22 сентября 2026 года Moondream выпустила Parakeet Ultra — дообученную версию NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3 с той же архитектурой и теми же 600 миллионами параметров. По данным карточки модели Moondream, средняя частота ошибок в словах на FLEURS по 25 языкам снижается с 11,62 % до 9,55 %, то есть ошибок становится примерно на 17,8 % меньше. Мы хотели выяснить: насколько Parakeet Ultra точнее Parakeet V3 на практике, если смотреть по каждому языку?
Раньше мы уже измеряли Parakeet V3, Whisper, Qwen3-ASR и SenseVoice на фиксированном наборе предложений FLEURS в нашем сравнении Apple SpeechAnalyzer и Whisper; в сравнении Qwen3-ASR и Whisper тот же набор использовался для 30 языков. На этот раз мы прогнали на нём Parakeet Ultra. Цифры наши собственные, измерены в Whisper Notes на одном Mac, и мы приводим их без прикрас.
Насколько Parakeet Ultra точнее?
Мы прогнали обе модели на тестовой части FLEURS: 25 языков, которые поддерживает Parakeet, 3 976 прочитанных вслух предложений, 12,55 часа аудио. Каждое предложение расшифровано так, как модель на самом деле работает в Whisper Notes.
| Язык | Parakeet V3 | Parakeet Ultra |
|---|---|---|
| Английский | 6,89 % | 5,89 % |
| Немецкий | 4,69 % | 3,72 % |
| Нидерландский | 7,59 % | 6,91 % |
| Испанский (Латинская Америка) | 4,73 % | 3,77 % |
| Французский | 5,66 % | 4,95 % |
| Польский | 8,02 % | 6,34 % |
| Русский | 6,99 % | 5,72 % |
| Украинский | 6,59 % | 5,11 % |
| Финский | 13,72 % | 10,03 % |
| Итальянский | 3,33 % | 2,48 % |
| Португальский (Бразилия) | 6,37 % | 5,69 % |
| Шведский | 16,18 % | 13,12 % |
| Чешский | 13,70 % | 10,85 % |
| Литовский | 24,50 % | 18,00 % |
| Латышский | 30,25 % | 20,70 % |
| Греческий | 36,10 % | 20,96 % |
| Эстонский | 20,12 % | 15,40 % |
| Словацкий | 11,84 % | 8,58 % |
| Румынский | 13,74 % | 9,54 % |
| Датский | 19,22 % | 15,68 % |
| Венгерский | 18,78 % | 13,63 % |
| Болгарский | 14,05 % | 12,28 % |
| Хорватский | 13,37 % | 12,49 % |
| Словенский | 23,82 % | 18,49 % |
| Мальтийский | 24,46 % | 19,19 % |
| Все 25 языков | 13,99 % | 10,63 % |
Частота ошибок в словах: чем меньше, тем лучше. Зелёным: Parakeet Ultra точнее, и разница выходит за пределы 95-процентного интервала. Хорватский: явной разницы нет. Наше собственное измерение в Whisper Notes на Mac с Apple M5.
По всем 25 языкам вместе частота ошибок в словах снизилась с 13,99 % до 10,63 %, то есть ошибок стало примерно на 24 % меньше: раньше ошибочным было примерно каждое седьмое слово, теперь — каждое девятое. Parakeet Ultra оказался точнее на 24 языках и ни на одном не уступил.
На каких языках выигрыш больше всего?
Частота ошибок в словах по языкам: Parakeet V3 серым, Parakeet Ultra зелёным, по убыванию снижения в процентных пунктах. Источник: наше собственное измерение в Whisper Notes, тестовая часть FLEURS.
Сильнее всего точность выросла там, где Parakeet V3 был слабее всего: латышский снизился с 30,25 % до 20,70 %, литовский — с 24,50 % до 18,00 %, словенский — с 23,82 % до 18,49 %, мальтийский — с 24,46 % до 19,19 %. Больше всего в Whisper Notes снизился греческий — с 36,10 % до 20,96 %, — но он по-прежнему самый высокий из 25. Самые распространённые языки начинали с более низких значений и выиграли меньше: от 0,68 до 1,27 процентного пункта у английского, немецкого, испанского, французского, итальянского, португальского, нидерландского и русского, причём у каждого разница по-прежнему больше погрешности.
Parakeet Ultra работает медленнее?
| Parakeet V3 | Parakeet Ultra | |
|---|---|---|
| Скорость обработки | 74,5× реального времени | 74,0× реального времени |
| Загрузка модели, медиана | 0,10 с | 0,10 с |
200 фрагментов FLEURS, первые восемь на каждом языке, 37,2 минуты аудио. Каждый фрагмент прогонялся на обеих моделях подряд, очерёдность чередовалась. Учтено только время обработки движком, без запуска процесса и загрузки модели; это не сквозная задержка в приложении. Mac с Apple M5, macOS 27.0.
Измеримой разницы мы не нашли. Parakeet Ultra работал со скоростью 74,0× реального времени, Parakeet V3 — 74,5×; отношение скоростей 0,99, 95-процентный интервал от 0,94 до 1,06. При такой скорости час аудио на этом Mac обрабатывается примерно за 49 секунд на любой из моделей.
У двух моделей одинаковые архитектура и число параметров, различаются только веса, так что одинаковая скорость вполне ожидаема. Parakeet Ultra точнее при той же скорости.
Сохраняется ли выигрыш при фоновом шуме?
FLEURS — это чистая речь, поэтому шум мы проверили отдельным тестом. Мы подмешали фоновый шум из корпуса MUSAN к прочитанным вслух предложениям из LibriSpeech и из немецкой и испанской частей FLEURS при отношении сигнал/шум 10, 5 и 0 дБ: девять условий, 1 320 предложений, прогон на Mac с той же моделью Core ML, которую использует Whisper Notes.
| Условие | Parakeet V3 | Parakeet Ultra | Изменение |
|---|---|---|---|
| LibriSpeech test-other, 10 дБ | 4,72 % | 3,87 % | −18 % |
| LibriSpeech test-other, 5 дБ | 5,71 % | 4,86 % | −15 % |
| LibriSpeech test-other, 0 дБ | 9,91 % | 8,75 % | −12 % |
| FLEURS (немецкий), 10 дБ | 9,80 % | 8,04 % | −18 % |
| FLEURS (немецкий), 5 дБ | 13,86 % | 10,55 % | −24 % |
| FLEURS (немецкий), 0 дБ | 24,21 % | 17,88 % | −26 % |
| FLEURS (испанский), 10 дБ | 11,17 % | 5,46 % | −51 % |
| FLEURS (испанский), 5 дБ | 11,90 % | 5,77 % | −51 % |
| FLEURS (испанский), 0 дБ | 13,43 % | 6,96 % | −48 % |
| Среднее по девяти | 11,63 % | 8,02 % | −31 % |
Отдельный тест с шумом, а не прогон FLEURS выше: частота ошибок в словах в процентах, 200 предложений LibriSpeech или 120 предложений FLEURS на каждое условие. Эти значения нельзя сравнивать с таблицей FLEURS; переносится только относительное изменение.
В среднем по девяти условиям Parakeet Ultra ошибался примерно на 31 % реже, чем Parakeet V3, и был точнее во всех девяти, с разницей больше погрешности. В немецком выигрыш растёт вместе с шумом, а в испанском ошибок стало примерно вдвое меньше на каждом уровне.
Если указать язык, Parakeet работает хуже
Многие пользователи Whisper Notes спрашивали, почему у Parakeet нет настройки языка. Parakeet можно сообщить, какой язык ожидать, но в Whisper Notes от этого он становился менее точным — в обеих версиях. Мы проверили это, прогнав каждое предложение дважды: один раз с автоматическим определением языка, другой — с явно указанным языком.
| Язык | Ultra, язык указан | Ultra, автоопределение | V3, язык указан | V3, автоопределение |
|---|---|---|---|---|
| Немецкий | 5,19 | 3,72 | 6,26 | 4,69 |
| Нидерландский | 7,89 | 6,91 | 8,58 | 7,59 |
| Словенский | 20,32 | 18,49 | 25,51 | 23,82 |
| Греческий | 34,00 | 20,96 | 36,49 | 36,10 |
| Все 25 языков | 11,59 | 10,63 | 14,30 | 13,99 |
Частота ошибок в словах в процентах. Зелёным отмечено меньшее значение в паре столбцов каждой модели. Для Parakeet Ultra каждая показанная разница выходит за пределы 95-процентного интервала: на 18 из 25 языков автоопределение дало более точный результат, ни на одном — менее точный. Для Parakeet V3 интервалы мы не считали.
Наше предположение: указание языка не помогает Parakeet лучше слышать. Оно лишь убирает из расшифровки слова, не похожие на этот язык, а имена и заимствованные слова часто удаляются по ошибке. Поэтому Parakeet в Whisper Notes всегда определяет язык сам; в Whisper, SenseVoice и Qwen3-ASR язык можно выбрать, и у SenseVoice выбор языка даёт чуть более низкую частоту ошибок.
Для каких языков подходит Parakeet Ultra?
- Латышский, литовский, словенский, мальтийский, венгерский, эстонский и греческий выигрывают больше всего — от 4,72 до 15,14 процентного пункта.
- Английский, немецкий, испанский, французский, итальянский, португальский и нидерландский и раньше имели низкую частоту ошибок и выигрывают от 0,68 до 1,01 процентного пункта. У хорватского явной разницы нет.
- Украинский, чешский, эстонский, венгерский, литовский и словацкий: в наших прогонах FLEURS у Parakeet Ultra теперь более низкая частота ошибок, чем у Whisper Large V3 Turbo.
- Языки за пределами этих 25, например китайский, японский, корейский, арабский и хинди: для китайского, кантонского, японского и корейского используй SenseVoice Small, для остальных языков из нашего списка языков — Whisper: Whisper Large V3 Turbo на Mac и Whisper Small на iPhone.
Что такое Parakeet Ultra?
| Разработчик | Moondream |
| Базовая модель | NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3 |
| Выпуск | 22 сентября 2026 года |
| Размер | 0,6 млрд параметров, та же архитектура и тот же токенизатор, что у базовой модели; около 600 МБ внутри приложения для Mac |
| Языки | Те же 25 европейских языков, что и у Parakeet V3 |
| Данные для обучения | Не опубликованы |
| Лицензия | CC BY 4.0; страница модели: moondream/parakeet-ultra |
| Где работает | На твоём устройстве, офлайн, на Apple Neural Engine, в виде конвертации Core ML от Fluid Inference |
| В Whisper Notes | Встроена, отдельно скачивать не нужно: в приложении для Mac, скачанном с нашего сайта, с версии 1.6.4, в приложении для iPhone — с версии 1.8.9. В настройках она называется «Parakeet» на Mac и «Parakeet V3» на iPhone. |
Мы сравнили сконвертированные веса с релизом Moondream тензор за тензором: они совпадают в пределах точности конвертации. Это не означает, что Moondream, NVIDIA или Fluid Inference рекомендуют Whisper Notes.
Как мы тестировали
Все цифры измерены от начала до конца в Whisper Notes, поэтому исходная модель, запущенная в другой среде, может дать другие результаты. Мы использовали тестовую часть Google FLEURS: 25 языков, 3 976 предложений — те же предложения и тот же подсчёт, что и в наших прошлых тестах. Частота ошибок в словах считается по всем словам языка вместе, 95-процентные интервалы получены повторной выборкой предложений, всё запускалось на Mac с Apple M5. Если вместо этого указывать язык, вывод тот же (с 14,30 % до 11,59 %), а на отдельной выборке FLEURS мы получили то же снижение на 17,8 %, что приводится в карточке модели Moondream.
FLEURS — это чистая речь, прочитанная вслух, во фрагментах короче 30 секунд, поэтому встречи, запись издалека, сильный акцент и длинные записи здесь не охвачены; iPhone использует ту же модель, и отдельно его не тестировали.
Часто задаваемые вопросы
Parakeet Ultra или Parakeet V3: что точнее?
Parakeet Ultra. На 25 языках FLEURS в Whisper Notes его частота ошибок в словах составила 10,63 % (Parakeet Ultra) против 13,99 % (Parakeet V3) — примерно на 24 % меньше ошибок; он точнее на 24 языках и ни на одном не уступает. Сильнее всего улучшились греческий, с 36,10 % до 20,96 %, и латышский, с 30,25 % до 20,70 %.
Parakeet Ultra медленнее, чем Parakeet V3?
Нет. На Mac с Apple M5 он работал со скоростью 74,0× реального времени против 74,5× у Parakeet V3; отношение скоростей 0,99, 95-процентный интервал от 0,94 до 1,06. Это примерно 49 секунд на час аудио для любой из моделей.
Какие языки поддерживает Parakeet Ultra?
Те же 25 европейских языков, что и Parakeet V3: болгарский, хорватский, чешский, датский, нидерландский, английский, эстонский, финский, французский, немецкий, греческий, венгерский, итальянский, латышский, литовский, мальтийский, польский, португальский, румынский, русский, словацкий, словенский, испанский, шведский и украинский. Для китайского, кантонского, японского и корейского в Whisper Notes есть SenseVoice Small, для остальных языков — Whisper.
Как пользоваться Parakeet Ultra?
Это встроенная модель Parakeet в Whisper Notes: в приложении для Mac, скачанном с нашего сайта, начиная с версии 1.6.4, и в приложении для iPhone начиная с версии 1.8.9. Отдельно скачивать ничего не нужно, а расшифровка идёт офлайн на твоём устройстве.
Попробуй
Parakeet Ultra теперь встроен в Whisper Notes. Кнопки ниже ведут к приложению для iPhone в App Store и к приложению для Mac на нашем сайте. Есть вопросы? Пиши на support@whispernotes.app.
Скачать для iOS