Whisper Notes 部落格
Whisper Notes 團隊的實測、教學與版本更新。
Recent Articles

2026年9月1日
Apple SpeechAnalyzer vs Whisper:Apple 新的裝置端語音辨識有多強?
Apple SpeechAnalyzer 對比 Whisper、Parakeet、Qwen3-ASR、SenseVoice,FLEURS 24 種語言實測:中文字錯率 7.97%,與 Whisper Large 打平,Qwen3-ASR 6.49%。

2026年8月25日
粵語與中文逐字稿誰更準?Qwen3-ASR 1.7B vs Whisper Large V3 Turbo(Mac 實測)
Qwen3-ASR 1.7B 對比 Whisper Large V3 Turbo,同一台 Mac、同一批 FLEURS 音訊:Qwen 明顯贏 7 種(包括粵語,字錯率 6.4%),Whisper 贏 11 種,中文等 12 種打平。

2026年7月28日
Whisper Notes 推出裝置端說話者分離
Whisper Notes 在 iPhone 與 Mac 上離線執行說話者分離。19 MB 模型由 Neural Engine 加速,英文雙人 Podcast 句子準確率達 99.1%,$7.99 買斷;聲紋、錄音與轉錄全程留在裝置上,不必建立帳號。

2026年7月3日
錄音筆逐字稿:完全離線的轉錄方法
錄音筆逐字稿完全離線完成:將錄音匯入 iPhone 或 Mac,本機轉錄,音訊絕不上傳。支援 MP3/WAV/M4A,不按分鐘收費,免帳號,$7.99 一次買斷。

2026年7月2日
Whisper 逐字稿完全指南:API、App 與離線轉錄(2026)
Whisper 逐字稿完整教學:模型大小怎麼選、準確率多高、API 價格,以及如何在 Mac 與 iPhone 上完全離線轉錄——中文與粵語也支援。

2026年5月13日
Mac 離線會議轉錄:錄製 Zoom、Teams 和 Meet,無需上傳
在 Mac 上錄製 Zoom、Teams 和 Google Meet,通話中不加機器人,離線轉錄速度約為即時的 74 倍。一次性購買,$7.99 起,無需訂閱。

2026年5月12日
SenseVoice vs Qwen3-ASR:中文、日語、韓語該用哪個?
SenseVoice 還是 Qwen3-ASR 1.7B?中文、日語、韓語實測:Qwen3-ASR 錯誤更少,SenseVoice 快 15 倍以上。另附 Whisper 比較與 Mac 硬體需求。

2026年3月19日
Whisper Notes Mac 版為何離開 App Store
App Store 購買者可享 Whisper Notes DMG 版半價。Mac 版為何改為直接下載:Apple 拒絕使用輔助使用權限的全域 Fn 語音輸入。

2026年3月7日
Parakeet V3 vs Whisper:7 倍速 + 更高精度(基準測試)
Parakeet V3 vs Whisper Large V3 Turbo:Open ASR Leaderboard 上英語詞錯率 6.32% vs 7.83%,在 Mac 上約為即時的 74 倍。完整 25 語言 FLEURS 基準測試。兩者都在 Mac 版 Whisper Notes 本機執行。

2025年12月3日
Mac 語音輸入無需訂閱 | $14
我們為什麼為 Mac 做了離線 Whisper 語音輸入,以及它怎麼運作:在 Gmail、Slack、VS Code 裡按住 Fn 說話,放開就出字。Parakeet V3、SenseVoice 或 Whisper 在你的 Mac 本機執行。

2025年8月2日
Mistral Voxtral vs GPT-4o | 語音 AI 基準測試
Mistral Voxtral vs GPT-4o Audio:足以和 OpenAI 抗衡的開源語音 AI,以及它對 Whisper Notes 這類離線轉錄 App 的意義。

2025年5月29日
離線語音轉文字:最佳本機 AI 轉錄軟體
本機 AI 轉錄與雲端工具比較:Parakeet、SenseVoice 和 Whisper 在 iPhone/Mac 上執行,不需要網路、訂閱或上傳雲端。

2025年5月5日
最佳離線語音備忘錄 App | 100% 隱私
語音備忘錄留在裝置上,永遠不上傳雲端。Whisper AI 在 iPhone 和 Mac 上本機執行。鎖定畫面小工具、自動轉錄、$7.99 一次買斷。聲音是生物特徵,值得被認真對待。

2025年3月15日
Mac Whisper Notes 隆重登場
Mac 版從頭為 macOS 重新打造:拖放匯入音訊、鍵盤快速鍵、時間戳記。M 系列晶片約 63 秒處理完 10 分鐘音訊。

2024年11月6日
Whisper Large V3 Turbo vs V3:Mac 上快 5 倍(基準測試)
Whisper Large V3 Turbo vs V3:解碼器層從 32 層精簡到 4 層,參數量從 1.55B 降至 809M,Apple Silicon 上快約 5 倍,WER 幾乎相同。在 Whisper Notes 中即可於 Mac 本地執行,語音轉文字、輸出逐字稿全程離線,應用程式內免費使用。
