Vaše nahrávka nikdy neopustí zařízení

Většina aplikací, které mají „Whisper“ v názvu, posílá váš zvuk na server a model spouští tam. Whisper Notes ho spouští přímo na vašem iPhonu nebo Macu. Postavit aplikaci takhle je těžší, vysvětlit ji je mnohem jednodušší.

Aktualizováno v říjnu 2026•10 min čtení

Proč spouštět model přímo v zařízení?

Každá aplikace pro přepis řeči musí nejdřív rozhodnout jednu věc: kde se bude zvuk zpracovávat. Poslat ho na server je snazší a dostanete tak největší modely, které jsou pořád o něco přesnější. Spustit model v telefonu nebo notebooku je těžší, ale nahrávka pak nemá kam odejít.

Zvolili jsme druhou cestu a důvod je konkrétnější než slogan o soukromí. Hlasová nahrávka je biometrický údaj a na rozdíl od hesla ji po úniku nezměníte. Jakmile je zvuk na cizích serverech, záleží na tom, jak často tam data unikají, jaká mají pravidla uchovávání dat a co jejich podmínky říkají o trénování modelů. Tyhle tři věci musíte hlídat tak dlouho, dokud soubor existuje.

Whisper Notes spouští Whisper Large V3 Turbo, Parakeet nebo SenseVoice přímo na čipu vašeho zařízení, takže v cestě není žádný přepisovací server. Nic nečeká ve frontě, nic se nenahrává a aplikace funguje v režimu letadlo stejně jako na wi-fi. To poslední si raději vyzkoušejte sami, než abyste nám věřili na slovo.

Co vás stojí bezplatná aplikace s Whisperem?

Nástroj pro přepis, který nic nestojí, obvykle funguje stejně: váš zvuk jde na server, model běží tam a nahrávka zůstane uložená dost dlouho na to, aby byla k užitku tomu, kdo službu provozuje. Pro spoustu lidí je to rozumný obchod. Stojí ale za to vědět, že ho uzavíráte.

Proč je hlasová nahrávka něco jiného než heslo

Uniklé heslo vás stojí jedno otrávené odpoledne, protože ho změníte. Uniklá nahrávka vašeho hlasu je trvalá, protože to, co vás identifikuje, je hlas sám. Pár sekund nahrávky nese dost akustických znaků na to, aby vás podle nich poznali úplně jinde.

Nedávno se změnilo hlavně to, jak málo zvuku útočník potřebuje. K přesvědčivému naklonování hlasu dnes stačí několik sekund nahrávky, ne minuty. V roce 2025 posloužil naklonovaný hlas italského ministra obrany při pokusu podvést několik podnikatelů. Netvrdíme, že se vám to nejspíš stane. Upozorňujeme jen, že je to jediný druh uniklých dat, který nejde vyměnit.

Když tedy zvuk odejde do přepisovací služby, neukládá se dokument. Ukládá se biometrický údaj, a to na infrastruktuře, jejíž pravidla uchovávání neurčujete vy.

Jak data z přepisů doopravdy unikají

Málokdy jde o dramatické vloupání. Spíš o to, že zvuk a přepisy projdou víc systémy, než kdokoli zakreslil do schématu: dodavatelem přepisu, poskytovatelem modelu za ním, vrstvou logování, analytickým systémem, zálohou. Každý z nich je místo, kde chybná konfigurace udělá ze soukromých dat veřejná. A čím víc jich je, tím hůř kdokoli s jistotou řekne, kde konkrétní nahrávka právě leží.

Nejjasnější příklady přineslo zdravotnictví: chráněné zdravotní údaje unikly přes integrace přepisových služeb a špatně nastavená úložiště, ne přes něco, čemu by kdo říkal útok. Další příklad přinesla kontaktní centra: přepisy se průběžně posílaly do modelu, zatímco čísla účtů končila nezamaskovaná v ladicích lozích.

Nic z toho není důkaz, že přepis v cloudu je lehkomyslný. Ukazuje to jen, že rozhoduje, kolik systémů má kopii. Zpracování v zařízení to číslo sníží na jeden.

Kam se to celé ubírá?

V březnu 2025 odstranil Amazon ze zařízení Echo nastavení „Neodesílat hlasové nahrávky“. Všechno, co řeknete Alexe, teď jde na servery Amazonu a vypínač, který by to zastavil, už neexistuje.

Jeden produkt, který zrušil jeden přepínač, ještě není trend. Důvod, proč to Amazon udělal, ale trvá: trénovací data mají cenu a přepínač, který omezuje, kolik jich nasbíráte, je pod neustálým obchodním tlakem. Nastavení soukromí je slib, který může odvolat jediný řádek v poznámkách k vydání.

Whisper Notes je postavený tak, aby žádný takový přepínač neexistoval. Neexistuje server, kam by se zvuk posílal, takže „neposílat“ není nastavení, které respektujeme. Je to popis toho, co aplikace vůbec dokáže.

Kolik stojí nástroje zdarma za tři roky?

Webové nástroje, které nic neúčtují, si většinou vyhrazují právo používat váš zvuk ke zlepšování svých modelů. Stojí to v podmínkách, které skoro nikdo nečte. API placená po minutách vypadají levně, $0.006 až $0.40 za minutu. Při hodině týdně to ale dělá zhruba $20 ročně u nejlevnějšího a přes $1,200 u nejdražšího. Předplatné je poctivá verze téže dohody: Otter si účtuje zhruba $99 ročně a řekne vám to rovnou.

Whisper Notes stojí v App Store $7.99 a aplikace pro Mac z našeho webu $14, v obou případech jednorázově. Celý cenový argument shrnuje tabulka níže; podstatný je čtvrtý řádek: možnost zdarma a jednorázový nákup vyjdou za tři roky zhruba nastejno. Liší se v tom, co se stane s nahrávkou.

Náklady za rok

Typ služby1. rok2. rok3. rokCo se děje s daty
Whisper Notes$7.99$0$0Zůstávají v zařízení
Předplatné$99$99$99Zpracování v cloudu
Cloudové API placené po minutách$20–1,250$20–1,250$20–1,250Zpracování v cloudu
Webové nástroje „zdarma“$0$0$0Mohou sloužit k trénování AI

Kdy je lepší sáhnout po cloudové službě

U čistých nahrávek jsou velké cloudové modely stále o něco přesnější, protože běží ve velikosti, kterou žádný telefon ani notebook neunese. To je skutečná výhoda a nebudeme předstírat opak.

Pokud potřebujete živé titulky, pokud musí několik lidí upravovat stejný přepis, zatímco schůzka ještě běží, nebo pokud vám na posledních procentech přesnosti záleží víc než na tom, kde nahrávka zůstane, je cloudová služba lepší nástroj a doporučujeme ji.

Ohradili bychom se jen proti jedné věci: brát rozdíl v přesnosti jako jediné kritérium. U práce vázané mlčenlivostí, jako je zdravotnická dokumentace, materiál chráněný profesním tajemstvím nebo rozhovory se zdroji, je „kam ta nahrávka jde?“ otázka, na kterou musíte umět odpovědět. A nejkratší odpověď, která obstojí, zní, že nikam nešla.

Nástroj v prohlížeči, cloudové API, nebo nativní aplikace?

Když hledáte aplikaci s Whisperem, najdete pod stejným jménem tři dost odlišné věci: stránky, které spouštějí model v záložce prohlížeče, API, která ho spouštějí na cizím serveru, a aplikace zkompilované pro zařízení, které držíte v ruce. Chovají se natolik jinak, že kategorie rozhoduje víc než seznam funkcí.

Nástroje v prohlížeči

Když nástroj v prohlížeči tvrdí, že zpracovává lokálně, obvykle je to pravda: zvuk zůstává v záložce. Limity nejsou otázkou poctivosti, ale toho, co záložka zvládne. Paměť pro WebAssembly je ve většině prohlížečů omezená zhruba na 4 GB, což určuje strop velikosti modelu, a výpočet přes JavaScript je pomalejší než nativní kód.

Lidé ale nejčastěji narazí na něco drobnějšího a otravnějšího. Nástroj v prohlížeči nepracuje dál, když přepnete do jiné aplikace, k hardwarové akceleraci se dostává těžkopádně, pokud vůbec, a když omylem zavřete záložku, je rozpracovaný přepis pryč a není odkud navázat. Na vyzkoušení modelu to stačí, na každodenní práci je to frustrující.

ZpracováníWebAssembly/TensorFlow.js v prohlížeči
Velikost modeluOmezená pamětí prohlížeče (~4 GB)
RychlostPomalejší kvůli režii JavaScriptu
SoukromíLepší než cloud, ale prohlížeč k datům má přístup
SpolehlivostZáložka může spadnout, nic neběží na pozadí

Nativní aplikace

Whisper Notes je zkompilovaný pro macOS a iOS a své modely spouští přímo na čipu Apple silicon. Jen díky tomu jsou rychlosti na této stránce vůbec možné: Parakeet přepisuje na Macu zhruba 74× rychleji než v reálném čase, takže hodina zvuku zabere méně než minutu.

Zbytek rozdílu je nenápadný, ale při každodenním používání důležitější. Na Macu přepis běží dál, i když přepnete do jiné aplikace, po přerušení aplikace bez problémů naváže a sandbox systému ji drží stranou od dat jiných aplikací. Váš zvuk ani jeho přepis nemají kudy odejít. Ověříte si to zhruba za třicet sekund: zapněte režim letadlo a nechte přepsat soubor.

ZpracováníBěží přímo na čipu Apple silicon
Velikost modeluWhisper Large V3 Turbo, zhruba 2 GB
RychlostParakeet zhruba 74× rychleji než v reálném čase (Mac)
SoukromíZvuk i přepisy zůstávají v zařízení
SpolehlivostFunguje i offline, integrace se systémem

Cloudová API

Serverové zdroje jsou prakticky neomezené, takže cloudové API může spouštět největší modely a nabízet věci, které potřebují hodně výpočetního výkonu, mimo jiné živé titulky. U čistých nahrávek bude nejpřesnější možností na této stránce.

Vzdáváte se tím ale přehledu o tom, kde nahrávka je. Cestuje internetem, zpracovává se někde, kde nemáte žádnou kontrolu, a uchovává se podle pravidel, která jste nepsali a která se mohou změnit, aniž by se vás kdo ptal.

Pro terapeuta vázaného mlčenlivostí, advokáta pracujícího s materiálem chráněným profesním tajemstvím nebo novináře, který chrání zdroj, tím posuzování obvykle končí. Ne proto, že by přesnost byla horší, ale proto, že na otázku „můžete mi říct, kde ta nahrávka je?“ neexistuje dobrá odpověď.

ZpracováníVzdálené servery (neomezený výpočetní výkon)
Velikost modeluNejvětší dostupné modely
RychlostZávisí na internetu a frontě na serveru
SoukromíZvuk se nahrává na server a může se ukládat
SpolehlivostVyžaduje internet, platí limity počtu požadavků

Čeho jsme se tím vzdali?

Nativní aplikace byla jediný způsob, jak udělat ze soukromí vlastnost architektury, a ne jen smluvní závazek. „Zpracováno lokálně, pak synchronizováno“ i „šifrováno při přenosu“ jsou pravdivé popisy systémů, které nakonec stejně drží kopii vašeho zvuku. My jsme chtěli verzi, ve které žádná kopie neexistuje.

Platíme za to funkcemi. Nahrávka se nepřepisuje slovo po slovu, zatímco mluvíte: živý přepis při nahrávání na iPhonu a při nahrávání schůzky na Macu ukazuje slova během několika sekund, ale jen v 25 evropských jazycích, které podporuje Parakeet; v jiných jazycích se panel na Macu aktualizuje zhruba každých 30 sekund. Nemůžeme spustit nic většího, než vaše zařízení pojme. A nemůžeme nabídnout společné úpravy ani týmové prostory, protože ty potřebují server, a ten nemáme.

Pokud některou z těch tří věcí potřebujete, tahle aplikace pro vás není a lépe vám poslouží některá cloudová služba. Raději to řekneme tady, než abyste na to přišli po nákupu.

Který model dělá tu práci?

Enginy a jak si vybrat

Whisper Notes má na Macu pět enginů pro rozpoznávání řeči, na iPhonu tři a na iOS 26 k nim Apple Speech. Všechny běží přímo v zařízení. Výchozí je vestavěný model Parakeet: Parakeet Ultra od společnosti Moondream, dotrénovaná verze NVIDIA Parakeet V3. Whisper znamená na Macu Whisper Large V3 Turbo a na iPhonu Whisper Small, tedy stejných 100 jazyků v modelu, který se vejde do telefonu. SenseVoice je rychlá volba pro čínštinu, kantonštinu, japonštinu a korejštinu. Aplikace engine sama nepřepne, takže pokud pracujete v těchto jazycích, vyberte ho hned po instalaci. Obě verze pro Mac přidávají Qwen3-ASR 1.7B: je zatím ve fázi Beta, pokrývá 30 jazyků a ze všech enginů je nejpřesnější pro čínštinu, japonštinu, korejštinu a kantonštinu. Pátým je Apple Speech na macOS 26 a novějším; na iPhonu je k dispozici od iOS 26.
K čemu je který dobrý: Parakeet pokrývá 25 evropských jazyků. Parakeet V3 má na Open ASR Leaderboard chybovost slov v angličtině 6,32 %, nejnižší z těchto tří modelů na tomto benchmarku. Na Macu běží zhruba 74× rychleji než v reálném čase, Whisper Large V3 Turbo zhruba 2,7×. Turbo vsází na šíři: 100 jazyků při chybovosti 7,83 % v angličtině na stejném žebříčku. SenseVoice pokrývá šest voleb (angličtinu, zjednodušenou a tradiční čínštinu, kantonštinu, japonštinu a korejštinu) a v našich testech běží 115–131× rychleji než v reálném čase. Pro takový materiál je proto rychlou volbou a na iPhonu tou, po které byste měli sáhnout. V japonštině a korejštině dělá Turbo méně chyb než SenseVoice, je ale mnohonásobně pomalejší.
Jak to běží v zařízení: Modely běží přímo na čipu Apple silicon. V cestě není žádný přepisovací server, takže se během přepisu souboru neodesílá žádný síťový požadavek. Nemusíte nám to věřit, ověříte si to sami: před spuštěním zapněte režim letadlo.
Proč několik enginů místo jednoho: Žádný otevřený model dnes není nejlepší ve všem. Nejrychlejší model pro evropské jazyky není ten, který pokrývá sto jazyků, a ani jeden z nich nevznikl pro čínštinu a japonštinu. Nabídnout několik a nechat výběr na vás je méně elegantní než jmenovat jeden nejlepší model. Právě proto ale aplikace obstojí i mimo jednu jazykovou rodinu.

Specifikace

AI modelyParakeet (výchozí), Whisper Large V3 Turbo (Mac) nebo Whisper Small (iPhone), SenseVoice; na Macu navíc Qwen3-ASR 1.7B (Beta); Apple Speech na macOS 26+ a iOS 26
Jazyky100 jazyků přes Whisper, 25 evropských přes Parakeet, 6 přes SenseVoice
Zvukové formátyMP3, WAV, M4A, FLAC, AAC
Rychlost zpracováníParakeet zhruba 74× rychleji než v reálném čase (Mac); Whisper Turbo zhruba 2,7×
Časové limity a poplatkyAž 24 hodin na soubor, bez poplatků za minutu
PlatformyiOS 18+ (iPhone 12+), macOS 14+ (Apple Silicon)

Co aplikace doopravdy umí?

Při každodenním používání jde hlavně o tři věci: dostat zvuk do aplikace, dostat z ní text a zajistit, aby obojí zůstalo v zařízení.

Import souborů a dávkové zpracování

Importujte zvukové soubory odkudkoli a přepište je offline. Aplikace zpracovává celé soubory, ne průběžný proud, takže model využije celý kontext a přepis je přesnější.

  • ✓Import ze Souborů, z Diktafonu nebo z jakékoli aplikace, která umí sdílet zvuk
  • ✓Na Macu přetáhněte několik souborů na ikonu aplikace a přepíšou se jeden po druhém
  • ✓Automatické řazení podle data a zdroje

Formáty exportu

Několik výstupních formátů pro různé pracovní postupy.

  • ✓Prostý text s formátováním odstavců
  • ✓Titulky SRT a VTT pro video
  • ✓Přepisy s časovými značkami
  • ✓Označení mluvčích u nahrávek s více lidmi
  • ✓Vlastní nastavení zalomení odstavců

Soukromí v samotné architektuře

Aplikace je postavená tak, aby váš zvuk nemohl opustit zařízení. Není to nastavení, je to technické omezení.

  • ✓Zvuk ani přepisy nemají kudy odejít
  • ✓Žádné cloudové servery, ke kterým by se aplikace připojovala
  • ✓Vaše nahrávky ani přepisy nevidíme a nikdy se nepoužívají k trénování AI
  • ✓Data se ukládají jen v zařízení a šifruje je iOS nebo macOS
  • ✓Žádný externí zpracovatel, kterého by musela pokrývat smlouva BAA

Jak je aplikace přesná a odkud se to číslo bere?

Publikované benchmarky a k tomu naše vlastní měření na konkrétním stroji

Neděláme vlastní studii přesnosti: když si výrobce sám opravuje písemku, nemá to velkou cenu. Chybovosti níže pocházejí z Hugging Face Open ASR Leaderboard a z benchmarku FLEURS. Oba jsou veřejné a vedou je lidé, kteří na této aplikaci nic nevydělávají. Čísla o rychlosti jsou naše, naměřená na stroji, který uvádíme.

Chybovost slov podle modelu

ModelZdrojChybovostPoznámka
Parakeet V3 (základ výchozího modelu)Open ASR Leaderboard6,32 % WER (angličtina)25 evropských jazyků; průměr 12,0 % napříč nimi na FLEURS
Whisper Large V3 TurboOpen ASR Leaderboard7,83 % WER (angličtina)Nejširší pokrytí ze tří: 100 jazyků
SenseVoice SmallNáš test, M4 Pro27minutový podcast za 13,83 sRychlá volba pro čínštinu, japonštinu, korejštinu a kantonštinu; měřeno na starší verzi aplikace, zhruba odpovídá dnešním 115–131× na kartě modelu

Key Findings

  • •Parakeet běží na Macu zhruba 74× rychleji než v reálném čase; Whisper Turbo je na stejném souboru několikrát pomalejší
  • •V angličtině dělí tři modely méně než dva procentní body chybovosti
  • •Chybovost se měří na čtené a připravené řeči. Vaše vlastní nahrávky dopadnou hůř a mikrofon nebo lidé mluvící jeden přes druhého posunou číslo víc než volba modelu

Velké modely v cloudu si u čistých nahrávek drží malý náskok, protože běží ve velikosti, kterou žádný telefon ani notebook nepojme. Ten rozdíl je cena za to, že zvuk nikdy neopustí zařízení. Pokud vaše práce nepotřebuje poslední bod přesnosti, tenhle kompromis se obvykle vyplatí. Pokud ho potřebuje, poctivé je doporučit cloudovou službu.

Jak si stojí ve srovnání s alternativami?

Ve srovnání s cloudovými službami, s nástroji, které už v zařízení máte, a s podnikovým softwarem

Většinu této tabulky si ověříte během pár minut. Pozorně čtěte řádek o přesnosti, protože ty čtyři kategorie se neměří na stejném benchmarku.

Srovnání funkcí

FunkceWhisper NotesCloudové službyVestavěné nástrojePodnikový software
Přesnost (chybovost slov v angličtině)6,32–7,83 % (Open ASR Leaderboard)Údaje od výrobců, většinou mimo tento žebříčekNezveřejněnoNezveřejněno
Kde se zvuk zpracováváVe vašem zařízeníNa serverech poskytovatelePodle výrobceLze i na vlastních serverech
Cena$7.99 iPhone, $14 Mac, jednorázově$0.006–0.40/minZdarma (omezené)$500–2,000/licence
Jazyky100 jazyků50–100 jazyků10–30 jazyků20–50 jazyků
Vyžaduje internetNeAnoNěkdyPodle nasazení
Limit délky souboruŽádné poplatky za minutuObvykle 1–2 hodiny5–10 minutRůzné

Market Position: Když ty tři možnosti postavíte vedle sebe, je volba přehledná. Špičkové cloudové API je u čistých nahrávek pořád o něco přesnější a stojí $0.006 až $0.40 za minutu, přičemž vaše nahrávka leží na cizím disku. Podnikový přepis na vlastních serverech drží zvuk uvnitř vaší sítě a začíná zhruba na $500 za uživatele. Whisper Notes spouští otevřené modely na hardwaru, který už máte, za $7.99 na iPhonu nebo $14 na Macu, a vzdává se za to živých titulků, společných úprav a posledních procent přesnosti. Pokud některou z těch tří věcí potřebujete, lepší koupí je jedna ze zbývajících dvou možností.

Pro jakou práci se aplikace hodí?

Tři druhy práce, kde nahrávka nesmí nikam cestovat

Zdravotnictví

Lékaři používají Whisper Notes k dokumentaci pacientů, klinickým poznámkám a výzkumným rozhovorům. Protože se zvuk nikdy nedostane na žádný náš server, není tu ani externí zpracovatel, kterého by musela pokrývat smlouva BAA. Jestli celý postup splňuje HIPAA, pořád závisí na tom, jak je zabezpečené samotné zařízení. A když potřebují stejnou poznámku otevřít a komentovat kolegové, praktičtější odpovědí je cloudová služba s podepsanou smlouvou BAA.

Use Cases
  • •Dokumentace konzultací s pacienty
  • •Poznámky k lékařským zákrokům
  • •Přepis výzkumných rozhovorů
  • •Záznamy z telemedicínských konzultací
  • •Materiály pro klinickou výuku
Benefits
  • ✓Žádné zásady sdílení dat, kterým byste museli věřit, protože se nic neodesílá
  • ✓Vlastní slovník pro klinické termíny a názvy léků
  • ✓Žádné zdravotní údaje neopouštějí zařízení, protože nemají kudy
  • ✓Dvacetiminutová konzultace se na Macu s Apple Silicon přepíše za výrazně méně než minutu

Právo

Advokáti používají Whisper Notes k výslechům, rozhovorům s klienty a přípravě případů. Nahrávka zůstává v zařízení, takže její kopii nemá žádný dodavatel. Vaše vlastní povinnosti to ale nevyřeší: jestli konkrétní postup splňuje pravidla mlčenlivosti ve vaší jurisdikci, pořád závisí na tom, jak se zachází se zařízením, s jeho zálohami a s exporty.

Use Cases
  • •Dokumentace rozhovorů s klienty
  • •Přepis výslechů a výpovědí
  • •Poznámky k rešerši případu
  • •Záznamy z jednání
  • •Vyšetřovací rozhovory
Benefits
  • ✓Nedržíme žádnou kopii nahrávky ani přepisu
  • ✓Vlastní slovník pro názvy případů a právní termíny
  • ✓Přepisy s časovými značkami, exportované jako text, SRT nebo VTT
  • ✓$7.99 na iPhonu nebo $14 na Macu, jednorázově, místo externího přepisu účtovaného po minutách

Žurnalistika

Reportéři používají Whisper Notes k rozhovorům se zdroji a nahrávkám v terénu. Zvuk není uložený na žádném serveru, takže jediné kopie jsou na vašich vlastních zařízeních. Ochrana zdroje se tím přesouvá z našich pravidel uchovávání dat, která si nemůžete ověřit, k zabezpečení vašeho vlastního zařízení, které si ověřit můžete. Pokud v redakci potřebuje na jednom přepisu pracovat několik lidí během živé akce, je to práce pro cloudový nástroj.

Use Cases
  • •Přepis rozhovorů se zdroji
  • •Zpracování nahrávek z terénu
  • •Poznámky z tiskových konferencí
  • •Archiv výzkumných rozhovorů
  • •Výroba podcastů
Benefits
  • ✓Ani nahrávka, ani přepis se nikam neodesílají
  • ✓Funguje i bez připojení k internetu, a právě tak si to tvrzení ověříte
  • ✓Žádný účet, takže žádná historie přihlášení, která by rozhovor spojila s vámi
  • ✓Export do textu, SRT nebo VTT pro nástroje, které redakce už používá

Jak je rychlá a kde má své meze?

Čísla, která jsme naměřili, a věci, které návrh vylučuje

Co jsme měřili a na čem

Rychlost závisí na stroji a na enginu, který si vyberete, takže jediný násobek pro „aplikaci“ by byl zavádějící. Následující čísla jsou z našich vlastních testů na uvedeném hardwaru a udávají skutečný čas od spuštění po hotový text.

Parakeet V3 (základ výchozího enginu)

Na Macu zhruba 74× rychleji než v reálném čase: nahrávka schůzky dlouhá 17,5 minuty je hotová asi za 15 sekund

25 evropských jazyků; náš vlastní test, jeden stroj

Whisper Turbo

Whisper Large V3 Turbo běží na stejném Macu zhruba 2,7× rychleji než v reálném čase. To je cena za jeho 100 jazyků

Naše vlastní testy; Turbo je volba pro široké pokrytí, ne pro rychlost

Starší a menší zařízení

iPhone se souborem prokousává pomaleji než Mac s Apple Silicon a rozdíl roste s věkem čipu. Dlouhé soubory doběhnou i tak, jen to úměrně déle trvá

iPhone 12 nebo novější, nebo Mac s Apple Silicon

Úložiště

Přepisy jsou drobné, zhruba 0,1 MB na hodinu zvuku. Skutečné místo zaberou modely: Whisper Large V3 Turbo má zhruba 2 GB, Qwen3-ASR 1.7B na Macu zhruba 2,5 GB a ostatní jsou menší

Parakeet je součástí aplikace pro iPhone; ostatní modely se stahují přímo v aplikaci

Známá omezení

Spouštět modely v zařízení znamená pevné limity a ověřit si je jde snáz před nákupem než po něm. Přesně proto je aplikace pro Mac z našeho webu zdarma do 5 000 slov týdně.

Požadavky na zařízení

Navrženo pro iPhone 12 nebo novější a Macy s Apple Silicon; starší iPhony nemají dost výkonný Neural Engine, aby byl přepis prakticky použitelný. Verze z Mac App Store jde nainstalovat i na Macy s Intelem, ale bez SenseVoice, Qwen3-ASR a rychlého živého přepisu.

Impact: iPhone 12 nebo novější; pro všechny modely Mac s Apple Silicon

Doba zpracování

Doba zpracování roste s délkou nahrávky. Fyziku výpočtu v zařízení nelze obejít.

Impact: Při výše uvedených rychlostech zabere hodinový soubor na Macu několik minut a na iPhonu déle

Závislost na kvalitě zvuku

Špatný zvuk nebo hlasitý hluk v pozadí snižují přesnost a model nedokáže obnovit informaci, která v signálu není.

Impact: Umístění mikrofonu a lidé mluvící jeden přes druhého posouvají chybovost víc než volba modelu

Žádné živé titulky

Whisper Notes není titulkovací služba. Na iPhonu se přepis objevuje na obrazovce už během nahrávání v 25 evropských jazycích, které podporuje Parakeet; když na Macu nahráváte schůzku, panel s průběžným přepisem ukazuje slova během několika sekund v těchto jazycích a zhruba každých 30 sekund v ostatních. Výsledný přepis vzniká z celého souboru, což dává modelu víc kontextu.

Impact: Pokud potřebujete titulky na obrazovce přímo během akce, tenhle nástroj pro vás není

Jeden jazyk na nahrávku

Rychlé střídání jazyků v jedné nahrávce snižuje přesnost. Model funguje nejlépe, když jazyk zůstává celou dobu stejný.

Impact: Nejlepší výsledky s jedním hlavním jazykem na soubor

Pro koho to tedy je?

Whisper Notes spouští Whisper Large V3 Turbo, Parakeet a SenseVoice ve vašem vlastním zařízení. V cestě není žádný přepisovací server. V tom je celý návrh a zároveň celé omezení.
Co dostanete: Chybovost slov v angličtině 6,32 % až 7,83 % podle Open ASR Leaderboard, přepis na Macu zhruba 74× rychlejší než reálný čas a nahrávku, která nemá kam odejít. $7.99 v App Store, což zahrnuje iPhone, iPad i verzi z Mac App Store; $14 za aplikaci pro Mac z našeho webu, která je zdarma do 5 000 slov týdně.
Čeho se vzdáte: Živých titulků během mluvení, společných úprav během schůzky a posledních procent přesnosti, na která dosáhne jen cloudový model špičkové velikosti. Nic z toho nepřibude, protože všechny tři věci potřebují server.
Poctivé doporučení: Pokud váš tým potřebuje přepisy společně číst a komentovat, použijte Otter nebo Notta. Pokud chcete na Macu co nejvíc funkcí a z telefonu nikdy nepracujete, podívejte se na MacWhisper. Pokud potřebujete, aby zvuk zůstal tam, kde vznikl (zdravotnická dokumentace, materiál chráněný profesním tajemstvím, rozhovory se zdroji), přesně pro takové případy jsme tuhle aplikaci vytvořili. Ověřit si to můžete za třicet sekund v režimu letadlo.

Stáhněte si Whisper Notes

Přepis, který běží na vašem iPhonu nebo Macu. Aplikace pro Mac z našeho webu má bezplatný tarif, takže si to tvrzení ověříte dřív, než zaplatíte.

Pro iOS (iPhone 12+) a macOS (Apple Silicon). V App Store jednorázově $7.99; aplikace pro Mac z našeho webu je zdarma do 5 000 slov týdně, pak jednorázově $14. Žádné předplatné.