Parakeet vs Whisper vs Qwen3-ASR vs SenseVoice: ما أفضل نموذج لتحويل الصوت إلى نص بلغتك؟

آخر تحديث: 28 أكتوبر 2026

يضم Whisper Notes ستة نماذج لتحويل الكلام إلى نص، وكلها تعمل دون اتصال بالإنترنت:

  • Parakeet (مدمج)
  • Whisper Large V3 Turbo
  • Whisper Small
  • Qwen3-ASR 1.7B (Mac)
  • SenseVoice Small
  • Apple Speech (Mac، macOS 26 أو أحدث)

أما أيّها الأدق، فيتوقف على اللغة التي تتحدث بها.

أيّ النماذج أدق؟

اختبرنا النماذج كلها على جهاز MacBook Air (M5) نفسه، وهذه معدلات الخطأ (كلما قلّ الرقم كان أفضل، والأخضر هو الأقل في كل صف):

اللغةParakeetWhisper Large V3 TurboWhisper SmallQwen3-ASR 1.7B1SenseVoice SmallApple Speech1
الإنجليزية5.89%5.49%7.04%4.49%8.46%8.80%
الألمانية5.19%4.05%8.67%2.85%—6.26%
الهولندية7.89%5.69%16.75%7.36%——
اليابانية—5.30%11.37%5.74%6.78%6.36%
البولندية6.59%5.45%15.81%12.59%——
الروسية6.17%5.13%11.37%5.65%——
الفرنسية5.19%5.97%13.24%4.57%—7.61%
الإسبانية3.95%3.62%6.22%3.38%—5.41%
الكورية—4.25%7.30%3.54%7.85%4.31%
الأوكرانية5.11%6.33%17.48%———
الصينية—7.97%20.50%6.49%7.69%7.97%
الكانتونية——2—26.44%—28.69%
الإيطالية2.62%2.58%7.64%2.58%—4.39%
البرتغالية5.81%5.44%8.61%5.17%—9.35%
السويدية13.30%8.78%21.66%19.80%——
التركية—5.95%14.24%8.81%——
التشيكية11.03%11.94%38.71%24.59%——
النرويجية—8.99%24.50%———
الفنلندية10.44%7.11%25.91%27.71%——
العربية—15.72%32.81%14.32%——
السلوفاكية8.79%9.59%32.43%———
الدانمركية15.92%13.63%34.14%22.24%——
الهندية—29.64%61.26%13.19%——3
التايلاندية—13.40%23.52%6.53%——
الإندونيسية—6.31%16.31%4.91%——
الهنغارية13.74%14.59%40.65%36.63%——
الفيتنامية—8.10%18.12%4.91%——
الماليزية—9.22%19.72%10.62%——
اليونانية34.00%13.94%31.64%30.22%——
الرومانية9.68%8.36%29.45%20.20%——
الفلبينية—9.72%25.60%23.31%——
البلغارية12.44%14.54%39.68%———
السلوفينية20.32%19.15%48.54%———
الإستونية15.56%19.08%50.84%———
الكرواتية12.49%11.49%33.76%———
الليتوانية17.97%23.28%67.23%———
المالطية19.38%74.35%95.68%———
الأيسلندية—19.75%73.96%———
الكتالانية—5.80%15.51%———
الجاليكية—12.23%31.09%———
المقدونية—17.46%37.11%18.57%——
البوسنية—14.85%39.60%———

معدل خطأ الأحرف للصينية واليابانية والكورية والكانتونية والتايلاندية، ومعدل خطأ الكلمات لبقية اللغات. وإن لم تجد لغتك في الجدول، فانظر صفحة اللغات المدعومة.

1 على Mac فقط. متاح حالياً في تطبيق Mac من موقعنا، ونعمل على إضافته إلى نسخة Mac App Store. 2 لا ننشر بعدُ نتائج SenseVoice Small وWhisper في الكانتونية، لأننا لم نتأكد من أن هذا الاختبار يقيّمهما تقييماً منصفاً. 3 كتب Apple Speech النص الهندي كله بالحروف اللاتينية، فتعذّر تقييمه.

أيّها أسرع؟ وكم يستغرق نسخ تسجيل مدته ساعة؟

النموذج السرعة (× الزمن الحقيقي) نسخ ساعة من الصوت حجم التنزيل الذاكرة
SenseVoice Small115–131×نحو 30 ثانيةنحو 450 MBنحو 700 MB
Parakeet75.8×نحو 50 ثانيةمدمج (نحو 630 MB)نحو 800 MB
Apple Speech19.7×نحو 3 دقائقيديره macOS—
Qwen3-ASR 1.7B7.6×نحو 8 دقائقنحو 2.5 GBنحو 2.6 GB
Whisper Small6.5×نحو 9 دقائقنحو 400 MBنحو 1 GB
Whisper Large V3 Turbo2.7×نحو 22 دقيقةنحو 2 GBنحو 2.4 GB

أرقام السرعة وحجم التنزيل والذاكرة مأخوذة من بطاقة كل نموذج في تطبيق Mac. وتقيس السرعة زمن معالجة النموذج وحده، وعلى أساسها حسبنا مدة نسخ ساعة من الصوت.

النماذج الأدق كثيراً ما تكون الأبطأ، وكلما طال التسجيل طال الانتظار.

أيّ النماذج أستطيع استخدامها على iPhone وMac؟

النموذج iPhone Mac
Parakeetنعم، مدمجنعم، مدمج
Whisper Large V3 Turboلانعم
Whisper Smallنعمنعم
Qwen3-ASR 1.7Bلانعم (تجريبي)1
SenseVoice Smallنعمنعم
Apple Speechلانعم (macOS 26 أو أحدث)1

الأخضر: متاح، والكهرماني: غير متاح. 1 متاح حالياً في تطبيق Mac من موقعنا، ونعمل على إضافته إلى نسخة Mac App Store.

نريد أن نوفّر نماذج أكثر على iPhone أيضاً. أكثر نموذج يطلبه المستخدمون هو Whisper Large V3، لكنه لا يعمل إلا على أحدث طرازات iPhone، سواء بنسخته الكاملة أو المضغوطة، ولا تقدر معظم الهواتف على تشغيله. والأمر نفسه مع Qwen3-ASR 1.7B. ونواصل اختبار النماذج الجديدة والنسخ الأصغر من النماذج التي لدينا. ومؤخراً غيّرنا النموذج الافتراضي من Parakeet V3 إلى Parakeet Ultra، وأخطاؤه أقل بنحو 24% في 25 لغة. التفاصيل في Parakeet Ultra vs Parakeet V3.

كيف أبدّل بين النماذج؟

على Mac، افتح الإعدادات وانقر على بطاقة النموذج الذي تريده في قسم نموذج النسخ لتنزيله أو التبديل إليه؛ ويعرض رابط اللغات المدعومة في كل بطاقة معدل خطأ ذلك النموذج في كل لغة.

الإعدادات في Whisper Notes لنظام Mac، قسم نموذج النسخ في الوضع الداكن: بطاقات النماذج Parakeet (مدمج، 75.8× من الزمن الحقيقي، ~630 MB)، وSenseVoice Small (115.2–131× من الزمن الحقيقي، ~700 MB ذاكرة، ~450 MB تنزيل)، وQwen3-ASR 1.7B (7.6× من الزمن الحقيقي، ~2.6 GB ذاكرة، macOS 15+، شريحة Apple، يوصى بذاكرة 16 GB، ~2.5 GB، محدَّد)، وApple Speech، وWhisper Large V3 Turbo (2.7×، ~2 GB)، وWhisper Small (6.5×، ~400 MB)، وفي كل بطاقة رابط اللغات المدعومة

الإعدادات ← نموذج النسخ في تطبيق Mac

كيف أجرينا الاختبار؟

استخدمنا جملاً مقروءة من مجموعة بيانات FLEURS (83 مجموعة لغوية و12,090 جملة)، وشغّلنا النماذج كلها على جهاز MacBook Air (M5) نفسه. وجاءت نتائج Whisper عندنا قريبة جداً من الأرقام التي تنشرها OpenAI. وهي قراءة واضحة في مكان هادئ، أما في الاجتماعات والتسجيلات الصاخبة فمعدلات الخطأ أعلى.

الأسئلة الشائعة

ما أفضل نموذج Whisper؟

Whisper Large V3 Turbo. وهو أدق من Whisper Small في كل لغات الجدول (في الإنجليزية مثلاً 5.49% مقابل 7.04%)، لكنه أبطأ منه بكثير، ولا يضم تطبيق iPhone سوى Whisper Small.

ما أفضل نموذج للغة اليابانية؟

Whisper Large V3 Turbo، بمعدل خطأ أحرف 5.30%، يليه Qwen3-ASR 1.7B بنسبة 5.74%. وعلى iPhone استخدم SenseVoice Small (6.78%).

ما أفضل نموذج للصينية الماندرينية؟

Qwen3-ASR 1.7B على Mac، بمعدل خطأ أحرف 6.49%. ويليه SenseVoice Small بنسبة 7.69%، وهو يعمل على iPhone أيضاً.

ما أفضل نموذج Parakeet؟

Parakeet Ultra. أخطاؤه أقل من أخطاء Parakeet V3 بنحو 24% في 25 لغة (10.63% مقابل 13.99%)، وهو مدمج في تطبيق iPhone (الإصدار 1.8.9 أو أحدث) وفي تطبيق Mac من موقعنا (الإصدار 1.6.4 أو أحدث).

مقارنات مفصّلة