Typeless 替代方案:按住 Fn,說話。語音留在本機。
Typeless 將語音上傳至雲端伺服器,每月收費 $30。Whisper Notes 在 Neural Engine 上運行,$4.99 一次買斷。

Typeless 和 Whisper Notes 解決同一個問題:按住 Fn,說話,放開,文字出現在游標處。
差別在於架構。
Typeless:語音 → 網路 → 雲端 LLM → 網路 → 文字($30/月)
Whisper Notes:語音 → Neural Engine → 文字($4.99 一次)
我喜歡 Typeless,但⋯⋯
Typeless 是一款出色的產品。我用了好幾個月,體驗相當順暢——辨識準確,LLM 潤飾讓隨口說的話變得簡潔專業。按住 Fn 說話,放開後自動去除「嗯」、「啊」這些口頭禪,直接產出可以傳送的文字。這種無縫體驗確實很棒。
但在使用過程中,我發現了三個無法忽視的問題:
1. 語音上傳後無法刪除
每次按下 Fn 鍵,語音都會傳輸到雲端伺服器。Typeless 宣稱零資料保留,但這是政策承諾,不是架構保證。對於法律筆記、醫療紀錄、商業機密——任何需要絕對隱私的情境,雲端上傳都不可接受。
Whisper Notes 在 Mac 的 Neural Engine 或 iPhone 晶片上本機運行 OpenAI 的 Whisper large-v3-turbo。音訊絕不離開裝置。這不是政策,是物理現實。
2. 速度慢——語音辨識後還要等 LLM 處理
Typeless 的工作流程:語音辨識(ASR)→ 上傳至雲端 → LLM 潤飾 → 回傳文字。這個過程需要等待。
| 20 秒語音輸入(M4 Pro) | 處理時間 |
|---|---|
| Typeless | 7-10 秒 |
| Whisper Notes | 2.5 秒 |
Whisper Notes 直接在 Neural Engine 上轉錄,以約 10-12 倍即時速度處理。無網路延遲。無伺服器排隊。60 秒錄音在約 5 秒內完成。
取捨:Typeless 較慢但輸出經過潤飾;Whisper Notes 較快但是逐字轉錄。
3. 每月 $30 的訂閱費
| 使用期間 | Typeless | Whisper Notes |
|---|---|---|
| 第 1 年 | $360 | $4.99 |
| 第 3 年 | $1,080 | $4.99 |
| 第 5 年 | $1,800 | $4.99 |
Typeless 營運雲端基礎設施——伺服器、第三方 LLM API——持續產生營運成本。訂閱制為這些基礎設施提供資金,這是雲端服務合理的定價方式。
Whisper Notes 沒有雲端後端。運算發生在你的硬體上,用你的電力。沒有經常性成本,就不該有經常性收費。軟體在你自己的裝置上運行、使用開源模型(Whisper)——為什麼要租用而不是擁有?
超越 Fn 鍵語音輸入
兩款 App 都支援 Fn 鍵系統級語音輸入。這是核心功能。
Whisper Notes 額外提供:
音訊檔案匯入:拖入預先錄製的音訊或影片檔案。轉錄訪談、會議、講座——任何已經錄好的內容。Typeless 只專注於即時語音輸入。
模型彈性:目前運行 Whisper large-v3-turbo。未來更新可能支援其他模型(Parakeet、基於 Gemini 的語音模型),視其準確度而定。Typeless 使用專有雲端 LLM。
匯出格式:純文字、SRT、VTT、JSON。如果你需要字幕或結構化資料,Whisper Notes 都能處理。Typeless 專注於在游標處插入文字。
如果你的工作流程純粹是訊息和電子郵件的即時語音輸入,兩款 App 都能勝任。如果你需要批次轉錄、字幕產生或模型選擇,Whisper Notes 涵蓋更廣泛的應用場景。

Typeless 適合什麼情況
Typeless 有其真正的優勢,使其成為特定使用者的更佳選擇:
潤飾日常溝通:如果你主要用於 Slack 訊息和快速郵件,Typeless 的 LLM 清理能產出明顯更乾淨的內容。它會自動去除口頭禪。對於重視潤飾而非逐字精確的使用者,這是真正的好處。
Windows 支援:Whisper Notes 僅支援 Mac/iOS。如果你使用 Windows 工作,Typeless 是少數同時支援兩個平台的高品質選項之一。
情境感知格式化:Typeless 會根據目標應用程式調整語氣和結構。在 Slack 中使用輕鬆格式;Gmail 使用專業格式。這是精密的軟體工程。
慷慨的免費方案:Typeless 每週提供 4,000 字免費額度。如果你是輕度使用者,免費方案可能就足夠了。Whisper Notes 需要預付 $4.99(金額很小,但不是免費)。
如果你信任雲端處理、重視 AI 潤飾輸出,並且跨平台工作,Typeless 是精良的軟體。它不是劣質品;它在架構上不同。
未來計畫:本機 LLM 潤飾
我們正在考慮加入選用的本機 LLM 後處理——本機 ASR → 本機 LLM 潤飾。使用裝置上的模型(如 Llama 或 Mistral),讓你在獲得語音潤飾的同時保持隱私。語音和文字都不會上傳。這將結合兩個世界的優點:潤飾輸出 + 架構保證的隱私。
我們接受的誠實取捨
Whisper Notes 不會修飾你的語音。如果你重複說「嗯」和「呃」,轉錄就會包含它們。這是逐字轉錄。
對於專業文件——法律證詞、醫療紀錄、新聞採訪——逐字是唯一可接受的模式。所說的內容必須與轉錄中呈現的內容一致。
對於日常溝通,逐字可能感覺粗糙。如果你口述「所以,嗯,就是,我覺得我們應該,呃,也許試試這個」,你就會得到完全一樣的內容。Typeless 會清理成「我覺得我們應該試試這個」。
未來考量:我們可能會加入選用的本機 LLM 後處理(在裝置上,使用 Llama 或 Mistral 等模型),供想要清理但不想雲端上傳的使用者使用。這能保留隱私同時增加潤飾。但目前尚未實作。
當前現實:如果你需要潤飾的日常輸出,Typeless 提供更好的使用體驗。如果你需要逐字精確或拒絕雲端上傳,Whisper Notes 是合理的選擇。
我們選擇最佳化隱私和速度。這意味著接受日常使用時輸出較不精緻。策略性的誠實:我們以便利換取自主權。
常見問題
Typeless 可以離線使用嗎?
不行。Typeless 所有處理都需要網路連線。Whisper Notes 在飛航模式下也能運作,因為 Whisper 模型在 Neural Engine 上本機運行。
使用 Whisper Notes 語音真的是私密的嗎?
你的音訊絕不會離開裝置。這不是政策承諾——是架構現實。Whisper 模型在 Mac 的 Neural Engine 或 iPhone 晶片上運行,零網路請求。Typeless 每次你說話都會將音訊傳送到雲端伺服器。
為什麼 Typeless 每月 $30 而 Whisper Notes 只要 $4.99 一次?
Typeless 營運雲端基礎設施——伺服器、第三方 LLM API——會產生持續成本。訂閱為這些基礎設施提供資金。Whisper Notes 沒有雲端後端。處理在你的硬體上運行,用你的電力。沒有經常性成本就不該有經常性收費。
Whisper Notes 會像 Typeless 一樣去除贅詞嗎?
不會。Whisper Notes 提供逐字轉錄。如果你說「嗯」和「呃」,轉錄就會包含。Typeless 使用雲端 LLM 去除贅詞並潤飾輸出。這能產出較乾淨的日常文字,但意味著輸出可能無法完全反映你實際說了什麼。對於需要精確記錄的法律、醫療或新聞工作,逐字是唯一可接受的模式。
哪個比較快,Typeless 還是 Whisper Notes?
Whisper Notes 在設計上就比較快。它在 Neural Engine 上運行,沒有網路延遲。在 M 系列 Mac 上,轉錄以約 10-12 倍即時速度進行。Typeless 多了網路往返時間加上雲端 LLM 處理。取捨:Whisper Notes 較快但提供逐字輸出;Typeless 較慢但會潤飾文字。
Whisper Notes 能匯入語音備忘錄或會議錄音等音訊檔案嗎?
可以。Whisper Notes 支援匯入預先錄製的音訊和影片檔案。拖入訪談、會議、講座——任何已經錄好的內容。Typeless 專注於即時 Fn 鍵語音輸入,不支援現有檔案的批次轉錄。
Whisper Notes 支援 Windows 嗎?
不支援。Whisper Notes 僅支援 Mac 和 iOS(Apple Silicon 最佳化)。如果你需要 Windows 支援,Typeless 是同時涵蓋 Mac 和 Windows 的選項之一。
Whisper Notes 會為日常語音加入 LLM 清理功能嗎?
有可能。我們正在考慮選用的本機 LLM 後處理(裝置上模型,如 Llama 或 Mistral),供想要清理但不想雲端上傳的使用者使用。這能保留隱私同時增加潤飾。但目前尚未實作。當前現實:Whisper Notes 僅提供逐字轉錄。