TL;DR
| Parakeet V3 | Whisper-vergelijking | |
|---|---|---|
| Snelheid | 10× vs Turbo; ~23× vs V3 | Turbo / Large V3 als basislijn |
| Ondersteunde talen | 25 | 100+ |
| Engelse foutmarge (WER) | 6.32% | Turbo 7.83%; V3 7.44% |
| Gem. foutmarge 25 talen (WER) | 12.0% | 12.6% |
| Hallucinaties | Vrijwel geen bij stilte in onze tests | Kunnen optreden bij stilte |
| Beste voor | Engels & Europees | Aziatisch, Arabisch, 100+ |
* Snelheid: dezelfde 35 minuten audio op Apple Silicon. Engelse WER: Hugging Face Open ASR Leaderboard. Gemiddelde over 25 talen: FLEURS-benchmark. Het gedrag bij stilte is onze productobservatie, geen garantie van nul fouten.
Vanaf versie 1.3.2 (Direct Download / DMG) wordt Whisper Notes voor Mac geleverd met NVIDIA Parakeet TDT 0.6B als standaard spraakmodel. Het is 10x sneller dan Whisper Large V3 Turbo voor Engels, en nauwkeuriger. Whisper-modellen blijven beschikbaar als je andere talen nodig hebt.
Waarom we het standaardmodel hebben vervangen
Whisper is geweldig, maar het is ontworpen als een alleskunner. Het ondersteunt meer dan 100 talen, vertaalt, genereert timestamps — een echt Zwitsers zakmes. Het nadeel is snelheid. Voor Engels dicteren, waarbij je gewoon snel woorden op je scherm wilt zien, is het overkill.
Wat me echt dwars zat: als ik de systeembrede Fn-toets dicteerfunctie met Whisper gebruikte, moest ik na een opname van ~1 minuut 3–5 seconden wachten voordat de tekst verscheen. Die pauze breekt je flow. Je stopt met praten, je wacht, je staart naar de cursor — het maakt de magie van stemtypen kapot.
Parakeet heeft dat volledig veranderd. Het is zo snel dat de tekst verschijnt op het moment dat je stopt met praten. Je praat, en de woorden zijn er gewoon meteen. Als je dat gevoel eenmaal hebt ervaren — die naadloze, wachtvrije flow — dan is het heel moeilijk om terug te gaan naar Whisper.
Hoe snel is Parakeet V3?
Cijfers zeggen meer dan woorden. Hier is een echte vergelijking met een audiobestand van 35 minuten op dezelfde Mac:
| Model | 35 min. audio |
|---|---|
| Whisper Large V3 Turbo | 3 minuten |
| Parakeet TDT 0.6B v3 | 18 seconden |
Dat is 10x sneller. En omdat het model kleiner is (600M vs. 800M parameters), verbruikt het ook minder geheugen en minder batterij.
Wat Parakeet v3 zo snel maakt
Whisper luistert naar audio zoals je een boek hardop zou voorlezen — woord voor woord, frame voor frame, zonder ooit vooruit te springen. Zelfs tijdens stilte is het aan het verwerken, aan het raden wat er komt. Grondig, maar traag.
Parakeet pakt het fundamenteel anders aan. Het comprimeert het audiosignaal 8x voordat het wordt verwerkt, zodat het model alleen ziet wat er toe doet. Vervolgens, in plaats van elk frame door te ploegen, voorspelt het niet alleen welk woord je zei, maar ook hoe lang dat woord duurt — en springt vooruit. Stilte? Helemaal overgeslagen. Een lange klinker? Eén voorspelling in plaats van tientallen.
Het resultaat is een model dat spraak verwerkt zoals je brein dat doet — focussen op de woorden, de stiltes negeren. Daarom is het 10x sneller met minder parameters en hogere nauwkeurigheid.
Benchmarks: Parakeet v3 vs. Whisper
Parakeet v3 evenaart of verslaat modellen die 2-4x zo groot zijn op FLEURS-, CoVoST- en MLS-benchmarks
Op het Hugging Face Open ASR Leaderboard staat Parakeet v3 bovenaan met slechts 600M parameters — minder dan de helft van Whisper Large V3's 1,55B:
| Model | Parameters | Gem. WER | Snelheid (RTFx) |
|---|---|---|---|
| Parakeet TDT 0.6B v3 | 0.6B | 6.32% | 3,333x |
| Canary 1B v2 | 1.0B | 7.15% | 749x |
| Whisper Large V3 | 1.55B | 7.44% | 146x |
| Whisper Large V3 Turbo | 0.8B | 7.83% | 350x |
Lagere WER = minder fouten. Hogere RTFx = sneller. Parakeet wint op beide vlakken. Met 600M parameters is het ook het kleinste model in de lijst — wat betekent dat het prachtig draait op Apple Silicon met minimaal geheugen- en batterijverbruik.
Meertalige WER: Alle 25 talen
Het bovenstaande leaderboard dekt alleen Engels. Hier is het volledige plaatje — hoe de drie modellen in Whisper Notes presteren in alle 25 talen die Parakeet ondersteunt, gemeten op de FLEURS-benchmark. Lagere WER = minder transcriptiefouten. De beste waarde tussen Large V3 en Parakeet wordt per rij gemarkeerd:
| Taal | Whisper Small | Whisper Large V3 | Parakeet V3 |
|---|---|---|---|
| Bulgaars | 37.3 | 12.9 | 12.6 |
| Kroatisch | 33.4 | 11.1 | 12.5 |
| Tsjechisch | 37.6 | 11.3 | 11.0 |
| Deens | 32.8 | 12.6 | 18.4 |
| Nederlands | 16.4 | 5.6 | 7.5 |
| Engels | 6.1 | 4.3 | 4.9 |
| Ests | 51.3 | 19.1 | 17.7 |
| Fins | 24.0 | 7.7 | 13.2 |
| Frans | 15.0 | 6.3 | 5.2 |
| Duits | 10.2 | 4.3 | 5.0 |
| Grieks | 30.8 | 27.0 | 20.7 |
| Hongaars | 38.9 | 14.1 | 15.7 |
| Italiaans | 9.8 | 2.3 | 3.0 |
| Lets | 53.2 | 18.3 | 22.8 |
| Litouws | 65.6 | 22.3 | 20.4 |
| Maltees | 92.2 | 68.9 | 20.5 |
| Pools | 14.7 | 4.7 | 7.3 |
| Portugees | 7.3 | 3.7 | 4.8 |
| Roemeens | 29.8 | 8.2 | 12.4 |
| Russisch | 11.4 | 4.2 | 5.5 |
| Slowaaks | 33.3 | 8.4 | 8.8 |
| Sloveens | 49.3 | 19.9 | 24.0 |
| Spaans | 5.6 | 3.1 | 3.5 |
| Zweeds | 20.8 | 7.9 | 15.1 |
| Oekraïens | 19.3 | 6.5 | 6.8 |
| Gemiddelde | 29.8 | 12.6 | 12.0 |
WER (%) op FLEURS. Whisper Small-data van Radford et al.; Large V3- en Parakeet V3-data van NVIDIAs Canary-1B-v2-paper.
Whisper Large V3 ligt bij de meeste afzonderlijke talen iets voor, maar Parakeet V3 zit er gemiddeld dicht op (12,0% vs 12,6%), leidt bij Grieks, Frans, Ests en Maltees, en verlaagt het gemiddelde foutpercentage van Whisper Small met ongeveer 60%. Het praktische voordeel is de combinatie: meertalige nauwkeurigheid op Large V3-niveau met ongeveer 23× de snelheid, een kleinere runtime-voetafdruk en veel betrouwbaarder gedrag bij stilte in onze dicteertests.
Waarom het minder hallucineert bij stilte
Als je Whisper voor dicteren hebt gebruikt, heb je het waarschijnlijk wel eens zien hallucineren tijdens stilte — zinnen herhalen, woorden verzinnen, of uit het niets "Subtitles by Amara.org" uitspugen. Dit gebeurt omdat Whispers autoregressieve decoder altijd verwacht tekst te produceren, zelfs als er niets te transcriberen valt.
De transducer-architectuur van Parakeet kan lege uitvoer produceren in plaats van een teksttoken te forceren. In onze tests met systeembrede dictatie maakt dat het veel minder waarschijnlijk dan Whisper dat een pauze wordt opgevuld met herhaalde of ongerelateerde tekst. Het blijft een spraakmodel, dus "minder waarschijnlijk" is de juiste claim, niet "nooit".
Welke talen Parakeet ondersteunt
Parakeet v3 ondersteunt 25 talen: Bulgaars, Deens, Duits, Engels, Ests, Fins, Frans, Grieks, Hongaars, Italiaans, Kroatisch, Lets, Litouws, Maltees, Nederlands, Oekraïens, Pools, Portugees, Roemeens, Russisch, Slowaaks, Sloveens, Spaans, Tsjechisch en Zweeds.
Dat dekt het grootste deel van Europa, maar niet Chinees, Japans, Koreaans, Arabisch of Hindi. Kies voor Chinees, Japans, Koreaans en Kantonees SenseVoice; gebruik voor Arabisch, Hindi en andere talen buiten Parakeets set Whisper Large V3 Turbo.
Modelkiezer: Parakeet V3 (standaard), SenseVoice Small, Whisper Small en Whisper Large V3 Turbo — allemaal lokaal draaiend
Modelkiezer in Whisper Notes
Open Instellingen om tussen modellen te wisselen:
- Parakeet V3 (standaard) — Snelste, beste keuze voor Engels en Europese talen
- SenseVoice Small — Snelste voor Chinees, Japans, Koreaans en Kantonees
- Whisper Small — Lichtgewicht, 100+ talen
- Whisper Large V3 Turbo — Brede dekking van 100+ talen
Alle modellen draaien 100% lokaal op je Mac. Geen internet, geen cloud, geen data verlaat je apparaat.
Hoe zit het met Parakeet V2?
Als je V2 gebruikte, vraag je je misschien af hoe het zich verhoudt. V2 was een puur Engels model — en de Engelse nauwkeurigheid is zelfs iets beter dan V3 (WER 6,05 % vs 6,32 %). V3 ruilt dat kleine verschil in voor ondersteuning van 25 talen. Beide zijn aanzienlijk nauwkeuriger dan Whisper.
| Parakeet V2 | Parakeet V3 | Whisper Large V3 | |
|---|---|---|---|
| Engelse WER | 6.05% | 6.32% | 7.44% |
| Talen | Alleen Engels | 25 | 100+ |
Kort gezegd: als je alleen Engels nodig hebt, zijn V2 en V3 allebei uitstekend. V3 is standaard in Whisper Notes omdat meertaligheid voor de meeste gebruikers belangrijk is — en het verschil in Engelse nauwkeurigheid is verwaarloosbaar.
Hoe zit het met WhisperKit?
WhisperKit is Argmax' open-source Swift-framework om Whisper-modellen op Apple-apparaten te draaien. Het is een toolkit voor ontwikkelaars, geen app voor eindgebruikers — en het draait Whisper, niet Parakeet (dat is NVIDIA's modelfamilie). Wil je on-device transcriptie in WhisperKit-stijl zonder zelf Swift te schrijven, dan verpakt Whisper Notes hetzelfde idee als kant-en-klare app: Parakeet V3, Whisper Large V3 Turbo en SenseVoice, allemaal lokaal draaiend op Mac en iPhone.
Alle lokale opties vergelijken? Elk on-device speech-to-text-model — Whisper-varianten, Parakeet V3, SenseVoice en Voxtral — staat zij aan zij op onze vergelijkingspagina voor Whisper-modellen. Nieuw met Whisper zelf? Begin met de Whisper-transcriptiegids — wat het model is, elke manier om het te draaien en wat het kost.
Veelgestelde vragen
Is Parakeet V3 beter dan Whisper?
Voor Engels en Europese talen vaak wel. In onze test van 35 minuten was Parakeet 10× sneller dan Whisper Turbo, en het Open ASR Leaderboard rapporteert 6,32% Engelse WER voor Parakeet tegenover 7,83% voor Turbo. Whisper dekt nog steeds veel meer talen: 100+ tegenover Parakeets 25.
Welke talen ondersteunt Parakeet V3?
Parakeet V3 ondersteunt 25 talen: Bulgaars, Deens, Duits, Engels, Ests, Fins, Frans, Grieks, Hongaars, Italiaans, Kroatisch, Lets, Litouws, Maltees, Nederlands, Oekraïens, Pools, Portugees, Roemeens, Russisch, Slowaaks, Sloveens, Spaans, Tsjechisch en Zweeds.
Kan ik Parakeet V3 op een Mac draaien?
Ja. Whisper Notes voor Mac levert Parakeet V3 als standaard-engine. Het draait 100% lokaal op Apple Silicon — geen internet, geen cloud, geen data die je apparaat verlaat. Download de gratis proef-DMG om het te proberen.
Hallucineert Parakeet V3 zoals Whisper?
Veel minder vaak in onze stiltetests, maar geen enkel spraakmodel verdient de claim "nooit". Parakeet kan tijdens pauzes lege uitvoer produceren, terwijl Whispers autoregressieve decoder gevoeliger is voor herhaalde zinnen of ongerelateerde tekst wanneer de invoer stil is.
Parakeet V2 vs V3 — welke moet ik gebruiken?
Parakeet V2 is alleen Engels met iets betere Engelse nauwkeurigheid (6,05% vs 6,32% WER). V3 ruilt die kleine marge in voor 25 Europese talen en is de standaard in Whisper Notes. Tenzij je uitsluitend Engels transcribeert en op de laatste fractie van een procent jaagt, gebruik je V3.
Ondersteunt Parakeet V3 Japans, Chinees of Koreaans?
Nee — de 25 talen zijn allemaal Europees. Voor Chinees, Japans, Koreaans of Kantonees bevat Whisper Notes SenseVoice (52x sneller dan Whisper voor CJK) en Whisper-modellen. Alles draait offline op zowel Mac als iPhone.
Hoe groot is Parakeet V3?
600 miljoen parameters — een download van 465 MB die in onze Mac-build tijdens het transcriberen ongeveer 800 MB geheugen gebruikt. Whisper Large V3 Turbo is een download van ongeveer 1,6 GB en gebruikt in dezelfde app ongeveer 1,6 GB geheugen.
Probeer het
Parakeet v3 is nu beschikbaar in de Mac-versie — download gewoon de nieuwste DMG. (Update: Parakeet is nu ook beschikbaar in de nieuwste iOS-versie.)
Vragen of feedback? Mail naar support@whispernotes.app.
Download voor iOS