SenseVoice vs Qwen3-ASR: welke is beter voor Chinees, Japans en Koreaans?

De nauwkeurigheidscijfers komen uit onze eigen test. We lieten SenseVoice Small, Qwen3-ASR en Whisper Large V3 Turbo dezelfde voorgelezen zinnen uit FLEURS transcriberen, ongeveer 30 minuten per taal, met de modellen die in Whisper Notes zitten. De snelheden zijn de waarden die de app op de kaart van elk model toont, uit een aparte test met korte fragmenten. Al het andere in dit artikel is gebaseerd op hoe de Mac-app nu werkt.

Hoeveel nauwkeuriger is Qwen3-ASR dan SenseVoice?

Tekenfoutpercentage (CER) voor Chinees, Japans en Koreaans, woordfoutpercentage (WER) voor Engels; lager is beter. Groen markeert de laagste waarde in elke rij. Onze eigen meting op de FLEURS-testset, per taal ongeveer 30 minuten en 139 tot 180 voorgelezen zinnen, op een Mac. SenseVoice met de taal ingesteld. Alleen schone, voorgelezen spraak: rumoerige ruimtes, vergaderingen en lange opnames vallen erbuiten.

Qwen3-ASR maakt in elke geteste taal minder fouten dan SenseVoice. In het Chinees en Japans scheelt het ongeveer één procentpunt: 6,49% (Qwen3-ASR) tegen 7,69% (SenseVoice) in het Chinees, en 5,74% tegen 6,78% in het Japans. In het Koreaans is het verschil het grootst: SenseVoice heeft ruim twee keer zoveel tekens fout, 7,85% tegen 3,54%. In het Engels heeft Qwen3-ASR ongeveer één op de 22 woorden fout, SenseVoice ongeveer één op de 12.

Whisper Large V3 Turbo zit dicht bij Qwen3-ASR. Het was van de drie het nauwkeurigst in het Japans en tweede in het Koreaans en Engels, maar in het Chinees net iets minder nauwkeurig dan SenseVoice.

Hoeveel sneller is SenseVoice dan Qwen3-ASR?

Groen markeert het snellere model. Dit zijn de snelheden op de modelkaarten in de app: alleen de verwerkingstijd van de engine, zonder het laden van het model, gemeten op korte fragmenten in een aparte test onder alledaagse omstandigheden op een Mac. SenseVoice haalde 115,2× met de taal ingesteld en 131× met automatische taalherkenning; Qwen3-ASR kwam vóór afronding uit op 7,65×. De tijden voor een uur audio zijn uit deze snelheden berekend en afgerond.

SenseVoice is meer dan 15 keer zo snel. Voor een opname van een uur is dat ongeveer een halve minuut tegen ongeveer acht minuten. Transcribeer je lange opnames, of wil je de tekst meteen hebben, dan weegt dat verschil zwaarder dan een procentpunt nauwkeurigheid. Kun je een paar minuten wachten en wil je minder hoeven te corrigeren, dan niet.

Stel de taal in voor iets meer nauwkeurigheid

Met de taal ingesteld maakte SenseVoice in alle vier de talen minder fouten dan met Automatisch: 7,69% tegen 7,90% in het Chinees, 6,78% tegen 6,87% in het Japans, 7,85% tegen 8,09% in het Koreaans en 8,46% tegen 8,51% in het Engels. De verschillen zijn klein, maar ze wijzen allemaal dezelfde kant op. Qwen3-ASR en Whisper hebben we niet met Automatisch getest, dus daarvoor hebben we geen cijfers. Volgens de app zelf is een taal kiezen meestal nauwkeuriger dan Automatisch, behalve bij Parakeet.

Parakeet is de uitzondering: in Whisper Notes werd het minder nauwkeurig als we het de taal opgaven, en daarom herkent het de taal altijd zelf (zie Parakeet Ultra vs Parakeet V3). Op de Mac vind je de instelling Taal onder Transcriptie in Instellingen.

Hoe lang duren lange opnames?

In een eerdere test met een echte opname, op een Apple M4 Pro, transcribeerde SenseVoice een aflevering van 27 minuten van een Chinese interviewpodcast in 13,83 seconden. Whisper Large V3 Turbo deed over hetzelfde bestand 2 minuten en 4 seconden. Qwen3-ASR deed niet mee aan die test. Die test liep op een eerdere versie van de app; de snelheid, ongeveer 117× realtime, komt overeen met de 115–131× op de huidige modelkaart.

Ruwweg doorgerekend vanuit die test zou SenseVoice op die Mac ongeveer een halve minuut nodig hebben voor een vergadering of college van een uur, en Whisper Large V3 Turbo ongeveer vierenhalve minuut. Op basis van de snelheden hierboven zou Qwen3-ASR ongeveer acht minuten nodig hebben.

Geen van beide modellen verwerkt een lang bestand in één keer. In de Mac-app knipt SenseVoice de audio bij pauzes in stukken van hoogstens 30 seconden, en toont het de tekst van elk stuk zodra dat klaar is. Ook Qwen3-ASR werkt in stukken van hoogstens 30 seconden, geknipt op het stilste moment vlak bij elke grens, en de tekst verschijnt terwijl die wordt geschreven. In beide gevallen vult het transcript zich stuk voor stuk, en kun je al gaan lezen voordat het hele bestand klaar is.

Welke kan ik op mijn apparaat gebruiken?

Groen betekent beschikbaar, oranje betekent niet beschikbaar.

Op de iPhone is SenseVoice de snelle keuze voor Chinees, Japans en Koreaans, met Whisper Small als alternatief.

Waarom twee Mac-versies? De Mac App Store-versie werkt binnen de grenzen die Apple aan apps in de App Store stelt. Een paar functies zitten daarom alleen in de Mac-app van onze website: dicteren met de Fn-toets, de AI-assistent op het apparaat en de opdrachtregeltool (de achtergrond). De spraakmodellen zijn in beide versies dezelfde.

Wat elk model op een Mac nodig heeft

Downloadgroottes en geheugenlabels zoals de huidige Mac-app van onze website ze toont. Oranje markeert een vereiste die je vóór het downloaden moet nagaan. Het piekgeheugen komt uit dezelfde test onder alledaagse omstandigheden als de snelheden hierboven; GiB is ongeveer 7% meer dan GB.

Geen van beide modellen is ingebouwd. Je downloadt elk model één keer via de kaart in Instellingen, en daarna werkt het offline. SenseVoice is veruit het lichtste van de twee: de download is ongeveer een vijfde zo groot als die van Qwen3-ASR, en het gebruikt ruim minder dan de helft van het geheugen. Op een Mac met minder dan 16 GB geheugen toont de kaart van Qwen3-ASR de geheugenregel in oranje, als waarschuwing. Ter vergelijking: Whisper Large V3 Turbo is een download van ongeveer 2 GB, en de kaart vermeldt ongeveer 2,4 GB geheugen.

Welke kies je?

• Minste fouten, op de Mac: Qwen3-ASR 1.7B, in beide Mac-versies. Het deed het beter dan SenseVoice in alle vier de talen van onze test. In het Japans was Whisper Large V3 Turbo nog iets nauwkeuriger, 5,30% tegen 5,74%.
• Snelheid, lange opnames, een Mac met minder geheugen, of de iPhone: SenseVoice Small. Een uur audio kost ongeveer een halve minuut in plaats van ongeveer acht, en de download en het geheugengebruik zijn maar een fractie zo groot.
• Nauwkeurigheid in het Japans of Koreaans zonder Qwen3-ASR 1.7B (dat vereist macOS 15): Whisper Large V3 Turbo, met 5,30% tegen 6,78% voor SenseVoice in het Japans en 4,25% tegen 7,85% in het Koreaans. Het is wel veel trager dan SenseVoice.
• Andere talen: Parakeet, het ingebouwde model, voor Engels en 24 andere Europese talen (zie Parakeet Ultra vs Parakeet V3), en Whisper voor de rest. Qwen3-ASR 1.7B tegenover Whisper in 30 talen vind je in onze benchmark Qwen3-ASR vs Whisper. De foutpercentages van alle zes modellen in 42 talen staan naast elkaar in onze vergelijking van spraakmodellen.

Wat moet je verder weten?

• Sprekerlabels, tijdstempels en ondertitels werken met beide. SenseVoice en Qwen3-ASR geven allebei tijdstempels, dus sprekerlabels en export naar SRT-ondertitels werken met beide modellen op dezelfde manier.
• Vereenvoudigd of traditioneel Chinees volgt je systeemtaal. Na de transcriptie zet Whisper Notes Chinese tekst op je Mac om naar vereenvoudigde of traditionele karakters, op basis van je systeemtaal. Stel je de taal in op 简体中文 (vereenvoudigd Chinees) of 繁體中文 (traditioneel Chinees), dan geeft die keuze de doorslag.
• Dialecten zijn niet getest. De modelkaart van Qwen zelf noemt 30 talen plus 22 Chinese dialecten en accenten. Whisper Notes heeft geen aparte instelling voor dialecten: je kiest Chinees of Automatisch, en het model doet de rest. We hebben dialecten niet getest, dus we kunnen niet zeggen hoe goed de twee modellen ermee omgaan.
• Qwen3-ASR is nog in Bèta. Stopt het ooit onverwacht, dan zet Whisper Notes het bij de volgende start uit en schakelt het over op een ander model, zodat de app gewoon opent. Je kunt Qwen3-ASR in Instellingen opnieuw kiezen om het nog eens te proberen.
• Onze cijfers gelden voor schone, voorgelezen spraak. De zinnen van FLEURS zijn in een stille omgeving voorgelezen. Vergaderingen, rumoerige ruimtes, microfoons op afstand en sterke accenten kunnen de verschillen in beide richtingen veranderen.
• Gemengd Chinees en Engels is niet getest. We hebben niet gemeten hoe de modellen omgaan met zinnen die tussen Chinees en Engels wisselen. Probeer dus eerst een typische opname van jezelf voordat je een keuze maakt.

Hoe wissel je van model?

Open op de Mac Instellingen en scrol naar Transcriptiemodel. Elk model heeft een kaart met de snelheid, waar het het best voor is, hoeveel talen het dekt, hoeveel geheugen het nodig heeft en hoe groot de download is. Om een model te downloaden klik je op de kaart of op de downloadpijl erop; is het geïnstalleerd, dan klik je op de kaart om het te gebruiken. De talenlink op elke kaart (Ondersteunde talen, of 30 ondersteunde talen op de kaart van Qwen3-ASR 1.7B) toont elke taal met het foutpercentage dat wij ervoor hebben gemeten.

Instellingen → Transcriptiemodel in de Mac-app van onze website

Stel daarna onder Transcriptie de Taal in, in plaats van die op Automatisch te laten staan.

Wat is SenseVoice?

Uit de FunAudioLLM-paper: SenseVoice-Small heeft 234 miljoen parameters en verwerkt 10 seconden audio in 70 ms; Whisper-Large-V3 heeft er 1.550 miljoen en doet er 1.281 ms over. Beide gemeten op een datacenter-GPU, niet op een Mac.

Qwen3-ASR komt van het Qwen-team van Alibaba en valt onder de Apache 2.0-licentie. In Whisper Notes draait het in 8-bit op de GPU van de Mac, via MLX. Hoe het in 30 talen tegen Whisper presteert, lees je in onze benchmark van Qwen3-ASR.

Veelgestelde vragen

Probeer het zelf

SenseVoice zit in Whisper Notes op iPhone en Mac, en Qwen3-ASR (Bèta) zit op de Mac. Met de knoppen hieronder haal je de iPhone-app uit de App Store of de Mac-app van onze website. Vragen? Mail naar support@whispernotes.app.

Download voor iOS Download voor macOS