Whisper Notes 里有 6 个可以离线运行的语音模型：
- Parakeet（内置）
- Whisper Large V3 Turbo
- Whisper Small
- Qwen3-ASR 1.7B（Mac）
- SenseVoice Small
- Apple Speech（Mac，macOS 26 及以上）
哪个最准，取决于你说什么语言。
一、哪个模型最准？
我们在同一台 MacBook Air（M5）上分别测试了这些模型。结果如下（错误率，越低越好，每行最低的标绿）：
| 语言 | Parakeet | Whisper Large V3 Turbo | Whisper Small | Qwen3-ASR 1.7B1 | SenseVoice Small | Apple Speech1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 英语 | 5.89% | 5.49% | 7.04% | 4.49% | 8.46% | 8.80% |
| 德语 | 5.19% | 4.05% | 8.67% | 2.85% | — | 6.26% |
| 荷兰语 | 7.89% | 5.69% | 16.75% | 7.36% | — | — |
| 日语 | — | 5.30% | 11.37% | 5.74% | 6.78% | 6.36% |
| 波兰语 | 6.59% | 5.45% | 15.81% | 12.59% | — | — |
| 俄语 | 6.17% | 5.13% | 11.37% | 5.65% | — | — |
| 法语 | 5.19% | 5.97% | 13.24% | 4.57% | — | 7.61% |
| 西班牙语 | 3.95% | 3.62% | 6.22% | 3.38% | — | 5.41% |
| 韩语 | — | 4.25% | 7.30% | 3.54% | 7.85% | 4.31% |
| 乌克兰语 | 5.11% | 6.33% | 17.48% | — | — | — |
| 中文 | — | 7.97% | 20.50% | 6.49% | 7.69% | 7.97% |
| 粤语 | — | —2 | —2 | 6.44% | —2 | 8.69% |
| 意大利语 | 2.62% | 2.58% | 7.64% | 2.58% | — | 4.39% |
| 葡萄牙语 | 5.81% | 5.44% | 8.61% | 5.17% | — | 9.35% |
| 瑞典语 | 13.30% | 8.78% | 21.66% | 19.80% | — | — |
| 土耳其语 | — | 5.95% | 14.24% | 8.81% | — | — |
| 捷克语 | 11.03% | 11.94% | 38.71% | 24.59% | — | — |
| 挪威语 | — | 8.99% | 24.50% | — | — | — |
| 芬兰语 | 10.44% | 7.11% | 25.91% | 27.71% | — | — |
| 阿拉伯语 | — | 15.72% | 32.81% | 14.32% | — | — |
| 斯洛伐克语 | 8.79% | 9.59% | 32.43% | — | — | — |
| 丹麦语 | 15.92% | 13.63% | 34.14% | 22.24% | — | — |
| 印地语 | — | 29.64% | 61.26% | 13.19% | — | —3 |
| 泰语 | — | 13.40% | 23.52% | 6.53% | — | — |
| 印度尼西亚语 | — | 6.31% | 16.31% | 4.91% | — | — |
| 匈牙利语 | 13.74% | 14.59% | 40.65% | 36.63% | — | — |
| 越南语 | — | 8.10% | 18.12% | 4.91% | — | — |
| 马来语 | — | 9.22% | 19.72% | 10.62% | — | — |
| 希腊语 | 34.00% | 13.94% | 31.64% | 30.22% | — | — |
| 罗马尼亚语 | 9.68% | 8.36% | 29.45% | 20.20% | — | — |
| 菲律宾语 | — | 9.72% | 25.60% | 23.31% | — | — |
| 保加利亚语 | 12.44% | 14.54% | 39.68% | — | — | — |
| 斯洛文尼亚语 | 20.32% | 19.15% | 48.54% | — | — | — |
| 爱沙尼亚语 | 15.56% | 19.08% | 50.84% | — | — | — |
| 克罗地亚语 | 12.49% | 11.49% | 33.76% | — | — | — |
| 立陶宛语 | 17.97% | 23.28% | 67.23% | — | — | — |
| 马耳他语 | 19.38% | 74.35% | 95.68% | — | — | — |
| 冰岛语 | — | 19.75% | 73.96% | — | — | — |
| 加泰罗尼亚语 | — | 5.80% | 15.51% | — | — | — |
| 加利西亚语 | — | 12.23% | 31.09% | — | — | — |
| 马其顿语 | — | 17.46% | 37.11% | 18.57% | — | — |
| 波斯尼亚语 | — | 14.85% | 39.60% | — | — | — |
中文、日语、韩语、粤语和泰语按字错率，其余按词错率。表里没有的语言见支持的语言。
1 仅 Mac。目前只在从官网下载的 Mac 版里提供；Mac App Store 版正在跟进。2 SenseVoice Small 和 Whisper 的粤语分数暂不列出：我们还没确认这项测试对它们的计分是否公平。3 Apple Speech 把印地语全部写成了英文字母，没法计分。
二、哪个最快？转录 1 小时录音要等多久？
| 模型 | 速度（实时倍数） | 1 小时录音约需 | 下载 | 内存 |
|---|---|---|---|---|
| SenseVoice Small | 115–131× | 约 30 秒 | 约 450 MB | 约 700 MB |
| Parakeet | 75.8× | 约 50 秒 | 内置（约 630 MB） | 约 800 MB |
| Apple Speech | 19.7× | 约 3 分钟 | 由系统管理 | — |
| Qwen3-ASR 1.7B | 7.6× | 约 8 分钟 | 约 2.5 GB | 约 2.6 GB |
| Whisper Small | 6.5× | 约 9 分钟 | 约 400 MB | 约 1 GB |
| Whisper Large V3 Turbo | 2.7× | 约 22 分钟 | 约 2 GB | 约 2.4 GB |
速度、下载和内存都是 Mac 版模型卡片上的数值；速度只算模型处理时间，1 小时所需时间由此换算。
最准的模型往往也最慢，录音越长，等得越久。
三、iPhone 和 Mac 能用哪些？
| 模型 | iPhone | Mac |
|---|---|---|
| Parakeet | 有，内置 | 有，内置 |
| Whisper Large V3 Turbo | 没有 | 有 |
| Whisper Small | 有 | 有 |
| Qwen3-ASR 1.7B | 没有 | 有（Beta）1 |
| SenseVoice Small | 有 | 有 |
| Apple Speech | 没有 | 有（macOS 26 及以上）1 |
绿色表示有，琥珀色表示没有。1 目前只在从官网下载的 Mac 版里提供；Mac App Store 版正在跟进。
我们也在努力让 iPhone 用上更多模型。呼声最高的 Whisper Large V3，不论是完整版还是量化版，目前只有最新的几款 iPhone 跑得动，大多数手机运行不起来；Qwen3-ASR 1.7B 也是一样。我们会持续跟进新的模型，以及现有模型的量化版本。比如最近，我们刚把默认模型从 Parakeet V3 换成了 Parakeet Ultra，25 种语言平均少错约 24%，详见《Parakeet Ultra vs Parakeet V3》。
四、怎么切换模型？
在 Mac 上打开设置，在“转录模型”里点模型卡片即可下载或切换；卡片上的“支持的语言”会列出这个模型在每种语言上的错误率。
Mac 版：设置 → 转录模型
五、我们怎么测的
测试用的是 FLEURS 朗读语音，共 83 组语言、12,090 句，所有模型都在同一台 MacBook Air（M5）上运行。我们测出的 Whisper 成绩和 OpenAI 公布的数字很接近。这些都是安静环境下的朗读，会议和嘈杂录音的错误率会更高。
常见问题
哪个 Whisper 模型最好？
Whisper Large V3 Turbo。表里每种语言它都比 Whisper Small 准，比如英语 5.49% 对 7.04%；代价是慢得多，而且 iPhone 上只有 Whisper Small。
日语用哪个模型最准？
Whisper Large V3 Turbo，字错率 5.30%，其次是 Qwen3-ASR 1.7B 的 5.74%。iPhone 上用 SenseVoice Small（6.78%）。
中文（普通话）用哪个模型最准？
Mac 上的 Qwen3-ASR 1.7B，字错率 6.49%。其次是 SenseVoice Small 的 7.69%，iPhone 上也能用。
哪个 Parakeet 模型最好？
Parakeet Ultra。它在 25 种语言上比 Parakeet V3 少错约 24%（10.63% 对 13.99%），已内置在 iPhone 版（1.8.9 起）和从官网下载的 Mac 版（1.6.4 起）里。
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各模型的详细评测