Whisper Notes App：离线语音转文字首选

免费的Whisper网页工具经常使用你的音频来改进他们的模型。这在很少有用户阅读的服务条款中披露。每分钟$0.006到$0.40的云服务对于常规用户来说每年累计达数百美元。

像Otter.ai这样的订阅服务每年大约$99。五年就是$495——为一个在远程服务器上处理你音频的服务。

Whisper Notes只需$4.99一次。没有订阅。没有按分钟收费。没有数据收集。商业模式很简单：你为软件付费，你拥有软件。

许多基于浏览器的Whisper工具声称"本地处理"，这在技术上是准确的。你的音频留在浏览器标签页中。但浏览器环境有根本性的限制。

内存限制迫使使用更小的模型。大多数浏览器将WebAssembly内存限制在约4GB，这限制了可以运行的模型大小。JavaScript相比原生代码增加了处理开销。一个标签页崩溃就会失去你的工作，没有恢复选项。

基于浏览器的工具也缺乏系统集成。当你使用其他应用时，它们无法在后台运行。它们无法有效访问硬件加速。它们是碰巧做转录的网页，不是转录软件。

Whisper Notes专门为macOS和iOS编译。它直接访问Apple的神经引擎——驱动Face ID和计算摄影的同一专用芯片。

这不是包装在应用壳中的网页。它是为你特定硬件优化的原生代码。Whisper Large V3 Turbo模型以全容量运行，在Apple Silicon Mac上以最高10倍实时速度处理音频。

原生应用可以在后台运行，与系统服务集成，并从中断中优雅恢复。它们被操作系统沙盒化，意味着它们无法访问其他应用的数据。而且因为Whisper Notes不请求网络权限，即使被入侵也literally无法传输数据。

云服务可以运行最大的Whisper模型，因为服务器资源实际上是无限的。它们可以提供略高的准确率和需要大量计算能力的实时转录等功能。

代价是：每个录音都上传到你无法控制的基础设施。你的音频穿越互联网，在远程服务器上处理，并可能根据你没有选择的保留政策被存储。

对于受保密要求约束的治疗师、处理特权通信的律师、保护消息来源的记者，或任何处理敏感信息的人，云处理通常是一个取消资格的因素，无论准确率优势如何。