Облачная транскрипция мертва. Она просто ещё об этом не знает.
Я диктовал последние десять лет—письма, заметки, первые черновики всего. Я перепробовал все крупные сервисы. И вот что я понял: в тот момент, когда преобразование речи в текст переезжает с внешних серверов на ваше устройство, оно перестаёт быть "функцией" и становится расширением того, как вы думаете.
Это не маркетинговая болтовня. Это отчёт о том, что действительно изменилось.
Whisper Notes: Профессиональная офлайн транскрипция
Задержка Меняет Поведение, Не Только Скорость
Стандартный опыт облачной транскрипции выглядит примерно так: вы говорите, ждёте, и через две-пять секунд появляется текст. Иногда дольше, если связь подводит.
Эта задержка кажется маленькой в демо. В реальном использовании это всё. Двух секунд достаточно, чтобы потерять мысль. Достаточно, чтобы помедлить перед следующим предложением. Достаточно, чтобы диктовка ощущалась как осознанное действие, а не просто... разговор.
Локальная обработка—200-500 миллисекунд—это другое. Это достаточно быстро, чтобы ваш мозг не регистрировал это как "ожидание". Вы говорите, и текст есть. Ваш мозг не воспринимает это как отдельный шаг.
Оказывается, это меняет поведение людей. Вместо того чтобы приберегать диктовку для "диктуемого контента"—формальных сообщений, длинных документов—люди используют её для всего. Быстрых мыслей. Полуидей. Беспорядка, который обычно теряется между вашей головой и клавиатурой.
Вопрос Архитектуры
Каждое устройство имеет разную вычислительную мощность, поэтому мы запускаем разные модели на каждом:
Mac: Whisper Large-v3 Turbo—809 миллионов параметров. Это полная модель, и современные Mac справляются с ней отлично.
iPhone: Меньшая, оптимизированная под железо модель, настроенная для мобильных тепловых ограничений и батареи. Новые телефоны запускают более мощные версии; старые устройства получают облегчённые модели, которые не перегреваются.
Компромисс сделан намеренно. Модель, которая нагревает ваш телефон или разряжает батарею за час, саботировала бы функциональную транскрипцию, какой бы точной она ни была.
Полностью офлайн: Импортируйте аудио и транскрибируйте напрямую
Приватность Через Отсутствие
Большинство дискуссий о приватности касаются политик. Кто может получить доступ к вашим данным? Как долго они хранятся? Каковы условия?
Более сильный ответ архитектурный: нет данных для защиты.
Когда аудио никогда не покидает ваше устройство, нет вопроса наблюдения, нет риска утечки данных, нет потенциала злоупотребления третьей стороной. Вы не зависите от того, что чья-то политика не изменится или будет правильно соблюдаться. Нечему утекать, потому что ничего не отправляется.
Это особенно важно для тех, кто транскрибирует чувствительные разговоры—юридические дела, медицинские записи, конфиденциальные источники. "Мы не будем злоупотреблять вашими данными" более хрупко, чем "у нас никогда не было ваших данных".
Что Облако Делает Лучше (Пока)
Я должен быть честен о компромиссах. Облачные сервисы всё ещё лучше для:
- Совместного редактирования—несколько человек работают над одной транскрипцией
- Очень длинного аудио—часов записи, где нагрев устройства становится фактором
- Устаревшего железа—старых устройств, которые не могут запустить приличные модели
- Встроенных интеграций—прямых связей с Notion, Google Docs и т.д.
Если ваши требования к рабочему процессу включают что-либо из этого, облачные сервисы могут быть правильным выбором.
Точность на Практике
Whisper Large-v3 Turbo сравним с лучшими облачными сервисами для чёткой речи. Если вы говорите с нормальным микрофоном в достаточно тихой обстановке, вы не увидите большой разницы.
Где есть сложности: специализированный словарь. Имена собственные, продуктовый жаргон, медицинские/юридические термины. Модель угадывает неправильно, если вы не скажете ей, чего ожидать.
Это решаемо. Мы позволяем начальные подсказки—вы можете дать краткий контекст ("Это медицинская диктовка о кардиологии") и модель приоритизирует эти термины. Несколько минут настройки для вашей области экономят значительное время на исправления потом.
Простая Экономика
Облачные сервисы берут периодическую плату, потому что их затраты периодические. Каждая минута транскрипции стоит серверного времени, хранения, пропускной способности.
Локальная обработка не имеет предельных затрат. Вычислительная мощность, которую вы используете—это железо, которое вы уже владеете. Поэтому модель ценообразования может быть разовой.
Никаких "достигнутых лимитов", никаких ежемесячных продлений, никаких ежегодных решений продолжать платить. Одна транзакция.
Практические Функции, Которые Важны
Конкретные функции в Whisper Notes существуют, потому что реальные паттерны использования их потребовали:
Виджет Экрана Блокировки
Для людей, захватывающих мысли весь день, разблокировать телефон → открыть приложение → нажать запись слишком медленно. Виджет позволяет начать запись с экрана блокировки.
Мгновенный доступ к записи с экрана блокировки
Начальные Подсказки
Расскажите модели вашу терминологию. Если вы транскрибируете медицинскую диктовку, дайте ей этот контекст. Если у вас есть название продукта, которое она угадывает неправильно, добавьте его. Пять минут настройки, недели сэкономленных исправлений.
Настройте начальные подсказки для распознавания терминологии
Абзацы с Временными Метками
Длинные транскрипции сложно навигировать. Автоматическая сегментация на абзацы с опциональными временными метками делает часы записей ссылаемыми. Вы можете перейти к аудио для каждого сегмента.
Профессиональное форматирование для длинных транскрипций
Массовый Экспорт
Если вы накапливаете много записей, вам нужен способ их переместить. Экспортируйте всё сразу—месяц транскрипций, заметки проекта, архивы.
Управляйте и экспортируйте несколько транскрипций за раз
80+ Языков
Модели Whisper обучены на многоязычных данных, поэтому поддержка языков встроена. Приложение автоматически определяет язык и транскрибирует соответственно.
Качество варьируется по языкам—английский, испанский, немецкий, французский, мандаринский, японский работают лучше всего. Менее представленные языки менее точны. Для большинства основных языков повседневное использование нормальное.
Происходящий Сдвиг
Движение от облачной обработки к локальной обработке больше, чем просто транскрипция. Это другой ответ на вопрос: Где должны жить вычисления?
Для многих задач ответом было "на сервере" чисто из практических соображений—устройства не могли вычислить достаточно. Это быстро меняется. И когда это меняется, меняется и ответ по умолчанию на вопросы приватности, задержки и зависимости.
Whisper Notes—это одна реализация этого сдвига для одной задачи. Платите один раз, работает офлайн, никаких данных не собирается. Если это соответствует тому, как вы думаете об инструментах, оно доступно для iPhone и Mac.
Скачать для iOS / macOS