Alternativa ao Otter.ai: Seja Dono da Sua Transcrição

Antes de falar de funcionalidades, vejamos a economia. A transcrição é uma ferramenta que a maioria dos profissionais usa durante anos, não meses. Os números importam.

O modelo de subscrição faz sentido para o Otter—eles operam servidores que processam o seu áudio, armazenam as suas transcrições e mantêm infraestrutura de colaboração. Estes custos são reais e contínuos.

O nosso modelo funciona de forma diferente. Uma vez que descarrega o Whisper Notes, a IA funciona inteiramente no seu dispositivo. Não temos servidores a processar o seu áudio, não temos armazenamento na nuvem para manter, não temos custos de infraestrutura contínuos. Cobrar taxas recorrentes por software que não requer infraestrutura recorrente parecia errado.

A questão não é "qual é mais barato"—é se está a pagar por serviços na nuvem de que realmente precisa.

Isto não é apenas sobre preços. Otter.ai e Whisper Notes são produtos arquiteturalmente diferentes, construídos para diferentes modelos de ameaça.

Arquitetura do Otter.ai: O seu áudio vai para os servidores do Otter → As GPUs deles processam → As transcrições são armazenadas na nuvem deles → Acede via web/app.

Arquitetura do Whisper Notes: O áudio permanece no seu dispositivo → O Neural Engine do seu dispositivo processa → As transcrições permanecem no seu dispositivo → Zero pedidos de rede, sempre.

Esta distinção importa pelo que implica sobre exposição de dados. Com transcrição na nuvem, os seus dados de voz existem em servidores que não controla. Esses servidores podem ser hackeados, intimados ou acedidos por funcionários. Isto não é teórico—serviços na nuvem enfrentam incidentes de segurança regularmente.

Com transcrição local, os seus dados fisicamente não podem sair do seu dispositivo porque o processamento acontece offline. Não há servidor para hackear, não há base de dados para intimar, não há acesso de funcionários para auditar.

Para a maioria do uso pessoal, esta distinção é filosófica. Para uso profissional com informação confidencial, é arquitetural.

Ouvimos constantemente de três grupos profissionais que acham a transcrição na nuvem problemática:

Profissionais jurídicos: O sigilo advogado-cliente requer controlar onde existe comunicação privilegiada. Carregar gravações de clientes para servidores de terceiros cria riscos de descoberta e potenciais problemas de renúncia ao privilégio. O processamento local significa que áudio privilegiado nunca sai do dispositivo.

Profissionais de saúde: A conformidade HIPAA com serviços na nuvem requer Acordos de Associado de Negócios, auditorias de segurança e gestão contínua de fornecedores. O processamento apenas local contorna tudo isto—não há "associado de negócios" quando nenhuma empresa processa os seus dados.

Jornalistas: A proteção de fontes depende de minimizar o número de sistemas que contêm identidades de fontes. Cada upload para a nuvem cria outro potencial ponto de exposição. A transcrição offline significa que gravações de fontes só existem em hardware que controla fisicamente.

O padrão comum entre estas profissões: a transcrição na nuvem introduz risco de terceiros que pode entrar em conflito com obrigações profissionais. A transcrição local elimina esta categoria de risco.

Não estamos a dizer que o Otter.ai não é seguro—o plano Business deles oferece funcionalidades de segurança empresarial. Observamos que para trabalho sensível à confidencialidade, a arquitetura de segurança mais simples é aquela onde dados sensíveis nunca saem da sua posse.

Não acreditamos que o Whisper Notes seja melhor para todos. O Otter.ai tem vantagens legítimas para fluxos de trabalho específicos:

Colaboração de equipa em tempo real. Se cinco pessoas precisam de editar uma transcrição simultaneamente durante uma reunião, o espaço de trabalho colaborativo do Otter.ai está construído exatamente para isso. O Whisper Notes é de utilizador único por design.

Integração de reuniões ao vivo. O Otter.ai pode juntar-se automaticamente a chamadas Zoom e Google Meet, transcrever em tempo real e identificar oradores. Esta camada de integração não existe em ferramentas offline.

Fluxos de trabalho automatizados. Integração CRM, extração automática de itens de ação, resumos de reuniões enviados para Slack—a arquitetura na nuvem do Otter.ai torna estas automatizações possíveis. Ferramentas locais não podem participar em fluxos de trabalho na nuvem.

Acesso baseado em web. Se precisa de aceder a transcrições de qualquer navegador sem instalar software, o armazenamento na nuvem é a única arquitetura que o suporta.

Identificação de oradores. A diarização de oradores do Otter.ai funciona bem para reuniões com múltiplos participantes. O Whisper Notes ainda não distingue quem disse o quê—embora esta funcionalidade esteja no nosso roadmap. Quando a adicionarmos, o reconhecimento de oradores no dispositivo provavelmente será menos preciso do que soluções na nuvem com conjuntos de dados de treino maiores.

A avaliação honesta: se o seu caso de uso principal são reuniões de equipa que requerem edição colaborativa, o Otter.ai é provavelmente mais adequado. Os seus preços refletem a infraestrutura necessária para estas funcionalidades.

O Whisper Notes faz sentido para diferentes prioridades:

Garantias de privacidade. Quando obrigações profissionais ou preferências pessoais requerem que o áudio nunca toque servidores de terceiros, o processamento apenas local é a única arquitetura que o fornece.

Transcrição ilimitada. Os planos do Otter.ai limitam minutos mensais (300-6000 dependendo do nível). O Whisper Notes não tem limites—transcreva 100 horas se o seu armazenamento permitir.

Custos previsíveis. $4.99 uma vez significa não rastrear subscrições, sem surpresas de "o seu plano foi renovado", sem calcular se está a obter valor das taxas mensais.

Capacidade offline. Voos, instalações seguras, áreas com conectividade fraca, ou simplesmente preferência por trabalhar desconectado—o processamento local funciona sem internet.

Transcrição de longa duração. O Otter.ai limita importações a 90 minutos por ficheiro. O Whisper Notes lida com gravações de várias horas sem restrições de tamanho de ficheiro.

Suporte multilingue. O Whisper Notes suporta mais de 100 idiomas com deteção automática. O Otter.ai foca-se principalmente em inglês com suporte limitado a idiomas adicionais.

A avaliação honesta: se transcreve principalmente as suas próprias gravações para uso pessoal e valoriza privacidade ou previsibilidade de custos, o Whisper Notes é provavelmente mais adequado.

Tanto o Otter.ai como o Whisper Notes têm apps iOS. A diferença é o que acontece quando não está conectado.

A app iOS do Otter.ai pode gravar áudio offline, mas a transcrição requer carregamento para os seus servidores. Sem internet significa sem texto—fica com ficheiros de áudio à espera numa fila. Isto importa em metros, aviões, instalações seguras ou em qualquer lugar com conectividade não fiável.

O Whisper Notes processa tudo no Neural Engine do seu iPhone. Grave uma nota de voz num voo, obtenha a transcrição antes de aterrar. Sem fila de upload. Sem esperar pela disponibilidade do servidor. O modelo de IA vive no seu dispositivo.

Widget de Ecrã Bloqueado. Um toque para começar a gravar sem desbloquear o telefone. Capture pensamentos no momento em que ocorrem—antes de os esquecer, antes de se atrapalhar com o Face ID.

Live Activities. Veja a duração da gravação no seu ecrã bloqueado e na Dynamic Island. Saiba exatamente há quanto tempo está a gravar sem abrir a app.

Velocidade de Processamento. O iPhone 15 Pro transcreve a cerca de 5x tempo real. Uma gravação de 10 minutos torna-se texto em cerca de 2 minutos. iPhones mais antigos são mais lentos mas funcionais.

O compromisso: a app iOS do Otter.ai oferece transcrição em tempo real durante chamadas e reuniões—algo que requer a sua infraestrutura na nuvem. O Whisper Notes processa após a gravação terminar. Se precisa de legendas ao vivo durante uma conversa, a arquitetura do Otter.ai permite isso. Se precisa de transcrição que funcione sem conectividade, apenas o processamento local o fornece.

Uma nota sobre porque escolhemos o preço único:

O modelo de subscrição do Otter.ai é racional dada a sua arquitetura. Eles operam servidores que custam dinheiro todos os meses. Empregam engenheiros para manter infraestrutura na nuvem. Fornecem serviços contínuos como colaboração em tempo real que requer sistemas persistentes. As subscrições financiam as operações.

A nossa arquitetura é diferente. Depois de descarregar o Whisper Notes, não temos custos contínuos associados ao seu uso. O modelo de IA funciona no Neural Engine do seu dispositivo. As suas transcrições permanecem no seu dispositivo. Não operamos servidores que processam o seu áudio.

Cobrar $10/mês por software que não requer infraestrutura mensal parecia extrair valor que não estávamos a fornecer. Por isso cobramos uma vez.

O compromisso: ganhamos menos por utilizador do que concorrentes com subscrição. O benefício: utilizadores que valorizam economia simples encontram-nos e ficam. Mais de 250 avaliações com média de 4.7 estrelas sugerem que esta abordagem ressoa com pessoas cansadas de pagar impostos mensais sobre ferramentas que já aprenderam a usar.