Vi presenterar Whisper Large V3 Turbo

6 november 2024
·
6 min read
·Whisper Notes Team

Whisper Notes stöder nu Whisper Large-v3 Turbo. Samma transkriptionsnoggrannhet, 5× snabbare. För närvarande tillgänglig på Mac med Apple Silicon.

Whisper Large-v3 Turbo illustration

Vad är annorlunda

1. 5× snabbare

Turbo bearbetar ljud fem gånger snabbare än standard Whisper-modellen. I praktiken:

  • iPhone 15 Pro: 10 minuters ljud transkriberas på ~82 sekunder (var 425)
  • MacBook M2: 10 minuter på ~63 sekunder (var 316)
  • 60% mindre batteriförbrukning

2. Samma noggrannhet

Turbo offrar inte kvalitet för hastighet:

  • Identisk noggrannhet som standardmodellen
  • Samma tidsstämpelprecision
  • Alla 100+ språk stöds—automatisk språkdetektering fungerar likadant

3. Fortfarande 100% offline

Turbo körs på din enhet precis som standardmodellen:

  • Allt bearbetas lokalt—ditt ljud lämnar aldrig din enhet
  • Ingen serverkommunikation
  • Fungerar helt offline

Enhetskrav

För närvarande är Whisper Large-v3 Turbo tillgänglig på Mac med Apple Silicon (M1/M2/M3/M4 eller nyare).

Vi övervakar framtida modelluppdateringar för iPhone- och iPad-stöd noggrant. När AI-modeller blir mer effektiva hoppas vi kunna ta med Turbo till mobila enheter.

Varför begränsningen? Whisper Notes är 100% offline—användare kan inte ladda ner modeller efter att ha installerat appen. Det betyder att vi levererar en modell som måste balansera prestanda över vanliga enheter samtidigt som noggrannheten bibehålls. Vi är engagerade i att hitta rätt balans mellan hastighet och noggrannhet.

Jämförelse: tid för att bearbeta 10 minuters ljud

Enhet Whisper Standard Whisper Large-v3 Turbo Förbättring
iPhone 15 Pro 425 seconds 82 seconds 5.2× snabbare
iPad Pro M2 380 seconds 71 seconds 5.4× snabbare
MacBook Pro M2 316 seconds 63 seconds 5.0× snabbare

10 minuters ljud transkriberas nu på ungefär en minut på ny hårdvara. Samma noggrannhet, mycket snabbare.

Mac-version

Mac Whisper Notes använder Turbo-modellen på Apple Silicon Mac. M-seriens chips hanterar den snabbare bearbetningen riktigt bra—transkriptionshastigheten matchar siffrorna ovan.