يضم Whisper Notes ستة نماذج لتحويل الكلام إلى نص، وكلها تعمل دون اتصال بالإنترنت:
- Parakeet (مدمج)
- Whisper Large V3 Turbo
- Whisper Small
- Qwen3-ASR 1.7B (Mac)
- SenseVoice Small
- Apple Speech (Mac، macOS 26 أو أحدث)
أما أيّها الأدق، فيتوقف على اللغة التي تتحدث بها.
أيّ النماذج أدق؟
اختبرنا النماذج كلها على جهاز MacBook Air (M5) نفسه، وهذه معدلات الخطأ (كلما قلّ الرقم كان أفضل، والأخضر هو الأقل في كل صف):
| اللغة | Parakeet | Whisper Large V3 Turbo | Whisper Small | Qwen3-ASR 1.7B1 | SenseVoice Small | Apple Speech1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| الإنجليزية | 5.89% | 5.49% | 7.04% | 4.49% | 8.46% | 8.80% |
| الألمانية | 5.19% | 4.05% | 8.67% | 2.85% | — | 6.26% |
| الهولندية | 7.89% | 5.69% | 16.75% | 7.36% | — | — |
| اليابانية | — | 5.30% | 11.37% | 5.74% | 6.78% | 6.36% |
| البولندية | 6.59% | 5.45% | 15.81% | 12.59% | — | — |
| الروسية | 6.17% | 5.13% | 11.37% | 5.65% | — | — |
| الفرنسية | 5.19% | 5.97% | 13.24% | 4.57% | — | 7.61% |
| الإسبانية | 3.95% | 3.62% | 6.22% | 3.38% | — | 5.41% |
| الكورية | — | 4.25% | 7.30% | 3.54% | 7.85% | 4.31% |
| الأوكرانية | 5.11% | 6.33% | 17.48% | — | — | — |
| الصينية | — | 7.97% | 20.50% | 6.49% | 7.69% | 7.97% |
| الكانتونية | — | —2 | —2 | 6.44% | —2 | 8.69% |
| الإيطالية | 2.62% | 2.58% | 7.64% | 2.58% | — | 4.39% |
| البرتغالية | 5.81% | 5.44% | 8.61% | 5.17% | — | 9.35% |
| السويدية | 13.30% | 8.78% | 21.66% | 19.80% | — | — |
| التركية | — | 5.95% | 14.24% | 8.81% | — | — |
| التشيكية | 11.03% | 11.94% | 38.71% | 24.59% | — | — |
| النرويجية | — | 8.99% | 24.50% | — | — | — |
| الفنلندية | 10.44% | 7.11% | 25.91% | 27.71% | — | — |
| العربية | — | 15.72% | 32.81% | 14.32% | — | — |
| السلوفاكية | 8.79% | 9.59% | 32.43% | — | — | — |
| الدانمركية | 15.92% | 13.63% | 34.14% | 22.24% | — | — |
| الهندية | — | 29.64% | 61.26% | 13.19% | — | —3 |
| التايلاندية | — | 13.40% | 23.52% | 6.53% | — | — |
| الإندونيسية | — | 6.31% | 16.31% | 4.91% | — | — |
| الهنغارية | 13.74% | 14.59% | 40.65% | 36.63% | — | — |
| الفيتنامية | — | 8.10% | 18.12% | 4.91% | — | — |
| الماليزية | — | 9.22% | 19.72% | 10.62% | — | — |
| اليونانية | 34.00% | 13.94% | 31.64% | 30.22% | — | — |
| الرومانية | 9.68% | 8.36% | 29.45% | 20.20% | — | — |
| الفلبينية | — | 9.72% | 25.60% | 23.31% | — | — |
| البلغارية | 12.44% | 14.54% | 39.68% | — | — | — |
| السلوفينية | 20.32% | 19.15% | 48.54% | — | — | — |
| الإستونية | 15.56% | 19.08% | 50.84% | — | — | — |
| الكرواتية | 12.49% | 11.49% | 33.76% | — | — | — |
| الليتوانية | 17.97% | 23.28% | 67.23% | — | — | — |
| المالطية | 19.38% | 74.35% | 95.68% | — | — | — |
| الأيسلندية | — | 19.75% | 73.96% | — | — | — |
| الكتالانية | — | 5.80% | 15.51% | — | — | — |
| الجاليكية | — | 12.23% | 31.09% | — | — | — |
| المقدونية | — | 17.46% | 37.11% | 18.57% | — | — |
| البوسنية | — | 14.85% | 39.60% | — | — | — |
معدل خطأ الأحرف للصينية واليابانية والكورية والكانتونية والتايلاندية، ومعدل خطأ الكلمات لبقية اللغات. وإن لم تجد لغتك في الجدول، فانظر صفحة اللغات المدعومة.
1 على Mac فقط. متاح حالياً في تطبيق Mac من موقعنا، ونعمل على إضافته إلى نسخة Mac App Store. 2 لا ننشر بعدُ نتائج SenseVoice Small وWhisper في الكانتونية، لأننا لم نتأكد من أن هذا الاختبار يقيّمهما تقييماً منصفاً. 3 كتب Apple Speech النص الهندي كله بالحروف اللاتينية، فتعذّر تقييمه.
أيّها أسرع؟ وكم يستغرق نسخ تسجيل مدته ساعة؟
| النموذج | السرعة (× الزمن الحقيقي) | نسخ ساعة من الصوت | حجم التنزيل | الذاكرة |
|---|---|---|---|---|
| SenseVoice Small | 115–131× | نحو 30 ثانية | نحو 450 MB | نحو 700 MB |
| Parakeet | 75.8× | نحو 50 ثانية | مدمج (نحو 630 MB) | نحو 800 MB |
| Apple Speech | 19.7× | نحو 3 دقائق | يديره macOS | — |
| Qwen3-ASR 1.7B | 7.6× | نحو 8 دقائق | نحو 2.5 GB | نحو 2.6 GB |
| Whisper Small | 6.5× | نحو 9 دقائق | نحو 400 MB | نحو 1 GB |
| Whisper Large V3 Turbo | 2.7× | نحو 22 دقيقة | نحو 2 GB | نحو 2.4 GB |
أرقام السرعة وحجم التنزيل والذاكرة مأخوذة من بطاقة كل نموذج في تطبيق Mac. وتقيس السرعة زمن معالجة النموذج وحده، وعلى أساسها حسبنا مدة نسخ ساعة من الصوت.
النماذج الأدق كثيراً ما تكون الأبطأ، وكلما طال التسجيل طال الانتظار.
أيّ النماذج أستطيع استخدامها على iPhone وMac؟
| النموذج | iPhone | Mac |
|---|---|---|
| Parakeet | نعم، مدمج | نعم، مدمج |
| Whisper Large V3 Turbo | لا | نعم |
| Whisper Small | نعم | نعم |
| Qwen3-ASR 1.7B | لا | نعم (تجريبي)1 |
| SenseVoice Small | نعم | نعم |
| Apple Speech | لا | نعم (macOS 26 أو أحدث)1 |
الأخضر: متاح، والكهرماني: غير متاح. 1 متاح حالياً في تطبيق Mac من موقعنا، ونعمل على إضافته إلى نسخة Mac App Store.
نريد أن نوفّر نماذج أكثر على iPhone أيضاً. أكثر نموذج يطلبه المستخدمون هو Whisper Large V3، لكنه لا يعمل إلا على أحدث طرازات iPhone، سواء بنسخته الكاملة أو المضغوطة، ولا تقدر معظم الهواتف على تشغيله. والأمر نفسه مع Qwen3-ASR 1.7B. ونواصل اختبار النماذج الجديدة والنسخ الأصغر من النماذج التي لدينا. ومؤخراً غيّرنا النموذج الافتراضي من Parakeet V3 إلى Parakeet Ultra، وأخطاؤه أقل بنحو 24% في 25 لغة. التفاصيل في Parakeet Ultra vs Parakeet V3.
كيف أبدّل بين النماذج؟
على Mac، افتح الإعدادات وانقر على بطاقة النموذج الذي تريده في قسم نموذج النسخ لتنزيله أو التبديل إليه؛ ويعرض رابط اللغات المدعومة في كل بطاقة معدل خطأ ذلك النموذج في كل لغة.
الإعدادات ← نموذج النسخ في تطبيق Mac
كيف أجرينا الاختبار؟
استخدمنا جملاً مقروءة من مجموعة بيانات FLEURS (83 مجموعة لغوية و12,090 جملة)، وشغّلنا النماذج كلها على جهاز MacBook Air (M5) نفسه. وجاءت نتائج Whisper عندنا قريبة جداً من الأرقام التي تنشرها OpenAI. وهي قراءة واضحة في مكان هادئ، أما في الاجتماعات والتسجيلات الصاخبة فمعدلات الخطأ أعلى.
الأسئلة الشائعة
ما أفضل نموذج Whisper؟
Whisper Large V3 Turbo. وهو أدق من Whisper Small في كل لغات الجدول (في الإنجليزية مثلاً 5.49% مقابل 7.04%)، لكنه أبطأ منه بكثير، ولا يضم تطبيق iPhone سوى Whisper Small.
ما أفضل نموذج للغة اليابانية؟
Whisper Large V3 Turbo، بمعدل خطأ أحرف 5.30%، يليه Qwen3-ASR 1.7B بنسبة 5.74%. وعلى iPhone استخدم SenseVoice Small (6.78%).
ما أفضل نموذج للصينية الماندرينية؟
Qwen3-ASR 1.7B على Mac، بمعدل خطأ أحرف 6.49%. ويليه SenseVoice Small بنسبة 7.69%، وهو يعمل على iPhone أيضاً.
ما أفضل نموذج Parakeet؟
Parakeet Ultra. أخطاؤه أقل من أخطاء Parakeet V3 بنحو 24% في 25 لغة (10.63% مقابل 13.99%)، وهو مدمج في تطبيق iPhone (الإصدار 1.8.9 أو أحدث) وفي تطبيق Mac من موقعنا (الإصدار 1.6.4 أو أحدث).
مقارنات مفصّلة