Alternativa ao Notta: o argumento a favor da transcrição local

Antes de discutir funcionalidades, considere a economia. A transcrição é uma ferramenta que a maioria dos profissionais usa durante anos, não meses.

Preços verificados a 31 de outubro de 2026: preços do Notta · como funcionam os planos do Notta. Os totais a cinco anos são 5 × o preço anual ou 60 × o preço mensal. O plano gratuito do Notta dá 120 minutos por mês, até 3 minutos por gravação.

Mesmo no plano anual do Notta, cinco anos de Pro custam $489.95: cerca de $476 a mais do que a app para Mac do nosso site, de $14, ou cerca de $482 a mais do que os $7.99 da App Store. A diferença existe porque a economia subjacente é diferente: o Notta processa o seu áudio nos servidores deles, por isso tem custos de infraestrutura contínuos. O Whisper Notes funciona no hardware que já pagou — o Neural Engine do seu iPhone ou o Apple Silicon do seu Mac.

Sem custo recorrente porque não há infraestrutura recorrente.

Esta é a diferença arquitetural que determina tudo o resto.

Para jornalistas que protegem fontes, advogados que lidam com conversas privilegiadas, médicos que ditam notas de pacientes, ou qualquer pessoa que grave pensamentos que prefere manter privados — a arquitetura importa mais do que a lista de funcionalidades.

O Notta trata a privacidade através de políticas. O Whisper Notes trata-a através da arquitetura: a app não faz qualquer transmissão de rede do seu áudio — a transcrição decorre inteiramente no dispositivo. Não há servidor para intimar, nenhuma nuvem para violar, nenhuma base de dados de contas para expor.

Transcrição com IA offline significa exatamente isso — o modelo de voz corre no silício dentro do seu Mac ou iPhone. A sua voz entra, o texto sai, e a interface de rede nunca é envolvida.

O Notta usa modelos proprietários nos seus servidores. Não pode escolher qual motor processa o seu áudio, e não pode inspecionar a arquitetura do modelo ou os dados de treino.

O Whisper Notes inclui motores de voz abertos e bem documentados que correm inteiramente no seu dispositivo. Estes três estão tanto no iPhone como no Mac (no iPhone, a opção Whisper é o Whisper Small):

Comparação de modelos de voz

O Parakeet V3 transcreve inglês com uma taxa de erro inferior à do Whisper: 6.32% vs 7.83% WER no Open ASR Leaderboard. Num Mac, o Parakeet integrado corre a cerca de 74× o tempo real, pelo que uma gravação de 35 minutos fica pronta em menos de 30 segundos.

O SenseVoice Small é a opção rápida para áudio em chinês, japonês, coreano e cantonês — é o utilizador que o escolhe, não é escolhido automaticamente. Num M4 Pro, transcreveu um podcast em chinês de 27 minutos em 13,83 segundos, cerca de 118× a velocidade em tempo real, o que o torna a via mais rápida para esses idiomas. Esse teste foi feito numa versão anterior da app; hoje a ficha do modelo na app mostra 115–131× a velocidade em tempo real, praticamente o mesmo. Para menos erros nesses idiomas, o Mac tem também o Qwen3-ASR 1.7B (Beta).

Estes modelos não estão atrás de um paywall de subscrição. O Whisper Notes custa $7.99 uma única vez na App Store (iPhone e Mac) ou $14 uma única vez pela app para Mac do nosso site. De qualquer forma, os modelos correm no Neural Engine do seu dispositivo — o mesmo silício que a Apple concebeu para machine learning no dispositivo.

Os serviços de transcrição na nuvem tinham vantagem quando o hardware local não conseguia igualar a precisão dos servidores. Essa lacuna fechou-se. O Whisper Large V3 Turbo é a mesma base de modelo que muitos serviços na nuvem usam — exceto que o executa localmente.

Eis o que o Whisper Notes não faz:

Se o seu fluxo de trabalho depende de alguma destas funcionalidades, o Notta é a ferramenta certa. Preferimos que use o produto certo do que comprar o nosso e ficar desiludido.

A decisão geralmente resume-se a uma questão: precisa de uma plataforma de reuniões com transcrição, ou de uma ferramenta de transcrição que lhe pertence?

O Notta é o primeiro. O Whisper Notes é o segundo.

O Whisper Notes não tem sistema de contas. Sem ecrã de login.

Descarregue a app, conceda acesso ao microfone, comece a gravar. O modelo de voz corre no Neural Engine do seu dispositivo. O texto aparece. Pronto.

Sem subscrição porque não há servidor para manter. Sem conta porque o modelo de voz não precisa do seu email para funcionar. Sem compromissos porque o hardware na sua mão é suficientemente potente para executar os mesmos modelos de IA pelos quais os serviços na nuvem cobram uma renda mensal.

Mais de 70.000 utilizadores já fizeram esta escolha.