Den 22 september 2026 släppte Moondream Parakeet Ultra, en vidaretränad version av NVIDIA:s Parakeet TDT 0.6B v3 med samma arkitektur och samma 0,6 miljarder parametrar. Enligt Moondreams modellkort sjunker den genomsnittliga ordfelfrekvensen på FLEURS över 25 språk från 11,62 % till 9,55 %, ungefär 17,8 % färre fel. Vi ville veta: hur mycket mer träffsäker är Parakeet Ultra än Parakeet V3 i verklig användning, språk för språk?
Vi har tidigare mätt Parakeet V3, Whisper, Qwen3-ASR och SenseVoice på en fast uppsättning FLEURS-meningar i vår jämförelse av Apple SpeechAnalyzer och Whisper; vår jämförelse av Qwen3-ASR och Whisper använde samma uppsättning för 30 språk. Den här gången körde vi Parakeet Ultra på den. Siffrorna är våra egna, uppmätta i Whisper Notes på en Mac, och vi redovisar dem så rakt vi kan.
Hur mycket mer träffsäker är Parakeet Ultra?
Vi körde båda modellerna på testdelen i FLEURS: de 25 språk som Parakeet stöder, 3 976 upplästa meningar, 12,55 timmar ljud. Varje mening transkriberades på samma sätt som Whisper Notes faktiskt kör modellen.
| Språk | Parakeet V3 | Parakeet Ultra |
|---|---|---|
| Engelska | 6,89 % | 5,89 % |
| Tyska | 4,69 % | 3,72 % |
| Nederländska | 7,59 % | 6,91 % |
| Spanska (Latinamerika) | 4,73 % | 3,77 % |
| Franska | 5,66 % | 4,95 % |
| Polska | 8,02 % | 6,34 % |
| Ryska | 6,99 % | 5,72 % |
| Ukrainska | 6,59 % | 5,11 % |
| Finska | 13,72 % | 10,03 % |
| Italienska | 3,33 % | 2,48 % |
| Portugisiska (Brasilien) | 6,37 % | 5,69 % |
| Svenska | 16,18 % | 13,12 % |
| Tjeckiska | 13,70 % | 10,85 % |
| Litauiska | 24,50 % | 18,00 % |
| Lettiska | 30,25 % | 20,70 % |
| Grekiska | 36,10 % | 20,96 % |
| Estniska | 20,12 % | 15,40 % |
| Slovakiska | 11,84 % | 8,58 % |
| Rumänska | 13,74 % | 9,54 % |
| Danska | 19,22 % | 15,68 % |
| Ungerska | 18,78 % | 13,63 % |
| Bulgariska | 14,05 % | 12,28 % |
| Kroatiska | 13,37 % | 12,49 % |
| Slovenska | 23,82 % | 18,49 % |
| Maltesiska | 24,46 % | 19,19 % |
| Alla 25 språk | 13,99 % | 10,63 % |
Ordfelfrekvens, lägre är bättre. Grönt: Parakeet Ultra är mer träffsäker, med en skillnad utanför 95 %-intervallet. Kroatiska: ingen tydlig skillnad. Vår egen mätning i Whisper Notes på en Mac med Apple M5.
Sammantaget över de 25 språken sjönk ordfelfrekvensen från 13,99 % till 10,63 %, ungefär 24 % färre fel: från ungefär vart sjunde ord fel till vart nionde. Parakeet Ultra var mer träffsäker på 24 språk och mindre träffsäker på inget.
Vilka språk förbättrades mest?
Ordfelfrekvens per språk, Parakeet V3 i grått och Parakeet Ultra i grönt, sorterat efter minskningen i procentenheter. Källa: vår egen mätning i Whisper Notes, testdelen i FLEURS.
De största förbättringarna kom där Parakeet V3 var svagast: lettiska sjönk från 30,25 % till 20,70 %, litauiska från 24,50 % till 18,00 %, slovenska från 23,82 % till 18,49 % och maltesiska från 24,46 % till 19,19 %. Grekiska sjönk mest i Whisper Notes, från 36,10 % till 20,96 %, och ligger ändå högst av de 25. De stora språken låg lägre från början och förbättrades mindre, mellan 0,68 och 1,27 procentenheter för engelska, tyska, spanska, franska, italienska, portugisiska, nederländska och ryska, alla fortfarande utanför felstaplarna.
Är Parakeet Ultra långsammare?
| Parakeet V3 | Parakeet Ultra | |
|---|---|---|
| Bearbetningshastighet | 74,5× realtid | 74,0× realtid |
| Modellinläsning, median | 0,10 s | 0,10 s |
200 FLEURS-klipp, de första åtta på varje språk, 37,2 minuter ljud. Varje klipp kördes på båda modellerna direkt efter varandra, och vilken modell som gick först växlade. Endast motorns bearbetningstid, utan processtart eller modellinläsning; inte latensen från början till slut i appen. Mac med Apple M5, macOS 27.0.
Vi hittade ingen mätbar skillnad. Parakeet Ultra körde i 74,0× realtid och Parakeet V3 i 74,5×, ett hastighetsförhållande på 0,99 med ett 95 %-intervall på 0,94 till 1,06. I den takten tar en timme ljud ungefär 49 sekunder med båda modellerna på den här Macen.
De två modellerna har samma arkitektur och samma antal parametrar och skiljer sig bara i vikterna, så samma hastighet är vad man kan vänta sig. Parakeet Ultra är mer träffsäker i samma hastighet.
Håller förbättringen i bakgrundsbuller?
FLEURS är rent tal, så vi testade buller separat. Vi blandade in bakgrundsbuller från MUSAN-korpusen i upplästa meningar från LibriSpeech och från FLEURS tyska och spanska, med ett signal-brusförhållande på 10, 5 och 0 dB: nio testvillkor, 1 320 meningar, körda på en Mac med samma Core ML-modell som Whisper Notes använder.
| Villkor | Parakeet V3 | Parakeet Ultra | Förändring |
|---|---|---|---|
| LibriSpeech test-other, 10 dB | 4,72 % | 3,87 % | −18 % |
| LibriSpeech test-other, 5 dB | 5,71 % | 4,86 % | −15 % |
| LibriSpeech test-other, 0 dB | 9,91 % | 8,75 % | −12 % |
| FLEURS tyska, 10 dB | 9,80 % | 8,04 % | −18 % |
| FLEURS tyska, 5 dB | 13,86 % | 10,55 % | −24 % |
| FLEURS tyska, 0 dB | 24,21 % | 17,88 % | −26 % |
| FLEURS spanska, 10 dB | 11,17 % | 5,46 % | −51 % |
| FLEURS spanska, 5 dB | 11,90 % | 5,77 % | −51 % |
| FLEURS spanska, 0 dB | 13,43 % | 6,96 % | −48 % |
| Snitt av de nio | 11,63 % | 8,02 % | −31 % |
Separat brustest, inte FLEURS-körningen ovan: ordfelfrekvens i procent, 200 meningar från LibriSpeech eller 120 från FLEURS per villkor. Felfrekvenserna går inte att jämföra med FLEURS-tabellen; bara den relativa förändringen går att överföra.
I genomsnitt över de nio villkoren gjorde Parakeet Ultra ungefär 31 % färre fel än Parakeet V3, och den var mer träffsäker i alla nio med större marginal än felstaplarna. På tyska växer förbättringen med bullret, och på spanska minskade felen med ungefär hälften på varje nivå.
Att ange språket gör Parakeet sämre
Många användare av Whisper Notes har frågat varför Parakeet saknar språkinställning. Parakeet kan få veta vilket språk den ska förvänta sig, men i Whisper Notes blev den då mindre träffsäker, i båda versionerna. Vi mätte det genom att köra varje mening två gånger, en gång med automatisk språkigenkänning och en gång med språket angivet.
| Språk | Ultra, angivet | Ultra, identifierat | V3, angivet | V3, identifierat |
|---|---|---|---|---|
| Tyska | 5,19 | 3,72 | 6,26 | 4,69 |
| Nederländska | 7,89 | 6,91 | 8,58 | 7,59 |
| Slovenska | 20,32 | 18,49 | 25,51 | 23,82 |
| Grekiska | 34,00 | 20,96 | 36,49 | 36,10 |
| Alla 25 språk | 11,59 | 10,63 | 14,30 | 13,99 |
Ordfelfrekvens i procent. Grönt markerar det lägre värdet i varje modells par. För Parakeet Ultra ligger varje visad skillnad utanför 95 %-intervallet, och 18 av de 25 språken var mer träffsäkra med automatisk igenkänning, inget mindre; för Parakeet V3 beräknade vi inga intervall.
Vår gissning är att ett angivet språk inte hjälper Parakeet att höra bättre. Det tar bara bort ord ur transkriptionen som inte ser ut att höra till det språket, och namn och lånord tas ofta bort av misstag. Därför identifierar Parakeet i Whisper Notes alltid språket själv. I Whisper, SenseVoice och Qwen3-ASR kan du välja språk, och med SenseVoice ger ett valt språk en något lägre felfrekvens.
Vilka språk passar Parakeet Ultra för?
- Lettiska, litauiska, slovenska, maltesiska, ungerska, estniska och grekiska förbättras mest, med mellan 4,72 och 15,14 procentenheter.
- Engelska, tyska, spanska, franska, italienska, portugisiska och nederländska hade redan låga felfrekvenser och förbättras med mellan 0,68 och 1,01 procentenheter. Kroatiska visade ingen tydlig skillnad.
- Ukrainska, tjeckiska, estniska, ungerska, litauiska och slovakiska: Parakeet Ultra har nu lägre felfrekvens än Whisper Large V3 Turbo i våra FLEURS-körningar.
- Språk utanför de 25, som kinesiska, japanska, koreanska, arabiska och hindi: använd SenseVoice Small för kinesiska, kantonesiska, japanska och koreanska, och Whisper för resten av vår språklista, Whisper Large V3 Turbo på Mac och Whisper Small på iPhone.
Vad är Parakeet Ultra?
| Utvecklare | Moondream |
| Basmodell | NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3 |
| Släppt | 22 september 2026 |
| Storlek | 0,6 miljarder parametrar, samma arkitektur och tokenizer som basmodellen; cirka 600 MB i Mac-appen |
| Språk | Samma 25 europeiska språk som Parakeet V3 |
| Träningsdata | Inte publicerade |
| Licens | CC BY 4.0; modellsida: moondream/parakeet-ultra |
| Körs på | Din enhet, offline, på Apple Neural Engine, som Core ML-konvertering från Fluid Inference |
| I Whisper Notes | Inbyggd, ingen separat nedladdning: i Mac-appen från vår webbplats från version 1.6.4, i iPhone-appen från version 1.8.9. I Inställningar heter den ”Parakeet” på Mac och ”Parakeet V3” på iPhone. |
Vi jämförde de konverterade vikterna tensor för tensor med Moondreams släpp; de stämmer överens inom konverteringens precision. Moondream, NVIDIA och Fluid Inference ställer sig inte bakom Whisper Notes.
Så testade vi
Alla siffror är uppmätta från början till slut i Whisper Notes, så den råa modellen kan ge andra resultat i andra miljöer. Vi använde testdelen i Google FLEURS: 25 språk, 3 976 meningar, med samma meningar och samma poängsättning som i våra tidigare tester. Ordfelfrekvensen räknas samman över alla ord i ett språk, 95 %-intervallen kommer från omsampling av meningarna, och allt kördes på en Mac med Apple M5. Med angivet språk blir slutsatsen densamma (14,30 % till 11,59 %), och på ett separat FLEURS-urval mätte vi samma minskning på 17,8 % som Moondreams modellkort anger.
FLEURS är rent, uppläst tal i klipp under 30 sekunder, så möten, ljud på avstånd, kraftiga accenter och långa inspelningar täcks inte. iPhone använder samma modell och testades inte separat.
Vanliga frågor
Parakeet Ultra vs Parakeet V3: vilken är mer träffsäker?
Parakeet Ultra. På 25 FLEURS-språk i Whisper Notes var ordfelfrekvensen 10,63 % (Parakeet Ultra) mot 13,99 % (Parakeet V3), ungefär 24 % färre fel, mer träffsäker på 24 språk och mindre träffsäker på inget. Störst var förbättringen på grekiska, från 36,10 % till 20,96 %, och lettiska, från 30,25 % till 20,70 %.
Är Parakeet Ultra långsammare än Parakeet V3?
Nej. På en Mac med Apple M5 körde den i 74,0× realtid mot 74,5× för Parakeet V3, ett hastighetsförhållande på 0,99 med ett 95 %-intervall på 0,94 till 1,06. Det blir ungefär 49 sekunder för en timme ljud med båda modellerna.
Vilka språk stöder Parakeet Ultra?
Samma 25 europeiska språk som Parakeet V3: bulgariska, kroatiska, tjeckiska, danska, nederländska, engelska, estniska, finska, franska, tyska, grekiska, ungerska, italienska, lettiska, litauiska, maltesiska, polska, portugisiska, rumänska, ryska, slovakiska, slovenska, spanska, svenska och ukrainska. För kinesiska, kantonesiska, japanska och koreanska erbjuder Whisper Notes SenseVoice Small, för andra språk Whisper.
Hur kan jag använda Parakeet Ultra?
Den är den inbyggda Parakeet-modellen i Whisper Notes: i Mac-appen från vår webbplats från version 1.6.4 och i iPhone-appen från version 1.8.9. Det finns ingen separat nedladdning, och den transkriberar offline på din enhet.
Prova själv
Parakeet Ultra är nu inbyggd i Whisper Notes. Använd knapparna nedan för att hämta iPhone-appen från App Store eller Mac-appen från vår webbplats. Frågor? Mejla support@whispernotes.app.
Ladda ner för iOS