Offline mødetransskription på Mac: optag Zoom, Teams og Meet lokalt

Hvordan ser en almindelig mandag ud?

Kl. 10, Zoom-opkald med en kunde. Whisper Notes optager mødelyden og din mikrofon uden at føje en bot til deltagerlisten. Appen kan ikke afgøre for dig, om det er i orden at optage: Fortæl deltagerne det, og indhent det samtykke, som din organisation og gældende lovgivning kræver.

Når opkaldet slutter, transskriberer Parakeet optagelsen på din Mac. På en Mac kører den indbyggede Parakeet-model med ca. 74× realtid, så et møde på en time er transskriberet på under et minut. Din tid afhænger af din Mac, lyden og modellen. Slå AI-funktionerne til, så kan Gemma 4 opsummere transskriptionen eller finde opgaver i den uden at sende den til et API.

Arbejdsgangen er enkel: optag, transskriber, gennemgå og opsummér. Optagelsen, talegenkendelsen og Gemma-behandlingen bliver på din Mac.

Hvad kan den?

Optagelse

Whisper Notes optager mødelyden og din mikrofon på samme tid, så begge sider af en samtale i Zoom, Teams eller Google Meet kommer med. På Mac registrerer Whisper Notes opkald i Zoom, Teams og Google Meet, spørger, om du vil optage, og kan starte automatisk, hvis du slår det til. Du kan gennemgå optagelsen, før du gemmer eller deler transskriptionen.

I modsætning til en mødebot vises Whisper Notes ikke som endnu en deltager. Det er en forskel i arbejdsgangen, ikke en tilladelse til at optage i det skjulte: Krav om information og samtykke varierer fra virksomhed til virksomhed, fra land til land og fra delstat til delstat.

Transskription

Parakeet kører på Mac med Apple-chip via CoreML og understøtter 25 europæiske sprog. Til kinesisk, japansk, koreansk og kantonesisk kører SenseVoice via MLX. Før Whisper transskriberer, finder Silero VAD talen og springer stilheden over. Hastigheden afhænger af din Mac, modellen, lydens længde og hvor meget tale der er.

Transskription med tidsstempler og redigering direkte i teksten – klik på et afsnit for at springe til det sted i lyden

Taleretiketter: hvem sagde hvad?

Whisper Notes kan nu genkende talere. Kør talergenkendelse på en mødeoptagelse, så får hvert afsnit en etiket – Taler 1, Taler 2 – med sit tidsstempel. Omdøb en taler én gang, så opdateres etiketten i hele transskriptionen. Eksport til SRT og VTT beholder navnene.

Ligesom resten af arbejdsgangen kører talergenkendelsen helt på enheden, og den virker på iPhone og Mac. To eller tre tydeligt forskellige stemmer – et kundeopkald, et interview – giver det bedste resultat. Lyder stemmerne ens, kan du selv angive antallet af talere (op til 10). Test, svære tilfælde og ærlige begrænsninger finder du i lanceringsindlægget: Whisper Notes kan nu genkende talere.

Taleretiketter på en optagelse med to personer – de registrerede talere er omdøbt til rigtige navne

Værktøjer efter transskriptionen på Mac

Slå AI-funktionerne til i Mac-appen fra vores hjemmeside, så kører Gemma 4 på din Mac uden API-nøgle og uden forbindelse til skyen. Efter transskriptionen kan du:

• •Opsummér – koge den gennemgåede transskription ned til hovedpunkterne
• •Opgaver – finde mulige opgaver og deadlines, som du selv kontrollerer
• •Oversæt – oversætte transskriptionen på Mac-modeller, der understøtter det
• •Chat – spørge „hvad aftalte vi om prisen?“ og få et svar, der bygger på transskriptionen

Værktøjer efter transskriptionen på Mac: Opsummér, Opgaver, Oversæt og chat

Hvor hurtig er offline transskription af møder?

Brug målte resultater som pejlemærke, ikke som et løfte. Vi kørte den samme engelske fil gennem to modeller på en M4 Pro:

Sammenligningen bygger på én fil på én Mac. Et længere møde skalerer ikke altid helt lineært, og de præcise tider afhænger af din chip, den valgte model, sproget, lydkvaliteten og hvor meget stilhed optagelsen indeholder. Artiklen om Parakeet V3, der er linket til ovenfor, beskriver hele metoden og sammenligningen af modellerne.

Hvorfor har vi bygget den sådan?

Mødelyd kan indeholde følsomme kundeforhandlinger, medarbejdersamtaler, bestyrelsesdrøftelser eller juridisk rådgivning. Hvor de data behandles og gemmes, fortjener samme opmærksomhed som ethvert andet fortroligt dokument.

Cloudbaserede mødeassistenter sender lyd eller transskriptioner til leverandørens infrastruktur og håndterer dem efter leverandørens regler for opbevaring og databehandling. Det kan være nyttigt til samarbejde i realtid, men det giver også dit team endnu et system at vurdere.

Whisper Notes holder optagelsen, talemodellen, transskriptionen og Gemma-behandlingen på din Mac. Det mindsker overførslen af data til tredjeparter, men det gør ikke automatisk en arbejdsgang i overensstemmelse med GDPR, HIPAA, regler om tavshedspligt eller virksomhedens politik. Du skal stadig have det rette samtykke, adgangskontrol, regler for opbevaring og sikkerhed på enheden.

Hvordan klarer den sig mod andre?

Hvilken model passer til mødets sprog?

Vælg den model, der passer til det sprog, mødet foregår på:

Hvornår passer arbejdsgangen, og hvornår gør den ikke?

Whisper Notes passer til møder, hvor du vil have en privat optagelse og en gennemgået transskription efter opkaldet. På Mac viser et panel med livetransskription teksten allerede under opkaldet, og det opdateres ca. hvert 30. sekund; det er en løbende transskription, ikke en undertekstningstjeneste. Der er intet fælles arbejdsområde i skyen, hvor flere kolleger redigerer den samme transskription på samme tid.

Hvis undertekster i realtid, automatisk deling med et stort team eller samtidig redigering betyder mere end lokal behandling, passer en cloudbaseret mødeplatform måske bedre. Hvis optagelsen skal blive på én Mac, er det netop fordelen ved den lokale arbejdsgang.

Vil du styre det hele fra et script eller dine egne værktøjer, følger der en lokal CLI og en MCP-server med Mac-appen fra vores hjemmeside – se vejledningen til CLI og MCP.

Ofte stillede spørgsmål

Download til iOS Download til macOS