Whisper Notes té sis models de veu que funcionen sense connexió:
- Parakeet (integrat)
- Whisper Large V3 Turbo
- Whisper Small
- Qwen3-ASR 1.7B (Mac)
- SenseVoice Small
- Apple Speech (Mac, macOS 26 o posterior)
Quin és el més precís depèn de la llengua que parlis.
Quin model és el més precís?
Hem provat tots els models en un mateix MacBook Air (M5). Aquests són els resultats (taxa d’error: com més baixa, millor; en verd, la més baixa de cada fila):
| Llengua | Parakeet | Whisper Large V3 Turbo | Whisper Small | Qwen3-ASR 1.7B1 | SenseVoice Small | Apple Speech1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anglès | 5,89% | 5,49% | 7,04% | 4,49% | 8,46% | 8,80% |
| Alemany | 5,19% | 4,05% | 8,67% | 2,85% | — | 6,26% |
| Neerlandès | 7,89% | 5,69% | 16,75% | 7,36% | — | — |
| Japonès | — | 5,30% | 11,37% | 5,74% | 6,78% | 6,36% |
| Polonès | 6,59% | 5,45% | 15,81% | 12,59% | — | — |
| Rus | 6,17% | 5,13% | 11,37% | 5,65% | — | — |
| Francès | 5,19% | 5,97% | 13,24% | 4,57% | — | 7,61% |
| Espanyol | 3,95% | 3,62% | 6,22% | 3,38% | — | 5,41% |
| Coreà | — | 4,25% | 7,30% | 3,54% | 7,85% | 4,31% |
| Ucraïnès | 5,11% | 6,33% | 17,48% | — | — | — |
| Xinès | — | 7,97% | 20,50% | 6,49% | 7,69% | 7,97% |
| Cantonès | — | —2 | —2 | 6,44% | —2 | 8,69% |
| Italià | 2,62% | 2,58% | 7,64% | 2,58% | — | 4,39% |
| Portuguès | 5,81% | 5,44% | 8,61% | 5,17% | — | 9,35% |
| Suec | 13,30% | 8,78% | 21,66% | 19,80% | — | — |
| Turc | — | 5,95% | 14,24% | 8,81% | — | — |
| Txec | 11,03% | 11,94% | 38,71% | 24,59% | — | — |
| Noruec | — | 8,99% | 24,50% | — | — | — |
| Finès | 10,44% | 7,11% | 25,91% | 27,71% | — | — |
| Àrab | — | 15,72% | 32,81% | 14,32% | — | — |
| Eslovac | 8,79% | 9,59% | 32,43% | — | — | — |
| Danès | 15,92% | 13,63% | 34,14% | 22,24% | — | — |
| Hindi | — | 29,64% | 61,26% | 13,19% | — | —3 |
| Tai | — | 13,40% | 23,52% | 6,53% | — | — |
| Indonesi | — | 6,31% | 16,31% | 4,91% | — | — |
| Hongarès | 13,74% | 14,59% | 40,65% | 36,63% | — | — |
| Vietnamita | — | 8,10% | 18,12% | 4,91% | — | — |
| Malai | — | 9,22% | 19,72% | 10,62% | — | — |
| Grec | 34,00% | 13,94% | 31,64% | 30,22% | — | — |
| Romanès | 9,68% | 8,36% | 29,45% | 20,20% | — | — |
| Filipí | — | 9,72% | 25,60% | 23,31% | — | — |
| Búlgar | 12,44% | 14,54% | 39,68% | — | — | — |
| Eslovè | 20,32% | 19,15% | 48,54% | — | — | — |
| Estonià | 15,56% | 19,08% | 50,84% | — | — | — |
| Croat | 12,49% | 11,49% | 33,76% | — | — | — |
| Lituà | 17,97% | 23,28% | 67,23% | — | — | — |
| Maltès | 19,38% | 74,35% | 95,68% | — | — | — |
| Islandès | — | 19,75% | 73,96% | — | — | — |
| Català | — | 5,80% | 15,51% | — | — | — |
| Gallec | — | 12,23% | 31,09% | — | — | — |
| Macedoni | — | 17,46% | 37,11% | 18,57% | — | — |
| Bosnià | — | 14,85% | 39,60% | — | — | — |
Taxa d’error per caràcter en xinès, japonès, coreà, cantonès i tai, i per paraula en la resta. Si la teva llengua no hi surt, consulta Idiomes compatibles.
1 Només al Mac. De moment és a l’app per a Mac del nostre web; la versió de la Mac App Store s’està posant al dia. 2 Encara no publiquem les xifres de SenseVoice Small ni de Whisper en cantonès: no hem confirmat que aquesta prova els avaluï de manera justa. 3 Apple Speech va transcriure tot l’hindi en alfabet llatí, així que no s’ha pogut avaluar.
Quin és el més ràpid? Quant es triga a transcriure una hora d’àudio?
| Model | Velocitat (× temps real) | 1 hora d’àudio | Descàrrega | Memòria |
|---|---|---|---|---|
| SenseVoice Small | 115–131× | uns 30 s | uns 450 MB | uns 700 MB |
| Parakeet | 75,8× | uns 50 s | Integrat (uns 630 MB) | uns 800 MB |
| Apple Speech | 19,7× | uns 3 min | Ho gestiona macOS | — |
| Qwen3-ASR 1.7B | 7,6× | uns 8 min | uns 2,5 GB | uns 2,6 GB |
| Whisper Small | 6,5× | uns 9 min | uns 400 MB | al voltant d’1 GB |
| Whisper Large V3 Turbo | 2,7× | uns 22 min | uns 2 GB | uns 2,4 GB |
Velocitat, descàrrega i memòria tal com surten a la targeta de cada model a l’app per a Mac. La velocitat només compta el temps de processament del model; el temps per a una hora d’àudio es calcula a partir d’aquí.
Els models més precisos solen ser els més lents, i com més llarga és la gravació, més es nota.
Quins models puc fer servir a l’iPhone i al Mac?
| Model | iPhone | Mac |
|---|---|---|
| Parakeet | Sí, integrat | Sí, integrat |
| Whisper Large V3 Turbo | No | Sí |
| Whisper Small | Sí | Sí |
| Qwen3-ASR 1.7B | No | Sí (Beta)1 |
| SenseVoice Small | Sí | Sí |
| Apple Speech | No | Sí (macOS 26 o posterior)1 |
Verd: disponible; ambre: no disponible. 1 De moment és a l’app per a Mac del nostre web; la versió de la Mac App Store s’està posant al dia.
També volem portar més models a l’iPhone. El més demanat, Whisper Large V3, només funciona als iPhone més recents, tant en versió completa com comprimida; la majoria de telèfons no el poden fer anar. Amb Qwen3-ASR 1.7B passa el mateix. Continuem provant models nous i versions més lleugeres dels que ja tenim. Fa poc vam canviar el model per defecte de Parakeet V3 a Parakeet Ultra, que fa aproximadament un 24% menys d’errors en 25 llengües. Ho expliquem a Parakeet Ultra vs Parakeet V3.
Com es canvia de model?
Al Mac, obre Settings (configuració) i, a Transcription Model (model de transcripció), fes clic a la targeta d’un model per baixar-lo o seleccionar-lo; l’enllaç Supported Languages de cada targeta mostra la taxa d’error d’aquell model en cada llengua.
Settings → Transcription Model a l’app per a Mac
Com ho hem provat?
Hem provat tots els models en el mateix MacBook Air (M5) amb els enregistraments de lectura de FLEURS: 83 subconjunts per llengua i 12.090 frases. Els nostres resultats amb Whisper s’acosten molt a les xifres que publica OpenAI. Es tracta de lectura en veu alta sense soroll; a les reunions i a les gravacions amb soroll, les taxes d’error seran més altes.
Preguntes freqüents
Quin és el millor model de Whisper?
Whisper Large V3 Turbo. És més precís que Whisper Small en totes les llengües de la taula (en anglès, per exemple, un 5,49% davant d’un 7,04%), però és molt més lent, i l’app per a iPhone només té Whisper Small.
Quin és el millor model per al japonès?
Whisper Large V3 Turbo, amb una taxa d’error per caràcter del 5,30%, seguit de Qwen3-ASR 1.7B, amb un 5,74%. A l’iPhone, fes servir SenseVoice Small (6,78%).
Quin és el millor model per al xinès mandarí?
Qwen3-ASR 1.7B, al Mac, amb una taxa d’error per caràcter del 6,49%. El segueix SenseVoice Small, amb un 7,69%, que també funciona a l’iPhone.
Quin és el millor model de Parakeet?
Parakeet Ultra. En 25 llengües fa aproximadament un 24% menys d’errors que Parakeet V3 (10,63% davant del 13,99%), i ve integrat a l’app per a iPhone (1.8.9 o posterior) i a l’app per a Mac del nostre web (1.6.4 o posterior).
Descarrega per a iOS
Comparatives detallades