Thay thế Notta: lý do chọn chuyển giọng nói cục bộ

Trước khi bàn về tính năng, hãy xem xét kinh tế. Chuyển giọng nói là công cụ mà hầu hết chuyên gia sử dụng trong nhiều năm, không phải vài tháng.

Giá được kiểm tra ngày 31/10/2026: Bảng giá Notta · Giải thích các gói của Notta. Tổng 5 năm bằng 5 × giá năm hoặc 60 × giá tháng. Gói miễn phí của Notta cho 120 phút mỗi tháng, tối đa 3 phút mỗi bản ghi.

Ngay cả với gói năm, 5 năm dùng Notta Pro tốn $489.95: nhiều hơn khoảng $476 so với ứng dụng Mac $14 từ trang web của chúng tôi, hoặc khoảng $482 so với $7.99 trên App Store. Khoảng cách này tồn tại vì mô hình kinh tế hoàn toàn khác: Notta xử lý âm thanh trên máy chủ, nên họ có chi phí hạ tầng liên tục. Whisper Notes chạy trên phần cứng bạn đã sở hữu — Neural Engine của iPhone hoặc Apple Silicon của Mac.

Không có chi phí hạ tầng liên tục nên không có phí định kỳ.

Đây là sự khác biệt kiến trúc quyết định mọi thứ khác.

Đối với nhà báo bảo vệ nguồn tin, luật sư xử lý cuộc trò chuyện bảo mật, bác sĩ đọc ghi chú bệnh nhân, hay bất kỳ ai ghi lại suy nghĩ riêng tư — kiến trúc quan trọng hơn danh sách tính năng.

Notta xử lý bảo mật qua chính sách. Whisper Notes xử lý qua kiến trúc: ứng dụng không truyền tải âm thanh của bạn qua mạng — quá trình chuyển giọng nói diễn ra hoàn toàn trên thiết bị. Không có máy chủ để triệu tập, không có đám mây để xâm nhập, không có cơ sở dữ liệu tài khoản để rò rỉ.

Chuyển giọng nói AI ngoại tuyến có nghĩa chính xác như vậy — mô hình giọng nói chạy trên chip bên trong Mac hoặc iPhone. Giọng nói vào, văn bản ra, giao diện mạng không bao giờ tham gia.

Notta sử dụng mô hình riêng trên máy chủ. Bạn không thể chọn engine nào xử lý âm thanh, cũng không thể kiểm tra kiến trúc hoặc dữ liệu huấn luyện của mô hình.

Whisper Notes tích hợp các engine giọng nói mở, có tài liệu đầy đủ, chạy hoàn toàn trên thiết bị. Ba engine dưới đây có trên cả iPhone lẫn Mac (trên iPhone, tùy chọn Whisper là Whisper Small):

So sánh mô hình giọng nói

Parakeet V3 chuyển giọng nói tiếng Anh với tỷ lệ lỗi thấp hơn Whisper: WER 6.32% so với 7.83% trên Open ASR Leaderboard. Trên Mac, mô hình Parakeet tích hợp sẵn chạy khoảng 74× thời gian thực, nên bản ghi âm 35 phút hoàn tất trong chưa đầy 30 giây.

SenseVoice Small là lựa chọn nhanh cho âm thanh tiếng Trung, Nhật, Hàn và Quảng Đông — bạn tự chọn nó, ứng dụng không chọn tự động thay bạn. Trên M4 Pro, nó chuyển một podcast tiếng Trung dài 27 phút thành văn bản trong 13,83 giây, khoảng 118 lần thời gian thực, khiến nó trở thành lựa chọn nhanh nhất cho các ngôn ngữ này. Bài thử đó chạy trên một phiên bản cũ hơn của ứng dụng; thẻ mô hình trong ứng dụng hiện ghi tốc độ 115–131 lần thời gian thực, gần như tương đương. Muốn ít lỗi hơn với các ngôn ngữ này, trên Mac còn có Qwen3-ASR 1.7B (Beta).

Các mô hình này không nằm sau tường phí đăng ký. Whisper Notes có giá mua một lần $7.99 trên App Store (iPhone và Mac) hoặc $14 cho ứng dụng Mac tải từ trang web của chúng tôi. Dù theo cách nào, các mô hình đều chạy trên Neural Engine trong Mac hoặc iPhone — chính chip mà Apple thiết kế cho machine learning trên thiết bị.

Dịch vụ chuyển giọng nói đám mây từng có lợi thế khi phần cứng cục bộ chưa đạt độ chính xác của máy chủ. Khoảng cách đó đã được thu hẹp. Whisper Large V3 Turbo là cùng nền tảng mô hình mà nhiều dịch vụ đám mây sử dụng — chỉ khác là bạn chạy nó cục bộ.

Đây là những gì Whisper Notes không làm được:

Nếu quy trình làm việc của bạn phụ thuộc vào bất kỳ tính năng nào ở trên, Notta là lựa chọn đúng. Chúng tôi muốn bạn dùng sản phẩm phù hợp hơn là mua sản phẩm của chúng tôi rồi thất vọng.

Quyết định thường quy về một câu hỏi: bạn cần nền tảng cuộc họp có chức năng chuyển giọng nói, hay công cụ chuyển giọng nói mà bạn sở hữu?

Notta là cái đầu. Whisper Notes là cái sau.

Whisper Notes không có hệ thống tài khoản. Không màn hình đăng nhập.

Tải ứng dụng, cấp quyền micro, bắt đầu ghi âm. Mô hình giọng nói chạy trên Neural Engine của thiết bị. Văn bản xuất hiện. Xong.

Không đăng ký vì không có máy chủ cần duy trì. Không tài khoản vì mô hình giọng nói không cần email để hoạt động. Không thỏa hiệp vì phần cứng trong tay bạn đủ mạnh để chạy cùng mô hình AI mà dịch vụ đám mây thu phí hàng tháng.

Hơn 70,000 người dùng đã chọn giải pháp này.