Whisper Notes propose six modèles de reconnaissance vocale, tous utilisables hors ligne :
- Parakeet (intégré)
- Whisper Large V3 Turbo
- Whisper Small
- Qwen3-ASR 1.7B (Mac)
- SenseVoice Small
- Apple Speech (Mac, macOS 26 ou version ultérieure)
Le plus précis dépend de la langue que vous parlez.
Quel modèle est le plus précis ?
Nous avons testé chaque modèle sur le même MacBook Air (M5). Voici les taux d'erreur (plus c'est bas, mieux c'est ; en vert, le plus bas de chaque ligne) :
| Langue | Parakeet | Whisper Large V3 Turbo | Whisper Small | Qwen3-ASR 1.7B1 | SenseVoice Small | Apple Speech1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anglais | 5,89 % | 5,49 % | 7,04 % | 4,49 % | 8,46 % | 8,80 % |
| Allemand | 5,19 % | 4,05 % | 8,67 % | 2,85 % | — | 6,26 % |
| Néerlandais | 7,89 % | 5,69 % | 16,75 % | 7,36 % | — | — |
| Japonais | — | 5,30 % | 11,37 % | 5,74 % | 6,78 % | 6,36 % |
| Polonais | 6,59 % | 5,45 % | 15,81 % | 12,59 % | — | — |
| Russe | 6,17 % | 5,13 % | 11,37 % | 5,65 % | — | — |
| Français | 5,19 % | 5,97 % | 13,24 % | 4,57 % | — | 7,61 % |
| Espagnol | 3,95 % | 3,62 % | 6,22 % | 3,38 % | — | 5,41 % |
| Coréen | — | 4,25 % | 7,30 % | 3,54 % | 7,85 % | 4,31 % |
| Ukrainien | 5,11 % | 6,33 % | 17,48 % | — | — | — |
| Chinois | — | 7,97 % | 20,50 % | 6,49 % | 7,69 % | 7,97 % |
| Cantonais | — | —2 | —2 | 6,44 % | —2 | 8,69 % |
| Italien | 2,62 % | 2,58 % | 7,64 % | 2,58 % | — | 4,39 % |
| Portugais | 5,81 % | 5,44 % | 8,61 % | 5,17 % | — | 9,35 % |
| Suédois | 13,30 % | 8,78 % | 21,66 % | 19,80 % | — | — |
| Turc | — | 5,95 % | 14,24 % | 8,81 % | — | — |
| Tchèque | 11,03 % | 11,94 % | 38,71 % | 24,59 % | — | — |
| Norvégien | — | 8,99 % | 24,50 % | — | — | — |
| Finnois | 10,44 % | 7,11 % | 25,91 % | 27,71 % | — | — |
| Arabe | — | 15,72 % | 32,81 % | 14,32 % | — | — |
| Slovaque | 8,79 % | 9,59 % | 32,43 % | — | — | — |
| Danois | 15,92 % | 13,63 % | 34,14 % | 22,24 % | — | — |
| Hindi | — | 29,64 % | 61,26 % | 13,19 % | — | —3 |
| Thaï | — | 13,40 % | 23,52 % | 6,53 % | — | — |
| Indonésien | — | 6,31 % | 16,31 % | 4,91 % | — | — |
| Hongrois | 13,74 % | 14,59 % | 40,65 % | 36,63 % | — | — |
| Vietnamien | — | 8,10 % | 18,12 % | 4,91 % | — | — |
| Malais | — | 9,22 % | 19,72 % | 10,62 % | — | — |
| Grec | 34,00 % | 13,94 % | 31,64 % | 30,22 % | — | — |
| Roumain | 9,68 % | 8,36 % | 29,45 % | 20,20 % | — | — |
| Filipino | — | 9,72 % | 25,60 % | 23,31 % | — | — |
| Bulgare | 12,44 % | 14,54 % | 39,68 % | — | — | — |
| Slovène | 20,32 % | 19,15 % | 48,54 % | — | — | — |
| Estonien | 15,56 % | 19,08 % | 50,84 % | — | — | — |
| Croate | 12,49 % | 11,49 % | 33,76 % | — | — | — |
| Lituanien | 17,97 % | 23,28 % | 67,23 % | — | — | — |
| Maltais | 19,38 % | 74,35 % | 95,68 % | — | — | — |
| Islandais | — | 19,75 % | 73,96 % | — | — | — |
| Catalan | — | 5,80 % | 15,51 % | — | — | — |
| Galicien | — | 12,23 % | 31,09 % | — | — | — |
| Macédonien | — | 17,46 % | 37,11 % | 18,57 % | — | — |
| Bosniaque | — | 14,85 % | 39,60 % | — | — | — |
Taux d'erreur par caractère pour le chinois, le japonais, le coréen, le cantonais et le thaï, taux d'erreur par mot pour les autres langues. Votre langue n'est pas dans le tableau ? Voir Langues prises en charge.
1 Mac uniquement. Pour l'instant dans l'app Mac de notre site ; nous travaillons à l'intégrer à la version Mac App Store. 2 Les scores de SenseVoice Small et de Whisper en cantonais ne sont pas encore indiqués : nous n'avons pas vérifié que ce test les note équitablement. 3 Apple Speech a transcrit tout le hindi en caractères latins, ce qui rend son résultat impossible à noter.
Lequel est le plus rapide ? Combien de temps pour une heure d'audio ?
| Modèle | Vitesse (× temps réel) | 1 heure d'audio | Téléchargement | Mémoire |
|---|---|---|---|---|
| SenseVoice Small | 115–131× | environ 30 s | environ 450 Mo | environ 700 Mo |
| Parakeet | 75,8× | environ 50 s | Intégré (environ 630 Mo) | environ 800 Mo |
| Apple Speech | 19,7× | environ 3 min | Géré par macOS | — |
| Qwen3-ASR 1.7B | 7,6× | environ 8 min | environ 2,5 Go | environ 2,6 Go |
| Whisper Small | 6,5× | environ 9 min | environ 400 Mo | environ 1 Go |
| Whisper Large V3 Turbo | 2,7× | environ 22 min | environ 2 Go | environ 2,4 Go |
Vitesse, téléchargement et mémoire tels qu'affichés sur la fiche de chaque modèle dans l'app Mac. La vitesse ne tient compte que du temps de traitement du modèle ; les durées pour 1 heure d'audio en sont déduites.
Les modèles les plus précis sont souvent les plus lents, et plus l'enregistrement est long, plus l'écart se fait sentir.
Quels modèles puis-je utiliser sur iPhone et sur Mac ?
| Modèle | iPhone | Mac |
|---|---|---|
| Parakeet | Oui, intégré | Oui, intégré |
| Whisper Large V3 Turbo | Non | Oui |
| Whisper Small | Oui | Oui |
| Qwen3-ASR 1.7B | Non | Oui (Bêta)1 |
| SenseVoice Small | Oui | Oui |
| Apple Speech | Non | Oui (macOS 26 ou version ultérieure)1 |
En vert : disponible ; en orange : non disponible. 1 Pour l'instant dans l'app Mac de notre site ; nous travaillons à l'intégrer à la version Mac App Store.
Nous aimerions proposer davantage de modèles sur iPhone. Le plus demandé, Whisper Large V3, ne tourne que sur les tout derniers iPhone, en version complète comme en version compressée ; sur la plupart des téléphones, il ne fonctionne pas. Même chose pour Qwen3-ASR 1.7B. Nous continuons à tester de nouveaux modèles, ainsi que des versions plus légères de ceux que nous proposons déjà. Dernier changement en date : le modèle par défaut est passé de Parakeet V3 à Parakeet Ultra, qui fait environ 24 % d'erreurs en moins sur 25 langues. Voir Parakeet Ultra vs Parakeet V3.
Comment changer de modèle ?
Sur Mac, ouvrez les Paramètres et, sous Modèle de transcription, cliquez sur la fiche d'un modèle pour le télécharger ou l'activer ; le lien Langues prises en charge de chaque fiche indique le taux d'erreur du modèle langue par langue.
Paramètres → Modèle de transcription, dans l'app Mac
Comment avons-nous testé ?
Nous avons fait tourner tous les modèles sur le même MacBook Air (M5), avec les phrases lues du jeu de données FLEURS : 83 sous-ensembles de langues, 12 090 phrases. Nos résultats pour Whisper sont très proches des chiffres publiés par OpenAI. Il s'agit de parole lue, enregistrée au calme : en réunion ou sur un enregistrement bruyant, les taux d'erreur seront plus élevés.
Questions fréquentes
Quel est le meilleur modèle Whisper ?
Whisper Large V3 Turbo. Il est plus précis que Whisper Small dans toutes les langues du tableau (5,49 % contre 7,04 % en anglais, par exemple), mais beaucoup plus lent, et l'app iPhone ne propose que Whisper Small.
Quel est le meilleur modèle pour le japonais ?
Whisper Large V3 Turbo, avec un taux d'erreur par caractère de 5,30 %, suivi de Qwen3-ASR 1.7B à 5,74 %. Sur iPhone, prenez SenseVoice Small (6,78 %).
Quel est le meilleur modèle pour le chinois mandarin ?
Qwen3-ASR 1.7B, sur Mac, avec un taux d'erreur par caractère de 6,49 %. Vient ensuite SenseVoice Small, à 7,69 %, qui fonctionne aussi sur iPhone.
Quel est le meilleur modèle Parakeet ?
Parakeet Ultra. Sur 25 langues, il fait environ 24 % d'erreurs en moins que Parakeet V3 (10,63 % contre 13,99 %). Il est intégré à l'app iPhone (à partir de la version 1.8.9) et à l'app Mac de notre site (à partir de la version 1.6.4).
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Comparatifs détaillés