Whisper Notes มีโมเดลถอดเสียงที่ใช้งานแบบออฟไลน์ได้ 6 ตัว
- Parakeet (ในตัว)
- Whisper Large V3 Turbo
- Whisper Small
- Qwen3-ASR 1.7B (Mac)
- SenseVoice Small
- Apple Speech (Mac, macOS 26 ขึ้นไป)
ตัวไหนแม่นที่สุด ขึ้นอยู่กับว่าคุณพูดภาษาอะไร
โมเดลไหนแม่นที่สุด?
เราทดสอบทุกโมเดลบน MacBook Air (M5) เครื่องเดียวกัน ได้ผลดังนี้ (อัตราความผิดพลาด ยิ่งต่ำยิ่งดี ค่าต่ำสุดในแต่ละแถวเป็นสีเขียว)
| ภาษา | Parakeet | Whisper Large V3 Turbo | Whisper Small | Qwen3-ASR 1.7B1 | SenseVoice Small | Apple Speech1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| อังกฤษ | 5.89% | 5.49% | 7.04% | 4.49% | 8.46% | 8.80% |
| เยอรมัน | 5.19% | 4.05% | 8.67% | 2.85% | — | 6.26% |
| ดัตช์ | 7.89% | 5.69% | 16.75% | 7.36% | — | — |
| ญี่ปุ่น | — | 5.30% | 11.37% | 5.74% | 6.78% | 6.36% |
| โปแลนด์ | 6.59% | 5.45% | 15.81% | 12.59% | — | — |
| รัสเซีย | 6.17% | 5.13% | 11.37% | 5.65% | — | — |
| ฝรั่งเศส | 5.19% | 5.97% | 13.24% | 4.57% | — | 7.61% |
| สเปน | 3.95% | 3.62% | 6.22% | 3.38% | — | 5.41% |
| เกาหลี | — | 4.25% | 7.30% | 3.54% | 7.85% | 4.31% |
| ยูเครน | 5.11% | 6.33% | 17.48% | — | — | — |
| จีน | — | 7.97% | 20.50% | 6.49% | 7.69% | 7.97% |
| กวางตุ้ง | — | —2 | —2 | 6.44% | —2 | 8.69% |
| อิตาลี | 2.62% | 2.58% | 7.64% | 2.58% | — | 4.39% |
| โปรตุเกส | 5.81% | 5.44% | 8.61% | 5.17% | — | 9.35% |
| สวีเดน | 13.30% | 8.78% | 21.66% | 19.80% | — | — |
| ตุรกี | — | 5.95% | 14.24% | 8.81% | — | — |
| เช็ก | 11.03% | 11.94% | 38.71% | 24.59% | — | — |
| นอร์เวย์ | — | 8.99% | 24.50% | — | — | — |
| ฟินแลนด์ | 10.44% | 7.11% | 25.91% | 27.71% | — | — |
| อาหรับ | — | 15.72% | 32.81% | 14.32% | — | — |
| สโลวัก | 8.79% | 9.59% | 32.43% | — | — | — |
| เดนมาร์ก | 15.92% | 13.63% | 34.14% | 22.24% | — | — |
| ฮินดี | — | 29.64% | 61.26% | 13.19% | — | —3 |
| ไทย | — | 13.40% | 23.52% | 6.53% | — | — |
| อินโดนีเซีย | — | 6.31% | 16.31% | 4.91% | — | — |
| ฮังการี | 13.74% | 14.59% | 40.65% | 36.63% | — | — |
| เวียดนาม | — | 8.10% | 18.12% | 4.91% | — | — |
| มาเลย์ | — | 9.22% | 19.72% | 10.62% | — | — |
| กรีก | 34.00% | 13.94% | 31.64% | 30.22% | — | — |
| โรมาเนีย | 9.68% | 8.36% | 29.45% | 20.20% | — | — |
| ฟิลิปปินส์ | — | 9.72% | 25.60% | 23.31% | — | — |
| บัลแกเรีย | 12.44% | 14.54% | 39.68% | — | — | — |
| สโลวีเนีย | 20.32% | 19.15% | 48.54% | — | — | — |
| เอสโตเนีย | 15.56% | 19.08% | 50.84% | — | — | — |
| โครเอเชีย | 12.49% | 11.49% | 33.76% | — | — | — |
| ลิทัวเนีย | 17.97% | 23.28% | 67.23% | — | — | — |
| มอลตา | 19.38% | 74.35% | 95.68% | — | — | — |
| ไอซ์แลนด์ | — | 19.75% | 73.96% | — | — | — |
| คาตาลัน | — | 5.80% | 15.51% | — | — | — |
| กาลิเซีย | — | 12.23% | 31.09% | — | — | — |
| มาซิโดเนีย | — | 17.46% | 37.11% | 18.57% | — | — |
| บอสเนีย | — | 14.85% | 39.60% | — | — | — |
ภาษาจีน ญี่ปุ่น เกาหลี กวางตุ้ง และไทยใช้อัตราความผิดพลาดระดับตัวอักษร ภาษาอื่นใช้อัตราความผิดพลาดระดับคำ ภาษาที่ไม่มีในตาราง ดูได้ที่หน้าภาษาที่รองรับ
1 ใช้ได้เฉพาะบน Mac ตอนนี้มีในแอป Mac จากเว็บไซต์ของเรา ส่วนเวอร์ชัน Mac App Store กำลังตามมา 2 เรายังไม่แสดงคะแนนภาษากวางตุ้งของ SenseVoice Small และ Whisper เพราะยังไม่แน่ใจว่าการทดสอบนี้ให้คะแนนสองโมเดลนี้ได้อย่างเป็นธรรม 3 Apple Speech ถอดภาษาฮินดีออกมาเป็นอักษรโรมันทั้งหมด จึงให้คะแนนไม่ได้
ตัวไหนเร็วที่สุด? ไฟล์เสียง 1 ชั่วโมงต้องรอนานแค่ไหน?
| โมเดล | ความเร็ว (× เวลาจริง) | เสียง 1 ชั่วโมงใช้เวลา | ขนาดดาวน์โหลด | หน่วยความจำ |
|---|---|---|---|---|
| SenseVoice Small | 115–131× | ประมาณ 30 วินาที | ประมาณ 450 MB | ประมาณ 700 MB |
| Parakeet | 75.8× | ประมาณ 50 วินาที | ในตัว (ประมาณ 630 MB) | ประมาณ 800 MB |
| Apple Speech | 19.7× | ประมาณ 3 นาที | macOS จัดการให้ | — |
| Qwen3-ASR 1.7B | 7.6× | ประมาณ 8 นาที | ประมาณ 2.5 GB | ประมาณ 2.6 GB |
| Whisper Small | 6.5× | ประมาณ 9 นาที | ประมาณ 400 MB | ประมาณ 1 GB |
| Whisper Large V3 Turbo | 2.7× | ประมาณ 22 นาที | ประมาณ 2 GB | ประมาณ 2.4 GB |
ความเร็ว ขนาดดาวน์โหลด และหน่วยความจำ คือค่าที่แสดงบนการ์ดโมเดลในแอป Mac ความเร็วนับเฉพาะเวลาที่โมเดลใช้ประมวลผล ส่วนเวลาสำหรับเสียง 1 ชั่วโมงคำนวณจากความเร็วนี้
โมเดลที่แม่นที่สุดมักช้าที่สุดด้วย ยิ่งไฟล์เสียงยาว ก็ยิ่งต้องรอนาน
บน iPhone และ Mac ใช้โมเดลไหนได้บ้าง?
| โมเดล | iPhone | Mac |
|---|---|---|
| Parakeet | ได้ (ในตัว) | ได้ (ในตัว) |
| Whisper Large V3 Turbo | ไม่ได้ | ได้ |
| Whisper Small | ได้ | ได้ |
| Qwen3-ASR 1.7B | ไม่ได้ | ได้ (เบต้า)1 |
| SenseVoice Small | ได้ | ได้ |
| Apple Speech | ไม่ได้ | ได้ (macOS 26 ขึ้นไป)1 |
สีเขียวหมายถึงใช้ได้ สีอำพันหมายถึงใช้ไม่ได้ 1 ตอนนี้มีในแอป Mac จากเว็บไซต์ของเรา ส่วนเวอร์ชัน Mac App Store กำลังตามมา
เราเองก็อยากให้ iPhone มีโมเดลให้เลือกมากกว่านี้ โมเดลที่มีคนขอมากที่สุดคือ Whisper Large V3 แต่ไม่ว่าจะเป็นรุ่นเต็มหรือรุ่นบีบอัด ตอนนี้ก็รันได้แค่บน iPhone รุ่นใหม่ล่าสุดไม่กี่รุ่น เครื่องส่วนใหญ่รันไม่ไหว Qwen3-ASR 1.7B ก็เช่นกัน เรายังคอยทดสอบโมเดลใหม่ ๆ อยู่เรื่อย ๆ รวมถึงโมเดลเดิมในขนาดที่เล็กลง ล่าสุดเราเพิ่งเปลี่ยนโมเดลเริ่มต้นจาก Parakeet V3 เป็น Parakeet Ultra ซึ่งผิดพลาดน้อยลงราว 24% ใน 25 ภาษา อ่านรายละเอียดได้ที่ Parakeet Ultra vs Parakeet V3
เปลี่ยนโมเดลอย่างไร?
บน Mac ให้เปิดการตั้งค่า แล้วคลิกการ์ดโมเดลในส่วน โมเดลถอดเสียง เพื่อดาวน์โหลดหรือเลือกใช้ ลิงก์ ภาษาที่รองรับ บนการ์ดแต่ละใบจะแสดงอัตราความผิดพลาดของโมเดลนั้นในทุกภาษา
การตั้งค่า → โมเดลถอดเสียง ในแอป Mac
เราทดสอบอย่างไร
เราใช้เสียงอ่านจาก FLEURS รวม 83 ชุดภาษา 12,090 ประโยค และรันทุกโมเดลบน MacBook Air (M5) เครื่องเดียวกัน ผลของ Whisper ที่เราวัดได้ใกล้เคียงกับตัวเลขที่ OpenAI เผยแพร่ไว้ ทั้งหมดนี้เป็นเสียงอ่านที่ชัดเจนในที่เงียบ ถ้าเป็นการประชุมหรือไฟล์ที่มีเสียงรบกวน อัตราความผิดพลาดจะสูงกว่านี้
คำถามที่พบบ่อย
โมเดล Whisper ตัวไหนดีที่สุด?
Whisper Large V3 Turbo แม่นกว่า Whisper Small ในทุกภาษาในตาราง เช่น ภาษาอังกฤษ 5.49% เทียบกับ 7.04% แต่ช้ากว่ามาก และแอป iPhone มีแค่ Whisper Small
ถอดเสียงภาษาญี่ปุ่นใช้โมเดลไหนแม่นที่สุด?
Whisper Large V3 Turbo ด้วยอัตราความผิดพลาดระดับตัวอักษร 5.30% รองลงมาคือ Qwen3-ASR 1.7B ที่ 5.74% ถ้าใช้บน iPhone ให้เลือก SenseVoice Small (6.78%)
ถอดเสียงภาษาจีนกลางใช้โมเดลไหนแม่นที่สุด?
Qwen3-ASR 1.7B บน Mac ด้วยอัตราความผิดพลาดระดับตัวอักษร 6.49% รองลงมาคือ SenseVoice Small ที่ 7.69% ซึ่งใช้บน iPhone ได้ด้วย
Parakeet รุ่นไหนดีที่สุด?
Parakeet Ultra เมื่อวัดใน 25 ภาษา โมเดลนี้ผิดพลาดน้อยกว่า Parakeet V3 ราว 24% (10.63% เทียบกับ 13.99%) และมีในตัวทั้งในแอป iPhone (เวอร์ชัน 1.8.9 ขึ้นไป) และแอป Mac จากเว็บไซต์ของเรา (เวอร์ชัน 1.6.4 ขึ้นไป)
ดาวน์โหลดสำหรับ iOS
ผลทดสอบโดยละเอียดของแต่ละโมเดล