Apakah Parakeet dalam Whisper Notes? Parakeet ialah model pertuturan yang terbina dalam Whisper Notes. Model ini ialah Parakeet Ultra daripada Moondream, versi Parakeet TDT 0.6B v3 milik NVIDIA yang dilatih lanjut, dan mampu mentranskripsi 25 bahasa Eropah pada iPhone, iPad atau Mac anda tanpa sambungan internet.
- 25 bahasa, dikesan secara automatik. Bahasa Melayu tiada dalam senarai; untuk bahasa Melayu, lihat perbandingan model mengikut bahasa.
- Kira-kira 74× masa nyata pada Mac: sejam audio siap dalam masa kurang daripada seminit.
- Terbina dalam: tiada apa-apa untuk dimuat turun, dan merupakan model lalai.
- Transkrip langsung semasa anda merakam pada iPhone, dan dalam panel transkrip langsung semasa anda merakam mesyuarat pada Mac, dalam 25 bahasanya.
Bahasa apakah yang disokong Parakeet?
Belanda, Bulgaria, Croatia, Czech, Denmark, Estonia, Finland, Hungary, Inggeris, Itali, Jerman, Latvia, Lithuania, Malta, Perancis, Poland, Portugis, Romania, Rusia, Sepanyol, Slovak, Slovenia, Sweden, Ukraine dan Yunani.
Tiada tetapan bahasa. Parakeet mengesan bahasa dengan sendirinya, dan dalam ujian kami cara ini lebih tepat daripada memberitahunya bahasa itu: 10.63% berbanding 11.59% merentas 25 bahasa. Bahasa Cina, Jepun, Korea dan Kantonis tiada dalam senarai. Untuk bahasa-bahasa itu, dan bahasa lain yang disokong Whisper Notes, lihat Bahasa yang disokong.
Adakah Parakeet lebih tepat daripada Whisper?
Berbanding Whisper Small, model Whisper pada iPhone, ya: kadar ralat Parakeet lebih rendah dalam kesemua 25 bahasa. Berbanding Whisper Large V3 Turbo, yang hanya berjalan pada Mac, kedua-duanya hampir seimbang: Turbo lebih rendah dalam 13 bahasa, kebanyakannya kurang daripada 1.5 mata, dan Parakeet lebih rendah dalam 12 bahasa yang lain.
| Bahasa | Parakeet | Whisper Large V3 Turbo (Mac) | Whisper Small |
|---|---|---|---|
| Inggeris | 5.89% | 5.49% | 7.04% |
| Jerman | 3.72% | 4.05% | 8.67% |
| Belanda | 6.91% | 5.69% | 16.75% |
| Poland | 6.34% | 5.45% | 15.81% |
| Rusia | 5.72% | 5.13% | 11.37% |
| Perancis | 4.95% | 5.97% | 13.24% |
| Sepanyol | 3.77% | 3.62% | 6.22% |
| Ukraine | 5.11% | 6.33% | 17.48% |
| Itali | 2.48% | 2.58% | 7.64% |
| Portugis | 5.69% | 5.44% | 8.61% |
| Sweden | 13.12% | 8.78% | 21.66% |
| Czech | 10.85% | 11.94% | 38.71% |
| Finland | 10.03% | 7.11% | 25.91% |
| Slovak | 8.58% | 9.59% | 32.43% |
| Denmark | 15.68% | 13.63% | 34.14% |
| Hungary | 13.63% | 14.59% | 40.65% |
| Yunani | 20.96% | 13.94% | 31.64% |
| Romania | 9.54% | 8.36% | 29.45% |
| Bulgaria | 12.28% | 14.54% | 39.68% |
| Slovenia | 18.49% | 19.15% | 48.54% |
| Estonia | 15.40% | 19.08% | 50.84% |
| Croatia | 12.49% | 11.49% | 33.76% |
| Lithuania | 18.00% | 23.28% | 67.23% |
| Malta | 19.19% | 74.35% | 95.68% |
| Latvia | 20.70% | 20.26% | 53.49% |
Kadar ralat perkataan (WER), iaitu bahagian perkataan yang salah ditranskripsi; lebih rendah lebih baik. Hijau menandakan nilai terendah dalam setiap baris. Pertuturan yang dibaca daripada FLEURS, diuji pada MacBook Air (M5). Parakeet dengan pengesanan bahasa automatik, seperti yang dijalankan aplikasi (Parakeet Ultra vs Parakeet V3); Whisper seperti dalam perbandingan model mengikut bahasa.
Berapa pantaskah Parakeet?
| Model | Kelajuan (× masa nyata) | 1 jam audio |
|---|---|---|
| Parakeet | kira-kira 74× | kurang daripada seminit |
| Whisper Small | 6.5× | kira-kira 9 minit |
| Whisper Large V3 Turbo (Mac) | 2.7× | kira-kira 22 minit |
Pada MacBook Air (M5), masa pemprosesan model sahaja. Kelajuan Whisper seperti yang ditunjukkan pada kad setiap model dalam aplikasi Mac.
Dalam aplikasi Mac dari laman web kami, penaipan suara menggunakan model yang sama: tahan Fn sambil bercakap, dan dengan Parakeet, seminit pertuturan muncul di kedudukan kursor kira-kira sesaat selepas anda melepaskan kekunci itu.
Di mana saya boleh menggunakan Parakeet?
| iPhone dan iPad | Versi Mac App Store | Aplikasi Mac dari laman web kami | |
|---|---|---|---|
| Parakeet | Ya, terbina dalam | Ya, terbina dalam | Ya, terbina dalam |
| Model lalai | Ya | Ya | Ya |
| Nama dalam Tetapan | Parakeet V3 | Parakeet | Parakeet |
| Berfungsi luar talian | Ya | Ya | Ya |
| Keperluan | iPhone 12 atau lebih baharu, atau iPad, dengan iOS 18 | macOS 14 | Apple silicon, macOS 14 |
| Harga | $7.99 sekali bayar | $7.99 sekali bayar, pembelian yang sama dengan aplikasi iPhone | 5,000 perkataan seminggu percuma, kemudian $14 sekali bayar |
Hijau bermaksud tersedia. Setiap versi menjalankan pemberat Parakeet Ultra yang sama; kad pada iPhone mengekalkan nama Parakeet V3. Versi Mac App Store juga boleh dipasang pada Mac Intel, tetapi tanpa SenseVoice, Qwen3-ASR dan transkrip langsung yang pantas; aplikasi Mac dari laman web kami memerlukan Apple silicon.
Bilakah saya patut menggunakan model lain?
- Bahasa Cina, Jepun, Korea atau Kantonis: SenseVoice Small, pada iPhone dan Mac. Untuk Mandarin pada Mac, Qwen3-ASR 1.7B lebih tepat lagi (kadar ralat aksara 6.49% berbanding 7.69% bagi SenseVoice Small).
- Bahasa di luar 25 bahasa itu, seperti bahasa Arab, Hindi, Turki atau Vietnam: Whisper, yang meliputi 100 bahasa; pada iPhone, Whisper Small. Pada Mac, model yang paling tepat bergantung pada bahasa: Qwen3-ASR 1.7B untuk bahasa Arab, Hindi dan Vietnam, Whisper Large V3 Turbo untuk bahasa Turki. Keputusan bagi setiap bahasa ada di Model Whisper.
- Kadar ralat paling rendah pada Mac, jika menunggu lebih lama tidak menjadi masalah: Whisper Large V3 Turbo, yang paling jauh di hadapan dalam bahasa Yunani, Sweden dan Finland (Yunani: 13.94% berbanding 20.96%), atau Qwen3-ASR 1.7B untuk bahasa Inggeris (4.49% berbanding 5.89%) dan Jerman (2.85% berbanding 3.72%). Namun, sejam audio akan mengambil masa kira-kira 22 atau 8 minit, bukan kurang daripada seminit.
- Parakeet dalam kod anda sendiri, atau pada Windows atau Linux: gunakan model itu sendiri, daripada halaman parakeet-tdt-0.6b-v3 NVIDIA atau parakeet-ultra Moondream. Whisper Notes ialah aplikasi untuk iPhone, iPad dan Mac.
Untuk menukar model pada Mac, buka Tetapan dan klik kad di bawah Model Transkripsi. Pada iPhone, buka Tetapan → Model Transkripsi.
Apakah Parakeet Ultra?
| Parakeet Ultra | |
|---|---|
| Pembangun | Moondream |
| Berasaskan | NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3 |
| Dikeluarkan | 22 September 2026 |
| Saiz | 0.6 bilion parameter; kira-kira 630 MB dalam aplikasi |
| Bahasa | 25 bahasa yang sama seperti Parakeet V3 |
| Lesen | CC BY 4.0 (halaman model) |
| Berjalan pada | Apple Neural Engine, sebagai penukaran Core ML oleh Fluid Inference |
Sejak Oktober 2026, model terbina dalam ialah Parakeet Ultra, menggantikan Parakeet V3. Merentas 25 bahasa, kesilapannya kira-kira 24% lebih sedikit (kadar ralat perkataan 10.63% berbanding 13.99%) pada kelajuan yang sama. Perbandingan penuh: Parakeet Ultra vs Parakeet V3. Perbandingan Parakeet V3 dengan Whisper ketika ia mula-mula menjadi model lalai: Parakeet V3 vs Whisper.
Soalan Lazim
Adakah Parakeet lebih baik daripada Whisper?
Untuk 25 bahasa yang disokongnya, Parakeet jauh lebih pantas daripada Whisper, dan kadar ralatnya lebih rendah daripada Whisper Small dalam setiap bahasa itu. Whisper Large V3 Turbo pada Mac mempunyai kadar ralat lebih rendah dalam 13 daripada 25 bahasa, kebanyakannya kurang daripada 1.5 mata, tetapi mengambil masa kira-kira 22 minit untuk sejam audio, berbanding kurang daripada seminit bagi Parakeet. Whisper meliputi 100 bahasa.
Adakah Parakeet berfungsi pada iPhone?
Ya. Ia terbina dalam aplikasi iPhone dan iPad dan merupakan model lalai; dalam Tetapan ia disenaraikan sebagai Parakeet V3. Ia mentranskripsi pada peranti tanpa sambungan internet.
Bolehkah saya menetapkan bahasa untuk Parakeet?
Tidak. Parakeet mengesan bahasa dengan sendirinya. Dalam ujian kami, memberitahunya bahasa itu menjadikannya kurang tepat: kadar ralat perkataan 11.59% berbanding 10.63% merentas 25 bahasa.
Adakah Parakeet menyokong bahasa Melayu, Cina, Jepun atau Korea?
Tidak. Bahasa Melayu disokong oleh Whisper, pada iPhone dan Mac, dan oleh Qwen3-ASR 1.7B, hanya pada Mac; kadar ralat setiap model ada dalam perbandingan model mengikut bahasa. Untuk bahasa Cina, Kantonis, Jepun dan Korea, gunakan SenseVoice Small pada iPhone dan Mac, atau Qwen3-ASR 1.7B untuk Mandarin pada Mac.