakeet이 언어를 직접 감지합니다. 저희 테스트에서는 언어를 지정하면 오히려 덜 정확했습니다. 25개 언어의 단어 오류율이 언어 지정 시 11.59%, 자동 감지 시 10.63%였습니다.
Parakeet은 한국어, 일본어, 중국어를 지원하나요?
아니요. 한국어, 일본어, 중국어, 광둥어는 iPhone과 Mac 모두 SenseVoice Small로 전사하세요. Mac에서 중국어(표준어)를 전사한다면 Qwen3-ASR 1.7B도 쓸 수 있습니다.
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