Parakeet Ultra สำหรับ iPhone และ Mac: ออฟไลน์ 25 ภาษา

Parakeet ใน Whisper Notes คืออะไร? Parakeet คือโมเดลเสียงพูดที่มาในตัว Whisper Notes โดยเป็น Parakeet Ultra ของ Moondream ที่เทรนต่อยอดจาก Parakeet TDT 0.6B v3 ของ NVIDIA ถอดเสียง 25 ภาษาในยุโรปบน iPhone, iPad หรือ Mac ของคุณได้โดยไม่ต้องต่ออินเทอร์เน็ต

25 ภาษา ตรวจจับภาษาให้อัตโนมัติ ไม่รวมภาษาไทย สำหรับภาษาไทยดูตารางเปรียบเทียบโมเดลแยกตามภาษา
บน Mac เร็วประมาณ 74 เท่าของเวลาจริง เสียงหนึ่งชั่วโมงถอดเสร็จในไม่ถึงนาที
มาในตัว ไม่ต้องดาวน์โหลดเพิ่ม และเป็นโมเดลเริ่มต้น
ข้อความขึ้นสดระหว่างบันทึกเสียงบน iPhone และในแผงถอดเสียงสดตอนบันทึกการประชุมบน Mac ใน 25 ภาษาที่รองรับ

Parakeet รองรับภาษาอะไรบ้าง?

ภาษากรีก โครเอเชีย เช็ก ดัตช์ เดนมาร์ก บัลแกเรีย โปรตุเกส โปแลนด์ ฝรั่งเศส ฟินแลนด์ มอลตา ยูเครน เยอรมัน รัสเซีย โรมาเนีย ลัตเวีย ลิทัวเนีย สเปน สโลวัก สโลวีเนีย สวีเดน อังกฤษ อิตาลี เอสโตเนีย และฮังการี

Parakeet ไม่มีการตั้งค่าภาษา โมเดลจะตรวจจับภาษาเอง และในการทดสอบของเรา การให้โมเดลตรวจจับเองแม่นกว่าการบอกภาษาให้ คือ 10.63% เทียบกับ 11.59% เฉลี่ยทั้ง 25 ภาษา ภาษาจีน ญี่ปุ่น เกาหลี และกวางตุ้งไม่อยู่ในรายการนี้ ภาษาเหล่านี้และภาษาอื่นที่ Whisper Notes รองรับ ดูได้ที่ภาษาที่รองรับ

Parakeet แม่นกว่า Whisper หรือไม่?

ถ้าเทียบกับ Whisper Small ซึ่งเป็นโมเดล Whisper บน iPhone คำตอบคือใช่ Parakeet มีอัตราความผิดพลาดต่ำกว่าครบทั้ง 25 ภาษา ส่วนเมื่อเทียบกับ Whisper Large V3 Turbo ที่รันได้เฉพาะบน Mac ทั้งสองสูสีกัน Turbo ต่ำกว่าใน 13 ภาษา ส่วนใหญ่ต่างกันไม่ถึง 1.5 จุด และ Parakeet ต่ำกว่าในอีก 12 ภาษา

ภาษา	Parakeet	Whisper Large V3 Turbo (Mac)	Whisper Small
อังกฤษ	5.89%	5.49%	7.04%
เยอรมัน	3.72%	4.05%	8.67%
ดัตช์	6.91%	5.69%	16.75%
โปแลนด์	6.34%	5.45%	15.81%
รัสเซีย	5.72%	5.13%	11.37%
ฝรั่งเศส	4.95%	5.97%	13.24%
สเปน	3.77%	3.62%	6.22%
ยูเครน	5.11%	6.33%	17.48%
อิตาลี	2.48%	2.58%	7.64%
โปรตุเกส	5.69%	5.44%	8.61%
สวีเดน	13.12%	8.78%	21.66%
เช็ก	10.85%	11.94%	38.71%
ฟินแลนด์	10.03%	7.11%	25.91%
สโลวัก	8.58%	9.59%	32.43%
เดนมาร์ก	15.68%	13.63%	34.14%
ฮังการี	13.63%	14.59%	40.65%
กรีก	20.96%	13.94%	31.64%
โรมาเนีย	9.54%	8.36%	29.45%
บัลแกเรีย	12.28%	14.54%	39.68%
สโลวีเนีย	18.49%	19.15%	48.54%
เอสโตเนีย	15.40%	19.08%	50.84%
โครเอเชีย	12.49%	11.49%	33.76%
ลิทัวเนีย	18.00%	23.28%	67.23%
มอลตา	19.19%	74.35%	95.68%
ลัตเวีย	20.70%	20.26%	53.49%

อัตราความผิดพลาดระดับคำ (WER) คือสัดส่วนคำที่ถอดผิด ยิ่งต่ำยิ่งดี สีเขียวคือค่าต่ำสุดของแต่ละแถว ทดสอบด้วยเสียงอ่านจาก FLEURS บน MacBook Air (M5) Parakeet ตรวจจับภาษาอัตโนมัติแบบที่แอปใช้จริง (Parakeet Ultra vs Parakeet V3) ส่วน Whisper ใช้ตัวเลขเดียวกับตารางเปรียบเทียบโมเดลแยกตามภาษา

Parakeet เร็วแค่ไหน?

โมเดล	ความเร็ว (เท่าของเวลาจริง)	เสียง 1 ชั่วโมง
Parakeet	ประมาณ 74 เท่า	ไม่ถึงนาที
Whisper Small	6.5 เท่า	ประมาณ 9 นาที
Whisper Large V3 Turbo (Mac)	2.7 เท่า	ประมาณ 22 นาที

วัดบน MacBook Air (M5) นับเฉพาะเวลาประมวลผลของโมเดล ความเร็วของ Whisper ตามที่แสดงบนการ์ดของแต่ละโมเดลในแอป Mac

ในแอป Mac จากเว็บไซต์ของเรา การพิมพ์ด้วยเสียงก็ใช้โมเดลเดียวกัน กด Fn ค้างไว้แล้วพูด เมื่อใช้ Parakeet คำพูดยาวหนึ่งนาทีจะขึ้นที่ตำแหน่งเคอร์เซอร์ประมาณหนึ่งวินาทีหลังปล่อยปุ่ม

ใช้ Parakeet ได้ที่ไหนบ้าง?

	iPhone และ iPad	เวอร์ชัน Mac App Store	แอป Mac จากเว็บไซต์ของเรา
Parakeet	มี มาในตัว	มี มาในตัว	มี มาในตัว
โมเดลเริ่มต้น	ใช่	ใช่	ใช่
ชื่อในการตั้งค่า	Parakeet V3	Parakeet	Parakeet
ใช้งานออฟไลน์	ได้	ได้	ได้
ต้องใช้	iPhone 12 ขึ้นไป หรือ iPad ที่ใช้ iOS 18	macOS 14	Apple Silicon, macOS 14
ราคา	$7.99 จ่ายครั้งเดียว	$7.99 จ่ายครั้งเดียว ซื้อครั้งเดียวกับแอป iPhone	ฟรีสัปดาห์ละ 5,000 คำ จากนั้น $14 จ่ายครั้งเดียว

สีเขียวหมายถึงใช้ได้ ทุกเวอร์ชันใช้โมเดล Parakeet Ultra ตัวเดียวกัน การ์ดบน iPhone ยังใช้ชื่อ Parakeet V3 เวอร์ชัน Mac App Store ติดตั้งบน Mac ที่ใช้ Intel ได้ด้วย แต่จะไม่มี SenseVoice, Qwen3-ASR และการถอดเสียงสดแบบเร็ว ส่วนแอป Mac จากเว็บไซต์ของเราต้องใช้ Apple Silicon

เมื่อไหร่ควรใช้โมเดลอื่น?

ภาษาจีน ญี่ปุ่น เกาหลี หรือกวางตุ้ง: ใช้ SenseVoice Small ได้ทั้งบน iPhone และ Mac สำหรับภาษาจีนกลางบน Mac นั้น Qwen3-ASR 1.7B แม่นกว่าอีก (อัตราความผิดพลาดระดับตัวอักษร 6.49% เทียบกับ 7.69% ของ SenseVoice Small)
ภาษานอกเหนือจาก 25 ภาษานี้ เช่น อาหรับ ฮินดี ตุรกี หรือเวียดนาม: ใช้ Whisper ซึ่งรองรับ 100 ภาษา บน iPhone คือ Whisper Small ส่วนบน Mac โมเดลที่แม่นที่สุดขึ้นอยู่กับภาษา: Qwen3-ASR 1.7B สำหรับภาษาอาหรับ ฮินดี และเวียดนาม และ Whisper Large V3 Turbo สำหรับภาษาตุรกี ดูผลของแต่ละภาษาได้ที่ โมเดล Whisper
อยากได้อัตราความผิดพลาดต่ำที่สุดบน Mac และรอนานขึ้นได้: ใช้ Whisper Large V3 Turbo ซึ่งนำห่างที่สุดในภาษากรีก สวีเดน และฟินแลนด์ (กรีก: 13.94% เทียบกับ 20.96%) หรือใช้ Qwen3-ASR 1.7B สำหรับภาษาอังกฤษ (4.49% เทียบกับ 5.89%) และเยอรมัน (2.85% เทียบกับ 3.72%) แต่เสียงหนึ่งชั่วโมงจะใช้เวลาประมาณ 22 หรือ 8 นาที แทนที่จะไม่ถึงนาที
ใช้ Parakeet ในโค้ดของคุณเอง หรือบน Windows หรือ Linux: ใช้ตัวโมเดลโดยตรง จากหน้า parakeet-tdt-0.6b-v3 ของ NVIDIA หรือ parakeet-ultra ของ Moondream ส่วน Whisper Notes เป็นแอปสำหรับ iPhone, iPad และ Mac

วิธีเปลี่ยนโมเดลบน Mac: เปิดการตั้งค่า แล้วคลิกการ์ดในส่วน โมเดลถอดเสียง บน iPhone: เปิดการตั้งค่า → โมเดลถอดเสียง

Parakeet Ultra คืออะไร?

	Parakeet Ultra
ผู้พัฒนา	Moondream
พัฒนาต่อจาก	NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3
เปิดตัว	22 กันยายน 2026
ขนาด	0.6 พันล้านพารามิเตอร์ ในแอปประมาณ 630 MB
ภาษา	25 ภาษาเดียวกับ Parakeet V3
สัญญาอนุญาต	CC BY 4.0 (หน้าโมเดล)
รันบน	Apple Neural Engine ผ่านเวอร์ชันแปลงเป็น Core ML ของ Fluid Inference

ตั้งแต่ตุลาคม 2026 โมเดลในตัวเปลี่ยนจาก Parakeet V3 เป็น Parakeet Ultra ใน 25 ภาษา ผิดพลาดน้อยลงประมาณ 24% (อัตราความผิดพลาดระดับคำ 10.63% เทียบกับ 13.99%) ด้วยความเร็วเท่าเดิม ผลเปรียบเทียบฉบับเต็ม: Parakeet Ultra vs Parakeet V3 ส่วนผลเทียบ Parakeet V3 กับ Whisper ตอนที่เพิ่งเป็นโมเดลเริ่มต้น: Parakeet V3 vs Whisper