Tvrtka Moondream objavila je 22. rujna 2026. model Parakeet Ultra, dodatno treniranu inačicu modela NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3 s istom arhitekturom i istih 0,6 milijardi parametara. Prema Moondreamovoj kartici modela, njegova prosječna stopa pogreške riječi na skupu FLEURS za 25 jezika pada s 11,62 % na 9,55 %, odnosno otprilike 17,8 % manje pogrešaka. Htjeli smo doznati: koliko je Parakeet Ultra u stvarnoj uporabi točniji od modela Parakeet V3, jezik po jezik?
Parakeet V3, Whisper, Qwen3-ASR i SenseVoice već smo mjerili na stalnom skupu rečenica iz FLEURS-a u našem benchmarku Apple SpeechAnalyzer vs. Whisper; naš benchmark Qwen3-ASR vs. Whisper upotrijebio je isti skup za 30 jezika. Ovaj smo put na njemu pokrenuli Parakeet Ultra. Brojke su naše, izmjerene u aplikaciji Whisper Notes na jednom Macu, i navodimo ih što jednostavnije možemo.
Koliko je Parakeet Ultra točniji?
Oba smo modela pokrenuli na testnom skupu FLEURS: 25 jezika koje Parakeet podržava, 3.976 čitanih rečenica, 12,55 sati zvuka. Svaka je rečenica transkribirana onako kako Whisper Notes zaista pokreće model.
| Jezik | Parakeet V3 | Parakeet Ultra |
|---|---|---|
| Engleski | 6,89 % | 5,89 % |
| Njemački | 4,69 % | 3,72 % |
| Nizozemski | 7,59 % | 6,91 % |
| Španjolski (Latinska Amerika) | 4,73 % | 3,77 % |
| Francuski | 5,66 % | 4,95 % |
| Poljski | 8,02 % | 6,34 % |
| Ruski | 6,99 % | 5,72 % |
| Ukrajinski | 6,59 % | 5,11 % |
| Finski | 13,72 % | 10,03 % |
| Talijanski | 3,33 % | 2,48 % |
| Portugalski (Brazil) | 6,37 % | 5,69 % |
| Švedski | 16,18 % | 13,12 % |
| Češki | 13,70 % | 10,85 % |
| Litavski | 24,50 % | 18,00 % |
| Latvijski | 30,25 % | 20,70 % |
| Grčki | 36,10 % | 20,96 % |
| Estonski | 20,12 % | 15,40 % |
| Slovački | 11,84 % | 8,58 % |
| Rumunjski | 13,74 % | 9,54 % |
| Danski | 19,22 % | 15,68 % |
| Mađarski | 18,78 % | 13,63 % |
| Bugarski | 14,05 % | 12,28 % |
| Hrvatski | 13,37 % | 12,49 % |
| Slovenski | 23,82 % | 18,49 % |
| Malteški | 24,46 % | 19,19 % |
| Svih 25 jezika | 13,99 % | 10,63 % |
Stopa pogreške riječi, niže je bolje. Zeleno: Parakeet Ultra je točniji, a razlika je izvan 95-postotnog intervala. Hrvatski: nema jasne razlike. Naše vlastito mjerenje u aplikaciji Whisper Notes na Macu s čipom Apple M5.
Ukupno za 25 jezika stopa pogreške riječi pala je s 13,99 % na 10,63 %, otprilike 24 % manje pogrešaka: umjesto otprilike svake sedme riječi sada je pogrešna otprilike svaka deveta. Parakeet Ultra bio je točniji na 24 jezika, a ni na jednom manje točan.
Koji su jezici najviše napredovali?
Stopa pogreške riječi po jeziku, Parakeet V3 sivo i Parakeet Ultra zeleno, poredano prema padu u postotnim bodovima. Izvor: naše vlastito mjerenje u aplikaciji Whisper Notes, testni skup FLEURS.
Najveći napredak došao je ondje gdje je Parakeet V3 bio najslabiji: latvijski je pao s 30,25 % na 20,70 %, litavski s 24,50 % na 18,00 %, slovenski s 23,82 % na 18,49 %, a malteški s 24,46 % na 19,19 %. U aplikaciji Whisper Notes najviše je pao grčki, s 36,10 % na 20,96 %, i i dalje je najviši od 25 jezika. Najrašireniji jezici krenuli su s nižih vrijednosti i manje napredovali: engleski, njemački, španjolski, francuski, talijanski, portugalski, nizozemski i ruski za 0,68 do 1,27 postotnog boda, a kod svakog je napredak i dalje veći od raspona pogreške.
Je li Parakeet Ultra sporiji?
| Parakeet V3 | Parakeet Ultra | |
|---|---|---|
| Brzina obrade | 74,5× brže od stvarnog vremena | 74,0× brže od stvarnog vremena |
| Učitavanje modela, medijan | 0,10 s | 0,10 s |
200 isječaka iz FLEURS-a, prvih osam na svakom jeziku, 37,2 minute zvuka. Svaki je isječak prošao kroz oba modela neposredno jedan za drugim, uz izmjenu redoslijeda. Samo vrijeme obrade u engineu, bez pokretanja procesa i učitavanja modela; nije riječ o ukupnoj latenciji u aplikaciji. Mac s čipom Apple M5, macOS 27.0.
Mjerljivu razliku nismo pronašli. Parakeet Ultra radio je 74,0× brže od stvarnog vremena, a Parakeet V3 74,5×, uz omjer brzina 0,99 i 95-postotni interval od 0,94 do 1,06. Tom brzinom sat zvuka na ovom Macu traje otprilike 49 sekundi na bilo kojem od dvaju modela.
Dva modela dijele istu arhitekturu i broj parametara, a razlikuju se samo po težinama, pa je jednaka brzina upravo ono što se može očekivati. Parakeet Ultra točniji je uz istu brzinu.
Drži li se i uz pozadinsku buku?
FLEURS je čist govor, pa smo buku provjerili u zasebnom testu. Pozadinsku buku iz korpusa MUSAN umiješali smo u čitane rečenice iz LibriSpeecha te iz njemačkog i španjolskog dijela FLEURS-a uz omjer signala i šuma od 10, 5 i 0 dB: devet uvjeta, 1.320 rečenica, pokrenuto na Macu s istim modelom Core ML koji upotrebljava Whisper Notes.
| Uvjet | Parakeet V3 | Parakeet Ultra | Promjena |
|---|---|---|---|
| LibriSpeech test-other, 10 dB | 4,72 % | 3,87 % | −18 % |
| LibriSpeech test-other, 5 dB | 5,71 % | 4,86 % | −15 % |
| LibriSpeech test-other, 0 dB | 9,91 % | 8,75 % | −12 % |
| FLEURS njemački, 10 dB | 9,80 % | 8,04 % | −18 % |
| FLEURS njemački, 5 dB | 13,86 % | 10,55 % | −24 % |
| FLEURS njemački, 0 dB | 24,21 % | 17,88 % | −26 % |
| FLEURS španjolski, 10 dB | 11,17 % | 5,46 % | −51 % |
| FLEURS španjolski, 5 dB | 11,90 % | 5,77 % | −51 % |
| FLEURS španjolski, 0 dB | 13,43 % | 6,96 % | −48 % |
| Prosjek devet uvjeta | 11,63 % | 8,02 % | −31 % |
Zaseban test buke, a ne gornje mjerenje na FLEURS-u: stopa pogreške riječi u postocima, 200 rečenica iz LibriSpeecha ili 120 iz FLEURS-a po uvjetu. Njegove stope pogreške nisu usporedive s tablicom FLEURS; prenosi se samo relativna promjena.
U prosjeku za devet uvjeta Parakeet Ultra napravio je otprilike 31 % manje pogrešaka od modela Parakeet V3 i bio je točniji u svih devet, svaki put za više od raspona pogreške. Na njemačkom napredak raste s bukom, a na španjolskom je na svakoj razini nestalo otprilike pola pogrešaka.
Zadavanje jezika Parakeet čini lošijim
Mnogi korisnici aplikacije Whisper Notes pitali su zašto Parakeet nema postavku jezika. Parakeetu se može reći koji jezik da očekuje, ali u aplikaciji Whisper Notes tada je bio manje točan, i to u obje verzije. To smo izmjerili tako da smo svaku rečenicu pokrenuli dvaput, jednom s automatskim prepoznavanjem jezika i jednom sa zadanim jezikom.
| Jezik | Ultra, zadani jezik | Ultra, automatski | V3, zadani jezik | V3, automatski |
|---|---|---|---|---|
| Njemački | 5,19 | 3,72 | 6,26 | 4,69 |
| Nizozemski | 7,89 | 6,91 | 8,58 | 7,59 |
| Slovenski | 20,32 | 18,49 | 25,51 | 23,82 |
| Grčki | 34,00 | 20,96 | 36,49 | 36,10 |
| Svih 25 jezika | 11,59 | 10,63 | 14,30 | 13,99 |
Stopa pogreške riječi u postocima. Zeleno označava nižu vrijednost u paru svakog modela. Za Parakeet Ultra svaka je prikazana razlika izvan 95-postotnog intervala, a 18 od 25 jezika bilo je točnije uz automatsko prepoznavanje, nijedan manje; za Parakeet V3 intervale nismo računali.
Pretpostavljamo da zadani jezik ne pomaže Parakeetu da bolje čuje. On samo uklanja iz transkripcije riječi koje ne izgledaju kao taj jezik, a imena i posuđenice često nestanu greškom. Zato Parakeet u aplikaciji Whisper Notes uvijek sam prepoznaje jezik; Whisper, SenseVoice i Qwen3-ASR dopuštaju ti da ga odabereš, a kod modela SenseVoice odabrani jezik daje nešto nižu stopu pogreške.
Za koje je jezike Parakeet Ultra dobar?
- Latvijski, litavski, slovenski, malteški, mađarski, estonski i grčki najviše napreduju, za 4,72 do 15,14 postotnog boda.
- Engleski, njemački, španjolski, francuski, talijanski, portugalski i nizozemski već su imali nisku stopu pogreške i napreduju za 0,68 do 1,01 postotnog boda. Za hrvatski nema jasne razlike.
- Ukrajinski, češki, estonski, mađarski, litavski i slovački: Parakeet Ultra sada ima nižu stopu pogreške od modela Whisper Large V3 Turbo u našim mjerenjima na FLEURS-u.
- Jezici izvan ovih 25, poput kineskog, japanskog, korejskog, arapskog i hindskog: za kineski, kantonski, japanski i korejski upotrijebi SenseVoice Small, a za ostale jezike s našeg popisa jezika Whisper, na Macu Whisper Large V3 Turbo, a na iPhoneu Whisper Small.
Što je Parakeet Ultra?
| Autor | Moondream |
| Osnovni model | NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3 |
| Objavljeno | 22. rujna 2026. |
| Veličina | 0,6 milijardi parametara, ista arhitektura i tokenizator kao osnovni model; oko 600 MB u aplikaciji za Mac |
| Jezici | Istih 25 europskih jezika kao Parakeet V3 |
| Podaci za treniranje | Nisu objavljeni |
| Licencija | CC BY 4.0; stranica modela: moondream/parakeet-ultra |
| Gdje radi | Na tvom uređaju, offline, na Apple Neural Engineu, kao Core ML pretvorba tvrtke Fluid Inference |
| U aplikaciji Whisper Notes | Ugrađen, bez zasebnog preuzimanja: aplikacija za Mac s naše web-stranice od verzije 1.6.4, aplikacija za iPhone od verzije 1.8.9. U Postavkama se na Macu zove „Parakeet“, a na iPhoneu „Parakeet V3“. |
Pretvorene težine usporedili smo s Moondreamovim izdanjem tenzor po tenzor; podudaraju se unutar preciznosti pretvorbe. Moondream, NVIDIA i Fluid Inference ne stoje iza aplikacije Whisper Notes niti je službeno preporučuju.
Kako smo testirali
Sve su brojke izmjerene od početka do kraja u aplikaciji Whisper Notes, pa sam model pokrenut negdje drugdje može dati drukčije rezultate. Upotrijebili smo testni skup Google FLEURS: 25 jezika, 3.976 rečenica, s istim rečenicama i istim bodovanjem kao u našim ranijim testovima. Stopa pogreške riječi računa se ukupno za sve riječi u jeziku, 95-postotni intervali dobiveni su ponovnim uzorkovanjem rečenica, a sve je radilo na Macu s čipom Apple M5. Uz zadani jezik zaključak je isti (s 14,30 % na 11,59 %), a na zasebnom uzorku FLEURS-a izmjerili smo isti pad od 17,8 % koji navodi Moondreamova kartica modela.
FLEURS je čist čitani govor u isječcima kraćima od 30 sekundi, pa sastanci, udaljeni zvuk, jaki naglasci i duge snimke nisu obuhvaćeni; iPhone upotrebljava isti model i nije zasebno testiran.
Često postavljana pitanja
Parakeet Ultra ili Parakeet V3: koji je točniji?
Parakeet Ultra. Na 25 jezika iz FLEURS-a u aplikaciji Whisper Notes njegova je stopa pogreške riječi bila 10,63 % (Parakeet Ultra) prema 13,99 % (Parakeet V3), otprilike 24 % manje pogrešaka; bio je točniji na 24 jezika, a ni na jednom manje točan. Najveći napredak imali su grčki, s 36,10 % na 20,96 %, i latvijski, s 30,25 % na 20,70 %.
Je li Parakeet Ultra sporiji od modela Parakeet V3?
Nije. Na Macu s čipom Apple M5 radio je 74,0× brže od stvarnog vremena, prema 74,5× za Parakeet V3, uz omjer brzina 0,99 i 95-postotni interval od 0,94 do 1,06. To je otprilike 49 sekundi za sat zvuka na bilo kojem od dvaju modela.
Koje jezike podržava Parakeet Ultra?
Istih 25 europskih jezika kao Parakeet V3: bugarski, hrvatski, češki, danski, nizozemski, engleski, estonski, finski, francuski, njemački, grčki, mađarski, talijanski, latvijski, litavski, malteški, poljski, portugalski, rumunjski, ruski, slovački, slovenski, španjolski, švedski i ukrajinski. Za kineski, kantonski, japanski i korejski Whisper Notes nudi SenseVoice Small, a za ostale jezike Whisper.
Kako mogu koristiti Parakeet Ultra?
To je ugrađeni model Parakeet u aplikaciji Whisper Notes: u aplikaciji za Mac s naše web-stranice od verzije 1.6.4 i u aplikaciji za iPhone od verzije 1.8.9. Ne preuzima se zasebno, a transkribira offline na tvom uređaju.
Isprobaj
Parakeet Ultra sada je ugrađen u Whisper Notes. Gumbima u nastavku preuzmi aplikaciju za iPhone iz App Storea ili aplikaciju za Mac s naše web-stranice. Imaš pitanja? Piši na support@whispernotes.app.
Preuzmi za iOS