Offline Whisper Průvodce: Proč Lokální AI Předstihla Cloud

Whisper Notes: Profesionální offline přepis

Rovnice latence se změnila

Zvažte, co se stane, když stisknete "zastavit nahrávání" v aplikaci pro cloudový přepis: zvuk se zkomprimuje, nahraje na server, čeká ve frontě, zpracuje se a výsledky se stáhnou zpět. I za ideálních podmínek s dobrým připojením to přidává 2-5 sekund. V praxi často více.

S přepisem na zařízení je zpoždění mezi ukončením mluvení a zobrazením textu 200-500 milisekund. Tento rozdíl se zdá malý ve specifikacích. V používání je transformační. Nástroj se stává neviditelným—mluvíte, text se objevuje. Žádný indikátor načítání, žádné čekání, žádné kognitivní přerušení.

Naše naměřená data: Na M1 MacBook Air zpracovává Large-v3 Turbo audio 9-10× rychleji než přehrávání. 10minutová nahrávka je přepsána přibližně za 63 sekund. Toto není špičkový výkon, ale udržitelná, opakovatelná propustnost.

Hardwarově adaptivní architektura

Různé platformy Apple představují velmi odlišná výpočetní omezení. Whisper Notes implementuje adaptivní výběr modelu na základě zařízení:

Na Macu (Large-v3 Turbo, 809M parametrů)

MacBooky a stolní Macy mají tepelnou rezervu a výpočetní schopnosti Neural Engine pro efektivní běh plného modelu. To poskytuje maximální přesnost s tolerancí latence vhodnou pro desktopové výpočty.

Na iPhonu (optimalizované modely Whisper)

Mobilní zařízení musí vyvážit přesnost se spotřebou baterie a generováním tepla. Konkrétní architektura modelu se přizpůsobuje možnostem zařízení—novější iPhony spouštějí schopnější modely, zatímco starší zařízení používají optimalizované verze.

Tento kompromis je záměrný. Model, který vybije baterii za hodinu nebo způsobí přehřátí telefonu, není dobré řešení pro přepis, bez ohledu na to, jak je přesný. Optimalizujeme pro udržitelné používání na každé platformě.

Soukromí je architektura, ne funkce

Většina diskusí o soukromí přepisu se zaměřuje na zásady: kdo může přistupovat k vašim datům, jak dlouho jsou uchovávána, zda jsou šifrována. To jsou důležité otázky. Ale chybí jim zásadnější bod: nejsilnější architektura soukromí je taková, kde data nikdy neopustí vaše zařízení.

Když nahráváte a přepisujete s Whisper Notes, zvuk se nikdy nedotkne serveru. Ne našeho, ne OpenAI, ne Apple. Zpracování probíhá zcela na vašem iPhonu nebo Macu. To znamená:

• Žádné úniky dat možné, protože žádná data nejsou přenášena
• Žádná zásada ochrany osobních údajů, které důvěřovat, protože žádná data nejsou sbírána
• Žádné soudní příkazy možné, protože žádná data neexistují na serverech
• Žádné trénování AI na vašem hlase, protože žádná data nejsou sdílena

Pro profesionály pracující s citlivým materiálem—právníky, lékaře, novináře, terapeuty—je "nebudeme sdílet vaše data" zásadně slabší než "nikdy vaše data nemáme".

Kdy cloud stále dává smysl

Měli bychom být jasní o tom, co zpracování na zařízení nedělá. Pokud potřebujete:

• Spolupráci v reálném čase s více editory
• Přepis velmi dlouhých audio souborů (více než 2 hodiny) s zahříváním zařízení
• Přímou integraci s cloudovými službami jako Google Docs nebo Notion
• Přepis na starších zařízeních s omezeným výpočetním výkonem

Pak mohou cloudové služby lépe sloužit vašemu pracovnímu postupu. Kompromis zde je skutečný. Optimalizovali jsme pro individuální zachycování myšlenek, soukromí a nízkou latenci—ne pro kolaborativní pracovní postupy nebo firemní integrace.

Pravda o přesnosti

Tvrdení o přesnosti z benchmarků je obtížné porovnat mezi službami, protože testovací podmínky se liší. Co můžeme říci o Whisper Large-v3 Turbo:

Pro jasnou řeč v tichém prostředí je přesnost vynikající—srovnatelná s nejlepšími cloudovými službami. Pro konverzační řeč s přerušeními, falešnými starty a výplňovými slovy dobře zvládá přirozené jazykové vzorce. Pro technickou slovní zásobu, vlastní jména nebo doménově specifické termíny občas potřebuje vedení prostřednictvím počátečních pokynů.

Upřímná limitace: Model se vaši slovní zásobu automaticky neučí; musíte mu říct, co bude slyšet.

Srovnání ekonomických modelů

Cloudové služby pro přepis obvykle účtují za minutu nebo přes předplatné, protože jejich náklady rostou s používáním. Každá minuta, kterou přepíšete, spotřebovává čas serveru a šířku pásma.

Zpracování na zařízení má jinou strukturu nákladů. Jakmile vlastníte software, výpočet běží na hardwaru, který již máte. Žádné náklady na používání, žádné měsíční poplatky, žádné "překročili jste limit".

Whisper Notes používá model jednorázového nákupu: $4.99 za doživotní používání na všech vašich Apple zařízeních. Toto není akční cena nebo dočasná nabídka. Je to udržitelná ekonomika zpracování na zařízení—žádné servery k údržbě znamená žádné opakující se náklady k předání.

Praktické funkce

Několik funkcí v Whisper Notes existuje, protože skutečné vzorce používání odhalily jejich nezbytnost.

Widgety zamčené obrazovky

Uživatelé zachycující myšlenky během dne potřebují přístup s minimálním třením. Widget zamčené obrazovky vám umožňuje začít nahrávat bez odemykání telefonu, otevírání aplikace nebo navigace rozhraním.

Počáteční pokyny

Modely Whisper někdy dělají chyby se specializovanou terminologií. Místo poskytování globální slovní zásoby, která nemusí odpovídat vaší doméně, vám umožňujeme specifikovat termíny, které často používáte. Model pak tyto termíny prioritizuje během přepisu.

Nakonfigurujte počáteční pokyny pro zlepšení rozpoznávání terminologie

Odstavce s časovými značkami

Dlouhé nahrávky se stávají nečitelnými jako souvislé bloky textu. Automatická segmentace do odstavců s volitelnými časovými značkami činí hodinové nahrávky navigovatelnými a referencovatelnými.

Profesionální formátování pro dlouhé přepisy s přesnými časovými značkami

Hromadný export

Uživatelé shromažďující mnoho nahrávek potřebují způsoby, jak je efektivně přesouvat. Hromadný export zvládá úkoly jako zálohování přepisů za měsíc nebo přenos všech poznámek z projektu.

Vícejazyčnost: 80+ jazyků

Modely Whisper byly trénovány na vícejazyčných datech, takže podpora jazyků je vestavěná, ne přidaná později. Aplikace automaticky detekuje mluvený jazyk a přepisuje odpovídajícím způsobem.

Kvalita se liší podle jazyka—jazyky s více trénovacími daty (angličtina, španělština, němčina, francouzština, mandarínština, japonština) fungují lépe než méně zastoupené jazyky. Pro většinu hlavních jazyků je kvalita vynikající pro každodenní použití.

Závěr: Architektonická volba

Přechod od cloudového přepisu k přepisu na zařízení není jen technická změna. Je to jiná architektonická volba o tom, kde by měl probíhat výpočet, kde by měla sídlit data a jaký vztah byste měli mít se svými nástroji.

Vybudovali jsme Whisper Notes kolem myšlenky, že zachycování myšlenek si zaslouží okamžité, soukromé zpracování. Pokud tato architektura odpovídá tomu, jak pracujete, aplikace je k dispozici v App Store pro iPhone a Mac. Jednorázový nákup, doživotní používání, žádná data sbírána.

Stáhnout pro iOS / macOS