Whisper Notes'ta çevrimdışı çalışan altı konuşma tanıma modeli var:
- Parakeet (yerleşik)
- Whisper Large V3 Turbo
- Whisper Small
- Qwen3-ASR 1.7B (Mac)
- SenseVoice Small
- Apple Speech (Mac, macOS 26 ve sonrası)
Hangisinin en doğru sonucu verdiği, konuştuğunuz dile bağlı.
Hangi model en doğru?
Tüm modelleri aynı MacBook Air (M5) üzerinde test ettik. Sonuçlar aşağıda (değerler hata oranıdır, ne kadar düşükse o kadar iyi; her satırdaki en iyi sonuç yeşil):
| Dil | Parakeet | Whisper Large V3 Turbo | Whisper Small | Qwen3-ASR 1.7B1 | SenseVoice Small | Apple Speech1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İngilizce | %5.89 | %5.49 | %7.04 | %4.49 | %8.46 | %8.80 |
| Almanca | %5.19 | %4.05 | %8.67 | %2.85 | — | %6.26 |
| Felemenkçe | %7.89 | %5.69 | %16.75 | %7.36 | — | — |
| Japonca | — | %5.30 | %11.37 | %5.74 | %6.78 | %6.36 |
| Lehçe | %6.59 | %5.45 | %15.81 | %12.59 | — | — |
| Rusça | %6.17 | %5.13 | %11.37 | %5.65 | — | — |
| Fransızca | %5.19 | %5.97 | %13.24 | %4.57 | — | %7.61 |
| İspanyolca | %3.95 | %3.62 | %6.22 | %3.38 | — | %5.41 |
| Korece | — | %4.25 | %7.30 | %3.54 | %7.85 | %4.31 |
| Ukraynaca | %5.11 | %6.33 | %17.48 | — | — | — |
| Çince | — | %7.97 | %20.50 | %6.49 | %7.69 | %7.97 |
| Kantonca | — | —2 | —2 | %6.44 | —2 | %8.69 |
| İtalyanca | %2.62 | %2.58 | %7.64 | %2.58 | — | %4.39 |
| Portekizce | %5.81 | %5.44 | %8.61 | %5.17 | — | %9.35 |
| İsveççe | %13.30 | %8.78 | %21.66 | %19.80 | — | — |
| Türkçe | — | %5.95 | %14.24 | %8.81 | — | — |
| Çekçe | %11.03 | %11.94 | %38.71 | %24.59 | — | — |
| Norveççe | — | %8.99 | %24.50 | — | — | — |
| Fince | %10.44 | %7.11 | %25.91 | %27.71 | — | — |
| Arapça | — | %15.72 | %32.81 | %14.32 | — | — |
| Slovakça | %8.79 | %9.59 | %32.43 | — | — | — |
| Danca | %15.92 | %13.63 | %34.14 | %22.24 | — | — |
| Hintçe | — | %29.64 | %61.26 | %13.19 | — | —3 |
| Tayca | — | %13.40 | %23.52 | %6.53 | — | — |
| Endonezce | — | %6.31 | %16.31 | %4.91 | — | — |
| Macarca | %13.74 | %14.59 | %40.65 | %36.63 | — | — |
| Vietnamca | — | %8.10 | %18.12 | %4.91 | — | — |
| Malayca | — | %9.22 | %19.72 | %10.62 | — | — |
| Yunanca | %34.00 | %13.94 | %31.64 | %30.22 | — | — |
| Rumence | %9.68 | %8.36 | %29.45 | %20.20 | — | — |
| Filipince | — | %9.72 | %25.60 | %23.31 | — | — |
| Bulgarca | %12.44 | %14.54 | %39.68 | — | — | — |
| Slovence | %20.32 | %19.15 | %48.54 | — | — | — |
| Estonca | %15.56 | %19.08 | %50.84 | — | — | — |
| Hırvatça | %12.49 | %11.49 | %33.76 | — | — | — |
| Litvanca | %17.97 | %23.28 | %67.23 | — | — | — |
| Maltaca | %19.38 | %74.35 | %95.68 | — | — | — |
| İzlandaca | — | %19.75 | %73.96 | — | — | — |
| Katalanca | — | %5.80 | %15.51 | — | — | — |
| Galiçyaca | — | %12.23 | %31.09 | — | — | — |
| Makedonca | — | %17.46 | %37.11 | %18.57 | — | — |
| Boşnakça | — | %14.85 | %39.60 | — | — | — |
Çince, Japonca, Korece, Kantonca ve Tayca için karakter hata oranı, diğer diller için kelime hata oranı gösteriliyor. Tabloda olmayan diller için Desteklenen diller sayfasına bakın.
1 Yalnızca Mac. Şimdilik web sitemizden indirilen Mac uygulamasında var; Mac App Store sürümüne de getirmeye çalışıyoruz. 2 SenseVoice Small ve Whisper'ın Kantonca sonuçlarını henüz paylaşmıyoruz, çünkü bu testin onları adil biçimde ölçtüğünden emin değiliz. 3 Apple Speech, Hintçe kayıtların hepsini Latin harfleriyle yazdı; bu yüzden puanlanamadı.
Hangisi en hızlı? Bir saatlik kayıt ne kadar sürede yazıya dökülür?
| Model | Hız (× gerçek zaman) | 1 saatlik ses | İndirme boyutu | Bellek |
|---|---|---|---|---|
| SenseVoice Small | 115–131× | yaklaşık 30 sn | yaklaşık 450 MB | yaklaşık 700 MB |
| Parakeet | 75.8× | yaklaşık 50 sn | Yerleşik (yaklaşık 630 MB) | yaklaşık 800 MB |
| Apple Speech | 19.7× | yaklaşık 3 dk | macOS yönetir | — |
| Qwen3-ASR 1.7B | 7.6× | yaklaşık 8 dk | yaklaşık 2.5 GB | yaklaşık 2.6 GB |
| Whisper Small | 6.5× | yaklaşık 9 dk | yaklaşık 400 MB | yaklaşık 1 GB |
| Whisper Large V3 Turbo | 2.7× | yaklaşık 22 dk | yaklaşık 2 GB | yaklaşık 2.4 GB |
Hız, indirme boyutu ve bellek, Mac uygulamasındaki model kartlarında gösterilen değerlerdir. Hız yalnızca modelin işlem süresini kapsar; bir saatlik ses için verilen süreler bu hıza göre hesaplandı.
En doğru modeller çoğu zaman en yavaş olanlardır; kayıt uzadıkça bu fark daha çok hissedilir.
iPhone'da ve Mac'te hangi modelleri kullanabilirim?
| Model | iPhone | Mac |
|---|---|---|
| Parakeet | Evet, yerleşik | Evet, yerleşik |
| Whisper Large V3 Turbo | Hayır | Evet |
| Whisper Small | Evet | Evet |
| Qwen3-ASR 1.7B | Hayır | Evet (Beta)1 |
| SenseVoice Small | Evet | Evet |
| Apple Speech | Hayır | Evet (macOS 26 ve sonrası)1 |
Yeşil: kullanılabilir; kehribar: kullanılamaz. 1 Şimdilik web sitemizden indirilen Mac uygulamasında var; Mac App Store sürümüne de getirmeye çalışıyoruz.
iPhone'a da daha fazla model getirmek istiyoruz. En çok istenen Whisper Large V3'ün hem tam hem de sıkıştırılmış sürümü yalnızca en yeni birkaç iPhone'da çalışıyor; çoğu telefon bu modeli kaldıramıyor. Qwen3-ASR 1.7B için de durum aynı. Yeni modelleri ve elimizdeki modellerin daha küçük sürümlerini denemeyi sürdürüyoruz. Kısa süre önce varsayılan modeli Parakeet V3'ten Parakeet Ultra'ya değiştirdik; Ultra 25 dilde yaklaşık %24 daha az hata yapıyor. Ayrıntılar Parakeet Ultra vs Parakeet V3 yazımızda.
Model nasıl değiştirilir?
Mac'te Ayarlar'ı açın ve Transkripsiyon Modeli bölümünde istediğiniz modelin kartına tıklayarak modeli indirin ya da ona geçin; her karttaki Desteklenen diller bağlantısı o modelin dil bazında hata oranlarını gösterir.
Mac uygulamasında Ayarlar → Transkripsiyon Modeli
Nasıl test ettik?
FLEURS veri setindeki okunmuş konuşmaları kullandık: 83 dil seti, 12.090 cümle; tüm modeller aynı MacBook Air (M5) üzerinde çalıştı. Whisper için ölçtüğümüz sonuçlar OpenAI'ın yayımladığı sayılara çok yakın. Bunlar sessiz ortamda okunmuş temiz kayıtlar; toplantılarda ve gürültülü kayıtlarda hata oranı daha yüksek olur.
Sık sorulan sorular
En iyi Whisper modeli hangisi?
Whisper Large V3 Turbo. Tablodaki her dilde Whisper Small'dan daha doğru (örneğin İngilizcede %5.49'a karşı %7.04), ama çok daha yavaş; iPhone uygulamasında da yalnızca Whisper Small var.
Japonca için en iyi model hangisi?
Whisper Large V3 Turbo: karakter hata oranı %5.30. Onu %5.74 ile Qwen3-ASR 1.7B izliyor. iPhone'da SenseVoice Small'u kullanın (%6.78).
Mandarin Çincesi için en iyi model hangisi?
Mac'te Qwen3-ASR 1.7B: karakter hata oranı %6.49. Ardından %7.69 ile SenseVoice Small geliyor; üstelik iPhone'da da çalışıyor.
En iyi Parakeet modeli hangisi?
Parakeet Ultra. 25 dilde Parakeet V3'ten yaklaşık %24 daha az hata yapıyor (%10.63'e karşı %13.99). iPhone uygulamasında (1.8.9 ve sonrası) ve web sitemizden indirilen Mac uygulamasında (1.6.4 ve sonrası) yerleşik olarak geliyor.
iOS için indir
Ayrıntılı karşılaştırmalar