Модели Whisper — не единственный вариант для офлайн-расшифровки. В Whisper Notes шесть моделей распознавания речи, и все они работают без интернета:
- Parakeet (встроенная)
- Whisper Large V3 Turbo
- Whisper Small
- Qwen3-ASR 1.7B (Mac)
- SenseVoice Small
- Apple Speech (Mac, macOS 26 и новее)
Какая из них точнее, зависит от того, на каком языке вы говорите.
Какая модель точнее всех?
Мы протестировали все модели на одном и том же MacBook Air (M5). В таблице — доля ошибок (чем меньше, тем лучше), лучший результат в каждой строке выделен зелёным:
| Язык | Parakeet | Whisper Large V3 Turbo | Whisper Small | Qwen3-ASR 1.7B1 | SenseVoice Small | Apple Speech1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Английский | 5,89 % | 5,49 % | 7,04 % | 4,49 % | 8,46 % | 8,80 % |
| Немецкий | 5,19 % | 4,05 % | 8,67 % | 2,85 % | — | 6,26 % |
| Нидерландский | 7,89 % | 5,69 % | 16,75 % | 7,36 % | — | — |
| Японский | — | 5,30 % | 11,37 % | 5,74 % | 6,78 % | 6,36 % |
| Польский | 6,59 % | 5,45 % | 15,81 % | 12,59 % | — | — |
| Русский | 6,17 % | 5,13 % | 11,37 % | 5,65 % | — | — |
| Французский | 5,19 % | 5,97 % | 13,24 % | 4,57 % | — | 7,61 % |
| Испанский | 3,95 % | 3,62 % | 6,22 % | 3,38 % | — | 5,41 % |
| Корейский | — | 4,25 % | 7,30 % | 3,54 % | 7,85 % | 4,31 % |
| Украинский | 5,11 % | 6,33 % | 17,48 % | — | — | — |
| Китайский | — | 7,97 % | 20,50 % | 6,49 % | 7,69 % | 7,97 % |
| Кантонский | — | —2 | —2 | 6,44 % | —2 | 8,69 % |
| Итальянский | 2,62 % | 2,58 % | 7,64 % | 2,58 % | — | 4,39 % |
| Португальский | 5,81 % | 5,44 % | 8,61 % | 5,17 % | — | 9,35 % |
| Шведский | 13,30 % | 8,78 % | 21,66 % | 19,80 % | — | — |
| Турецкий | — | 5,95 % | 14,24 % | 8,81 % | — | — |
| Чешский | 11,03 % | 11,94 % | 38,71 % | 24,59 % | — | — |
| Норвежский | — | 8,99 % | 24,50 % | — | — | — |
| Финский | 10,44 % | 7,11 % | 25,91 % | 27,71 % | — | — |
| Арабский | — | 15,72 % | 32,81 % | 14,32 % | — | — |
| Словацкий | 8,79 % | 9,59 % | 32,43 % | — | — | — |
| Датский | 15,92 % | 13,63 % | 34,14 % | 22,24 % | — | — |
| Хинди | — | 29,64 % | 61,26 % | 13,19 % | — | —3 |
| Тайский | — | 13,40 % | 23,52 % | 6,53 % | — | — |
| Индонезийский | — | 6,31 % | 16,31 % | 4,91 % | — | — |
| Венгерский | 13,74 % | 14,59 % | 40,65 % | 36,63 % | — | — |
| Вьетнамский | — | 8,10 % | 18,12 % | 4,91 % | — | — |
| Малайский | — | 9,22 % | 19,72 % | 10,62 % | — | — |
| Греческий | 34,00 % | 13,94 % | 31,64 % | 30,22 % | — | — |
| Румынский | 9,68 % | 8,36 % | 29,45 % | 20,20 % | — | — |
| Филиппинский | — | 9,72 % | 25,60 % | 23,31 % | — | — |
| Болгарский | 12,44 % | 14,54 % | 39,68 % | — | — | — |
| Словенский | 20,32 % | 19,15 % | 48,54 % | — | — | — |
| Эстонский | 15,56 % | 19,08 % | 50,84 % | — | — | — |
| Хорватский | 12,49 % | 11,49 % | 33,76 % | — | — | — |
| Литовский | 17,97 % | 23,28 % | 67,23 % | — | — | — |
| Мальтийский | 19,38 % | 74,35 % | 95,68 % | — | — | — |
| Исландский | — | 19,75 % | 73,96 % | — | — | — |
| Каталанский | — | 5,80 % | 15,51 % | — | — | — |
| Галисийский | — | 12,23 % | 31,09 % | — | — | — |
| Македонский | — | 17,46 % | 37,11 % | 18,57 % | — | — |
| Боснийский | — | 14,85 % | 39,60 % | — | — | — |
Для китайского, японского, корейского, кантонского и тайского указана доля ошибочно распознанных символов (CER), для остальных языков — слов (WER). Если вашего языка нет в таблице, смотрите страницу «Поддерживаемые языки».
1 Только на Mac. Пока есть лишь в версии для Mac с нашего сайта; над версией из Mac App Store мы ещё работаем. 2 Результаты SenseVoice Small и Whisper на кантонском мы пока не приводим: ещё не убедились, что этот тест оценивает их корректно. 3 У Apple Speech весь текст на хинди получился латиницей, поэтому посчитать ошибки нельзя.
Какая модель быстрее всех? Сколько ждать расшифровки часовой записи?
| Модель | Скорость (× реального времени) | Час аудио | Загрузка | Память |
|---|---|---|---|---|
| SenseVoice Small | 115–131× | около 30 с | около 450 МБ | около 700 МБ |
| Parakeet | 75,8× | около 50 с | Встроенная (около 630 МБ) | около 800 МБ |
| Apple Speech | 19,7× | около 3 мин | Скачивает сама macOS | — |
| Qwen3-ASR 1.7B | 7,6× | около 8 мин | около 2,5 ГБ | около 2,6 ГБ |
| Whisper Small | 6,5× | около 9 мин | около 400 МБ | около 1 ГБ |
| Whisper Large V3 Turbo | 2,7× | около 22 мин | около 2 ГБ | около 2,4 ГБ |
Скорость, размер загрузки и память — как в карточках моделей в приложении для Mac. Скорость учитывает только время обработки моделью; время для часа аудио рассчитано по ней.
Самые точные модели часто оказываются самыми медленными, и чем длиннее запись, тем заметнее разница.
Какие модели есть на iPhone и Mac?
| Модель | iPhone | Mac |
|---|---|---|
| Parakeet | Да, встроена | Да, встроена |
| Whisper Large V3 Turbo | Нет | Да |
| Whisper Small | Да | Да |
| Qwen3-ASR 1.7B | Нет | Да (Бета)1 |
| SenseVoice Small | Да | Да |
| Apple Speech | Нет | Да (macOS 26 и новее)1 |
Зелёным отмечено то, что доступно, жёлтым — то, что недоступно. 1 Пока есть только в версии для Mac с нашего сайта; над версией из Mac App Store мы ещё работаем.
Мы хотим, чтобы и на iPhone моделей было больше. Чаще всего просят Whisper Large V3, но и полная, и сжатая версия работают только на нескольких последних iPhone, а на большинстве телефонов не запускаются. С Qwen3-ASR 1.7B та же история. Мы продолжаем пробовать новые модели и облегчённые версии тех, что уже есть. Из последнего: модель по умолчанию теперь Parakeet Ultra вместо Parakeet V3, и на 25 языках она ошибается примерно на 24 % реже. Подробнее — в статье Parakeet Ultra vs Parakeet V3.
Как переключить модель?
На Mac откройте настройки и нажмите на карточку модели в разделе Модель транскрипции, чтобы скачать её или переключиться на неё; ссылка Поддерживаемые языки на карточке покажет долю ошибок этой модели для каждого языка.
Настройки → Модель транскрипции в приложении для Mac
Как мы тестировали?
Мы взяли начитанную речь из FLEURS — 83 языковых набора, 12 090 предложений — и прогнали все модели на одном и том же MacBook Air (M5). Наши результаты для Whisper почти совпадают с цифрами, которые публикует OpenAI. Речь там чистая, текст читают вслух; на встречах и в шумных записях ошибок будет больше.
Частые вопросы
Какая модель Whisper лучше?
Whisper Large V3 Turbo. На всех языках из таблицы она точнее Whisper Small, например, на английском — 5,49 % против 7,04 %. Но она намного медленнее, а в приложении для iPhone есть только Whisper Small.
Какая модель лучше всего распознаёт японский?
Whisper Large V3 Turbo: 5,30 % ошибочно распознанных символов. Следом идёт Qwen3-ASR 1.7B с 5,74 %. На iPhone выбирайте SenseVoice Small (6,78 %).
Какая модель лучше всего распознаёт китайский (путунхуа)?
Qwen3-ASR 1.7B на Mac: 6,49 % ошибочно распознанных символов. Следом идёт SenseVoice Small с 7,69 % — она работает и на iPhone.
Какая модель Parakeet лучше?
Parakeet Ultra. На 25 языках она ошибается примерно на 24 % реже, чем Parakeet V3 (10,63 % против 13,99 %). Она встроена в приложение для iPhone (с версии 1.8.9) и в версию для Mac с нашего сайта (с версии 1.6.4).
Скачать для iOS
Подробные тесты моделей