Whisper Notes App: en iyi çevrimdışı konuşmadan metne çözümü
Profesyonel çevrimdışı AI transkripsiyon ve konuşmadan metne dönüştürme sunan OpenAI Whisper Large V3 Turbo destekli uygulamanın kapsamlı analizi
Whisper Notes nedir?
Whisper Notes, OpenAI'nin Whisper Large V3 Turbo modelini kullanarak profesyonel çevrimdışı AI transkripsiyon sunan önde gelen çevrimdışı konuşmadan metne uygulamasıdır. Bulut tabanlı konuşmadan metne hizmetlerinin aksine, bu çevrimdışı transkripsiyon yazılımı ses işlemlerini tamamen cihazınızda yapar: sesin yüklenecek bir yolu yoktur ve bunu uçak modunda kendiniz kontrol edebilirsiniz.
Whisper Notes uygulaması, HIPAA uyumluluğu gerektiren sağlık çalışanlarından hassas röportajlar yapan gazetecilere kadar tüm sektörlerden profesyoneller arasında önemli kabul görmüştür. 10.000'den fazla aktif kullanıcı ve uygulama mağazalarında 4,8 yıldız değerlendirmesi ile bu çevrimdışı konuşmadan metne çözümü, çevrimdışı transkripsiyon yazılımı ve çevrimdışı AI transkripsiyon teknolojisinde yeni standardı temsil eder.
"Ücretsiz" Whisper uygulamalarının gizli maliyeti
Deneyimlerimize göre, "ücretsiz" transkripsiyon araçları tutarlı bir kalıp izler: sesinizi bulut sunucularına yükler, uzaktan işler ve modellerini geliştirmek için verileri saklar. Ürün yazılım değil — sesinizdir.
Ses verileri kalıcıdır
Parolalar veya kredi kartı numaralarının aksine, ses biyometrileri tehlikeye girdikten sonra değiştirilemez. Birkaç saniyelik kayıt, sizi farklı bağlamlarda tanımlayan akustik imzaları yakalar.
Ses klonlama teknolojisi artık yalnızca üç ila beş saniye örnek ses gerektirir. Yüksek kaliteli ses deepfake'leri için insan tespit doğruluğu sadece %24,5'te kalmaktadır. 2025'te, İtalya Savunma Bakanı'nın ses klonu yaklaşık bir milyon euro çıkarmak için kullanıldı. Bu teorik bir risk değil.
Bir bulut transkripsiyon hizmetine ses yüklediğinizde, kontrol etmediğiniz altyapıda biyometrik kimliğinizin kalıcı kaydını oluşturuyorsunuz.
Bulut transkripsiyon ihlal manzarası
AI ile ilgili güvenlik olayları 2024'te %56,4 arttı. İhlallerin yüzde seksen ikisi artık bulut altyapısını içeriyor. Sağlık sektöründe transkripsiyon aracıları, EHR entegrasyonları ve yanlış yapılandırılmış veri gölleri aracılığıyla korunan sağlık bilgilerinin ifşası yaşandı.
Kalıp öngörülebilir: hassas veriler AI sistemlerine akar, görünürlük düşer ve saldırganlar veya kazalar özel olması gerekeni ifşa eder. Çağrı merkezi transkriptleri modellere aktarılırken hesap numaraları maskelenmeden hata ayıklama günlüklerine düşer.
2025'in ilk yarısında daha hassas veri kategorilerini içeren büyük veri ihlallerinde keskin bir artış yaşandı. Sadece kullanıcı adları ve parolalar yerine, ihlaller artık genetik profilleri, ses kayıtlarını ve biyometrik tanımlayıcıları ifşa ediyor.
Gidişatın yönü
Mart 2025'te Amazon, Echo cihazlarında "Ses Kayıtlarını Gönderme" ayarını kaldırdığını duyurdu. Alexa cihazlarıyla tüm kullanıcı etkileşimleri artık varsayılan olarak kaydedilip Amazon'un sunucularına gönderiliyor, vazgeçme seçeneği yok.
Bu izole bir karar değil. Büyük platformlar daha az değil, daha fazla veri toplamaya doğru ilerliyor. AI geliştirmenin ekonomik teşvikleri eğitim verisi biriktirmeyi tercih ediyor. Bugün var olan gizlilik seçenekleri yarın var olmayabilir.
Whisper Notes'u tam tersi mimariyle inşa ettik: veri gönderilecek sunucu yok. Bu değiştirilebilecek bir ayar değil. Uygulamanın nasıl inşa edildiğinin temel bir kısıtlamasıdır.
"Ücretsiz"in gerçek fiyatı
Ücretsiz Whisper web araçları genellikle modellerini geliştirmek için sesinizi kullanır. Bu, az sayıda kullanıcının okuduğu hizmet şartlarında açıklanır. Dakika başına $0.006 ile $0.40 arasındaki bulut hizmetleri, düzenli kullanıcılar için yıllık yüzlerce dolara ulaşır.
Otter.ai gibi abonelik tabanlı hizmetler yıllık yaklaşık $99'a mal olur. Beş yıl içinde bu $495'tir — sesinizi uzak sunucularda işleyen bir hizmet için.
Whisper Notes bir kez $7.99'dur. Abonelik yok. Dakika başına ücret yok. Veri toplama yok. İş modeli basit: yazılım için ödüyorsunuz, yazılıma sahip oluyorsunuz.
Yıllık maliyet
| Hizmet türü | 1. yıl | 2. yıl | 3. yıl | Veri işleme |
|---|---|---|---|---|
| Whisper Notes | $7.99 | $0 | $0 | Cihazdan asla ayrılmaz |
| Abonelik hizmeti | $99 | $99 | $99 | Bulutta işlenir |
| Dakikalık bulut API | $120-480 | $120-480 | $120-480 | Bulutta işlenir |
| "Ücretsiz" web araçları | $0 | $0 | $0 | AI eğitimi için kullanılır |
Ne zaman bulut hizmetini tercih etmelisiniz
Temiz seste bulutun büyük modelleri hâlâ bir miktar daha isabetli, çünkü hiçbir telefona ya da dizüstü bilgisayara sığmayacak bir boyutta çalışıyorlar ve konuşma sürerken canlı altyazı çıkarabiliyorlar; cihaz üstünde çalışan deşifre bunu henüz yakalayabilmiş değil. Bunlar gerçek üstünlükler ve aksini iddia edecek değiliz.
Canlı altyazıya ihtiyacınız varsa, toplantı devam ederken aynı deşifre metnini birkaç kişinin birlikte düzeltmesi gerekiyorsa ya da isabetin son kırıntısı sizin için sesin nerede durduğundan daha önemliyse, bulut hizmeti daha iyi araçtır ve onu kullanmanızı tercih ederiz.
İtiraz ettiğimiz tek şey şu: o isabet farkını kararın tek sayısı saymak. Gizlilik yükümlülüğü altındaki işlerde — hasta kayıtları, meslek sırrı kapsamındaki belgeler, kaynaklarla yapılan görüşmeler — "ses nereye gidiyor" cevaplayabilmeniz gereken bir sorudur ve ayakta kalan en kısa cevap, hiçbir yere gitmediğidir.
Mimari neden önemli: yerel uygulamalar vs. web sarmalayıcıları
"Whisper app" araması yaptığınızda üç kategori bulursunuz: tarayıcınızda çalışan web tabanlı araçlar, internet gerektiren bulut API'leri ve cihazınız için özel olarak derlenmiş yerel uygulamalar. Mimari farkı hem gizlilik hem de performans için önemlidir.
Web sarmalayıcıları ve tarayıcı tabanlı araçlar
Birçok tarayıcı tabanlı Whisper aracı "yerel işleme" iddia eder, bu teknik olarak doğrudur. Sesiniz tarayıcı sekmesinde kalır. Ancak tarayıcı ortamlarının temel sınırlamaları vardır.
Bellek kısıtlamaları daha küçük modeller gerektirir. Çoğu tarayıcı WebAssembly belleğini yaklaşık 4GB ile sınırlar, bu da çalışabilecek model boyutunu kısıtlar. JavaScript, yerel koda kıyasla işleme yükü ekler. Tek bir sekme çökmesi, kurtarma seçeneği olmadan çalışmanızı kaybettirir.
Tarayıcı tabanlı araçlar ayrıca sistem entegrasyonundan yoksundur. Diğer uygulamaları kullanırken arka planda çalışamazlar. Donanım hızlandırmasına verimli şekilde erişemezler. Transkripsiyon yapan web sayfalarıdır, transkripsiyon yazılımı değil.
| İşleme | Tarayıcıda WebAssembly/TensorFlow.js |
| Model boyutu | Tarayıcı belleğiyle sınırlı (~4GB) |
| Hız | JavaScript yükü nedeniyle daha yavaş |
| Gizlilik | Buluttan iyi ama tarayıcı erişebilir |
| Güvenilirlik | Sekme çökebilir, arka plan işleme yok |
Yerel uygulamalar: doğrudan donanım erişimi
Whisper Notes özellikle macOS ve iOS için derlenmiştir. Apple'ın Neural Engine'ine doğrudan erişir — Face ID ve hesaplamalı fotoğrafçılığa güç veren aynı özel çip.
Bu, uygulama kabuğuna sarılmış bir web sayfası değil. Belirli donanımınız için optimize edilmiş yerel koddur. Bu sayfadaki hız rakamlarının mümkün olmasının nedeni de bu: bir M4 Pro'da Parakeet V3, 35 dakikalık sesi yaklaşık 18 saniyede bitiriyor.
Yerel uygulamalar arka planda çalışabilir, sistem hizmetleriyle entegre olabilir ve kesintilerden zarif bir şekilde kurtulabilir. İşletim sistemi tarafından korumalı alana alınırlar, yani diğer uygulamaların verilerine erişemezler. Ve Whisper Notes ağ izni istemediği için, tehlikeye girse bile kelimenin tam anlamıyla veri iletemez.
| İşleme | Doğrudan Apple Neural Engine erişimi |
| Model boyutu | Whisper Large V3 Turbo, yaklaşık 1,5GB |
| Hız | Parakeet V3, M5 Air'imizde gerçek zamanın yaklaşık 60 katı |
| Gizlilik | Korumalı alan, ağ izni yok |
| Güvenilirlik | Arka plan işleme, sistem entegrasyonu |
Bulut API'leri: maksimum güç, maksimum maruziyet
Bulut hizmetleri en büyük Whisper modellerini çalıştırabilir çünkü sunucu kaynakları fiilen sınırsızdır. Önemli işlem gücü gerektiren gerçek zamanlı transkripsiyon gibi özellikler ve marjinal olarak daha yüksek doğruluk sunabilirler.
Ödünleşim: her kayıt kontrol etmediğiniz altyapıya yüklenir. Sesiniz internette dolaşır, uzak sunucularda işlenir ve seçmediğiniz saklama politikalarına göre saklanabilir.
Gizlilik gereksinimleriyle bağlı terapistler, ayrıcalıklı iletişimleri işleyen avukatlar, kaynakları koruyan gazeteciler veya hassas bilgilerle çalışan herkes için, bulut işleme genellikle doğruluk faydalarından bağımsız olarak diskalifiye edici bir faktördür.
| İşleme | Uzak sunucular (sınırsız işlem) |
| Model boyutu | Mevcut en büyük modeller |
| Hız | İnternet ve sunucu kuyruğuna bağlı |
| Gizlilik | Ses yüklenir ve potansiyel olarak saklanır |
| Güvenilirlik | İnternet gerektirir, hız sınırlarına tabi |
Böyle kurmak için nelerden vazgeçtik
Yerel derlemek, gizlilik iddiasını sözleşmeye dayalı olmaktan çıkarıp yapısal hale getirmenin tek yoluydu. "Yerelde işlenir, sonra senkronlanır" ve "aktarımda şifrelenir" ikisi de doğru cümleler, ama tarif ettikleri sistemlerin elinde yine sesinizin bir kopyası kalıyor. Biz tutulacak hiçbir kopyanın olmadığı sürümü istedik.
Faturası özelliklerden çıkıyor. Siz konuşurken canlı altyazı üretemiyoruz, çünkü bunu iyi yapan modeller bir telefona sığmıyor. Cihazınızın taşıyabileceğinden büyük bir model çalıştıramıyoruz. Ortak düzenleme ya da ekip çalışma alanı da sunamıyoruz, çünkü bunlar bir sunucu ister ve bizde yok.
Bu üçünden biri sizin listenizdeyse yanlış uygulama bu, doğrusu bulut hizmetlerinden biri. Bunu satın aldıktan sonra fark etmenizdense burada söylemeyi tercih ederiz.
İşi yapan model hangisi?
Üç motor ve birini nasıl seçersiniz
Teknik özellikler
| AI modelleri | Parakeet V3 (varsayılan), Whisper Large V3 Turbo (Mac) veya Whisper Small (iPhone), SenseVoice |
| Diller | Whisper ile 101 seçenek, Parakeet V3 ile 25 Avrupa dili, SenseVoice ile 6 seçenek |
| Ses formatları | MP3, WAV, M4A, FLAC, AAC, OGG, WMA |
| İşleme hızı | Parakeet V3, M5 Air'imizde gerçek zamanın yaklaşık 60 katı; Whisper Turbo yolu yaklaşık 11 katı |
| Dosya boyutu sınırı | Uygulamanın koyduğu bir sınır yok |
| Platformlar | iOS 18+, macOS 11+ (Apple Silicon için optimize) |
Gerçekte ne yapabiliyor?
Günlük kullanımın büyük kısmını üç şey taşıyor: sesi içeri almak, metni dışarı çıkarmak ve ikisini de cihazda tutan kısıt.
Çevrimdışı dosya içe aktarma
Yüksek hassasiyetli çevrimdışı AI transkripsiyon için ses dosyalarını veya tamamlanmış kayıtları içe aktarın. Bu çevrimdışı konuşmadan metne uygulaması, doğruluğu maksimize etmek için tam bağlam analizi kullanarak dosyaları işler ve çevrimiçi konuşmadan metne hizmetlere kıyasla üstün sonuçlar sunar.
- ✓Çeşitli kaynaklardan ses dosyalarını içe aktarın (Dosyalar, Ses Notları vb.)
- ✓Optimal doğruluk için önce ses kaydedin, sonra transkribe edin
- ✓Diğer uygulamaları kullanırken arka planda çevrimdışı konuşmadan metne işleme
- ✓Otomatik dosya organizasyonu ve transkripsiyon yönetimi
Gelişmiş dışa aktarma seçenekleri
Basit metin belgelerinden video içeriği için altyazı dosyalarına kadar farklı kullanım durumları için özelleştirilmiş profesyonel seviye çıktı formatları.
- ✓Özelleştirilebilir biçimlendirme ile düz metin
- ✓Video için SRT ve VTT altyazı dosyaları
- ✓Referans için zaman damgalı transkriptler
- ✓Konuşmacı tanımlama ve etiketleme
- ✓Özel paragraf segmentasyonu
Tam gizlilik: gerçek çevrimdışı konuşmadan metne işleme
Sesin yüklenecek bir yolu yok. Bu bir ayar değil, uygulamanın teknik kısıtı — ve uçak modunda kendiniz kontrol edebilirsiniz.
- ✓Tam çevrimdışı konuşmadan metne işleme (veri aktarımı yok)
- ✓Üçüncü taraf veri işleyen yok: sağlık, hukuk ve iş için özel transkripsiyon
- ✓Tüm çevrimdışı AI transkripsiyon için şifrelenmiş yerel depolama
- ✓Bulut bağımlılığı yok - gerçek çevrimdışı transkripsiyon yazılımı
- ✓Kurumsal çevrimdışı konuşmadan metne ortamları için denetim izi
Ne kadar doğru ve bu sayı nereden geliyor?
Yayımlanmış karşılaştırmalar, artı adını verdiğimiz bir makinede kendi ölçümlerimiz
Kendi doğruluk çalışmamızı yapmıyoruz: kendi kâğıdını kendi okuyan üretici pek bir şey ifade etmez. Aşağıdaki hata oranları Hugging Face Open ASR Leaderboard'dan ve FLEURS karşılaştırmasından geliyor. İkisi de herkese açık ve bu uygulamadan hiçbir kazancı olmayan insanlar tarafından yürütülüyor. Hız rakamları bize ait; adını verdiğimiz tek bir makinede ölçüldü.
Modele göre kelime hata oranı
| Model | Kaynak | Hata oranı | Not |
|---|---|---|---|
| Parakeet V3 (Mac'te varsayılan) | Open ASR Leaderboard | %6,32 WER (İngilizce) | 25 Avrupa dili; FLEURS'te bunların ortalaması %12,0 |
| Whisper Large V3 Turbo | Open ASR Leaderboard | %7,83 WER (İngilizce) | Üçü arasında en geniş kapsam: 101 dil seçeneği |
| SenseVoice Small | Kendi testimiz, M4 Pro | 27 dakikalık podcast 13,83 saniyede | Çince, Japonca, Korece ve Kantonca için yapıldı |
Key Findings
- •Parakeet V3, M4 Pro'da 35 dakikalık sesi 18 saniyede yazıya döküyor; Whisper Turbo aynı dosyada yaklaşık üç dakika sürüyor
- •İngilizcede üç modeli birbirinden ayıran fark iki puan hata oranının altında
- •Ölçüm okunmuş ve hazırlanmış konuşma üzerinde yapılıyor. Kendi kayıtlarınız daha kötü sonuç verir; mikrofon ve insanların birbirinin sözünü kesmesi bu sayıyı model seçiminden daha çok değiştirir
Büyük bulut modelleri temiz seste küçük bir üstünlüğü koruyor, çünkü hiçbir telefonun ya da dizüstünün taşıyamayacağı bir boyutta çalışıyorlar. Bu fark, sesin cihazdan hiç çıkmamasının bedeli. İşiniz son bir puan doğruluğa ihtiyaç duymuyorsa bu takas genelde değer. Duyuyorsa, dürüst öneri bir bulut hizmeti.
Alternatiflerle karşılaştırınca nasıl?
Bulut hizmetlerine, cihazınızda zaten olan araçlara ve kurumsal yazılıma karşı
Bu tablonun çoğu birkaç dakikada kontrol edilebilir. Dikkatle okunacak satır doğruluk satırı, çünkü dört kategori aynı ölçütle ölçülmüyor.
Özellik karşılaştırması
| Özellik | Whisper Notes uygulaması | Bulut hizmetleri | Yerleşik araçlar | Kurumsal yazılım |
|---|---|---|---|---|
| Doğruluk (İngilizce WER) | %6,32-7,83 (Open ASR Leaderboard) | Sağlayıcının kendi verdiği rakam, çoğu o listede değil | Yayımlanmıyor | Yayımlanmıyor |
| Sesin işlendiği yer | Kendi cihazınızda | Sağlayıcının sunucuları | Sağlayıcıya göre değişir | Şirket içi seçenek |
| Maliyet | iPhone $7.99, Mac $14, bir kez ödenir | $0.006-0.40/dakika | Ücretsiz (sınırlı) | $500-2000/lisans |
| Diller | 101 dil seçeneği | 50-100 dil | 10-30 dil | 20-50 dil |
| Dosya uzunluğu sınırı | Uygulamanın koyduğu bir sınır yok | Genellikle 1-2 saat | 5-10 dakika | Değişken |
| İnternet gerekli | Hayır | Evet | Bazen | Şirket içi: Hayır |
Market Position: Üç seçenek yan yana durunca takas okunur hale geliyor. Sınırdaki bir bulut API'si temiz seste hâlâ biraz daha doğru ve dakikası $0.006 ile $0.40 arasında, kaydınız da bir başkasının diskinde. Şirket içi kurumsal transkripsiyon sesi kendi ağınızda tutuyor ve kişi başı yaklaşık $500'dan başlıyor. Whisper Notes ise açık modelleri zaten sahip olduğunuz donanımda çalıştırıyor: iPhone'da $7.99, Mac'te $14. Karşılığında canlı altyazıdan, ortak düzenlemeden ve doğruluğun son kırıntısından vazgeçiyor. Bu üçünden biri sizin listenizdeyse, diğer iki seçenekten biri daha doğru alışveriş olur.
Hangi işler için uygun?
Kaydın hiçbir yere gidemeyeceği üç tür iş
Sağlık
Sağlık çalışanları Whisper Notes'ı hasta belgelendirmesi, klinik notlar ve araştırma röportajları için kullanıyor. Ses bizim hiçbir sunucumuza ulaşmadığı için, bir BAA'nın kapsaması gereken üçüncü taraf veri işleyen de yok. Tüm iş akışının HIPAA'yı karşılayıp karşılamadığı yine cihazın kendisinin nasıl güvence altına alındığına bağlı — ve meslektaşların aynı notu açıp yorum yapması gerekiyorsa, imzalı BAA'sı olan bir bulut hizmeti daha pratik cevap.
Use Cases
- •Hasta konsültasyonu belgelendirmesi
- •Tıbbi prosedür notları ve gözlemleri
- •Araştırma röportajı transkripsiyonu
- •Teletıp seansı kayıtları
- •Klinik eğitim içeriği
Benefits
- ✓Güvenmeniz gereken bir veri paylaşım politikası yok, çünkü hiçbir şey gönderilmiyor
- ✓Klinik terimler ve ilaç adları için özel sözlük
- ✓Hasta sağlık verisi cihazdan çıkmıyor, çünkü yükleme yolu yok
- ✓20 dakikalık bir konsültasyon, Apple Silicon bir Mac'te bir dakikanın epey altında yazıya dökülüyor
Hukuk
Avukatlar Whisper Notes'ı ifadeler, müvekkil görüşmeleri ve dava hazırlığı için kullanıyor. Kayıt cihazda kalıyor, dolayısıyla kopyasını elinde tutan bir sağlayıcı yok. Bunun çözmediği şey sizin kendi yükümlülükleriniz: bir iş akışının bulunduğunuz yargı alanının gizlilik kurallarını karşılayıp karşılamadığı hâlâ cihazın, yedeklerinin ve dışa aktarımlarının nasıl ele alındığına bağlı.
Use Cases
- •Müvekkil röportajı belgelendirmesi
- •İfade ve duruşma transkripsiyonu
- •Dava araştırması ve hazırlık notları
- •Hukuki işlem kayıtları
- •Soruşturma röportajı transkripsiyonu
Benefits
- ✓Ne kaydın ne de metnin bizde bir kopyası var
- ✓Dava adları ve hukuki terimler için özel sözlük
- ✓Zaman damgalı transkriptler; metin, SRT, VTT veya JSON olarak dışa aktarılır
- ✓iPhone'da $7.99 veya Mac'te $14, bir kez ödenir; dakika başı dışarıya verilen transkripsiyona karşı
Gazetecilik
Muhabirler Whisper Notes'ı kaynak görüşmeleri ve saha kayıtları için kullanıyor. Sesi tutan bir sunucu olmadığı için tek kopyalar kendi cihazlarınızdakiler. Bu da kaynak korumasını, doğrulayamadığınız bizim saklama politikamızdan alıp doğrulayabildiğiniz kendi cihaz güvenliğinize taşıyor. Yayın masasının canlı bir olay sırasında aynı metni birkaç kişiyle düzenlemesi gerekiyorsa, o bir bulut aracının işi.
Use Cases
- •Kaynak görüşmesi transkripsiyonu
- •Saha kaydı belgelendirmesi
- •Basın toplantısı notları
- •Araştırma röportajı arşivleri
- •Podcast prodüksiyonu
Benefits
- ✓Ne kayıtla ne de metinle ilgili hiçbir şey hiçbir yere gönderilmiyor
- ✓Cihaz çevrimdışıyken de çalışıyor; iddiayı da böyle kontrol ediyorsunuz
- ✓Hesap yok, dolayısıyla bir görüşmeyi size bağlayan giriş geçmişi de yok
- ✓Haber odasının zaten kullandığı araçlar için metin, SRT, VTT veya JSON'a aktarım
Ne kadar hızlı ve nerede yetersiz kalıyor?
Ölçtüğümüz rakamlar ve tasarımın baştan dışarıda bıraktıkları
Neyi, hangi makinede ölçtük
Hız hem makineye hem de seçtiğiniz motora bağlı; bu yüzden uygulamanın tamamı için tek bir çarpan vermek yanıltıcı olurdu. Aşağıdakiler kendi çalıştırmalarımız: başlangıçtan son metne kadar geçen gerçek süre, adını verdiğimiz donanımda.
Parakeet V3, varsayılan motor
17,5 dakikalık bir toplantı kaydı M5 Air'imizde 16,7 saniyede bitti — gerçek zamanın yaklaşık 60 katı
25 Avrupa dili; kendi çalıştırmamız, tek makine
Whisper Turbo yolu
Aynı yolda Whisper Large V3 Turbo gerçek zamanın 11 katına yakın çalışıyor; bu da 101 dil seçeneğinin bedeli
Kendi çalıştırmalarımız; Turbo en geniş kapsamlı yol, en hızlısı değil
Daha eski ve daha küçük cihazlar
Bir iPhone, bir dosyayı Apple Silicon bir Mac'ten daha yavaş bitirir ve fark çipin yaşıyla açılır. Uzun dosyalar yine tamamlanır, sadece orantılı olarak daha uzun sürer
iPhone 12 veya sonrası, ya da Apple Silicon bir Mac
Depolama
Transkriptler minicik, ses saati başına yaklaşık 0,1MB. Asıl yer kaplayan modeller: Whisper Large V3 Turbo yaklaşık 1,5GB, diğer ikisi daha küçük
Parakeet V3 iPhone uygulamasının içinde geliyor; diğer modeller uygulama içinden indiriliyor
Bilinen sınırlamalar
Modelleri cihazda çalıştırmak sert sınırlar getiriyor ve bunları satın almadan önce kontrol etmek sonrasından kolay. Mac'teki ücretsiz kullanımın haftada 5.000 kelimeyi kapsaması tam da bu yüzden.
Cihaz gereksinimleri
iPhone 12 veya sonrası ya da Apple Silicon bir Mac gerektirir. Daha eski donanımda bunu pratik kılacak Neural Engine performansı yok.
Impact: 4-5 yıldan eski cihazlarla uyumlu değil
İşleme süresi
İşleme süresi kaydın uzunluğuyla birlikte artar. Cihaz üzerinde hesaplamanın fiziğini aşmanın bir yolu yok.
Impact: Yukarıdaki hızlarla dört saatlik bir dosya Mac'te dakikalar, iPhone'da daha uzun sürer
Ses kalitesi bağımlılığı
Kötü ses ya da yüksek arka plan gürültüsü doğruluğu düşürür ve model sinyalde olmayan bilgiyi geri getiremez.
Impact: Mikrofonun yerleşimi ve insanların sözünü kesmesi, hata oranını model seçiminden daha çok değiştirir
Canlı altyazı yok
Uygulama, siz konuşurken altyazı üretmek yerine kayıt bittikten sonra yazıya döküyor. O kalitede canlı altyazı, bir telefona sığmayan bir model sınıfı ister; ayrıca dosyanın tamamını işlemek modele daha fazla bağlam da veriyor.
Impact: Etkinlik sürerken ekranda altyazı gerekiyorsa, bu yanlış araç
Dil karıştırma
Tek kayıtlar içinde diller arasında hızlı geçişte zorlanır
Impact: Kayıt boyunca tutarlı dil kullanımında en iyi sonuçlar
Sonuç: profesyonel kullanım için en iyi çevrimdışı konuşmadan metne uygulaması
En iyi çevrimdışı konuşmadan metne uygulamasını deneyimleyin
Doğru, özel çevrimdışı AI transkripsiyon için Whisper Notes'a güvenen binlerce profesyonele katılın
iOS için indiriOS ve macOS'ta mevcut en iyi çevrimdışı konuşmadan metne uygulaması • Tek seferlik $7.99 satın alma • Çevrimdışı AI transkripsiyon için abonelik veya devam eden ücret yok