การถอดเสียงบนคลาวด์ตายแล้ว แค่มันยังไม่รู้ตัว
ผมใช้การพูดเพื่อพิมพ์มาสิบปีแล้ว—อีเมล โน้ต ฉบับร่างแรกของทุกอย่าง ผมลองบริการใหญ่ๆ ทุกเจ้า และนี่คือสิ่งที่ผมเรียนรู้: ช่วงเวลาที่การแปลงเสียงเป็นข้อความย้ายจากเซิร์ฟเวอร์ภายนอกมาอยู่บนอุปกรณ์ของคุณเอง มันเลิกเป็น "ฟีเจอร์" และกลายเป็นส่วนขยายของวิธีคิดของคุณ
นี่ไม่ใช่คำโฆษณา นี่คือรายงานของสิ่งที่เปลี่ยนไปจริงๆ
Whisper Notes: การถอดเสียงระดับมืออาชีพแบบออฟไลน์
ความหน่วงเปลี่ยนพฤติกรรม ไม่ใช่แค่ความเร็ว
ประสบการณ์มาตรฐานกับการถอดเสียงบนคลาวด์เป็นแบบนี้: คุณพูด รอ และสองถึงห้าวินาทีต่อมาข้อความปรากฏ บางทีนานกว่านั้นถ้าการเชื่อมต่อไม่ดี
ความล่าช้านั้นดูเล็กน้อยในการสาธิต ในการใช้งานจริง มันคือทุกอย่าง สองวินาทีพอที่จะทำให้คุณหลุดจากสายความคิด พอที่จะลังเลก่อนเริ่มประโยคถัดไป พอที่จะทำให้การพูดเพื่อพิมพ์รู้สึกเป็นการกระทำที่ต้องคิด แทนที่จะแค่... พูด
การประมวลผลในเครื่อง—200 ถึง 500 มิลลิวินาที—ต่างออกไป มันเร็วพอที่สมองคุณไม่ลงทะเบียนว่า "กำลังรอ" คุณพูดและข้อความก็อยู่ตรงนั้น สมองคุณไม่ได้มองว่ามันเป็นขั้นตอนแยก
ปรากฏว่าสิ่งนี้เปลี่ยนพฤติกรรมของคน แทนที่จะเก็บการพูดเพื่อพิมพ์ไว้สำหรับ "เนื้อหาที่ต้องพูด"—ข้อความทางการ เอกสารยาว—คนใช้มันกับทุกอย่าง ความคิดเร็วๆ ไอเดียครึ่งๆ กลางๆ ความยุ่งเหยิงที่ปกติหายไประหว่างหัวกับคีย์บอร์ด
คำถามเรื่องสถาปัตยกรรม
อุปกรณ์แต่ละเครื่องมีพลังประมวลผลต่างกัน เราจึงรันโมเดลต่างกันบนแต่ละเครื่อง:
Mac: Whisper Large-v3 Turbo—809 ล้านพารามิเตอร์ เป็นโมเดลเต็ม และ Mac สมัยใหม่รับมือได้ดี
iPhone: โมเดลเล็กกว่าที่ปรับแต่งสำหรับฮาร์ดแวร์ กำหนดค่าสำหรับขีดจำกัดความร้อนมือถือและแบตเตอรี่ โทรศัพท์ใหม่กว่ารันเวอร์ชันที่ดีกว่า อุปกรณ์เก่าได้โมเดลเบาลงที่ไม่ร้อนเกิน
การแลกเปลี่ยนนี้ตั้งใจ โมเดลที่ทำให้โทรศัพท์ร้อนหรือหมดแบตในหนึ่งชั่วโมงจะทำลายการถอดเสียงที่ใช้งานได้ ไม่ว่าจะแม่นยำแค่ไหน
ออฟไลน์สมบูรณ์: นำเข้าเสียงและถอดเสียงโดยตรง
ความเป็นส่วนตัวผ่านการไม่มีอยู่
การสนทนาเรื่องความเป็นส่วนตัวส่วนใหญ่เกี่ยวกับนโยบาย ใครเข้าถึงข้อมูลคุณได้? เก็บนานแค่ไหน? เงื่อนไขคืออะไร?
คำตอบที่แข็งแกร่งกว่าคือสถาปัตยกรรม: ไม่มีข้อมูลให้ปกป้อง
เมื่อเสียงไม่เคยออกจากอุปกรณ์ ไม่มีคำถามเรื่องการสอดส่อง ไม่มีความเสี่ยงข้อมูลรั่ว ไม่มีโอกาสถูกบุคคลที่สามใช้ในทางที่ผิด คุณไม่ต้องพึ่งนโยบายของใครที่จะไม่เปลี่ยนหรือถูกบังคับใช้ถูกต้อง ไม่มีอะไรให้รั่วเพราะไม่มีอะไรถูกส่งออกไป
สิ่งนี้สำคัญเป็นพิเศษสำหรับคนที่ถอดเสียงบทสนทนาที่ละเอียดอ่อน—คดีกฎหมาย บันทึกทางการแพทย์ แหล่งข่าวลับ "เราจะไม่ใช้ข้อมูลคุณในทางที่ผิด" เปราะบางกว่า "เราไม่เคยมีข้อมูลของคุณ"
คลาวด์ทำอะไรได้ดีกว่า (ยังคง)
ผมต้องซื่อสัตย์เรื่องการแลกเปลี่ยน บริการคลาวด์ยังดีกว่าสำหรับ:
- การแก้ไขร่วมกัน—หลายคนทำงานบนถอดเสียงเดียวกัน
- เสียงยาวมาก—หลายชั่วโมงของการบันทึก เมื่อความร้อนอุปกรณ์กลายเป็นปัจจัย
- ฮาร์ดแวร์เก่า—อุปกรณ์เก่าที่รันโมเดลดีๆ ไม่ได้
- การผสานรวมที่มีอยู่—การเชื่อมต่อตรงกับ Notion, Google Docs ฯลฯ
ถ้าความต้องการเวิร์กโฟลว์ของคุณรวมสิ่งเหล่านี้ บริการคลาวด์อาจยังเป็นตัวเลือกที่ถูกต้อง
ความแม่นยำในทางปฏิบัติ
Whisper Large-v3 Turbo เทียบเคียงได้กับบริการคลาวด์ดีที่สุดสำหรับเสียงพูดชัด ถ้าคุณพูดด้วยไมค์ที่พอใช้ได้ในสภาพแวดล้อมที่เงียบพอสมควร คุณจะไม่เห็นความแตกต่างมาก
มันมีปัญหาตรงไหน: คำศัพท์เฉพาะทาง ชื่อเฉพาะ ศัพท์สินค้า คำศัพท์ทางการแพทย์/กฎหมาย โมเดลเดาผิดถ้าคุณไม่บอกว่าจะเจออะไร
นี่แก้ได้ เราอนุญาตให้ใส่ initial prompts—คุณสามารถให้บริบทสั้นๆ ("นี่คือการบอกเล่าทางการแพทย์เกี่ยวกับโรคหัวใจ") และโมเดลจะให้ความสำคัญกับคำเหล่านั้น ไม่กี่นาทีในการตั้งค่าสำหรับสาขาของคุณประหยัดเวลาแก้ไขมากภายหลัง
เศรษฐศาสตร์ง่ายๆ
บริการคลาวด์คิดค่าบริการซ้ำเพราะค่าใช้จ่ายของพวกเขาซ้ำ ทุกนาทีของการถอดเสียงเสียค่าเวลาเซิร์ฟเวอร์ ที่เก็บ แบนด์วิดท์
การประมวลผลในเครื่องไม่มีต้นทุนส่วนเพิ่ม พลังประมวลผลที่คุณใช้คือฮาร์ดแวร์ที่คุณมีอยู่แล้ว ดังนั้นโมเดลราคาสามารถเป็นครั้งเดียว
ไม่มี "ถึงลิมิต" ไม่ต่ออายุรายเดือน ไม่ต้องตัดสินใจรายปีว่าจะจ่ายต่อไหม ธุรกรรมเดียว
ฟีเจอร์ที่ใช้ได้จริงที่สำคัญ
ฟีเจอร์เฉพาะใน Whisper Notes มีอยู่เพราะรูปแบบการใช้งานจริงต้องการ:
วิดเจ็ตหน้าจอล็อก
สำหรับคนที่จับความคิดทั้งวัน ปลดล็อกโทรศัพท์ → เปิดแอป → แตะบันทึก ช้าเกินไป วิดเจ็ตให้คุณเริ่มบันทึกจากหน้าจอล็อกได้
เข้าถึงการบันทึกทันทีจากหน้าจอล็อก
Initial Prompts
บอกโมเดลว่าคำศัพท์ของคุณคืออะไร ถ้าคุณถอดเสียงการบอกเล่าทางการแพทย์ ให้บริบทนั้น ถ้าคุณมีชื่อสินค้าที่มันเดาผิด เพิ่มมันเข้าไป ห้านาทีตั้งค่า หลายสัปดาห์ประหยัดการแก้ไข
กำหนดค่า Initial Prompts สำหรับการจดจำคำศัพท์
ย่อหน้าพร้อมเวลา
การถอดเสียงยาวยากที่จะนำทาง การแบ่งส่วนอัตโนมัติเป็นย่อหน้า พร้อมเวลาที่เลือกได้ ทำให้การบันทึกหลายชั่วโมงอ้างอิงได้ คุณสามารถคลิกไปยังเสียงสำหรับส่วนใดก็ได้
รูปแบบมืออาชีพสำหรับการถอดเสียงยาว
ส่งออกเป็นชุด
ถ้าคุณสะสมการบันทึกมาก คุณต้องการวิธีย้ายมัน ส่งออกทุกอย่างพร้อมกัน—ถอดเสียงหนึ่งเดือน บันทึกโปรเจกต์ ไฟล์เก็บถาวร
จัดการและส่งออกหลายถอดเสียงพร้อมกัน
80+ ภาษา
โมเดล Whisper ฝึกบนข้อมูลหลายภาษา ดังนั้นการรองรับภาษาจึงมีมาในตัว แอปตรวจจับภาษาโดยอัตโนมัติและถอดเสียงตามนั้น
คุณภาพแตกต่างตามภาษา—อังกฤษ สเปน เยอรมัน ฝรั่งเศส จีนกลาง ญี่ปุ่น ทำงานได้ดีที่สุด ภาษาที่มีตัวแทนน้อยกว่าแม่นยำน้อยกว่า สำหรับภาษาหลักส่วนใหญ่ การใช้งานประจำวันดี
การเปลี่ยนแปลงที่กำลังเกิดขึ้น
การเคลื่อนไหวจากการประมวลผลบนคลาวด์สู่การประมวลผลในเครื่องใหญ่กว่าแค่การถอดเสียง มันคือคำตอบที่ต่างสำหรับคำถาม: การประมวลผลควรอยู่ที่ไหน?
สำหรับหลายงาน คำตอบคือ "บนเซิร์ฟเวอร์" ด้วยเหตุผลเชิงปฏิบัติล้วนๆ—อุปกรณ์ไม่สามารถประมวลผลได้เพียงพอ สิ่งนี้กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และเมื่อมันเปลี่ยน คำตอบเริ่มต้นสำหรับความเป็นส่วนตัว ความหน่วง และการพึ่งพาก็เปลี่ยนไปด้วย
Whisper Notes เป็นการนำไปใช้หนึ่งของการเปลี่ยนแปลงนี้สำหรับหนึ่งงาน จ่ายครั้งเดียว ทำงานออฟไลน์ ไม่เก็บข้อมูล ถ้านี่ตรงกับวิธีที่คุณคิดเกี่ยวกับเครื่องมือ มันพร้อมใช้งานสำหรับ iPhone และ Mac
ดาวน์โหลดบน App Store