Typeless 替代品：按住 Fn，说话。你的声音留在本地。
Typeless 将你的声音上传到云端服务器，每月收费 $30。Whisper Notes 在神经引擎上运行，$4.99 一次性购买。
Typeless 和 Whisper Notes 解决同一个问题：按住 Fn，说话，松开，文字出现在光标处。
区别在于架构。
Typeless：语音 → 网络 → 云端 LLM → 网络 → 文字（$30/月）
Whisper Notes：语音 → 神经引擎 → 文字（$4.99 一次）
我喜欢 Typeless，但…
Typeless 是一款出色的产品。我用了几个月，体验非常顺手——识别准确，LLM 润色让随意沟通变得简洁专业。按住 Fn 说话，松开后自动清理掉"嗯"、"啊"这些口头禅，直接得到可以发送的文本。这种无缝体验确实很棒。
但在使用过程中，我发现了三个无法忽视的问题：
1. 语音上传无法删除
每次按下 Fn 键，你的声音都会传输到云端服务器。Typeless 声称零数据保留，但这是政策承诺，而非架构保证。对于法律笔记、医疗记录、专有商业想法——任何需要绝对隐私的场景，云端上传不可接受。
Whisper Notes 在你的 Mac 神经引擎或 iPhone 芯片上本地运行 OpenAI 的 Whisper large-v3-turbo。音频永不离开设备。这不是政策，而是物理现实。
2. 速度慢——ASR 后还要等 LLM 处理
Typeless 的工作流程：语音识别（ASR）→ 上传到云端 → LLM 润色 → 返回文本。这个过程需要等待。
| 20 秒语音输入（M4 Pro） | 处理时间 |
|---|---|
| Typeless | 7-10 秒 |
| Whisper Notes | 2.5 秒 |
Whisper Notes 在神经引擎上直接转录，以约 10-12 倍实时速度处理。无网络延迟。无服务器队列。60 秒录音在约 5 秒内完成。
权衡：Typeless 更慢但输出更润色；Whisper Notes 更快但是逐字转录。
3. $30/月的订阅费
| 使用时长 | Typeless | Whisper Notes |
|---|---|---|
| 第 1 年 | $360 | $4.99 |
| 第 3 年 | $1,080 | $4.99 |
| 第 5 年 | $1,800 | $4.99 |
Typeless 运营云端基础设施——服务器、第三方 LLM API——持续成本证明持续费用合理。这是云服务的理性定价。
Whisper Notes 没有云端后端。计算发生在你的硬件上，使用你的电力。无经常性成本意味着无经常性费用。软件运行在你自己的设备上，使用开源模型（Whisper），为什么要被租用而非拥有？
超越 Fn 键听写
两个应用都支持 Fn 键系统级听写。这是核心功能。
Whisper Notes 增加了：
音频文件导入：拖入预录制的音频或视频文件。转录访谈、会议、讲座——任何已经捕获的内容。Typeless 只专注于实时听写。
模型灵活性：目前运行 Whisper large-v3-turbo。未来更新可能支持额外的模型（Parakeet、基于 Gemini 的语音模型），因为它们证明了准确性。Typeless 使用专有云端 LLM。
导出格式：文本、SRT、VTT、JSON。如果你需要字幕或结构化数据，Whisper Notes 能处理。Typeless 优化在光标处插入文本。
如果你的工作流程纯粹是消息和电子邮件的实时听写，两个应用都可以。如果你需要批量转录、字幕生成或模型选择，Whisper Notes 覆盖更广泛的用例。
Typeless 什么时候有意义
Typeless 有真正的优势，使其成为特定用户的更好选择：
润色随意沟通：如果你的主要用途是 Slack 消息和快速电子邮件，Typeless 的 LLM 清理产生明显更清晰的输出。它自动删除口头习惯。对于重视润色而非逐字准确性的用户，这是真正的好处。
Windows 支持：Whisper Notes 仅限 Mac/iOS。如果你在 Windows 上工作，Typeless 是少数覆盖两个平台的高质量选项之一。
上下文感知格式化：Typeless 根据目标应用调整语气和结构。在 Slack 中写入获得随意格式；Gmail 获得专业格式。这是复杂的软件工程。
慷慨的免费层：Typeless 每周提供 4,000 字免费。如果你是轻度用户，免费层可能就足够了。Whisper Notes 前期成本 $4.99（很少，但不是免费）。
如果你信任云处理，重视 AI 润色输出，并跨平台工作，Typeless 是精良的软件。它不是劣质的；它在架构上不同。
未来计划：本地 LLM 润色
我们正在考虑加入可选的本地 LLM 后处理——本地 ASR → 本地 LLM 润色。使用设备上的模型（如 Llama 或 Mistral），让你能获得口语润色的同时，仍然保持隐私。语音和文本都不会上传。这将结合两个世界的优势：润色输出 + 架构保证的隐私。
我们接受的诚实权衡
Whisper Notes 不会清理你的语音。如果你重复说"嗯"和"呃"，转录包含它们。这是逐字转录。
对于专业文档——法律证词、医疗笔记、新闻采访——逐字是唯一可接受的模式。所说的内容必须与转录中出现的内容匹配。
对于随意沟通，逐字可能感觉粗糙。如果你听写"所以，嗯，就是，我觉得我们应该，呃，也许试试这个"，你就得到这个。Typeless 会清理成"我觉得我们应该试试这个"。
未来考虑：我们可能会添加可选的本地 LLM 后处理（设备上，使用像 Llama 或 Mistral 这样的模型），用于想要清理而不云端上传的用户。这将保留隐私同时增加润色。但目前尚未实现。
当前现实：如果你需要润色的随意输出，Typeless 提供更好的用户体验。如果你需要逐字准确性或拒绝云端上传，Whisper Notes 是逻辑选择。
我们选择优化隐私和速度。这意味着接受随意使用的输出不够润色。战略性诚实：我们用便利换取主权。
常见问题
Typeless 能离线工作吗？
不能。Typeless 所有处理都需要互联网。Whisper Notes 在飞行模式下工作，因为 Whisper 模型在神经引擎上本地运行。
使用 Whisper Notes 我的声音真的私密吗？
你的音频永远不会离开设备。这不是政策承诺——这是架构现实。Whisper 模型在你的 Mac 神经引擎或 iPhone 芯片上运行，零网络请求。Typeless 每次你说话都会将音频发送到云端服务器。
为什么 Typeless 是 $30/月而 Whisper Notes 是 $4.99 一次？
Typeless 运营云端基础设施——服务器、第三方 LLM API——会产生持续成本。订阅为该基础设施提供资金。Whisper Notes 没有云端后端。处理在你的硬件上运行，使用你的电力。无经常性成本意味着无经常性费用。
Whisper Notes 像 Typeless 一样清理填充词吗？
不会。Whisper Notes 提供逐字转录。如果你说'嗯'和'啊'，转录包含它们。Typeless 使用云端 LLM 删除填充词并润色输出。这产生更清晰的随意文本，但意味着输出可能不反映你确切说了什么。对于需要精确文档的法律、医疗或新闻工作，逐字是唯一可接受的模式。
哪个更快，Typeless 还是 Whisper Notes？
Whisper Notes 在设计上更快。它在你的神经引擎上运行，没有网络延迟。在 M 系列 Mac 上，转录以约 10-12 倍实时速度进行。Typeless 增加了互联网往返时间加云端 LLM 处理。权衡：Whisper Notes 更快但给出逐字输出；Typeless 更慢但润色文本。
Whisper Notes 能像语音备忘录或会议录音一样导入音频文件吗？
可以。Whisper Notes 支持导入预录制的音频和视频文件。拖入访谈、会议、讲座——任何已经捕获的内容。Typeless 专注于实时 Fn 键听写，不支持现有文件的批量转录。
Whisper Notes 支持 Windows 吗？
不支持。Whisper Notes 仅限 Mac 和 iOS（Apple Silicon 优化）。如果你需要 Windows 支持，Typeless 是涵盖 Mac 和 Windows 的选项之一。
Whisper Notes 会为随意语音添加 LLM 清理吗？
可能。我们正在考虑可选的本地 LLM 后处理（设备上模型，如 Llama 或 Mistral），用于想要清理而不云端上传的用户。这将保留隐私同时增加润色。但目前尚未实现。当前现实：Whisper Notes 仅提供逐字转录。
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