Cloud-transcriptie is dood. Het weet het alleen nog niet.
Ik heb de afgelopen tien jaar gedicteerd—voor e-mails, aantekeningen, eerste schetsen van alles. Ik heb elke grote dienst geprobeerd. En hier is wat ik heb geleerd: het moment dat spraak-naar-tekst van externe servers naar je eigen apparaat verhuist, houdt het op een "functie" te zijn en wordt het een uitbreiding van hoe je denkt.
Dit is geen marketingpraatje. Het is een verslag van wat er daadwerkelijk is veranderd.
Whisper Notes: Professionele offline transcriptie
Latentie Verandert Gedrag, Niet Alleen Snelheid
De standaardervaring met cloud-transcriptie gaat ongeveer zo: je spreekt, wacht, en twee tot vijf seconden later verschijnt tekst. Soms langer als je verbinding hapert.
Die vertraging voelt klein in een demo. In echt gebruik is het alles. Twee seconden is genoeg tijd om je gedachtegang te verliezen. Genoeg om te aarzelen voor je volgende zin te beginnen. Genoeg om dicteren een bewuste handeling te laten voelen in plaats van gewoon... praten.
Lokale verwerking—200 tot 500 milliseconden—is anders. Het is snel genoeg dat je brein het niet als "wachten" registreert. Je praat en tekst is er. Je hersenen behandelen het niet als een afzonderlijke stap.
Dit blijkt het gedrag van mensen te veranderen. In plaats van dicteren te reserveren voor "gedicteerde inhoud"—formele berichten, lange documenten—gebruiken mensen het voor alles. Snelle gedachten. Halve ideeën. De rommel die normaal verloren gaat tussen je hoofd en je toetsenbord.
De Architectuurkwestie
Elk apparaat heeft een andere rekencapaciteit, dus we draaien verschillende modellen op elk:
Mac: Whisper Large-v3 Turbo—809 miljoen parameters. Het is het volledige model, en moderne Macs kunnen het prima aan.
iPhone: Een kleiner, hardware-geoptimaliseerd model, geconfigureerd voor mobiele thermische grenzen en batterij. Nieuwere telefoons draaien capabelere versies; oudere apparaten krijgen lichtere modellen die niet oververhitten.
De afweging is opzettelijk. Een model dat je telefoon heet maakt of je batterij in een uur leegtrekt zou functionele transcriptie tegenwerken, hoe nauwkeurig het ook is.
Volledig offline: Importeer audio en transcribeer direct
Privacy Door Afwezigheid
De meeste privacydiscussies gaan over beleid. Wie kan toegang krijgen tot je data? Hoe lang wordt het opgeslagen? Wat zijn de voorwaarden?
Het sterkere antwoord is architecturaal: geen data om te beschermen.
Wanneer audio nooit je apparaat verlaat, is er geen toezichtsvraag, geen datalekrisico, geen potentieel voor misbruik door derden. Je bent niet afhankelijk van iemands beleid dat niet verandert of dat correct wordt gehandhaafd. Er is niets te lekken omdat er niets wordt verzonden.
Dit is vooral belangrijk voor mensen die gevoelige gesprekken transcriberen—juridische zaken, medische aantekeningen, vertrouwelijke bronnen. "We zullen je data niet misbruiken" is kwetsbaarder dan "we hebben je data nooit gehad".
Wat Cloud Beter Doet (Nog)
Ik moet eerlijk zijn over de afwegingen. Clouddiensten zijn nog steeds superieur voor:
- Collaboratieve bewerking—meerdere mensen werken op dezelfde transcriptie
- Zeer lange audio—uren aan opname, waar apparaatwarmte een factor wordt
- Legacy hardware—oudere apparaten die geen fatsoenlijke modellen kunnen draaien
- Ingebouwde integraties—directe verbindingen met Notion, Google Docs, etc.
Als je workflowvereisten een van deze omvatten, zijn clouddiensten misschien nog steeds de juiste keuze.
Nauwkeurigheid in de Praktijk
Whisper Large-v3 Turbo is vergelijkbaar met de beste clouddiensten voor duidelijke spraak. Als je met een redelijke microfoon in een redelijk stille omgeving praat, zul je niet veel verschil zien.
Waar het worstelt: gespecialiseerd vocabulaire. Eigennamen, productjargon, medische/juridische termen. Het model raadt verkeerd tenzij je het vertelt wat te verwachten.
Dit is oplosbaar. We staan initial prompts toe—je kunt een korte context geven ("Dit is een medische dictatie over cardiologie") en het model prioriteert die termen. Een paar minuten configuratie voor je domein bespaart aanzienlijke correctietijd later.
De Simpele Economie
Clouddiensten rekenen terugkerend omdat hun kosten terugkerend zijn. Elke minuut transcriptie kost servertijd, opslag, bandbreedte.
Lokale verwerking heeft geen marginale kosten. De rekenkracht die je gebruikt is hardware die je al bezit. Dus het prijsmodel kan eenmalig zijn.
Geen "limieten bereikt", geen maandelijkse vernieuwingen, geen jaarlijkse beslissingen om te blijven betalen. Een transactie.
Praktische Functies die Ertoe Doen
De specifieke functies in Whisper Notes bestaan omdat echte gebruikspatronen ze vereisten:
Vergrendelscherm Widget
Voor mensen die de hele dag door gedachten vastleggen, is het ontgrendelen van de telefoon → openen van app → tikken op opnemen te langzaam. De widget laat je beginnen met opnemen vanaf het vergrendelscherm.
Directe toegang tot opnemen vanaf je vergrendelscherm
Initial Prompts
Vertel het model je terminologie. Als je medisch dictaat transcribeert, geef het die context. Als je een productnaam hebt die het verkeerd raadt, voeg die toe. Vijf minuten setup, weken aan bespaarde correcties.
Configureer initial prompts voor terminologieherkenning
Alinea's met Tijdstempels
Lange transcripties zijn moeilijk te navigeren. Automatische segmentering in alinea's, met optionele tijdstempels, maakt uren aan opnames refereerbaar. Je kunt doorklikken naar de audio voor elk segment.
Professionele opmaak voor lange transcripties
Bulk Export
Als je veel opnames verzamelt, heb je een manier nodig om ze te verplaatsen. Exporteer alles tegelijk—maand aan transcripties, projectnotities, archieven.
Beheer en exporteer meerdere transcripties tegelijk
80+ Talen
Whisper-modellen zijn getraind op meertalige data, dus taalondersteuning is ingebouwd. De app detecteert automatisch de taal en transcribeert dienovereenkomstig.
Kwaliteit varieert per taal—Engels, Spaans, Duits, Frans, Mandarijn, Japans werken het beste. Minder vertegenwoordigde talen zijn minder nauwkeurig. Voor de meeste grote talen is dagelijks gebruik prima.
De Verschuiving die Gaande Is
De beweging van cloudprocessing naar lokale processing is groter dan alleen transcriptie. Het is een ander antwoord op de vraag: Waar zou rekenkracht moeten leven?
Voor veel taken was het antwoord "op de server" puur praktisch—apparaten konden niet genoeg berekenen. Dat verandert snel. En als het verandert, verandert ook het standaardantwoord op privacy, latentie en afhankelijkheid.
Whisper Notes is één implementatie van die verschuiving voor één taak. Eenmalig betalen, werkt offline, geen data verzameld. Als dit past bij hoe je denkt over tools, is het beschikbaar voor iPhone en Mac.
Download voor iOS / macOS