Parakeet vs Whisper vs Qwen3-ASR vs SenseVoice: qual é o melhor modelo para a sua língua?

Atualizado a 28 de outubro de 2026

O Whisper Notes tem seis modelos de voz que funcionam offline, e o Whisper é apenas uma das opções:

  • Parakeet (integrado)
  • Whisper Large V3 Turbo
  • Whisper Small
  • Qwen3-ASR 1.7B (Mac)
  • SenseVoice Small
  • Apple Speech (Mac, macOS 26 ou posterior)

Qual é o mais preciso depende da língua em que fala.

Qual é o modelo mais preciso?

Testámos todos os modelos no mesmo MacBook Air (M5). Eis as taxas de erro (quanto mais baixa, melhor; a verde, a mais baixa de cada linha):

LínguaParakeetWhisper Large V3 TurboWhisper SmallQwen3-ASR 1.7B1SenseVoice SmallApple Speech1
Inglês5,89%5,49%7,04%4,49%8,46%8,80%
Alemão5,19%4,05%8,67%2,85%—6,26%
Neerlandês7,89%5,69%16,75%7,36%——
Japonês—5,30%11,37%5,74%6,78%6,36%
Polaco6,59%5,45%15,81%12,59%——
Russo6,17%5,13%11,37%5,65%——
Francês5,19%5,97%13,24%4,57%—7,61%
Espanhol3,95%3,62%6,22%3,38%—5,41%
Coreano—4,25%7,30%3,54%7,85%4,31%
Ucraniano5,11%6,33%17,48%———
Chinês—7,97%20,50%6,49%7,69%7,97%
Cantonês——2—26,44%—28,69%
Italiano2,62%2,58%7,64%2,58%—4,39%
Português5,81%5,44%8,61%5,17%—9,35%
Sueco13,30%8,78%21,66%19,80%——
Turco—5,95%14,24%8,81%——
Checo11,03%11,94%38,71%24,59%——
Norueguês—8,99%24,50%———
Finlandês10,44%7,11%25,91%27,71%——
Árabe—15,72%32,81%14,32%——
Eslovaco8,79%9,59%32,43%———
Dinamarquês15,92%13,63%34,14%22,24%——
Hindi—29,64%61,26%13,19%——3
Tailandês—13,40%23,52%6,53%——
Indonésio—6,31%16,31%4,91%——
Húngaro13,74%14,59%40,65%36,63%——
Vietnamita—8,10%18,12%4,91%——
Malaio—9,22%19,72%10,62%——
Grego34,00%13,94%31,64%30,22%——
Romeno9,68%8,36%29,45%20,20%——
Filipino—9,72%25,60%23,31%——
Búlgaro12,44%14,54%39,68%———
Esloveno20,32%19,15%48,54%———
Estónio15,56%19,08%50,84%———
Croata12,49%11,49%33,76%———
Lituano17,97%23,28%67,23%———
Maltês19,38%74,35%95,68%———
Islandês—19,75%73,96%———
Catalão—5,80%15,51%———
Galego—12,23%31,09%———
Macedónio—17,46%37,11%18,57%——
Bósnio—14,85%39,60%———

Taxa de erro de caracteres para chinês, japonês, coreano, cantonês e tailandês; taxa de erro de palavras para as restantes línguas. Para as línguas que não estão na tabela, consulte Idiomas suportados.

1 Só no Mac. Por agora, está apenas na app para Mac do nosso site e estamos a trabalhar para o levar à versão da Mac App Store. 2 Ainda não mostramos os resultados do SenseVoice Small e do Whisper em cantonês, porque não confirmámos se este teste os avalia de forma justa. 3 O Apple Speech escreveu todo o hindi em letras latinas, por isso não foi possível avaliá-lo.

Qual é o mais rápido? Quanto tempo demora a transcrever uma hora de áudio?

Modelo Velocidade (× tempo real) 1 hora de áudio Transferência Memória
SenseVoice Small115–131×cerca de 30 scerca de 450 MBcerca de 700 MB
Parakeet75,8×cerca de 50 sIntegrado (cerca de 630 MB)cerca de 800 MB
Apple Speech19,7×cerca de 3 minGerido pelo macOS—
Qwen3-ASR 1.7B7,6×cerca de 8 mincerca de 2,5 GBcerca de 2,6 GB
Whisper Small6,5×cerca de 9 mincerca de 400 MBcerca de 1 GB
Whisper Large V3 Turbo2,7×cerca de 22 mincerca de 2 GBcerca de 2,4 GB

Velocidade, tamanho da transferência e memória tal como aparecem no cartão de cada modelo na app para Mac. A velocidade inclui apenas o tempo de processamento do modelo; os tempos para uma hora foram calculados a partir dela.

Os modelos mais precisos costumam ser os mais lentos, e quanto mais longa for a gravação, mais isso pesa.

Que modelos posso usar no iPhone e no Mac?

Modelo iPhone Mac
ParakeetSim, integradoSim, integrado
Whisper Large V3 TurboNãoSim
Whisper SmallSimSim
Qwen3-ASR 1.7BNãoSim (Beta)1
SenseVoice SmallSimSim
Apple SpeechNãoSim (macOS 26 ou posterior)1

Verde significa disponível; âmbar, indisponível. 1 Por agora, está apenas na app para Mac do nosso site e estamos a trabalhar para o levar à versão da Mac App Store.

Queremos ter mais modelos também no iPhone. O mais pedido, o Whisper Large V3, só corre nos iPhones mais recentes, seja na versão completa ou comprimida; na maioria dos telemóveis não funciona. O mesmo acontece com o Qwen3-ASR 1.7B. Continuamos a testar modelos novos e versões mais pequenas dos que já temos. A mudança mais recente foi no modelo predefinido: trocámos o Parakeet V3 pelo Parakeet Ultra, que comete cerca de 24% menos erros em 25 línguas. Veja Parakeet Ultra vs Parakeet V3.

Como mudo de modelo?

No Mac, abra as Definições e, em Modelo de transcrição, clique no cartão de um modelo para o transferir ou passar a usá-lo; a ligação Idiomas suportados de cada cartão mostra a taxa de erro desse modelo em todas as línguas.

Whisper Notes para Mac, Definições, secção Modelo de transcrição em modo escuro: cartões dos modelos Parakeet (integrado, 75,8× tempo real, ~630 MB), SenseVoice Small (115,2–131× tempo real, ~700 MB de memória, ~450 MB para transferir), Qwen3-ASR 1.7B (7,6× tempo real, ~2,6 GB de memória, macOS 15+, processador Apple, 16 GB de memória recomendados, ~2,5 GB, selecionado), Apple Speech, Whisper Large V3 Turbo (2,7×, ~2 GB) e Whisper Small (6,5×, ~400 MB), cada um com a ligação Idiomas suportados

Definições → Modelo de transcrição na app para Mac

Como testámos?

Usámos as gravações de fala lida do FLEURS (83 conjuntos de línguas, 12.090 frases) e corremos todos os modelos no mesmo MacBook Air (M5). Os nossos resultados do Whisper ficam muito próximos dos números que a OpenAI publica. Trata-se de fala lida e limpa; em reuniões e gravações com ruído, as taxas de erro serão mais altas.

Perguntas frequentes

Qual é o melhor modelo Whisper?

O Whisper Large V3 Turbo. É mais preciso do que o Whisper Small em todas as línguas da tabela (em inglês, por exemplo, 5,49% contra 7,04%), mas é muito mais lento, e a app para iPhone só tem o Whisper Small.

Qual é o melhor modelo para japonês?

O Whisper Large V3 Turbo, com uma taxa de erro de caracteres de 5,30%, seguido do Qwen3-ASR 1.7B, com 5,74%. No iPhone, use o SenseVoice Small (6,78%).

Qual é o melhor modelo para chinês mandarim?

No Mac, o Qwen3-ASR 1.7B, com uma taxa de erro de caracteres de 6,49%. Segue-se o SenseVoice Small, com 7,69%, que também funciona no iPhone.

Qual é o melhor modelo Parakeet?

O Parakeet Ultra. Em 25 línguas, comete cerca de 24% menos erros do que o Parakeet V3 (10,63% contra 13,99%) e vem integrado na app para iPhone (a partir da versão 1.8.9) e na app para Mac do nosso site (a partir da 1.6.4).

Benchmarks detalhados