Predstavljamo Whisper Large V3 Turbo

6. studenoga 2024.
·
6 min read
·Whisper Notes Team

Whisper Notes sada podržava Whisper Large-v3 Turbo. Ista točnost transkripcije, 5× brže. Trenutno dostupno na Mac-u s Apple Silicon.

Whisper Large-v3 Turbo ilustracija

Što je drugačije

1. 5× brže

Turbo obrađuje audio pet puta brže od standardnog Whisper modela. U praksi:

  • iPhone 15 Pro: 10 minuta audija transkribira se za ~82 sekunde (bilo je 425)
  • MacBook M2: 10 minuta za ~63 sekunde (bilo je 316)
  • 60% manja potrošnja baterije

2. Ista točnost

Turbo ne žrtvuje kvalitetu za brzinu:

  • Identična točnost kao standardni model
  • Ista preciznost vremenske oznake
  • Svih 100+ jezika podržano—automatska detekcija jezika radi jednako

3. Još uvijek 100% izvanmrežno

Turbo radi na vašem uređaju kao i standardni model:

  • Sve se obrađuje lokalno—vaš audio nikada ne napušta vaš uređaj
  • Nema komunikacije sa serverom
  • Radi potpuno izvanmrežno

Zahtjevi uređaja

Trenutno je Whisper Large-v3 Turbo dostupan na Mac-u s Apple Silicon (M1/M2/M3/M4 ili novije).

Pomno pratimo buduća ažuriranja modela za podršku iPhone i iPad. Kako AI modeli postaju učinkovitiji, nadamo se dovesti Turbo na mobilne uređaje.

Zašto ograničenje? Whisper Notes je 100% izvanmrežan—korisnici ne mogu preuzeti modele nakon instaliranja aplikacije. To znači da isporučujemo jedan model koji mora balansirati performanse na mainstream uređajima uz održavanje točnosti. Predani smo pronalaženju pravog balansa između brzine i točnosti.

Usporedba: vrijeme za obradu 10 minuta audija

Uređaj Whisper Standard Whisper Large-v3 Turbo Poboljšanje
iPhone 15 Pro 425 seconds 82 seconds 5.2× brže
iPad Pro M2 380 seconds 71 seconds 5.4× brže
MacBook Pro M2 316 seconds 63 seconds 5.0× brže

10 minuta audija sada se transkribira za oko minutu na novom hardveru. Ista točnost, puno brže.

Mac verzija

Mac Whisper Notes koristi Turbo model na Apple Silicon Mac računalima. M-serija chipova jako dobro upravlja bržom obradom—brzina transkripcije odgovara gornjim brojevima.