Whisper-transskribering betyder, at tale bliver til tekst med OpenAIs Whisper. Det er en AI-model med åben kildekode, som du kan køre i skyen, på en server eller helt på din egen enhed. Guiden her handler om, hvordan Whisper virker, hvilken modelstørrelse du skal vælge, hvor præcis den reelt er, og hvordan du hurtigst kører den offline på Mac eller iPhone.
Hvad er Whisper egentlig?
Whisper er en model til automatisk talegenkendelse (ASR), som OpenAI udgav i september 2022 under MIT-licensen. Det er en encoder-decoder-transformer trænet på over 680.000 timers flersproget lyd. Den kan transskribere omkring 100 sprog og oversætte til engelsk.
Det vigtige for dig: modellens vægte er åbne. I modsætning til Googles og Amazons tale-API'er behøver Whisper ikke at køre på en andens server. Der findes et helt økosystem af værktøjer, der kører den lokalt: whisper.cpp, faster-whisper og apps som Whisper Notes. Det er derfor, transskription kan foregå helt offline og privat.
Kan du bruge Whisper uden at skrive kode? Ja. En app med grafisk brugerflade downloader Whisper-modellen og kører den lokalt for dig. Du importerer en optagelse og får en transskription uden Python, uden terminal og uden API-nøgle. Whisper Notes gør det på Mac og iPhone, MacWhisper på Mac og Buzz (gratis og open source) på Windows, Mac og Linux.
Whispers modelstørrelser: hvilken skal du bruge?
Whisper findes i seks hovedstørrelser. Jo større model, jo mere præcis og jo langsommere:
| Model | Parametre | Hastighed | Bedst til |
|---|---|---|---|
| tiny | 39 mio. | Hurtigst | Hurtige udkast, svag hardware |
| base | 74 mio. | Meget hurtig | Enkel, ren lyd |
| small | 244 mio. | Hurtig | God balance mellem hastighed og nøjagtighed på mobil |
| medium | 769 mio. | Middel | Sjældent det rigtige valg i dag |
| large-v3 | 1,55 mia. | Langsomst | Højeste nøjagtighed, svær lyd |
| large-v3-turbo | 809 mio. | ca. 5× hurtigere end large-v3 | Den version, de fleste værktøjer bruger |
For næsten alle er large-v3-turbo svaret. Den beholder encoderen fra large-v3, men skærer decoderlagene ned fra 32 til 4. Nøjagtigheden er næsten den samme, og den kræver kun en brøkdel af regnekraften. Vi har testet den grundigt i Whisper Large V3 Turbo vs. V3.
Hvor præcis er Whisper-transskribering?
På ren engelsk lyd har de store modeller en ordfejlrate (WER) på cirka 5–8 % på Open ASR Leaderboard. Baggrundsstøj, kraftige accenter, folk der taler i munden på hinanden, og sprog med lidt træningsdata trækker tallet op.
Whispers kendte svaghed er hallucinationer i stilhed. Dens autoregressive decoder finder nogle gange på gentagne sætninger eller krediteringer fra undertekster, når ingen taler. I vores egne test med stille passager producerede NVIDIAs Parakeet V3 ingen falske ord. Det er et resultat fra en afgrænset test, ikke en påstand om, at nogen talemodel er fejlfri (hele testen af Parakeet V3 vs. Whisper).
Til kinesisk, japansk og koreansk er Whisper ikke det eneste valg: se SenseVoice vs. Qwen3-ASR.
5 måder at køre Whisper-transskribering på
| Metode | Pris | Privatliv | Opsætning |
|---|---|---|---|
| OpenAI API | Betaling pr. lydminut | Lyden uploades | API-nøgle + kode |
| openai-whisper (Python-referencen) | Gratis | 100 % lokalt | Python-miljø, GPU anbefales |
| whisper.cpp / faster-whisper | Gratis | 100 % lokalt | Kommandolinje |
| App (Whisper Notes) | $7.99 én gang på iPhone; $14 på Mac, 5.000 ord om ugen gratis | 100 % på enheden | Ingen |
| Webdemoer | Gratisversioner | Lyden uploades | Ingen |
Tommelfingerreglen: Arbejder du i terminalen hver dag, er faster-whisper fremragende. Bygger du et produkt, giver API'et mening. Vil du bare have dine optagelser transskriberet privat uden at røre Python, så brug en app. Det er hele grunden til, at der findes Whisper-apps til Mac.
Vil du have et bredere overblik over offlineværktøjer, også til Windows og Android? Læs vores komplette guide til tale til tekst offline.
Whisper vs. nyere lokale modeller (2026)
Whisper startede æraen med lokal transskription, men den er ikke længere alene. Hastighederne nedenfor er målt på en Mac med M4 Pro:
| Model | Sprog | Hastighed | Styrke |
|---|---|---|---|
| Whisper Large V3 Turbo | 100+ | 14,3× realtid (M4 Pro) | Flest sprog |
| Parakeet V3 | 25 (europæiske) | ca. 74× realtid (Mac) | 6,32 % WER, ingen hallucinationer i stilhed |
| SenseVoice Small | zh, ja, ko, yue, en | 115–131× realtid (modelkort) | Hurtigst til kinesisk, japansk og koreansk |
Alle tre kører lokalt i Whisper Notes; på iPhone er Whisper-valget Whisper Small. Du vælger motoren i Indstillinger. På Mac kan du også vælge Qwen3-ASR 1.7B (Beta), som dækker 30 sprog. Fejlraterne for alle modeller på 42 sprog står samlet på vores side med sammenligning af Whisper-modeller.
Sådan kører du Whisper-transskribering offline på Mac og iPhone
Ingen kommandolinje, ingen Python, ingen sky:
- Download Whisper Notes til Mac (gratis for 5.000 ord om ugen) eller til iPhone ($7.99 én gang).
- Vælg en model: Whisper Large V3 Turbo til mange sprog, Parakeet til hurtig transskription af engelsk, SenseVoice til hurtig transskription af kinesisk, japansk og koreansk eller, på Mac, Qwen3-ASR 1.7B (Beta) til færre fejl på de sprog. Modellen downloades én gang og virker derefter offline.
- Optag direkte, diktér i alle apps ved at holde Fn nede (i Mac-appen fra vores hjemmeside), eller træk lyd- og videofiler ind (MP3, WAV, M4A, MP4).
- Teksten dukker op, mens den behandles. Eksportér som TXT eller SRT.
Tvivler du på „offline“? Slå flytilstand til først. Transskriptionen kører med fuld hastighed, og intet bliver uploadet.
Foretrækker du terminalen? Mac-appen har også kommandolinjeværktøjet whispernotes og en indbygget MCP-server. Så kan du transskribere filer fra et script, søge i hele din historik eller lade Claude og andre AI-assistenter læse dine transskriptioner. Det hele går over en lokal socket og er stadig helt offline.
Ofte stillede spørgsmål
Er Whisper-transskribering gratis?
Selve modellen er gratis og open source (MIT-licens). Kører du den med kommandolinjeværktøjer som whisper.cpp, koster det ingenting, men det kræver opsætning. OpenAIs API tager betaling pr. lydminut. Apps pakker modellerne ind for et mindre beløb: Whisper Notes koster $7.99 som engangskøb på iPhone og $14 som engangskøb på Mac, og på Mac er 5.000 ord om ugen gratis.
Kan Whisper-transskribering køre offline?
Ja, det er netop pointen med åbne vægte. Når modelfilen ligger på din enhed, kræver det ingen internetforbindelse. Whisper Notes kører Whisper Large V3 Turbo på Apple-chips via CoreML/Metal, helt offline. Du kan selv tjekke det med flytilstand.
Hvilken Whisper-model er mest præcis?
large-v3 har den bedste rå nøjagtighed. large-v3-turbo ligger inden for en brøkdel af et procentpoint i WER og kører cirka 5× hurtigere. Derfor bruger så mange værktøjer den.
Understøtter Whisper mit sprog?
Whisper dækker omkring 100 sprog og er stærkest i de store sprog med meget træningsdata (engelsk, spansk, tysk, fransk osv.). Til kinesisk, japansk, koreansk og kantonesisk er SenseVoice langt hurtigere på Apple-chips, og på Mac laver Qwen3-ASR 1.7B (Beta) færre fejl; på japansk og koreansk er Whisper Large V3 Turbo på højde med SenseVoice eller bedre. Den fulde liste over sprog, Whisper understøtter, står på vores sprogside i én tabel sammen med Parakeet og SenseVoice.
Findes der en app til Whisper-transskribering på iPhone?
Ja. Whisper Notes kører Whisper-modeller, der er optimeret til iPhones Neural Engine (iPhone 12 og nyere). Du kan optage, importere fra Diktafon eller Filer og transskribere helt på enheden for $7.99, uden abonnement.
Download til iOS