Alternatif Typeless: Tahan Fn, Bicara. Suara Anda Tetap di Perangkat.

Typeless adalah produk yang sangat baik. Saya telah menggunakannya selama berbulan-bulan, dan pengalamannya mulus—pengenalan akurat, dan pemrosesan LLM membuat komunikasi santai menjadi ringkas dan profesional. Tahan Fn, bicara, lepas, dan secara otomatis menghilangkan "um" dan "eh," menghasilkan teks siap kirim. Pengalaman tanpa hambatan ini benar-benar hebat.

Namun selama penggunaan, saya menemukan tiga masalah yang tidak bisa diabaikan:

1. Suara yang Diunggah Tidak Bisa Dihapus

Setiap kali Anda menekan Fn, suara Anda dikirim ke server cloud. Typeless mengklaim tidak menyimpan data, tapi itu janji kebijakan, bukan jaminan arsitektur. Untuk catatan hukum, rekam medis, ide bisnis rahasia—skenario apa pun yang membutuhkan privasi absolut—pengunggahan ke cloud tidak bisa diterima.

Whisper Notes menjalankan Whisper large-v3-turbo dari OpenAI secara lokal di Neural Engine Mac atau chip iPhone Anda. Audio tidak pernah meninggalkan perangkat. Ini bukan kebijakan—ini kenyataan fisik.

2. Kecepatan Lambat—ASR Selesai Lalu Masih Menunggu Pemrosesan LLM

Alur kerja Typeless: Pengenalan suara (ASR) → Unggah ke cloud → Pemrosesan LLM → Kembalikan teks. Proses ini memakan waktu.

Whisper Notes mentranskripsi langsung di Neural Engine dengan kecepatan ~10-12x real-time. Tanpa latensi jaringan. Tanpa antrean server. Rekaman 60 detik selesai dalam ~5 detik.

Kompromi: Typeless lebih lambat tapi menghasilkan teks yang dipoles; Whisper Notes lebih cepat tapi verbatim.

3. Langganan $30/Bulan

Typeless mengoperasikan infrastruktur cloud—server, API LLM pihak ketiga—yang menimbulkan biaya berkelanjutan. Langganan mendanai infrastruktur tersebut. Ini adalah penetapan harga yang rasional untuk layanan cloud.

Whisper Notes tidak memiliki backend cloud. Komputasi terjadi di perangkat keras Anda menggunakan listrik Anda. Tidak ada biaya berulang berarti tidak ada biaya berlangganan. Perangkat lunak yang berjalan di perangkat Anda sendiri menggunakan model open-source (Whisper)—mengapa harus disewa alih-alih dimiliki?

Kedua aplikasi mendukung dikte sistem-luas dengan tombol Fn. Itulah fitur utamanya.

Whisper Notes menambahkan:

Impor File Audio: Seret file audio atau video yang sudah direkam. Transkripsi wawancara, rapat, kuliah—apa pun yang sudah terekam. Typeless hanya fokus pada dikte langsung.

Fleksibilitas Model: Saat ini menjalankan Whisper large-v3-turbo. Pembaruan di masa depan mungkin mendukung model tambahan (Parakeet, model suara berbasis Gemini) setelah terbukti akurasinya. Typeless menggunakan LLM cloud proprietary.

Format Ekspor: Text, SRT, VTT, JSON. Jika Anda membutuhkan subtitle atau data terstruktur, Whisper Notes menanganinya. Typeless dioptimalkan untuk penyisipan teks di kursor.

Jika alur kerja Anda murni dikte langsung untuk pesan dan email, kedua aplikasi berfungsi. Jika Anda membutuhkan transkripsi batch, pembuatan subtitle, atau pilihan model, Whisper Notes mencakup lebih banyak kebutuhan.

Typeless memiliki kekuatan nyata yang menjadikannya pilihan lebih baik untuk pengguna tertentu:

Komunikasi Santai yang Dipoles: Jika penggunaan utama Anda adalah pesan Slack dan email cepat, pembersihan LLM Typeless menghasilkan output yang jauh lebih rapi. Secara otomatis menghilangkan kata-kata pengisi. Bagi pengguna yang mengutamakan kehalusan daripada akurasi verbatim, ini adalah keuntungan nyata.

Dukungan Windows: Whisper Notes hanya tersedia untuk Mac/iOS. Jika Anda bekerja di Windows, Typeless adalah salah satu dari sedikit pilihan berkualitas tinggi yang mencakup kedua platform.

Format Sesuai Konteks: Typeless menyesuaikan nada dan struktur berdasarkan aplikasi tujuan. Menulis di Slack mendapat format kasual; Gmail mendapat format profesional. Ini adalah rekayasa perangkat lunak yang canggih.

Paket Gratis yang Murah Hati: Typeless menawarkan 4.000 kata/minggu secara gratis. Jika Anda pengguna ringan, paket gratis mungkin sudah cukup. Whisper Notes seharga $4.99 di awal (sangat sedikit, tapi tidak gratis).

Jika Anda mempercayai pemrosesan cloud, mengutamakan output yang dipoles AI, dan bekerja lintas platform, Typeless adalah perangkat lunak yang bagus. Bukan lebih buruk—berbeda secara arsitektur.

Rencana Masa Depan: Pemolesan LLM Lokal

Kami sedang mempertimbangkan untuk menambahkan pemrosesan pasca-LLM lokal opsional—ASR lokal → pemolesan LLM lokal. Menggunakan model di perangkat (seperti Llama atau Mistral), Anda bisa mendapatkan teks yang dipoles sambil tetap menjaga privasi. Baik suara maupun teks tidak akan diunggah. Ini akan menggabungkan yang terbaik dari keduanya: output yang dipoles + jaminan arsitektur untuk privasi.

Whisper Notes tidak membersihkan ucapan Anda. Jika Anda mengatakan "um" dan "eh" berulang-ulang, transkrip menyertakannya. Ini adalah transkripsi verbatim.

Untuk dokumentasi profesional—deposisi hukum, catatan medis, wawancara jurnalistik—verbatim adalah satu-satunya mode yang dapat diterima. Apa yang diucapkan harus sesuai dengan apa yang muncul di transkrip.

Untuk komunikasi santai, verbatim bisa terasa kasar. Jika Anda mendiktekan "Jadi, um, kayak, saya pikir kita harus, eh, mungkin coba ini," itulah yang Anda dapatkan. Typeless akan membersihkannya menjadi "Saya pikir kita harus coba ini."

Pertimbangan masa depan: Kami mungkin menambahkan pemrosesan pasca-LLM lokal opsional (di perangkat, menggunakan model seperti Llama atau Mistral) untuk pengguna yang ingin pembersihan tanpa pengunggahan ke cloud. Ini akan menjaga privasi sambil menambah pemolesan. Tapi belum diimplementasikan saat ini.

Kenyataan saat ini: Jika Anda membutuhkan output komunikasi yang dipoles, Typeless memberikan pengalaman yang lebih baik. Jika Anda membutuhkan akurasi verbatim atau menolak pengunggahan ke cloud, Whisper Notes adalah pilihan yang logis.

Kami memilih untuk mengoptimalkan privasi dan kecepatan. Itu berarti menerima output yang kurang dipoles untuk penggunaan santai. Kejujuran strategis: kami menukar kenyamanan dengan kedaulatan.