Offline mötesutskrift på Mac: Spela in Zoom, Teams och Meet lokalt

Inspelning av ett Zoom-samtal i Whisper Notes för transkription på enheten

En vanlig måndag

Klockan 10, Zoom-samtal med en kund. Whisper Notes fångar mötesljudet och din mikrofon utan att lägga till någon bot i deltagarlistan. Appen kan inte avgöra åt dig om det är lämpligt att spela in: informera deltagarna och inhämta det samtycke som din organisation och lokal lagstiftning kräver.

När samtalet är slut transkriberar Parakeet V3 inspelningen på din Mac. I vårt M4 Pro-test tog samma 35-minutersfil 18 sekunder med Parakeet V3 och 3 minuter med Whisper Large V3 Turbo; din tid varierar beroende på Mac, ljud och modell. I Direct Download-versionen kan Gemma 4 sedan sammanfatta transkriptet eller plocka ut åtgärdspunkter utan att skicka det till något API.

Arbetsflödet är enkelt: spela in, transkribera, granska och sammanfatta. Inspelningen, taligenkänningen och Gemma-bearbetningen stannar på din Mac.

Vad den gör

Inspelning

Whisper Notes fångar mötesljudet och din mikrofon samtidigt, så att båda sidor av ett Zoom-, Teams- eller Google Meet-samtal kommer med. Den publika Direct Download-versionen kan upptäcka dessa mötesappar automatiskt; du kan granska inspelningen innan du behåller eller delar transkriptet.

Till skillnad från en mötesbot dyker Whisper Notes inte upp som ytterligare en deltagare. Det är en skillnad i arbetsflödet, inte ett tillstånd att spela in i smyg: kraven på information och samtycke varierar mellan företag, länder och delstater.

Transkription

Parakeet V3 körs på Apple Silicon via CoreML och stöder 25 europeiska språk. För kinesiska, japanska, koreanska och kantonesiska körs SenseVoice via MLX. Pyannote VAD tar bort tysta partier före transkriptionen. Prestandan beror på din Mac, vald modell, ljudets längd och hur mycket tal inspelningen innehåller.

Transkript med tidsstämplar och inline-redigering — klicka på ett segment för att hoppa till det ögonblicket i ljudet

Talaretiketter: vem sa vad

Whisper Notes kan nu identifiera talare. Kör talaridentifiering på en mötesinspelning så får varje stycke en etikett — Talare 1, Talare 2 — med tidsstämpel. Byt namn på en talare en gång så uppdateras etiketten i hela transkriptet; SRT- och VTT-exporter behåller namnen.

Precis som resten av flödet körs talaridentifieringen helt på enheten: på iPhone (1.8.5 eller senare), i den aktuella Mac App Store-versionen och i Direct Download-versionen (1.5.1 eller senare). Två eller tre tydligt olika röster — ett kundsamtal, en intervju — fungerar bäst; låter rösterna lika, ange antalet talare (2–6) manuellt. Benchmarker, svåra fall och ärliga begränsningar finns i tillkännagivandet: Whisper Notes kan nu identifiera talare.

Talaretiketter i en inspelning med två personer — de identifierade talarna omdöpta till riktiga namn

Verktyg efter transkriptionen på Mac

I Direct Download-versionen körs Gemma 4 på din Mac utan API-nyckel eller molnanrop. Efter transkriptionen:

• •Sammanfatta — koka ner det granskade transkriptet till nyckelpunkter
• •Åtgärdspunkter — identifiera möjliga uppgifter och deadlines som du själv verifierar
• •Översätt — översätt transkriptet på Mac-datorer som stöds
• •Chatt — fråga ”vad kom vi överens om kring priset?” och få ett svar grundat i transkriptet

Direct Download-versionens verktyg efter transkriptionen: Sammanfatta, Åtgärdspunkter, Översätt och chatt

Hur snabb är offline-mötestranskription?

Se uppmätta resultat som en referens, inte ett löfte. Vi körde samma 35-minutersfil på engelska genom tre modeller på en M4 Pro:

Jämförelsen bygger på en fil på en Mac. Ett längre möte skalar inte alltid perfekt, och exakta tider varierar med ditt chip, vald modell, språk, ljudkvalitet och hur mycket tystnad Pyannote tar bort. Parakeet V3-artikeln som länkas ovan innehåller hela metodiken och modelljämförelsen.

Varför vi byggde det så här

Mötesljud kan innehålla känsliga kundförhandlingar, HR-samtal, styrelsediskussioner eller juridiska konsultationer. Var dessa data bearbetas och lagras förtjänar samma granskning som alla andra konfidentiella handlingar.

Molnbaserade mötesassistenter skickar ljud eller transkript till leverantörens infrastruktur och hanterar dem enligt leverantörens policyer för lagring och databehandling. Det kan vara användbart för samarbete i realtid, men det innebär också ytterligare ett system som ditt team måste granska.

Whisper Notes behåller inspelningen, talmodellen, transkriptet och Gemma-bearbetningen på din Mac. Det minskar dataöverföringen till tredje part, men det gör inte automatiskt ett arbetsflöde förenligt med GDPR, HIPAA, regler om tystnadsplikt eller företagets policy. Du behöver fortfarande lämpligt samtycke, åtkomstkontroller, lagringsregler och en säker enhet.

Hur den står sig i jämförelse

Olika möten, olika språk

Välj den modell som matchar mötets språk:

Var det här arbetsflödet passar — och var det inte gör det

Whisper Notes passar möten där du vill ha en privat inspelning och ett granskat transkript efter samtalet. Den ger inte live-undertexter under mötet eller en delad molnarbetsyta där flera kollegor redigerar samma transkript samtidigt.

Om realtidsundertexter, automatisk distribution till ett stort team eller samtidig gemensam redigering är viktigare än lokal bearbetning kan en molnbaserad mötesplattform passa bättre. Om inspelningen ska stanna på en enda Mac är det lokala arbetsflödet fördelen.

Vanliga frågor

Ladda ner för iOS Ladda ner för macOS